Будівництво з AI? Ось що насправді має значення — перестаньте зациклюватися на окремих підказках і подивіться ширше: дизайн робочого процесу — це місце, де відбувається справжня магія.
Саме тому проекти, як-от Cluster Protocol, варто стежити. Вони не ганяються за швидкими proof-of-concepts або одноразовими демонстраціями. Замість цього вони закладають основу для чогось більш серйозного: інфраструктури, яка може обробляти багатоступінчасті процеси і координувати роботу кількох AI-агентів, що працюють паралельно.
Ось у чому різниця між крутим прототипом і тим, що справді масштабується у виробництві. Коли ви думаєте про свій наступний AI-проект, запитайте себе — чи я буду будувати для однієї транзакції, чи я проектую для повної системи?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NonFungibleDegen
· 20год тому
ngl ця вся ця "дизайн робочого процесу" річ насправді є тим, що відрізняє тих, хто не зможе зробити, від тих, хто зможе — будівельників... протокол кластер насправді щось інше робить замість того, щоб відправляти мільйонний обгортальник підказок, сер
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainGossiper
· 20год тому
Робочий процес — це правильно, але насправді реалізованих проектів все ще занадто мало
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 20год тому
Дизайн робочого процесу дійсно влучно піднято, але справді реалізованих проектів дуже мало.
Будівництво з AI? Ось що насправді має значення — перестаньте зациклюватися на окремих підказках і подивіться ширше: дизайн робочого процесу — це місце, де відбувається справжня магія.
Саме тому проекти, як-от Cluster Protocol, варто стежити. Вони не ганяються за швидкими proof-of-concepts або одноразовими демонстраціями. Замість цього вони закладають основу для чогось більш серйозного: інфраструктури, яка може обробляти багатоступінчасті процеси і координувати роботу кількох AI-агентів, що працюють паралельно.
Ось у чому різниця між крутим прототипом і тим, що справді масштабується у виробництві. Коли ви думаєте про свій наступний AI-проект, запитайте себе — чи я буду будувати для однієї транзакції, чи я проектую для повної системи?