DeFAI là một chủ đề nóng khác trên thị trường sau Framework. Theo dữ liệu của Kaito vào ngày 15 tháng 1, sự quan tâm về DeFAI đã đạt đến mức tương tự như Meme. Mặc dù Meme đã trầm lặng trong thời gian gần đây trong cơn sốt Agent trong hai tháng qua, điều đó vẫn cho thấy DeFAI là chủ đề nóng nhất trên thị trường như câu chuyện mới nhất.

DeFAI là sự kết hợp giữa DeFi và AI Agent, và nhiều giao thức đang háo hức kết hợp Agent với câu chuyện truyền thống của DeFi, hy vọng tạo ra ý tưởng mới.

Trừu tượng AI dự kiến sẽ trở thành hướng chính của các ứng dụng DeFAI

Cách đây vài ngày,@poopmandefiTổ chức bản đồ ứng dụng của DeFAI, trong đó tôi tin rằng các ứng dụng DeFAI thuộc danh mục Trừu tượng AI có khả năng tạo ra bong bóng và có tiềm năng tạo ra các ứng dụng chất lượng cao hơn. Mặc dù các ứng dụng DeFAI thuộc các danh mục quản lý danh mục và phân tích thị trường cũng rất hấp dẫn, so với các ứng dụng trừu tượng, chúng có ít không gian tưởng tượng hơn và phụ thuộc nhiều hơn vào các giả định về sự tin tưởng.

Ứng dụng quản lý danh mục tập trung vào tự động hóa Đại lý có thể được truy ngược về chu kỳ trước đó. Các ứng dụng tự động hóa có thể là một tập lệnh đơn giản hoặc một thuật toán phức tạp, nhưng lõi vấn đề vẫn là sự theo đuổi tùy chỉnh người dùng, nghĩa là người dùng có thể tùy chỉnh chiến lược của riêng mình dựa trên thói quen giao dịch và sở thích rủi ro trong số các lựa chọn được cung cấp bởi nền tảng. Do đó, mục tiêu của các ứng dụng tự động hóa là cho phép người dùng yên tâm sau khi chạy chương trình.

Điều này có nghĩa là không gian tưởng tượng cho các ứng dụng tự động hóa bị giới hạn. Chúng tập trung hơn vào trải nghiệm chi tiết theo dọc của người dùng và đường rào giữa các giao thức thường phản ánh trong thiết kế của các thuật toán. Cuộc cạnh tranh của các ứng dụng quản lý danh mục tự động và tối ưu hóa lợi suất thực chất là khả năng của đội ngũ đưa ra chiến lược, cạnh tranh để kích hoạt giao dịch chênh lệch giá khi nào, giảm rủi ro thanh lý khi nào, cách phân bổ vị thế và tối đa hoá lợi suất nông nghiệp.

Tôi tin rằng cơ hội cho sự tham gia của Đại lý trong đó không lớn như mong đợi của thị trường. Lý do là khó khăn cho người dùng huấn luyện và điều chỉnh Đại lý riêng của họ để vượt qua được những thuật toán cập nhật nhanh chóng của các đội chuyên nghiệp. Đối với Đại lý, khó khăn để tự giúp họ tìm cơ hội giao dịch trên chuỗi mà không trở thành nguồn thanh khoản thoát khỏi của người khác ở giai đoạn này. Do đó, kịch bản tạo ra Đại lý như ‘máy in tiền’ riêng của mình có thể chỉ là lý tưởng.

Phân tích thị trường DeFAI trong tiếng Trung Quốc đơn giản là phân chia. Nguyên nhân là bất kỳ đại lý nào đều có thể thể hiện quan điểm của họ về giá token, nhưng hầu hết các ý kiến đều lặp lại và không được chú ý nhiều. Trong những phân tích này, các ứng dụng như Zara AI, có các framework phát triển tự thân, liên tục đào tạo và tối ưu hóa để phân tích các chỉ số cụ thể. AIXBT, là một nhà lãnh đạo ngành, đã lâu chiếm vị trí hàng đầu trong Kaito mindshare và trở thành KOL hàng đầu. Phân tích thị trường DeFAI có sai lệch đáng kể, với đa số các đại lý chỉ là tay sai và đầy bong bóng, làm cho khó để tạo ra giá trị thương mại. Từ việc thị trường công nhận phân tích thị trường dựa trên đại lý đến các đại lý hình thành mô hình kinh doanh và thực hiện kiếm tiền từ lưu lượng truy cập, điều này có thể là ngưỡng cửa ngắn hạn của phân tích thị trường DeFAI.

