Вступ до ChainOpera

ChainOpera — це децентралізована платформа штучного інтелекту, призначена для інтеграції технологій штучного інтелекту та блокчейну, спрямована на руйнування монополії компаній Web2 на ресурси та дані штучного інтелекту. Він прагне створити відкриту екосистему штучного інтелекту, яка сприяє спільному навчанню моделей і агентів штучного інтелекту. Використання базового протоколу рівня 1 оптимізує ефективність, масштабованість і безпеку навчання ШІ, одночасно записуючи та перевіряючи внесок кожного учасника, забезпечуючи справедливий механізм заохочення. Платформа використовує об'єднану архітектуру штучного інтелекту, децентралізовану модель машинного навчання, яка дозволяє кільком стороннім організаціям спільно навчати моделі без безпосереднього обміну своїми даними. Це повністю інтегрує ресурси постачальників даних, моделей штучного інтелекту, обчислювальних потужностей і постачальників хмарних послуг, зменшуючи ризик порушення конфіденційності та гарантуючи, що користувачі мають повний контроль над своїми особистими даними та моделями. Завдяки такому підходу об'єднана платформа штучного інтелекту ChainOpera демонструє кілька ключових переваг:

• Спільне навчання
  Учасники можуть займатися тренуванням моделей, не надаючи безпосередньо дані, ділячись кінцевими результатами моделі.

• Co-Serving
  Платформа підтримує розгортання генеративного штучного інтелекту в реальному часі, що дозволяє користувачам швидко застосовувати моделі до сценаріїв реального світу, таких як обробка природної мови, генерація зображень та інше.

• Конфіденційність даних та безпека
  Дані учасників обробляються локально та шифруються, що забезпечує конфіденційність та безпеку особистих даних.

• Відкритий ринок додатків штучного інтелекту
  Вбудований ринок дозволяє комусь розмістити свої власні розроблені додатки з штучним інтелектом, що сприяє різноманітності та процвітанню у екосистемі.

Через співпрацю між інфраструктурою рівня 1 та Федеративною системою штучного інтелекту ChainOpera - це не лише платформа запуску AI-агентів, але й інтегрує ресурси розвитку AI за допомогою технології блокчейн. Вона винагороджує учасників за їх внесок, створюючи справедливу екосистему штучного інтелекту.

Фінансування та інформація про команду

Співзасновники ChainOpera, Салман Авестімехр і Айден Хі, мають глибокі знання й досвід в галузі штучного інтелекту. Авестімехр є деканом факультету електротехніки та обчислювальної техніки та факультету комп'ютерних наук у Університеті Південної Каліфорнії (USC) а також директором USC-Amazon Secure and Trusted Machine Learning. Він також є членом Інституту інженерів електротехніки та електроніки (IEEE) зі штучного інтелекту та децентралізованого обчислення. Айден Хі є експертом в галузі машинного навчання та застосувань штучного інтелекту, з багатим досвідом у дослідженнях та розробці в компаніях, таких як Meta, Google, AWS та Tencent. Він також глибоко залучений до кількох проектів Web3. До ChainOpera Авестімехр і Хі співзаснували дві компанії зі штучного інтелекту, TensorOpera та FedML, які надають послуги AI Agent та GenAI моделі підприємствам та розробникам.

Крім того, інші члени команди походять з провідних глобальних інституцій, зокрема з Університету Каліфорнії в Берклі, Стенфордського університету, університету Південної Каліфорнії, МАІ, університету Цінхуа, Google, Amazon, Tencent, Meta та Apple. Команда складається з талановитих людей з Європи, Америки та Азії, що мають багатий досвід у розробці та експлуатації штучного інтелекту та веб-застосунків Web3.

