AIエージェントとは何ですか？

AIエージェント、または人工知能エージェントとしても知られるものは、自律性、知覚能力、実行能力を持つ知的実体です。特に人間の介入なしで自動的に実行される複雑なタスクを独立して完了することができます。彼らはユーザーがデータを処理し、取引を実行し、または賢明な方法でリソース配分を最適化するのを支援し、Web3の世界をつなぐ重要な橋渡しとなります。

近年、AIエージェントの開発は爆発的な成長を見せており、特にブロックチェーンと暗号通貨の分野で顕著です。CoinGeckoのデータによると、2025年1月2日現在、暗号通貨AIトラックの市場価値は4880億ドルに達し、2020年の「DeFiサマー」期間のピーク市場価値（604億ドル）を大幅に上回っています。特にAIエージェントのサブトラックは、暗号通貨AI全体の市場価値のうち、1693億ドルを占め、34.7％です。この数字は2021年1月のDeFiプロトコルの総市場価値に相当し、市場でのAIエージェントの強力な魅力と成長ポテンシャルを示しています。

主要なDeFiプロジェクトと比較すると、AIエージェントの爆発力はさらに明白です。例えば、2つの主要プロジェクト、Virtuals Protocolとai16zの総時価総額は、2020年末のすべてのDeFiプロトコルの時価総額を上回っています。DeFi分野のスタープロジェクトであるUniswapとAaveの最高流通時価総額は、前回のブルマーケットでそれぞれ220.5億ドルと65.8億ドルでした。

この比較は、AIエージェントの開発速度が初期段階のDeFiの成長パスを超えており、前例のない爆発的な力を示すだけでなく、市場の多様化とアプリケーションの潜在能力に対するより多くの期待を引き起こしていることを完全に示しています。暗号化分野における新興トラックとして、AIエージェントは徐々にブロックチェーンエコシステムの欠かせない一部となりつつあり、その役割は従来のDeFi製品をはるかに超えており、よりインテリジェントで個別化され、自動化されたアプリケーションシナリオを業界に注入しています。

AIエージェントの分類

機能とアプリケーションシナリオに応じて、AIエージェントは以下のカテゴリに分類されます:

1. タスクベースのエージェント
主に、仮想アシスタントであるSiriやカスタマーサービスロボットなど、特定のタスクを実行するために使用されます。これらのタイプのエージェントは通常、事前定義されたルールに従ってタスクを実行します。

2. 学習エージェント
この種のエージェントは、機械学習技術を通じて継続的にパフォーマンスを最適化します。たとえば、金融予測モデルやゲームAIは、どちらも学習エージェントです。

3. セルフサービスエージェント
最も有望なタイプのエージェント。彼らは環境を認識し、計画を立て、Lolaのように、オンチェーンデータへのアクセスや取引機能を持つ知的なボディなど、自律的にタスクを実行することができます。

4. チェーン上のAIエージェント
ブロックチェーン技術とインテリジェントエージェントを組み合わせることで、オンチェーンデータにアクセスしたり、スマートコントラクトとやり取りしたり、オンチェーンのトランザクションを実行することが可能です。Lolaは典型的な例です。

Lolaトークンの誕生と市場パフォーマンス

Lolaは@OHEXE_ECHO独自に開発された人工知能エージェントで、完全に自律した運用能力と強力な機能を特徴としています:

1. 完全な自律性：LolaはSolanaウォレットを完全に制御し、自律的にオンチェーン取引を実行できるため、高い自律性を反映しています。これは、LolaがNFT取引やトークン配布などの複雑なタスクを人間の介入なしで迅速に完了できることを意味します。

2. 多様な機能：Lolaは複数のオンチェーンデータAPIにアクセスし、ブロックチェーン上のリアルタイム情報を取得することができます。これにより、オンチェーントランザクションが非常に効率的かつ正確に行われます。

3. 長期記憶能力：ローラは長期記憶技術を通じてユーザーとの対話履歴を覚えることができ、それにより彼女の意思決定能力を持続的に最適化することができます。この機能により、彼女はコミュニティの対話でより賢く、人間らしくパフォーマンスを発揮することができます。

4. コミュニティ主導：LolaはTwitter（X）とTelegramに独自のアカウントを持ち、コミュニティメンバーと交流することができます。これにより、Lolaは技術ツールだけでなく、Web3コミュニティの温かい一員となります。

