TokenTreasury_

Отримав Bun, інтегрований у форк workerd для підтримки безсерверних Bun-роботів. Випущено з повною документацією та тестами інтеграції — все за один раз, що зазвичай займає тиждень, зібране в один пуш. Економія часу завдяки автоматизованим інструментам просто неймовірна, якщо подумати про те, що раніше було ручним процесом.

Ethereum у 2025 році зустрічає важливу віху. Обсяг транзакцій у мережі та частка DeFi-екосистеми обидва встановили нові рекорди, що мало б стати шансом для вибухового зростання основної мережі. Але реальність виявилася дещо болючою — доходи від комісій у основній мережі значно знизилися.
Дані на глибшому рівні дуже цікаві. Мережа Layer-2 за весь рік отримала приблизно 129 мільйонів доларів, з яких лише 10 мільйонів доларів пішли на основну мережу Ethereum для розрахунків і забезпечення безпеки. Решта 119 мільйонів доларів? Всі вони були зібрані операторами Layer-2. Іншими словами, Ethereum цьо

Кількість токенів, яку команда може виділити та витратити, багато розповідає про їхню реальну здатність до виконання. Це вікно у продуктивність та управління ресурсами. Коли ви заглиблюєтесь у продуктивність, транзакції за секунду (TPS) стають жорстким показником, який відрізняє серйозних розробників від інших. Чим швидше обробляє ланцюг, тим більш життєздатною стає екосистема для реального впровадження та масштабування.

З моменту великої витоку API всі провідні біржі суворо контролюють інтерфейси торгових прав і впроваджують політику прив'язки до білого списку IP. З моменту впровадження цієї міри значно зменшилася кількість сірих операцій, пов’язаних з арбітражем через API.
Той відомий інцидент з арбітражем, ймовірно, стався через участь внутрішніх співробітників, оскільки ймовірність злома всієї системи є відносно низькою. Це дає нам зрозуміти, що слабкі місця у захисті часто не в технічних засобах, а у людському факторі.
При виборі партнерської програми з біржею важливим аспектом є те, що деякі провідні пла

Хочете побачити, наскільки добре працює модель ШІ у реальній торгівлі? Хтось провів цікавий експеримент — три основні моделі ШІ одночасно почали торгувати.
Умови були повністю однакові: кожен отримав $100k, один і той самий ринок, той самий час. Результат? Grok показав приріст у 4.20%, залишивши позаду Gemini і ChatGPT.
Ці порівняльні дані мають велике значення. Це не лабораторні тести з налаштування параметрів, а реальні торгові дані. Це свідчить про те, що у реальних рішеннях і управлінні ризиками різні моделі все ж мають очевидні відмінності. Хтось відстежує прогрес цього тесту, і дані дійс

Питання трильйон доларів для прийняття криптовалюти:
Оскільки традиційні фінанси дивляться на блокчейн-індустрію для корпоративних рішень, виникає одна критична проблема — конфіденційність. Коли $500 трильйон у капітальних ринках розглядає можливість входу в цю екосистему, захист ідентичності користувачів та потоків транзакцій стає безкомпромісним.
Зараз більшість блокчейн-мереж працює з прозорими реєстрами. Ця прозорість, хоча й корисна для аудиту безпеки, створює перешкоди для установ, що обробляють чутливі комерційні дані. Вони не можуть розкривати свої стратегічні потоки або конкурентну ін

Інфраструктура обчислень xAI продовжує значно розширюватися. Платформа тепер працює з більш ніж 450 000 GPU, розгорнутих у кількох дата-центрах. Це швидке масштабування відображає зростаючий попит на ресурси для обчислень штучного інтелекту і позиціонує xAI як ключового гравця в дедалі конкурентнішому ландшафті інфраструктури ШІ. Така обчислювальна потужність відіграє важливу роль у підтримці передового навчання та розгортання моделей ШІ, що перетинається з розробкою блокчейну та децентралізованих систем у ширшій екосистемі Web3.

Google має значну перевагу у ефективності розгортання ШІ порівняно з OpenAI завдяки своїй власній інфраструктурі серверів. Вертикально інтегрований апаратний стек пошукового гіганта дозволяє йому оптимізувати продуктивність як на рівні кремнію, так і на рівні програмного забезпечення, чого OpenAI не може повторити без подібної внутрішньої розробки чипів. Ця архітектурна перевага перетворюється у нижчі операційні витрати та швидше ітерації моделей — фактори, які мають значення у гонці за домінуванням у ШІ та ринковими оцінками, такими як $GOOGL.

Код не є проблемою, вузьке місце — у рецензуванні.
Писати код? Кожен хоче спробувати. Але справжніх бажаючих займатися рецензуванням — лічені.
Один із підтримувачів відкритого проекту розповів мені цікаву річ — навіть просто виправлення орфографічної помилки у PR займає цінний час на рецензування. Ця, здавалося б, незначна зміна, приховує за собою значні витрати концентрації. Ця проблема особливо актуальна у проектах DeFi, бібліотеках смарт-контрактів та підтримці інфраструктури на блокчейні. Як збалансувати якість внесків і ефективність рецензування — стає ключовим викликом у відкритій екосис

Розробка Bitcoin Core стикається з критичною проблемою, яка не має нічого спільного з навичками програмування. Реальний вузол? Огляд коду. Запити на злиття продовжують накопичуватися по всьому репозиторію — наразі їх понад 300 відкритих подань. Деякі з них затримуються роками, при цьому щонайменше один застряг у невизначеності майже десятиліття.
Поки розробники зосереджуються на написанні нового коду, непомітна робота ретельного огляду коду ігнорується. Це створює затримки, які сповільнюють розвиток усього протоколу. Одним простим рішенням може стати створення фінансованого корпусу для огляду.