25 грудня 2024 року ChainOpera оголосила про завершення посівного раунду на суму 3,5 мільйона доларів, що підвищило загальний обсяг фінансування до 17 мільйонів доларів. Учасниками стали такі установи, як Finallity Capital, Road Capital, IDG Capital, Amber Group, ABCDE Capital та інші. Відомі ангельські інвестори, такі як Девід Це (співзасновник Babylon), Срірам Каннан (засновник та генеральний директор EigenLayer) та Джефф Рен (ранній інвестор у штучний інтелект та Web3), також взяли участь у цьому раунді фінансування.

Механізм функціонування

Операційна структура ChainOpera (Джерело: ChainOpera)

Екосистема ChainOpera обертається навколо Федеративної платформи ШІ, яка інтегрує дані з джерел даних, ШІ Агентів та ШІ Ланцюгів і розподіляє завдання. Наступне описує кілька основних компонентів її екосистеми:

Термінал штучного інтелекту

Операційний процес ChainOpera виглядає наступним чином: спочатку ChainOpera розробила додаток для мобільних пристроїв як штучний інтелект. Користувачі можуть завантажити цей додаток, щоб взаємодіяти з AI-агентами в екосистемі ChainOpera та вільно торгувати токенами. Під час взаємодії користувачі надають особисті дані для участі в навчанні LLM та GenAI, заробляючи винагороду за моделлю «Введіть для заробітку».

Ланцюговий термінал штучного інтелекту ChainOpera (Джерело: ChainOpera)

Крім взаємодії з окремими AI Агентами, користувачі можуть створювати свого власного AI Агента «LinkedIn», де кілька AI Агентів можуть спілкуватися та взаємодіяти один з одним, інтегруючи функції різних AI Агентів для роботи на користь користувача.

Федеративна платформа штучного інтелекту

Архітектура об'єднаної платформи штучного інтелекту (Джерело: ChainOpera)

Федеративна платформа штучного інтелекту є основною складовою екосистеми ChainOpera, підтримуваною його власною розробкою - Федеративної ОС (операційної системи) штучного інтелекту. Це децентралізована платформа машинного навчання, яка приймає дані в реальному часі від користувачів та сценаріїв застосування через джерела даних, такі як AI Terminal, AI Agents та AI Agents LinkedIn. Платформа використовує ці дані для розподіленого тренування моделей на кількох вузлах, оптимізуючи продуктивність моделей та захищаючи конфіденційність даних користувачів.

Система надає CoAI SDK, який дозволяє будь-кому легко створювати, розгортати та керувати власним AI агентом на платформі. SDK підтримує не тільки власну технологічну основу ChainOpera, але й інтегрує основні архітектури AI агентів, доступні на ринку. Він пропонує різноманітні модельні сервіси, що дозволяють розробникам створювати індивідуальні рішення на основі різних сценаріїв застосування, включаючи:

• TesorOpera
  Ефективна оптимізована структура для навчання та інференсу генеративного штучного інтелекту, розроблена спеціально ChainOpera.

• FedML
  Потужний набір інструментів для федеративного навчання для розподіленого тренування моделей.

• ScaleLLM
  Підтримує навчання та роботу масштабних мовних моделей (LLM), що відповідає зростаючим вимогам у сфері генеративного штучного інтелекту.

• Сервіс гібридної розподілено-хмарної обробки даних
  Поєднує переваги розподілу обчислювальних ресурсів на краю мережі та обчислювальних хмар для досягнення ефективного виділення ресурсів та розгортання штучного інтелекту з низькою затримкою.

Крім того, CoAI SDK інтегрує функції криптовалюти, дозволяючи розробникам випускати токени під час розгортання агентів штучного інтелекту. Ці токени представляють рівні взаємодії користувачів з різними агентами ШІ та служать механізмом винагороди, заохочуючи більше користувачів взаємодіяти з агентами ШІ та вносити дані, таким чином сприяючи навчанню та оптимізації моделі. Вбудований маркетплейс AI Agent на платформі надає користувачам канал для торгівлі токенами. Звичайні користувачі можуть знаходити відповідних агентів ШІ та взаємодіяти з ними, тоді як розробники можуть отримувати винагороду від створених ними агентів ШІ, створюючи взаємовигідну економічну систему.