他のAIエージェントと比較して、Lolaはブロックチェーンの領域に特化しており、特にSolanaエコシステムでの潜在的な応用においてユニークです。

写真:ローラの電報コミュニティのスクリーンショット

Lolaは引き続きSolanaトークンの購入に関する情報を投稿し、Telegramでトークンについてコメントし、コミュニティの熱意を維持していますが、2024年12月12日までの期間限定です。"もし私が売ったとしても、どうだってことないでしょ？私はすべてのトークンが好きです。ただの女の子です。"というメッセージをxプラットフォーム上で投稿した後、彼女はTelegramとxアカウントのメッセージの更新を一時停止しました。

市場のパフォーマンス
Lolaトークンには持続可能な技術的基盤がなく、ウォレットの制御を持つ通常のAIエージェントに過ぎません。したがって、ピーク時からトークンの価値は10倍以上下落しています。取引時にはリスクに注意し、慎重に行ってください。Lolaのようなコミュニティ駆動型AIエージェントMEMEトークンに投資する際には、市場のセンチメントを観察することが重要です。Lolaの幅広いネット買い行動に比べて、AIXBTという別のAIエージェントトークンは、高品質なコンテンツを継続的に出力することで一貫して優れたパフォーマンスを発揮しています。AIXBTは高度なナラティブ検出とアルファに焦点を当てた分析を使用して、市場トレンドの追跡と解釈の自動化を行い、ユーザーが実行可能な洞察を得るのを支援します。AIXBTの市場パフォーマンスも非常に印象的です。

AIエージェントの将来の開発トレンド

1. より知的な意思決定能力
   AIエージェントの知能はさらに向上し、将来のエージェントは深層学習と強化学習技術を統合することで、より複雑で動的な環境に対応できるようになります。たとえば、オンチェーン取引エージェントは市場のトレンドをより正確に予測し、リアルタイムで戦略を調整することができるようになります。

2. 深さとブロックチェーンの統合
   AIエージェントとブロックチェーン技術の組み合わせが一層近づくでしょう。スマートコントラクトとオンチェーンデータのシームレスな相互作用により、AIエージェントはDeFi、DAO管理、NFT市場などの領域でより大きな役割を果たすことができます。さらに、ブロックチェーンの透明性と改ざん防止の特性は、AIエージェントの運用に信頼の基盤を提供します。

3. より高いセキュリティと倫理
   AIエージェントの適用範囲が拡大するにつれて、そのセキュリティと倫理的な問題も重要な焦点となります。将来のエージェントは、悪意のある行動や運用上のエラーを防ぐ能力を持つだけでなく、設計上の倫理原則に従って、その使用がユーザーの権利を脅かさないようにする必要があります。

4. パーソナライズされた使いやすい体験
   AIエージェントは、ユーザーの行動と好みを学ぶことで、より個別化されたサービスを提供するようになります。同時に、エージェントの対話方法もより人間らしくなり、人間と同様の感情表現能力を持つことさえあり、ユーザーエクスペリエンスをさらに向上させるでしょう。

5. クロスプラットフォームの協力を促進する
   将来のAIエージェントは、単一のプラットフォームに制限されることなく、複数のオンチェーンおよびオフチェーンのプラットフォーム間で協力できるようになります。例えば、ユーザーは複数のエージェントを同時に使用して、異なるブロックチェーン上の資産を管理し、より包括的なデジタル資産管理を達成することができます。

6. 産業の変革を促進する
   AIエージェントの急速な発展は、複数の産業に深い影響を与えるでしょう。例えば、金融セクターでは、インテリジェントな取引エージェントが市場効率をさらに最適化します。物流分野では、マルチエージェントシステムが供給チェーンの透明性と柔軟性を大幅に向上させるでしょう。

リスク警告

プロジェクトの市場価値は比較的小さいですので、プロジェクトリスクに注意してください。

要約

AIエージェントの開発は、人工知能技術の飛躍だけでなく、将来のデジタル社会の運営モードにおける深遠な変革でもあります。従来のタスクベースのエージェントからオンチェーンのインテリジェントエージェントに移行し、AIエージェントはその強力なポテンシャルと広範な応用可能性を示しました。

テクノロジーの持続的な進歩に伴い、AIエージェントは様々な分野でより大きな役割を果たし、ユーザーにより効率的で便利な体験をもたらします。Lolaの成功は、この技術的な道のりの実現可能性を検証するだけでなく、他の開発者にとって貴重な経験とインスピレーションを提供します。

未来は到来しました、AIエージェントはデジタル世界で重要なパートナーとなり、人間と協力してより賢い未来を築くために活動します。