GateUser-cc6abff6

AI писати код має 5 рівнів, на якому ти знаходишся? Ця структура походить від CEO Glowforge Дена Шапіро, натхнення — рівні автоматичного водіння (див. малюнок). Останнім часом дуже популярний Clawdbot (тепер перейменований у Moltbot), автор каже, що він на рівні L5. 10 днів на GitHub — 6 тисяч зірок, його підхід: • одночасно відкриває 4 вікна Claude і паралельно розробляє різні функції • "Я не проектую структуру коду для себе, я для AI" • ніколи не відкочується при проблемах, дозволяє AI змінювати напрямок ключові зміни: з «ревізії коду» на «ревізію вимог + перегляд тестових результатів». Зара

自建 прогнозний ринок та стратегія слідування, $200 → $52 уроки
Зробив бота для слідкування за торгівлею китів на Polymarket. Тестування в Paper Trading — понад 5000 операцій, відсоток виграшу 58%, прибуток +$770. Зі впевненістю вклали реальні $200.
Результат: 25 реальних операцій, відсоток виграшу 28%, залишилось $52.
Помилки, яких навчився:
1. Фантомні рішення — код записував "Хочу купити", але API видав помилку, і угода не пройшла. У базі даних залишились записи про рішення, баланс рахунку залишився без змін. Самозамилювання — неправильна впевненість.
2. Дублювання ордерів — кит купив 5 разі

Vibe Coding безпечна оборона: запис
Зробив собі безпечний аудит, виявив, що у проекті понад 10 скриптів жорстко закодовані приватні ключі гаманця — майже розкрив кошти на GitHub.
Причиною стала вразливість IDE, попереджена @evilcos, а також попередження від друзів у X під час спільного збору даних Polymarket.
🚨 Найбільш небезпечний сценарій
Клонуєте проект з GitHub, відкриваєте Cursor — і приватний ключ зникає.
У проекті прихований конфігураційний файл, при відкритті IDE автоматично виконується команда, і ви навіть не знаєте про це. Офіційно Cursor каже, що цей механізм безпеки "занадто склад

Я занадто поганий
Досліджую дані проекту Polymarket вже більше тижня, постійно пишу свої скрипти для збору даних.
Сьогодні тільки дізнався:
1. poly_data має готові історичні знімки (безкоштовно)
2. Polymarket Analytics має повний аналіз трейдерів (безкоштовно)
3. Спільнота з відкритим кодом давно налаштувала інфраструктуру
Урок: перед тим, як винаходити велосипед, спробуйте пошукати в GitHub за допомогою Claude.
Не всі питання потрібно вирішувати з нуля.😆

Змусьте GPT намалювати ілюстрацію нашого стосунку, чи це занадто🤣

Grok — це, мабуть, один із найзручніших для досвіду прогнозуючих ринків LLM, оскільки він може у реальному часі шукати найновіші повідомлення X, а також має досить широкий набір функцій, часто допомагаючи переглядати події.
Проте іноді він буває дуже дивним: щойно казав, що у певного ринку велика перевага, а через кілька хвилин вже на основі Монте-Карло-моделювання стверджує, що ціна справедлива.
Чому гратися з прогнозами за допомогою LLM — не дуже надійно?
Відсутність пам’яті та зворотного зв’язку — LLM не пам’ятає, що він говорив раніше, і завжди дає одноразові відповіді
Погано справляється

a16z crypto публікує прогноз на 2026 рік: наступний етап у Crypto — "перевищення нових блокчейнів".
Три напрямки:
1. Ринок прогнозів - від розваг до інфраструктури для прийняття рішень
2. Перевірювані обчислення - прорив ZK/FHE у вузьких місцях обчислень на ланцюгу
3. Staked Media - переформатування економіки творців через стейкінг
2017-2021: війна нових публічних ланцюгів (ETH, SOL, AVAX...)
→ всі змагаються, хто має вищий TPS і нижчий Gas
2022-2025: вибух застосунків (DeFi, NFT, GameFi)
→ але все ще навколо "фінансів"
2026+: після зрілості інфраструктури справжні інновації — у рівні застосун

Передбачуваний ринок досягає певної ступені точності,
а потім додатково з'являються підозрілі внутрішні адреси, що постійно отримують прибуток,
регулятори знову починають нервувати.
Ненсі Пелосі та ще 30 демократів-чиновників просувають законопроект:
заборонити обраним посадовим особам робити ставки на політичні події на прогнозних ринках.
Причина — «запобігання внутрішньої торгівлі».

Кажеться Claude Code такий чудовий, спочатку я придбав план за $20/місяць, щоб це перевірити.
Справді чудовий, гладкий, приємний в користуванні. Але швидко виявив проблему: після кількох послідовних розмов триґериться ліміт, потім треба чекати кілька годин, аж доки оновиться квота. Для написання коду, що вимагає безперервного спілкування, це обмеження дійсно неприємне.
Якраз мені треба була терміново зробити онлайн-версію, часу було мало, чекати не було можливості. Подумав і прямо перейшов на $249.99/місяць, на один місяць, щоб перевірити, чи вона окупиться.
Після оновлення найбільша різниця —

OpenAI щойно запустила ChatGPT Health, яка може підключатися до ваших медичних звітів, Apple Health, даних з фітнес-додатків.
Але вона не ставить діагнози і не виписує ліки. Вона допомагає вам розуміти ті аналізи, які важко зрозуміти, виявляє тенденції змін тиску крові за півроку, готує кращі питання перед візитом до лікаря.
Штучний інтелект не зробить вас довше жити. Але якщо він допоможе вам раніше виявити проблеми, краще виконувати медичні рекомендації, активніше керувати здоров’ям, то в довгостроковій перспективі це може продовжити життя.
Це не лікування за допомогою ШІ, а те, що ШІ робить