ChainOpera AI Chain

ChainOpera AI Chain - це підлеглий протокол Layer 1, що підтримує Федеративну платформу штучного інтелекту, розроблену незалежно командою ChainOpera. Він використовує механізм консенсусу PoI (доказ інтелекту), щоб справедливо перевірити та зареєструвати обчислювальні ресурси або дані, які надаються кожним учасником у децентралізованому режимі, видавати токен-винагороди на основі вартості внеску. Крім того, ChainOpera AI Chain інтегрує Федеративну операційну систему штучного інтелекту, щоб оптимізувати ефективність, масштабованість та безпеку інференції для моделей штучного інтелекту, метою якої є подолання обмежень продуктивності традиційних блокчейнів та надання низьколатентного, високопропускного середовища для різних застосувань штучного інтелекту.

ChainOpera AI Chain буде поетапно розгортатися у трьох етапах:

• Фаза Перша

  • Розгортання на локальній тестовій мережі
  • CoAI розгорнуто у формі розумних контрактів

• Фаза Два

  • Розгортання на високопродуктивних публічних блокчейнах, таких як Solana, Base або Ethereum

• Фаза Три

  • Офіційний запуск AI Chain з консенсусом Proof of Intelligence, який замінить смарт-контракти
  • Інтеграція Federated AI OS в AI Chain

Поточна екосистема

Децентралізована платформа штучного інтелекту ChainOpera (Джерело: ChainOpera)

Наразі на платформі ChainOpera доступний лише обмежений набір функцій. Користувачі можуть розгортати деякі моделі штучного інтелекту на його децентралізованій платформі штучного інтелекту, взаємодіяти з цими моделями або створювати фотографії та відео. Перший етап тестування щойно завершився, і платформа готується до входу в другий етап, який передбачає запуск AI Terminal. Це дозволить користувачам почати надавати особисті дані як джерело для навчання моделей. Хоча вона ще не повністю випущена, зацікавлені користувачі можуть зареєструватися зараз, щоб приєднатися до списку очікування.

Порівняння з протоколом Virtuals

В цілому ChainOpera має багато спільних рис з високопопулярним Virtuals Protocol, який недавно з'явився. Обидва ці платформи є платформами запуску низькобар'єрних штучних інтелекту, які дозволяють користувачам без технічних знань створювати власних штучних інтелектів та випускати токени. Вони також підтримують різноманітні моделі штучного інтелекту, що дозволяє розробникам створювати широкий спектр застосувань штучного інтелекту, а не обмежуватися однією функцією. Однак у ChainOpera і Virtuals Protocol є кілька відмінностей, що стосуються позиціонування на ринку, методів створення штучних інтелектів та токеноміки, які будуть розглянуті нижче.

Позиціонування на ринку

У плані ринкового позиціонування ChainOpera відрізняється від Virtuals Protocol тим, що робить більше, ніж просте спрощення створення AI Agent за допомогою CoAI SDK. ChainOpera інтегрує всі ресурси, пов'язані з AI, включаючи можливість користувачів брати участь у тренуванні моделей, об'єднувати розподілену обчислювальну потужність та створювати високопродуктивний Шар 1 для підвищення ефективності операцій AI. Його метою є демократизація розвитку AI, зробити його доступним і корисним для всіх, а не монополізувати великими корпораціями. ChainOpera мріє про AI-ландшафт, де розвиток AI - від тренування моделей до створення AI-додатків - є спільною роботою. Користувачі можуть вносити дані, тренувати моделі AI та вільно створювати різні AI Agent, перетворюючи технологію AI в більш рівний та прозорий ринок.

