剛剛注意到特斯拉在FSD上累計行駛了84億英里的數據，這是一個相當驚人的數字，當你仔細想想，這也反映了自動駕駛的發展方向。

所以這裡的背景是，特斯拉已經在大規模收集現實世界的駕駛數據多年了。每一英里在啟用FSD（監督式）時都會回饋到他們的神經網絡，幫助系統學習邊緣案例和奇怪的駕駛場景，這些是無法模擬的。埃隆一直很堅持數據的數量——他們認為大約需要100億英里的訓練數據，才能實現真正能在大規模運行的無監督自主駕駛。

增長軌跡實際上還在加速。從2021年的600萬英里到2022年的8000萬英里，再到2023年的6.7億英里。去年他們跳升到22.5億英里，然後到2025年的42.5億英里。我們已經進入2026年4月底，僅在前50天就已經記錄了大約10億英里。如果這個速度持續，年底達到100億英里看起來相當有可能。

值得注意的是，特斯拉剛剛在阿布扎比開始了官方支持的監督式FSD測試。這擴展了他們的實地測試範圍，不僅僅是美國車隊的數據，這對於訓練一個能應對不同道路條件和駕駛文化的系統來說非常重要。

不過值得一提的是——你不能直接將特斯拉的監督式英里數與Waymo的數據相比較。Waymo已經在主要城市中累計了近2億英里的完全自主駕駛，沒有任何人類備援。那是另一個層次。通用的Super Cruise也是另一種方式——已記錄7億英里，但仍然需要駕駛員監督。這三家公司基本上都在朝著同一個目標前進，但採用的技術路線不同。

FSD的里程碑很重要，因為它展示了實時數據收集的規模。是否能真正解決自主駕駛問題，還是個價值數十億美元的問題，但這股動能確實存在。