Tuy nhiên, phân tích công khai của Agent có thể là Tín hiệu Mua và Bán Tin tức. Điều này có thể là một trong những lý do tại sao các KOL hàng đầu như AIXBT chưa bắt đầu quản lý tài sản người dùng độc lập. Bởi vì phân tích của Agent dựa trên dữ liệu công khai và không tác động giá như các KOL con người thông qua bài viết và hợp tác nhóm. Sự khác biệt giữa hai điều này là một trong những lý do tại sao phân tích thị trường DeFAI có không gian tưởng tượng hạn chế.

Vậy, tại sao lớp trừu tượng AI DeFAI lại khác? Tôi nghĩ rằng đặc điểm của nó nằm ở khả năng dự đoán thấp và tăng trưởng cao. Khả năng dự đoán thấp đến từ những hạn chế khách quan của Web3 AI, với nhiều ‘dự án rác’ trong Web3 từ ‘bot AI’ vào năm 2023, ‘GPT Wrapper’ vào nửa đầu năm 2024, đến Đại lý được tinh chỉnh gần đây trong vài tháng qua. Các dự án này, với ChatGPT làm cốt lõi, gói gọn đầu vào và đầu ra của mô hình trong front-end ứng dụng và người dùng có thể sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên khi sử dụng lần đầu tiên. Tuy nhiên, do thiếu bảo vệ hiệu suất, có ma sát đáng kể trong trải nghiệm thực tế. Trải nghiệm người dùng kém kéo dài hơn một năm này là lý do tại sao kỳ vọng ứng dụng trừu tượng thấp.

Định nghĩa của ứng dụng trừu tượng là trừu tượng hóa các hoạt động phức tạp trên chuỗi thông qua trí tuệ nhân tạo, từ đó đơn giản hóa trải nghiệm cho người dùng mới, để người dùng cấp độ nhập môn cũng có thể trải nghiệm sâu về giao thức DeFi. Mặc dù những ứng dụng này tương tự như một số lượng lớn ‘dự án đáng ngờ’ trong cách chúng đơn giản hóa, người dùng tương tác với giao diện Agent thông qua ngôn ngữ tự nhiên và gọi các API khác nhau, và Agent hoàn thành hoạt động ở phía sau, nhưng phương pháp tương tác chưa được cải thiện đáng kể. Do đó, hầu hết người dùng, hoặc quan niệm chung của thị trường, thường coi việc kỳ vọng của các ứng dụng trừu tượng là thấp.

Tuy nhiên, khi ngày càng có nhiều nhà phát triển Web2 gia nhập lĩnh vực này và sự phát triển của các ứng dụng trừu tượng tăng tốc, điều này mang lại tiềm năng tăng trưởng lớn cho những ứng dụng như vậy. Hiện tại, các ứng dụng trừu tượng đang trong giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng và dự kiến sẽ đạt được những đột phá trong tương lai.

Sự phát triển cao đến từ các ứng dụng trừu tượng có thể tối ưu hóa hoàn toàn trải nghiệm người dùng, trong khi trải nghiệm người dùng kém thường xảy ra từ hai khía cạnh:

1. Người dùng thiếu hiểu biết về khả năng thực tế của ứng dụng. Khi nhập các lệnh như Swap, Staking, v.v., mặc dù các hoạt động này có thể được thực hiện thành công, phương pháp tương tác này không gây ấn tượng cho người dùng.
2. Người dùng đã đánh giá cao khả năng của ứng dụng, nhập các hướng dẫn phức tạp mà thường khó thực hiện chính xác cho một mô hình duy nhất, dẫn đến lỗi ở một bước nhất định của quy trình làm việc của Đường ống.

