深度學習突破：FDA 批准 Pristina Recon DL 用於下一代乳腺癌篩查

乳腺癌在全球範圍內是一個關鍵的醫療挑戰，預計到2050年每年將有約110萬人死亡。早期檢測仍然是改善患者結果的基石，但放射科醫師面臨持續的壓力，需在提高診斷準確率的同時，最大限度地降低患者的輻射暴露。GE HealthCare Technologies 現已通過一項重大技術進步來應對這一挑戰。

Pristina Recon DL 獲得 FDA 預先市場許可

該公司宣布已獲得 FDA 預先市場許可，認可其創新影像重建技術 Pristina Recon DL，該技術將人工智慧融入數位乳房斷層攝影 (DBT)。此項批准標誌著乳房攝影技術的關鍵時刻，首次將深度學習算法與迭代重建方法相結合，實現了在不增加患者劑量的情況下的優越成像。

技術運作原理

Pristina Recon DL 系統採用雙模型深度學習架構。第一個模型用於重建具有卓越清晰度的三維體積，系統性地消除伪影並降低感知噪聲——本質上是清除干擾信號。隨後，第二個深度學習模型處理這些經過優化的數據，以強調臨床上重要的細節，並在合成的2D視圖中呈現，讓放射科醫師能以前所未有的清晰度看到最相關的診斷信息。

性能提升與臨床應用

該技術集成於 GE HealthCare 的 Pristina Via 平台，利用 NVIDIA RTX 加速計算，實現即時的複雜影像重建。結果是在診察室內快速提供高保真度的診斷影像，支持更快的臨床決策，同時不影響影像質量或患者安全標準。

像 Pristina Recon DL 這樣的 AI 驅動診斷工具的進步，展示了醫學日益增強的能力，能利用機器學習進行早期疾病檢測和準確診斷，最終提升乳腺影像和腫瘤學的護理標準。