OpenAI вліво DeepSeek вправо

2026 рік 24 квітня, офіційно випущена попередня версія DeepSeek V4.

Ця вітчизняна велика модель, що містить 1,6 трильйонів параметрів у Pro-версії та 284 мільярди параметрів у Flash-версії, зробила найключовіші продажні переваги на ринок, мільйон контекстів стали стандартом безкоштовного офіційного сервісу.

Майже одночасно з цим, за океаном, OpenAI також представила GPT-5.5. Його обчислювальні потужності ще більші, функції агента більш багаті, але ціна також значно вища.

「Мільйон контекстів」 у простих словах означає, що штучний інтелект більше не є «золотликом», який може запам’ятати лише кілька ваших перших фраз, а перетворився на «суперрозум», здатний одночасно з’їсти три томи «Триті», за одну секунду зрозуміти двогодинний фільм і допомогти вам виправити помилки у тексті.

Наприклад, ви можете передати V4 усі контракти, листи, фінансові звіти компанії за останні три роки, і він допоможе знайти ту умову порушення, яка прихована у додатку на 47-й сторінці. Рраніше цю справу робила команда юристів; тепер — безкоштовно.

GPT-5.5 встановлює ціну на цей «суперрозум»: стандартна версія — 5 доларів за мільйон введених токенів, 30 доларів за вивід; а для високорівневих завдань GPT-5.5 Pro продається за ціну до 30 доларів за мільйон введених токенів і 180 доларів за вивід.

Але за офіційною ціною DeepSeek, V4-Flash — кешований запит: всього 0,2 юаня за мільйон токенів на вхід і 2 юані на вихід; навіть V4-Pro, що конкурує з провідними закритими моделями, — кешований вхід коштує 1 юань, некешований — 12 юанів, а ціна за вивід — лише 24 юані.

Зазвичай вважають, що конкуренція між Китаєм і США у сфері ШІ — це змагання моделей, але насправді це давно перетворилося на розкол у бізнес-моделях.

OpenAI колись був тим, хто кричав «на благо всього людства», а тепер продає дорогі елітні квартири; а DeepSeek, використовуючи майже безкоштовні обчислювальні ресурси, перетворює ШІ на воду, електроенергію та газ.

Коли OpenAI стає хитрим підрядником, чому DeepSeek без урахування витрат перетворює топовий ШІ у безкоштовну воду? Які приховані течії ховаються за цим перерозподілом цін?

Холодний вітер у Улан-Чабі

Перемога у великих моделях відбувається у дата-центрах у Монголії при температурі -20°C.

Ще перед випуском V4, у вакансіях DeepSeek з’явилася несподівана посада: старший менеджер з доставки даних та старший інженер з експлуатації, з максимальною зарплатою 30 тисяч юанів, 14 зарплат на рік, у внутрішньому Монголії, Улан-Чабі.

Це компанія, яка раніше позиціонувала себе як «мінімалістська, чиста, що займається лише алгоритмами».

За останні два роки їхнім найгордішим досягненням був слоган «чотири з половиною — тисяча», що за допомогою менш ніж 6 мільйонів доларів тренувальних витрат створила DeepSeek-R1, що спричинила обвал цін на американському ринку AI.

Але величезні обчислювальні потреби V4 і все більш жорсткі американські обмеження на експорт обчислювальних потужностей зруйнували цю легку модель.

У 2025 році Міністерство торгівлі США ще більше обмежило експорт китайських AI-чипів: H100, H800 від NVIDIA вже під забороною, а навіть знижена версія H20 потрапила до списку контролю. Це означає, що майбутнє розширення обчислювальних потужностей DeepSeek має бути повністю перенесено на екосистему Huawei Ascend.

У випусковій документації V4 офіційно зазначено, що нова модель отримала «підтримку Huawei Ascend», і після масового запуску супернодів Ascend 950 у другій половині року ціна Pro значно знизиться.

Цей перехід — не просто кілька рядків адаптаційного коду, а початок з нуля, створення цілого вітчизняного інфраструктурного комплексу для обчислювальних ресурсів.

Масштаб V4 з 1 трильйоном параметрів (загальні дані для тренування — 33 трильйони токенів), а також потреба у мільйонах контекстів означає, що потрібно тисячі і тисячі чіпів Ascend, дата-центри, що їх вміщують, електромережі для їх живлення, і команда, яка підтримує роботу цих машин при -20°C.

Лян Веньфен переносить методологію з світу бітів у світ атомів.

