兩大科技巨頭有望主導AI：哪些股票值得長期買入與持有

為何這些人工智慧股票對您的投資組合如此重要

用$10,000的資金進行投資，專注於人工智慧股票為長期成長提供了一個引人注目的機會。儘管此策略伴隨一定風險，但近年來以AI為核心的公司的市場領導地位持續不斷，支持了這一論點。本文分析了兩個主要玩家，預計將在未來多年塑造AI格局。

Alphabet在AI競賽中的結構優勢

Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) 已經在人工智慧革命中佔據了重要位置，主要通過策略性地擺脫硬體限制來建立競爭優勢。該公司開發了專屬的定制AI晶片，專門針對其Tensorflow框架進行優化——這項技術已在內部精煉超過十年，經過七代迭代。這些Tensor Processing Units (TPUs)代表市場上最成熟且經過驗證的定制晶片。

這裡的經濟效益非常重要。作為專用ASIC，TPUs提供比標準方案更優越的性價比和能源效率。這種運營效率使Alphabet能以較低成本訓練其Gemini模型並執行推理操作，優於競爭對手或像OpenAI這樣的LLM開發商。這一結構優勢也延伸到其雲端客戶，當選擇TPU基礎設施時，能享受更高的利潤率。

成本優勢形成了一個自我強化的循環。由於經濟性更佳，Alphabet可以積極再投資，推動其定制晶片和AI模型的進一步發展，不斷提升競爭地位。此外，該公司能將Gemini整合到其整個生態系統中——從Google搜尋、Android到工作場所生產力工具——形成強大的網絡效應。結合其在網路接入的既有地位、數十年搜尋和YouTube歷史所帶來的數據優勢，以及成熟的廣告變現能力，Alphabet擁有多層次的競爭差異化。

Nvidia在AI基礎設施的主導地位

Nvidia (NASDAQ: NVDA) 在AI基礎設施方面保持著無與倫比的優勢，在GPU市場佔有超過90%的份額。這一主導地位來自其精心打造的龐大生態系統，核心是CUDA——一個軟體平台，絕大多數基礎AI程式碼都在此平台上撰寫並為Nvidia硬體進行優化，形成強大的廠商鎖定。

該公司收購了SchedMD，開發Slurm (一個用於AI集群的開源工作負載調度平台)，進一步鞏固其軟體護城河。Slurm的功能——決定GPU分配和任務排程——在AI系統中扮演關鍵角色。通過收購這一能力，Nvidia現在可以控制並優化這一調度層，為其硬體打造無縫整合，阻止客戶混用多個廠商的設備。

除了軟體，Nvidia還通過其網路產品組合建立了額外的競爭優勢。NvLink互連系統能將資料在GPU之間傳輸得比標準PCIe連接快得多，整合GPU記憶體資源，最大化吞吐量——有效地讓多個GPU協同作業。這一架構特別適合大型語言模型的訓練，同時也加強了廠商鎖定。

隨著人工智慧基礎設施支出加速，Nvidia似乎處於極佳的有利位置，能捕捉這波浪潮。儘管已展現出令人印象深刻的成長，AI產業仍處於起步階段，暗示Nvidia未來仍有相當的成長空間。

長期投資者的結論

Alphabet和Nvidia都代表了人工智慧領域中的強大機會，各自通過不同的競爭優勢脫穎而出。Alphabet利用成本效率和生態系統整合，而Nvidia則保持無與倫比的基礎設施主導地位和技術糾纏。對於尋求AI成長的投資者來說，將$10,000的資金分散投資於這兩支股票，長期持有，可能是一個明智的策略。