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一文了解FOO 代幣模型：如何解決傳統流動性挖礦面臨的主要問題和挑戰？
撰文：Go2Mars Research
*在本文中，farmer 指在協議中進行流動性挖礦的群體，他們為協議提供流動性並獲取協議的獎勵；而LP 指的是為協議代幣提供流動性的群體，收益來自交易手續費。 *
引言
傳統的流動性挖礦面臨著幾個主要問題和挑戰。首先，流動性挖礦獎勵的代幣往往在獲得後被farmer 立即出售，這導致代幣價格下降，從而損害了代幣持有者的利益。其次，獎勵機制會對協議的利率和價格造成扭曲，使得真實用戶遭到排擠，協議的實際使用價值因此降低。此外，流動性挖礦獎勵的管理機制往往不透明，代幣分配和用途不明確，所有權過於集中。最後，獎勵機制可能增加協議的安全風險，導致資金被盜或損失，協議的信譽受損。
FOO(Fungible Ownership Optimization) 模型是一種新的代幣模型，試圖通過多種方式解決這些問題。首先，它合併farmer 和LP 的角色，使他們必須持有代幣才能獲得獎勵，從而減輕獎勵代幣的銷售壓力。其次，它將期權代幣用作獎勵代幣，使協議能夠收取現金並為代幣價格提供支持。此外，FOO 模型使用LP 代幣作為投票權證明，使代幣持有者能夠參與治理並獲得協議收益。最後，FOO 模型確保了交易池中代幣的高流動性。
從Curve 開始
Curve 使用Gauge 系統來對流動性進行激勵
其中投票權則來自鎖定CRV 代幣得到的veCRV，投票權與鎖定時間和鎖定數量成正比，並且隨著farmer 手中veCRV 數量的增加，他們獲得的CRV 獎勵倍數也會隨之增加，最高可達2.5 倍。
核心機制
合併Farmer 與LP 的身份
為了完全抑制farmer 挖提賣的行為，在FOO 機制中，一個沒有任何投票權的farmer 不會獲得任何獎勵代幣，無論其提供多少流動性。
在Curve 中，farmer 獲得代幣排放的比例由以下公式決定，
其中
b* 是獎勵分配時的權重
b 是其提供的流動性
B 是交易池的總流動性
ω是farmer 擁有的veToken 數量
W 是總的veToken 供應量
這意味著，如果farmer 沒有veToken，在決定他們實際獲得獎勵時的權重時，他們的流動性份額將被乘0.4 倍，當他們由足夠的veToken 時，他們的權重就會從0.4x 增加到1x，反映在實際獲得的獎勵份額上就是2.5x 的提升。
在FOO 模型中，公式變為以下形式
這意味著如果farmer 沒有veToken，那麼他們獲得的獎勵代幣數量為0，這迫使farmer 成為LIT 的持有者，從而抑制了每一輪LIT 釋放時的拋售。
期權代幣作為獎勵代幣
在FOO 模型中，使用LIT 的看漲期權作為獎勵代幣，而並非直接使用LIT 作為獎勵。這樣好處是無論市場情況如何，協議能夠積累大量收入，並且讓忠誠的持有者以折扣價購買協議代幣
舉例，假如LIT 的價格是100$，並有一個看漲期權代幣oLIT,它賦予持有者以市場價格90% 的價格購買LIT 的永久權利。該協議向farmer Alice 發行1 個oLIT，他立即行使以$ 90 的價格購買1 LIT 並在DEX 上以$ 100 的價格出售的選擇權。盈虧統計如下：
將此與farmer 不向協議支付任何費用的常規流動性挖礦進行比較：
經過對比可以觀察到，FOO 模型與常規流動性挖礦模型相比，具有以下特點
在FOO 中，farmer 與LP 身份重合，盈虧統計變為：
這意味著當farmer 獲得oLIT 獎勵時，他們有權以折扣價從協議中購買代幣並增加他們的所有權。隨著時間的推移，協議所有權將從不提供流動性的持有者轉移到提供流動性的farmer 手中，從而優化協議所有權。
總結
這個模型的優點是它可以有效地抑制farmer 的套利行為，增強farmer 和代幣持有者的利益一致性，為協議提供穩定的流動性和現金流，以及促進協議的長期發展。這個模型的缺點是它可能降低了farmer 的激勵效率，增加了farmer 的複雜度和風險，以及限制了farmer 的自由度和靈活性。