Обчислювальні ресурси, зрештою, закорінюються у залізобетоні та електропроводах.

З одного боку — айті-еліта у Кремнієвій долині, що пише код у сорочках у кав’ярнях, п’є фільтр-каву; з іншого — технічні працівники, що у військових пальто охороняють дата-центри у Монголії. Ця різниця формує сьогоднішній фон китайського опору обмеженням у обчислювальних ресурсах.

Перетворення компанії з чисто алгоритмічної у «важкий актив» — це відхід від партизанської тактики «маленька сила — чудо», і перехід до повноцінної важкої піхоти.

Цей перехід коштує дуже дорого: будівництво дата-центрів, закупівля чіпів, прокладання кабелів — кожен крок — бездонна яма. Ще важливіше — ця модель з високими капітальними витратами означає експоненційне зростання операційних витрат, а комерційний дохід DeepSeek залишається дуже обмеженим.

Ця стратегія ціноутворення фактично — втрата прибутку заради екосистеми, безкоштовне створення інфраструктури для отримання впливу.

Чи зможе колишній «жорсткий» борець, що відмовлявся від усіх гігантів і фінансував AI за рахунок квантових торгів, витримати цю бездонну яму?

Компроміс на 20 мільярдів доларів

У квітні з’явилася новина про перше зовнішнє фінансування DeepSeek, з оцінкою до 300 мільярдів юанів (близько 44 мільярдів доларів), планом залучити 50 мільярдів, з яких 30 мільярдів — від зовнішніх інвесторів. Чутки про участь Tencent і Alibaba ширяться.

Багато хто вважає, що це через високі витрати на дата-центри. Але насправді, головна причина залучення фінансування — не лише закупівля графічних карт, а й «чиста технологічна ідея», яка у боротьбі з гігантами стає беззахисною.

У критичний період розробки V4, великі внутрішні компанії почали масово вербувати ключових співробітників DeepSeek. З другої половини 2025 року щонайменше п’ять ключових розробників залишили компанію. Перший автор моделі — Ван Бінсюань — перейшов до Tencent, ключовий contributor V3 — Ло Фулі — був запрошений Лей Цзюнем у Xiaomi з мільйонним річним окладом, а автор ядра R1 — Гуо Дая — приєднався до команди Seed у ByteDance.

Це найжорсткіша форма ринкової конкуренції: коли твій конкурент має необмежену кількість ресурсів, а ти — витрачаєш власні кошти на підтримку, — ринок талантів стає твоєю найуразливішою точкою.

Можна просити геніїв працювати безкоштовно, заради ідеї змінити світ, але коли великі компанії кладуть на стіл чек на мільйони доларів і обіцяють необмежені обчислювальні ресурси, ціна на ідеалізм зникає.

Проблема Ляна Веньфена — це проблема кожного підприємця, що намагається створити у Китаї «повільну компанію». У ринку, де великі гравці можуть купити будь-кого за гроші, «без фінансування, без комерціалізації, лише технології» — це дуже розкішно. Це означає, що ви повинні бути готові до того, що ваша команда може бути будь-якої миті витіснена за гроші конкурентів.

Це 300 мільярдів оцінки — не компроміс Ляна Веньфена з капіталом, а його «грошова війна» за збереження команди для V4. Він має сісти за стіл капіталу і, вклавши реальні гроші, дати команді достатньо підстав залишатися.

Можливість входу Tencent і Alibaba означає, що DeepSeek більше не є самотнім ідеалістом у сфері технологій. Це стає компанією з зовнішніми акціонерами і тиском на комерціалізацію. Вартість цього перетворення — втрата «незалежної дослідницької свободи», якою він так пишався, — неминуче зменшиться.

Але він не мав вибору.

Коли ідеалізм змушують одягнути капелюх капіталу, звідки береться впевненість у тому, що ця велика машина зможе працювати далі, а дата-центр у Улан-Чабі — працювати цілодобово?

Інший шлях «великої сили — чудо»

Відповідь не у алгоритмах, а у електромережах.

Зараз у Кремнієвій долині найбільше хвилює не нестача чіпів, а нестача електроенергії. Маск активно будує супер дата-центри у Мемфісі, OpenAI обговорює інвестиції у ядерні електростанції, Microsoft відновлює роботу Атомної електростанції Трініті у Пенсильванії для живлення AI-обчислень. Обчислювальна потужність — це енергія, і це дуже холодний фізичний закон.