BSC впроваджує значне оновлення через оптимізовані інтервали блоків, що забезпечує суттєві покращення по всій мережі. Покращена архітектура досягає завершення транзакцій приблизно за 1.125 секунди за допомогою швидких механізмів завершення, усуваючи попередні вузькі місця. Окрім швидкості, мережа впроваджує більш часті ротації валідаторів, одночасно посилюючи поширення голосів та час досягнення консенсусу — критичних шарів, що забезпечують безпеку мережі без втрати продуктивності. Сукупний ефект? dApps, побудовані на BSC, матимуть помітно більш плавний користувацький досвід, зменшення затримок

Зменшення інтервалів блоків є критичним етапом у довгостроковій дорожній карті BSC. Переходячи до блоків тривалістю 0,45 секунди, ми не просто підвищуємо швидкість — це кардинально змінює мережу. Швидші підтвердження відкривають нові можливості для dApp, одночасно вимагаючи вищих стандартів у продуктивності, таймінгу та інфраструктурі виконання.
Цей технічний перехід вимагає від всієї мережі підвищення рівня. Валідатори потребують оптимізованого обладнання, розробники мають удосконалювати свої підходи, а екосистема колективно стикається з тиском для роботи на нових рівнях ефективності. Вигода?

При розгортанні автоматичних скриптів на VPS, якщо мова йде про конфіденційні дані, такі як приватні ключі гаманця, безпека не може бути знехтувана. Рекомендується налаштувати біллінг IP-адрес на рівні фаєрволу VPS, дозволяючи доступ лише з певних IP-адрес, що значно знижує ризик сканування та вторгнення. Ще більш надійним підходом є створення архітектури з проміжною машиною — використання одного VPS як проміжного вузла, через який потім підключатися до виробничого сервера, що зберігає важливі дані, таким чином додаючи ще один рівень ізоляції.
Також слід бути обережним із хмарними сервісами. Н

Ви коли-небудь замислювалися, що відрізняє безпечних користувачів криптовалют від вразливих? Існує всебічний посібник з операційної безпеки, який розбиває все на частини — від захисту особистих гаманців до рамкових систем безпеки рівня підприємств у всій екосистемі Web3. Ресурс охоплює поширені вектори атак, стратегії запобігання та найкращі практики як для окремих трейдерів, так і для інституційних гравців. Чи вас турбують ризики смарт-контрактів, управління ключами або безпека інфраструктури великого масштабу, цей глибокий аналіз охоплює спектр викликів безпеки Web3 та підходів до їх мініміз

За минулий рік Starknet зробив проривні досягнення у кількох сферах. Найяскравішим результатом у сфері BTCFi стала залучення понад 2 мільярдів доларів капіталу у BTC, одночасно з запуском рідної програми стейкінгу Біткоїна, що відкриває нові можливості для зв’язку Layer 2 з екосистемою Біткоїна.
Підвищення продуктивності також вражає. Час попередньої підтвердження скорочено до 500 мілісекунд, пропускна здатність користувачів у секунду перевищує 2600 операцій/с, що відповідає провідним рішенням для масштабування. Процес децентралізації також прискорюється: архітектура мультисерійних валідаторів

Головний прорив у автономному водінні щойно потрапив у заголовки: успішно завершена поїздка від узбережжя до узбережжя по всій території Сполучених Штатів за допомогою Tesla FSD v14.2. Це не симуляція або контрольоване тестування — це реальна автономія у масштабах цілого континенту.
Що робить це особливо важливим? Досягнення демонструє практичну життєздатність у масштабі. Поки конкуренти, такі як Rivian і Waymo, продовжують удосконалювати підходи на основі LiDAR, система Tesla, яка базується лише на візії, вже довела свою здатність справлятися з складністю міждержавної навігації з різноманітни

Базова архітектура є надійною, але реалізація Meshtastic має серйозні обмеження у реальному застосуванні. MeshCore пропонує краще спроектовану альтернативу з вищими показниками продуктивності. Команди, що керують розподіленими мережами типу mesh, повинні серйозно оцінити ефективність протоколу та стабільність вузлів MeshCore — ми спостерігали вимірювані покращення у швидкості доставки пакетів та затримках у порівнянні з застарілими рішеннями. Якщо ви створюєте інфраструктуру для децентралізованого підключення, ця різниця має значення.

2026 року я планую значно розвиватися у сфері креативу.
За цей рік і більше, Vibecoding, ШІ та автоматизовані інструменти кардинально змінили мій спосіб роботи. За час роботи я знайшов той плавний ритм — саме цю відчуття я планую пронести у новий рік.
Накопичення минулого року вже починає давати плоди, і я не можу дочекатися, щоб показати ці результати. Використовуючи ШІ для створення контенту та автоматизацію для підвищення ефективності, я вже пройшов цей шлях. Наступним кроком є показати всім, що може принести ця методологія.

Перевірив оновлення цього ранку — Infinex щойно випустив повну специфікацію для створення нативного клієнта Telegram безпосередньо в платформі. Можливості автоматизації з зацикленими агентами зараз дійсно вражають. Така здатність до інтеграції демонструє напрямок розвитку інфраструктури Web3.

Кінець року, і інститути знову починають викладати різні прогнози на 2026 рік. У звіті a16z "Big Ideas 2026" є фраза про AI, яку я вважаю досить вартою обміркування.
Їхня основна ідея полягає в тому, що 2026 рік стане переломним моментом для AI — від лабораторних досліджень до справжнього впровадження у повсякденну діяльність. Ще важливіше, що AI має повністю змінити роль пасивного інструменту — більше не просто реагувати на команду користувача, а ставати активним виконавцем із здатністю самостійно приймати рішення. Ця зміна переформатує всю економічну структуру та спосіб функціонування спільн