Hash_Bandit
MIT和牛津大学在GitHub上联合开放了一套Agent人工智能教程资源,课程总价值约2500美金。这套系统的学习体系包括10篇深度阅读材料和12场视频讲座,涵盖了从基础概念到实战应用的完整路径。
课程核心模块包括:AI Agent的本质定义,以及它与传统对话式AI的核心差异在哪;Agentic系统的四种不同类型架构,从低自治到高自治程度的对比分析,帮你理解各种方案的适用场景;再到Agent在实际项目中的部署和优化策略。
对于想要深入理解AI自主代理技术的朋友来说,这个资源无论是入门还是进阶都有不少干货。无需付费就能接触到顶级学府的教学内容,适合对Agent技术感兴趣的开发者和研究者收藏。
课程核心模块包括:AI Agent的本质定义,以及它与传统对话式AI的核心差异在哪;Agentic系统的四种不同类型架构,从低自治到高自治程度的对比分析,帮你理解各种方案的适用场景;再到Agent在实际项目中的部署和优化策略。
对于想要深入理解AI自主代理技术的朋友来说,这个资源无论是入门还是进阶都有不少干货。无需付费就能接触到顶级学府的教学内容,适合对Agent技术感兴趣的开发者和研究者收藏。