У США один великий дата-центр споживає стільки ж електроенергії, скільки середньостатистичне місто. Але електромережа США — це застаріла мережа 1950-х років, повільно розвивається, розірвана на регіони, і не може наздогнати швидкість зростання обчислювальних потреб у епоху AI.

А для підтримки китайського AI, що конкурує з США, потрібні не лише висококласні алгоритмічні генії, а й тихі високовольтні лінії передач.

Улан-Чабінський дата-центр з’явився завдяки багатим зеленим електроенергіям Монголії та найкращій у світі системі управління електромережами в Китаї. За даними, потужність зеленої електроенергії у Улан-Чабі — 19,4 ГВт, що становить близько 65,9%, і вона дешевша за східні регіони приблизно на 50%. Крім того, середня температура — всього 4,3°C, природне охолодження триває майже 10 місяців на рік, що дозволяє економити 20-30% енергії.

Коли DeepSeek V4 працює, справжнє «кровопостачання» — це величезна і дуже дешева енергетична інфраструктура Китаю. Це інша форма «великої сили — чудо».

Є ще одна дуже цікава і жорстока історична аналогія. У 1986 році США за допомогою «Меморандуму США і Японії щодо напівпровідників» знищили японську напівпровідникову індустрію, змусивши Японію відкрити ринок і піддатися ціновому контролю. Частка японських напівпровідників на світовому ринку зросла з 40% у 1986 до 15% у 2011. Японія не змогла відновитися за тридцять років.

Сьогодні США намагаються застосувати ту ж логіку, щоб закрити шлях китайському AI: блокують чіпи, обмежують обчислювальні потужності, переривають технологічний ланцюг постачань. Але шлях Китаю — зовсім інший.

Провал Японії полягав у тому, що її напівпровідникова індустрія була надзвичайно залежною від американських технологій і ринків. Як тільки ці зв’язки перерізали, Японія втратила здатність самостійно існувати. А китайський AI починає з найнижчого рівня — фізичної інфраструктури: самі робимо чіпи, самі будуємо дата-центри, самі прокладаємо електромережі, самі відкриваємо моделі.

Це дуже важка, дуже дорога стратегія, але вона майже не може бути «знищена». Коли Кремнієва долина будує у хмарах величезну Вавилонську вежу, Китай копає окопи у ґрунті.

Якщо боротьба за обчислювальні ресурси у хмарі — це жорстока війна важких активів, то крім будівництва дата-центрів у Монголії та прокладання кабелів, чи є ще шлях уникнути гегемонії у хмарі?

Втеча від хмари

Коли гіганти Кремнієвої долини будують дедалі більші дата-центри, навіть планують створити обчислювальні кластери вартістю сотні мільярдів доларів, китайський контрнаступ тихо переміщується під землю.

Головна зброя проти американських обмежень — не створення більш потужних чіпів за H100, а вміщення великих моделей у кожен смартфон.

Якщо ми не можемо змагатися у хмарі, то повернемо битву до 14 мільярдів смартфонів і периферійних пристроїв. Це класична партизанська тактика, і дуже важко її заблокувати: можна заборонити експорт висококласних GPU, але не можна конфіскувати кожен телефон у кишені китайця.

У 2026 році, разом із викликами обчислювальної потужності, китайські виробники смартфонів Xiaomi, OPPO, vivo почали шалений «перенос на край». Вони вже не задовольняються тим, що смартфон — це лише дисплей для виклику хмарних API, а через максимально стиснене та досконале дистиляцію моделей уміщують у кілька тисяч юанів китайський смартфон із маленьким «суперрозумом».

Головна технологія — «дистиляція». Простими словами, це навчання маленької моделі (учня) на основі великої (вчителя), щоб вона навчилася «мислити» так само, а не просто запам’ятовувала всі «знання» вчителя.

Завдяки цій дистиляції та кількісному стисненню, модель, яка раніше потребувала сотень GPU, тепер зменшена до 1,2–2,5 ГБ і може безперебійно працювати на мобільному чіпі.

Наприклад, мобільний застосунок MNN Chat вже дозволяє запускати на телефоні модель DeepSeek R1, отриману шляхом дистиляції. Такий крайовий AI означає, що вам не потрібно постійно бути під 5G, не потрібно платити щомісяця 100 доларів за підписку у Кремнієву долину. Велика модель у вашій кишені, і вона працює без підключення до інтернету — заощаджуючи гроші на хмарних обчисленнях.

