對於有雄心的 AI 研究人員來說,這是一個真正的機會:


- 建立一個用於測試代理工具(如 Openclaw、Hermes 以及所有其他“爪”)的評估框架
- 擴展評估範圍,涵蓋不同的工具/配置,以了解性能如何隨著不同設置而變化
- 在不同模型(包括本地與 API)之間進行穩健的評估
- 進行基準測試並發布結果,隨著代理和模型的演進持續更新
這個機會是成為客觀代理基準測試的首選資源
也許有人已經在做這件事,我卻沒有注意到?不是一次性的比較,而是真正的標準測試與評估,讓我們能夠真正比較結果
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