MIT和牛津大学在GitHub上联合开放了一套Agent人工智能教程资源，课程总价值约2500美金。这套系统的学习体系包括10篇深度阅读材料和12场视频讲座，涵盖了从基础概念到实战应用的完整路径。

课程核心模块包括：AI Agent的本质定义，以及它与传统对话式AI的核心差异在哪；Agentic系统的四种不同类型架构，从低自治到高自治程度的对比分析，帮你理解各种方案的适用场景；再到Agent在实际项目中的部署和优化策略。

对于想要深入理解AI自主代理技术的朋友来说，这个资源无论是入门还是进阶都有不少干货。无需付费就能接触到顶级学府的教学内容，适合对Agent技术感兴趣的开发者和研究者收藏。