Phiên bản hiện tại của ứng dụng Agent vẫn còn nhiều dư địa để phát triển và có thể khắc phục các vấn đề trên. Lấy Questflow làm ví dụ, ứng dụng trừu tượng kết hợp nhiều Agent thành một Swarm để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Trong một Swarm, càng sử dụng nhiều Agents, các trường hợp sử dụng của người dùng càng trở nên tinh tế. Ví dụ: ‘Crypto Token Signal Swarm’ trên nền tảng Questflow bao gồm năm Đại lý: Đại lý lịch trình, Đại lý Telegram, Đại lý Techcrunch, Đại lý OKLink và Đại lý thông tin Web3 tổng hợp. Thông qua việc giới thiệu Swarm, người dùng có thể nhanh chóng hiểu mục đích của nó: theo dõi giá token, phân tích các dự án và cung cấp thông tin Alpha tinh tế cho các nhóm Telegram. Do đó, khi tương tác với Swarm này, kỳ vọng của người dùng có thể được đáp ứng đầy đủ và phản hồi thực tế có thể phù hợp với mong đợi của họ. Quan trọng hơn, các hướng dẫn phức tạp không được đơn giản hóa hoặc bỏ qua vì hướng dẫn người dùng được phân chia và gán cho các Đại lý khác nhau, với mỗi Đại lý chỉ hoàn thành các nhiệm vụ của riêng mình, làm cho toàn bộ quy trình làm việc hiệu quả và ngắn gọn hơn.

Các cơn sốt và hỗn loạn trong theo dõi ứng dụng trừu tượng đang dần dần lùi lại, và thị trường đã bắt đầu chuyển sang phát triển tích cực và nghiêm túc hơn. Một cách tương tác hoàn toàn mới sắp sửa giúp người dùng giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu quả thực sự. Cách tương tác mới này sẽ mang đến các mô hình giao dịch mới, và trong quá trình tăng tốc tiến hóa trong theo dõi AI Agent, các ứng dụng trừu tượng được dự kiến sẽ trở thành những người tiên phong nắm bắt giá trị của thị trường DeFAI.

Hệ sinh thái Solana tích cực chấp nhận DeFAI

Solana và Base là hai trận địa chính trong hành trình AI Agent, nhưng hướng phát triển của hai hệ sinh thái này hoàn toàn khác nhau. Virtuals, dựa vào mô hình token chín, chiếm đa số giá trị thị trường trong hành trình Base AI Agent; trong khi ở Solana, mặc dù có sự tham gia của ai16z, nhưng do các yếu tố cơ bản yếu và tác động của bầu không khí memecoin Solana, thị phần của Solana trong hành trình AI Agent tương đối thấp.

Đối với Solana, hệ sinh thái đa dạng hiện tại không phải là tình huống lý tưởng nhất. Solana cần một thẻ mô tả có trọng lượng lớn để đạt được cột mốc giá trị thị trường tiếp theo. Trong ngữ cảnh của sự thất bại của Depin, DeFAI không thể phủ nhận là cơ hội tốt nhất cho Solana. Từ phân phối ứng dụng DeFAI được tổng hợp bởi Solana Daily, nhiều ứng dụng DeFAI đã chọn nền tảng Solana. Điều này có thể liên quan đến việc Solana thường xuyên tổ chức các cuộc thi Agent hackathons và các sáng kiến được tài trợ của mình. Tổng quan, Solana đang dẫn đầu trong cuộc đua DeFAI, vượt qua Base.

Solana đã phát hành DeFAI Landscape trên Solana tuần trước. Tôi đã chọn các dự án có vốn hóa trên 10 triệu đô la tính đến ngày 19 tháng 1 và cung cấp một tóm tắt ngắn về chức năng và danh mục lõi của chúng.

Về BlockBooster

BlockBooster là một studio phát triển dự án Web3 châu Á được hỗ trợ bởi OKX Ventures và các tổ chức hàng đầu khác, cam kết trở thành đối tác đáng tin cậy cho các doanh nhân xuất sắc. Chúng tôi kết nối các dự án Web3 với thế giới thực và giúp các dự án khởi nghiệp chất lượng cao phát triển thông qua đầu tư chiến lược và hỗ trợ chăm sóc sâu sắc.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được sao chép từ 【Tech Flow ShenchaoBản quyền thuộc về tác giả gốc, Kevin, nhà nghiên cứu tại BlockBooster. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Đội Người học Cổngđội sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các thủ tục liên quan.
2. Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hề đưa ra bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Học của gate. Trừ khi có quy định khác, việc sao chép, phổ biến hoặc đạo văn các bài viết dịch là cấm.