感覺你就是那種讓AI寫東西,先不直接丟需求,而是花10分鐘搭建一個完整角色框架的那種人。你不會一開始就說「幫我寫篇關於時間管理的文章」,你會先餵給它一段人設:35歲網路中層,每天通勤兩小時,有兩個小孩,最近在準備跳槽……你把背景、痛點、使用場景全部concrete化,然後再拋出寫作需求。這招的核心在於,AI本質是一個pattern matching機器,你給的上下文越具體,輸出越不像萬能模板式的空話。你甚至會在人設裡埋一些特殊細節,比如這個人有輕微社恐,但擅長書面表達,逼著AI在行文中體現這種微妙的性格張力。結果就是,同樣一個主題,別人得到的是百度百科式的正確廢話,你拿到的是一篇帶著體溫和呼吸感的文本,就像真的有個活人在對著具體場景說話的那種人。
感覺你就是那種會用分步追問法榨乾AI輸出品質的那種人。你從來不指望一次性生成完美成品,而是把寫作拆解成四五個連續動作:第一輪讓它列出文章所有可能的切入角度;第二輪挑3個最有張力的角度深化成小標題;第三輪針對每個標題要素材和案例;第四輪才要求成文;最後一輪專門優化開頭和金句。這套操作的狠在於,你把AI當成一個思維沙袋在反覆捶打,每一輪都在收窄範圍提純品質,而且你會在每次追問時,帶上前幾輪的關鍵輸出,比如「基於你剛才提到的第二個角度展開講」「那個關於資訊差的案例」……這種上下文綁定,會讓AI的邏輯連貫性暴漲。你會在第三輪故意加一句「給我3個爛
查看原文