Які дослідницькі напрями у сфері базових моделей ШІ залишаються поза увагою?



Віце-президент з досліджень NVIDIA Мін-Ю Лю висловив цікаву думку: найбільші прориви, які відбудуться у 2026 році, можуть бути взагалі не призначені для людей.

Тільки задумайтесь — а що, якщо наступне покоління моделей ШІ створюватимуть для того, щоб машини спілкувалися з машинами? Спілкування агент-агент, автономні системи, які координують дії без участі людини… ось де починається справжня революція.

Інфраструктурний рівень розвивається швидше, ніж більшість людей усвідомлює.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ResearchChadButBrokevip
· 7год тому
Насправді ніхто не звертає уваги на машинні діалоги, всі зосереджені на конкуренції за людських користувачів...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWastervip
· 8год тому
Чесно кажучи, це і є справжній "темний кінь" ринку: поки люди сперечаються, чи зможуть великі моделі замінити людину, мало хто усвідомлює, що міжмашинна комунікація — ось справжній наступний тренд.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullSurvivorvip
· 8год тому
Справді, взаємодія "машина до машини" значно недооцінена, але якщо чесно, мене більше цікавить, хто на цьому заробляє.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Whale_Whisperervip
· 8год тому
agent-to-agent ця частина справді часто ігнорується, але здається, що саме тут криється справжній потенціал зростання
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити