為何Marlinspike打造了一個私有AI替代方案——介紹Confer

當 Signal 加密訊息平台的創始人 Moxie Marlinspike 在12月審視 AI 聊天機器人領域時，他看到了一個令人擔憂的模式：用戶將他們最私密的想法交付給旨在收集這些數據的系統。ChatGPT、Claude 以及其他主流 AI 助手如今成為數位鏡像——反映我們的慾望、恐懼與脆弱，並將這些數據視為商品來獲利。

這個擔憂促使 Marlinspike 推出了 Confer，一種根本不同的 AI 輔助方式。Confer 不再問隱私是否可能與 AI 能力共存，而是假設隱私是不可協商的，並圍繞這個限制構建一切。

沒有人在談論的廣告問題

對 AI 隱私的威脅並不微妙。OpenAI 已經在試驗廣告模式。很容易想像科技巨頭如 Facebook 和 Google 如何利用他們數十年來完善的策略——這次，他們會分析你與 AI 的對話，涉及你的健康、財務、關係以及最深的 insecure。

Marlinspike 直言不諱：「這項技術鼓勵人們分享他們最內心的想法。AI 聊天平台可以比任何以前的工具更了解你。當廣告加入其中時，基本上你的治療師也在被付費推銷產品。」

這不是誇大。這些平台不僅僅是觀察你的查詢；它們還提取行為模式，讓傳統行銷人員都羨慕不已。由廣告資助的免費 AI 服務意味著你的數據就是商品，而你的脆弱點則是利潤中心。

Confer 如何翻轉劇本

Confer 透過層層加密模型實現隱私，讓數據收集在技術上變得不可能：

客戶端加密： 每條你傳送的訊息都使用 WebAuthn 密鑰技術加密——這是現代裝置內建的標準。雖然在手機和較新的 Mac（Sequoia 及以後的版本）上最為順暢，Windows 和 Linux 用戶仍可透過密碼管理器存取。

伺服器端隔離： 所有 AI 處理都在可信執行環境（TEE）內進行，這是一個隔離的計算空間，即使是伺服器操作員也無法複製或讀取資料。遠端驗證確保這個受保護區域的完整性，驗證不存在後門或繞過方法。

在這個鎖起來的空間中，開放權重的基礎模型處理你的請求。你可以獲得所需的智慧，而不必放棄你的資訊。只要這些安全措施保持啟用，Confer 就無法提取、存儲或重新利用你的對話。

是的，這個架構比 ChatGPT 或 Claude 運行的系統更複雜。但這裡的複雜性不是缺陷——它正是整個設計的核心。

實務細節：你實際會得到什麼

Confer 的免費層每一天允許20則訊息，並支援五個同時進行的對話。需要更多的用戶，可以付費35美元/月，解鎖無限制訊息、更先進的 AI 模型，以及擴展的自訂功能。

這個價格點確實高於 ChatGPT 20美元/月的方案，但反映了不同的價值觀：你不是用較便宜的替代品來部分用你的數據付費，而是純粹為計算和基礎設施付費，這才是真正的成本。

Marlinspike 的押注為何重要

Confer 不會成為主流選擇——因為 ChatGPT 的免費層太誘人，而且大多數用戶尚未接受便利背後的隱私代價。但它傳達了一個重要訊號：由可信技術專家打造的隱私優先軟體仍然可以存在。

Marlinspike 多年來證明了加密、去中心化工具在規模上是可行的。Signal 擁有數百萬用戶。Confer 表示他已準備好將這些原則應用到個人計算的下一個前沿——確保你與 AI 的對話永遠屬於你，且只屬於你。