Якщо я не можу побудувати централізовану котельню, я можу роздати кожному маленький пальник.

Звичайно, крайовий AI не ідеальний. Через обмеження обчислювальної потужності та пам’яті на телефоні, його можливості значно поступаються великим моделям у хмарі. Він може допомогти написати лист, перекласти текст, підсумувати статтю, але не зможе довести складний математичний теорему або проаналізувати сотні сторінок юридичного контракту.

Але цього достатньо. Для більшості звичайних людей AI — це не суперрозум, здатний довести математичну теорему, а «особистий помічник», що допомагає у повсякденних справах.

Коли великі моделі стануть дуже дешевими і помістяться у кишеню, як вони змінять ті куточки світу, які забули Кремнієва долина?

Цифрове рівноправ’я у глобальному півдні

Якщо ви сидите у хмарі Манхеттена, у скляному офісі, ви, ймовірно, вважаєте, що підвищення ціни GPT-5.5 до 100 доларів — це виправдано, бо воно допомагає швидко написати ідеальний звіт про злиття та поглинання.

Але якщо ви стоїте у кукурудзяному полі в Уганді, де через кліматичні зміни урожай засох і пожовтів, 100 доларів за підписку — це непідйомна сума, бо середній місячний дохід у Уганді — менше 150 доларів.

Гіганти Кремнієвої долини обговорюють, як за допомогою AI керувати світом, тоді як фермери Уганди і бідні студенти Південно-Східної Азії вперше отримали доступ до цифрової епохи завдяки відкритому коду DeepSeek.

GPT-5.5 орієнтований на платоспроможних користувачів, і його корпус даних майже весь англійською. Якщо поставити йому питання на суахілі або яванській, відповідь буде кривою, а кількість токенів — у кілька разів більшою, ніж англійською. Гіганти Кремнієвої долини через «низьку комерційну рентабельність» відмовилися від цих маргінальних ринків.

А відкриті моделі в Китаї стали цифровою інфраструктурою для країн Півдня.

У Уганді місцева НУО Sunbird AI, що використовує китайську відкриту модель Qwen, доопрацьовану у систему Sunflower, розширила підтримку місцевих мов з 6 до 31. Ця система вже використовується у державній системі аграрного просування, і надає сільськогосподарські поради на суахілі.

У Малайзії технологічна компанія адаптувала відкриту платформу для створення AI, що відповідає ісламським нормам, підтримує малайську та індонезійську, і гарантує відповідність релігійним та культурним стандартам мусульманського ринку. Від систем цифрової ідентифікації в Індонезії до медичних запитів на суахілі у Кенії — китайські технології проникають у соціальні структури цих країн.

За даними платформи OpenRouter, що агрегує API для великих моделей AI у 2026 році, вперше кількість токенів, витрачених китайськими моделями, перевищила американські. За один тиждень, у топ-10 моделей, було витрачено 87 трильйонів токенів, з них — близько 61% припадає на китайські моделі.

Відкритий код руйнує монополію США на голос у сфері AI і дозволяє країнам, що мають обмежені ресурси, долати цифрову прірву. Це не велика історія про суперництво США і Китаю, а справжній «сільський фронт» у епоху AI.

Стратегія відкритого коду в Китаї фактично стає дуже ефективним «м’яким» впливом. Коли гіганти Кремнієвої долини будують високі стіни у хмарах, прагнучи стати новими цифровими лендлордами, ті, хто не може платити оренду, нарешті знаходять своє джерело вогню у відкритому коді і на краю.

Водопровід

Технології ніколи не повинні бути розкішшю.

Кремнієва долина створила надзвичайно красиві житлові комплекси з високими воротами, доступні лише VIP-клієнтам. А ми проклали трубу до кожної домівки.

Ця труба починається у монгольському дата-центрі при -20°C, у гучних високовольтних лініях, у війнах із оцінкою у 300 мільярдів доларів. Кожен її відрізок — важкий, дорогий і наповнений компромісами. Лян Веньфен колись хотів створити чисту технологічну компанію, але реальність змусила його будувати дата-центри, залучати інвестиції, боротися за кадри з гігантами. Він не мав вибору — обрав складніший шлях: зробити AI не розкішшю, а водопроводом.

А кінцева точка цієї труби — це китайський смартфон за кілька тисяч юанів, у руках у сільських фермерів у Уганді, у житті кожної людини, яка прагне подолати цифрову прірву.

Наскільки високий буде мур обчислювальних ресурсів, він не зможе зупинити потік води до низу.