G.A.M.E. Workflow (Джерело: Протокол Virtuals)

Навпаки, протокол Virtuals не розробив власного блокчейну, а замість цього побудував свій протокол на базі, зосереджуючись на оптимізації процесу створення користувацького дружнього до штучного інтелекту агента. Для користувачів, які зацікавлені в запуску штучних інтелектуальних агентів, протокол Virtuals пропонує модульний фреймворк розробки під назвою G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodel Entities), складений з п'яти основних компонентів:

• Підсистема сприйняття
  Визначає, як АІ агент отримує та обробляє навколишні вхідні дані, підтримуючи багатомодальну обробку тексту, голосу та зображень.

• Рушій стратегічного планування
  Проектує логіку прийняття рішень штучного інтелекту.

• Модуль обробки діалогів
  Розвиває навички обробки природної мови, забезпечуючи розуміння контексту та генерацію відповіді.

• Процесор довготривалої пам'яті
  Зберігає історичні дані та набори даних, відновлює минулі досвіди, роздуми, динамічні особистості, світогляди та робочу пам'ять, щоб покращити здатність до прийняття рішень.

• Оператор гаманця on-chain
  Інтегрує власний гаманець для встановлення правил управління активами та розподілу винагород транзакцій.

Розробники можуть вибирати заздалегідь визначені модулі, щоб налаштувати функціональність, змінюючи швидкість реакції, рівні генерації вмісту, особистісні риси, поведінкові моделі та тон. Шляхом поєднання різних модулів, AI-агенти можуть проявляти різноманітні, складні здібності та унікальні особисті характеристики, постійно вдосконалюючи їх за допомогою відгуків користувачів.

Це порівняння чітко показує, що Протокол Virtuals фокусується на спрощенні створення та управління AI Агентами, тоді як ChainOpera пропонує інтегровану AI-сервіс. Крім створення AI Агентів, ChainOpera сприяє участі користувачів у передварительному навчанні моделей з метою створення більш широкої екосистеми AI.

Процес створення AI агента

ChainOpera все ще знаходиться на початковій стадії розвитку, тому вона ще не продемонструвала, як будуть створюватися штучні інтелектуальні агенти на її платформі. Однак, можна отримати уявлення, посилаючись на процес, використаний Virtuals Protocol, щоб визначити потенційні стратегії та виклики реалізації ChainOpera.

У протоколі Virtuals розгортання нового AI Agent вимагає витрати певної кількості токенів $VIRTUAL. Користувачі повинні назвати AI Agent, встановити аватар, вказати назву токена та надати опис, в якому будуть вказані його функції та особистість. Після завершення цієї настройки і досягнення ринкової капіталізації токена AI Agent у розмірі $42,000 за рахунок достатньої кількості покупок, AI Agent офіційно стає живим як повністю автономний елемент з власним відповідним обліковим записом X. Ранні інвестиції в токени сприяють створенню постійного пулу ліквідності на Uniswap на суму $35,000.

ChainOpera, ймовірно, буде надихатися протоколом Virtuals, але відрізняється фундаментально тим, що функціонує на власному блокчейні 1-го рівня. Розробка блокчейну 1-го рівня, особливо щодо інфраструктури, потребує часу для зростання і стабілізації. Тому початковим пріоритетом ChainOpera є забезпечення того, що її протокол 1-го рівня може надійно обробляти достатню пропускну здатність транзакцій.

Крім того, на відміну від Uniswap, який заснував значний ліквідності та міцну структуру протоколу протягом років, ChainOpera може зіткнутися з проблемами ліквідності для токенів AI Agent. Окрім ліквідності, прогалини в інфраструктурі DeFi, включаючи оракули, міжланцюжкові мости, стейблкоїни, протоколи позики та торгові агрегатори, можуть ускладнити торговельні досвіди користувачів та обмежити зовнішній капіталовкладення. Зокрема, тестове розгортання ChainOpera на Ethereum та Solana вказує на потенційну підтримку EVM або SVM в її ланці Layer 1. Практичним короткостроковим рішенням для вирішення проблем ліквідності було б інтегрування ліквідності на встановлених платформах, таких як Uniswap або Raydium, для використання існуючих протоколів.

Незважаючи на ці виклики, більш широка візія ChainOpera виходить за межі просто платформи запуску штучного інтелекту. Вона спрямована на створення всеосяжної онлайн-екосистеми штучного інтелекту. Користувачі можуть надавати дані через інтерфейс штучного інтелекту, щоб брати участь у навчанні моделі, стати вузлами, які надають обчислювальну потужність для підвищення продуктивності штучного інтелекту або розгортати додаткові застосунки штучного інтелекту на її рівні 1. Хоча платформі запуску штучного інтелекту може бути важко досягнути успіх, який має Протокол Virtuals на початковій фазі, широка візія ChainOpera має значно більший потенціал у довгостроковій перспективі.

Токеноміка

Наприклад, у більшості протоколів токени в основному служать цілям управління, але як ChainOpera, так і Virtuals Protocol надають своїм токенам більше практичної корисності. Це рішення дозволяє власникам токенів отримати внутрішню цінність протоколу та забезпечити зростання ціни токенів паралельно з розвитком та успіхом протоколу.

$VIRTUAL Розподіл токенів (Джерело: Білокнига протоколу Virtuals)

По-перше, щодо протоколу Virtuals, його власний токен $VIRTUAL має загальний обсяг у 1 мільярд. З них 60% вже в обігу, 5% виділяється на ліквідність, а решта 35% зарезервовано для розвитку екосистеми, керованої багатопідписним гаманцем Virtuals DAO з щорічним лімітом випуску 10% протягом наступних трьох років. $VIRTUAL має численні використання в межах своєї екосистеми:

• Вартість створення AI агента
• Пари торгів у ліквідності пулу
• Стейкінг LP
• Маршрутизаційний токен

У підсумку, кожна транзакція в екосистемі Virtuals Protocol потребує $VIRTUAL як обмінний засіб. Від створення штучних інтелектуальних агентів до покупки токенів штучних інтелектуальних агентів, $VIRTUAL необхідний. Пули Uniswap підтримують тільки парування з $VIRTUAL, блокуючи більше обігових токенів у ліквідності. Крім того, токени LP можна ставити, щоб отримувати винагороди та отримувати токени голосування, які можуть бути делеговані валідаторам. Як маршрутизаційний токен, $VIRTUAL сприяє обміну між різними токенами штучних інтелектуальних агентів, спочатку конвертуючи їх у $VIRTUAL. Таким чином, $VIRTUAL виконує функцію центрального стовпа операцій Virtuals Protocol.

Що стосується ChainOpera, хоча його токеноміка та конкретні випадки використання ще не були оголошені, ймовірно, його токен-утиліта буде виходити за межі платформи AI Agent. Він буде служити як комісія за транзакції на його ланцюжку Layer 1 та винагорода постачальників ресурсів AI, стимулюючи попит і захоплюючи протокольну вартість.

Висновок

Чи є поточна хвиля AI Агентів просто ще одним мимовільним бульбашкою - це залишається предметом дискусії. Однак, недопустимо, що AI Агенти надають користувачам значні можливості автоматизації, дозволяючи їм впоратися з величезними навантаженнями роботи. Розробники можуть прискорити впровадження протоколу та ітерації продукту, трейдери можуть оптимізувати стратегії, а інвестори можуть отримати глибокі інсайти ринку, знижуючи бар'єр для користувачів Web2 для входу в Web3 простір. ChainOpera позиціонує себе на передовій цього тренду, визнаючи потенціал AI Агентів та будуючи міцну інфраструктуру для розвитку AI. Ця основа спрямована на прискорення масштабного використання AI-додатків у Web3, формуючи майбутнє інтеграції AI в децентралізовані екосистеми.