Tencent випустила Hy3 у прев’ю-версії з відкритим кодом, тест продуктивності коду порівняно з попередньою версією покращено на 40%

Tencent 23 квітня офіційно відкрила вихідний код великої мовної моделі Hy3 у попередньому прев’ю на платформах GitHub, Hugging Face та ModelScope, а також паралельно надала платні API-послуги у своєму хмарному сервісі Tencent Cloud. Згідно з повідомленням Decrypt від 24 квітня, Hy3 у попередньому прев’ю розпочала тренування в кінці січня, а до дати випуску минуло менше трьох місяців.

Архітектура моделей Hy3 та передумови розробки

Згідно з офіційним оголошенням Tencent, Hy3 у попередньому прев’ю — це змішана архітектура експертів: маршрутизує кожен запит до визначеного підмножини підмереж експертів для обробки, а не вмикає всі параметри синхронно, щоб зменшити обчислювальні потреби.

Кількість параметрів попередньої флагманської моделі Hy2 перевищує 4,000 млрд. У своєму офіційному заявленні Tencent зазначила, що 2,950 млрд — це налаштування після оптимізації ефективності під час інференсу; після цього масштабу додавання параметрів більше не є економічно вигідним через граничний ефект.

За повідомленням Decrypt, тренувальні роботи Hy3 очолив головний науковець з питань штучного інтелекту Tencent Яо Шунью (Yao Shunyu). Після завершення у лютому 2026 року реконструкції базової інфраструктури для попереднього тренування та стеку навчання з підкріпленням Hy3 тренування офіційно стартувало.

Дані ключових тестів

Згідно з результатами базових тестів, розкритими в офіційному оголошенні Tencent:

SWE-bench Verified（виправлення помилок у реальному коді GitHub）: Hy3 у попередньому прев’ю 74.4%, Hy2 — 53.0%; у той самий період GLM-5 — 77.8%, Kimi-K2.5 — 76.8%, Claude Opus 4.6 — 80.8%

Terminal-Bench 2.0（виконання підзадач із командного рядка）: Hy3 у попередньому прев’ю 54.4%, Hy2 — 23.2%

BrowseComp（складні мережеві пошукові завдання）: Hy3 у попередньому прев’ю 67.1%, Hy2 — 28.7%

WideSearch: Hy3 у попередньому прев’ю 70.2%, вище за GLM-5 та Kimi-K2.5, нижче за Claude Opus 4.6 — 77.2%

Академічний іспит на здобуття ступеня доктора математики Тінхуа (2026 весна): середній бал за три запуски (avg@3) 88.4, найвищий показник серед моделей у Китаї

2025 олімпіада з біології для старшокласників Китаю (CHSBO 2025): 87.8 балів, найвищий показник серед подібних моделей у Китаї

Платформи розгортання та ціни на API

Згідно з офіційним оголошенням Tencent, Hy3 у попередньому прев’ю вже розгорнуто на таких платформах: 元寶（Yuanbao）、QQ、Tencent Docs、CodeBuddy、WorkBuddy та OpenClaw.

Ціни на API в хмарі Tencent: 0.18 долара США за кожен мільйон вхідних токенів і 0.59 долара США за кожен мільйон вихідних токенів; щомісячна підписка для індивідуальних планів токенів починається приблизно з 4.10 долара США. Оголошення Tencent також показує, що на CodeBuddy та WorkBuddy перша затримка маркування для Hy3 зменшилась на 54% порівняно з попереднім поколінням, час наскрізного генерування скоротився на 47%, а також агентський робочий процес із 495 кроків успішно завершено.

Поширені запитання

Коли буде випущено попередню версію Tencent Hy3 і на яких платформах її можна отримати?

Згідно з офіційним оголошенням Tencent і повідомленням Decrypt від 24 квітня 2026 року, Hy3 у попередньому прев’ю 23 квітня 2026 року (четвер) відкрила вихідний код на GitHub, Hugging Face та ModelScope, а в хмарі Tencent паралельно надаються платні API-послуги.

Яка основна різниця в результатах ключових тестів між попередньою версією Hy3 та попередником Hy2?

Згідно з офіційним оголошенням Tencent, оцінка SWE-bench Verified зросла з 53.0% для Hy2 до 74.4% для Hy3; BrowseComp — з 28.7% до 67.1%; Terminal-Bench 2.0 — з 23.2% до 54.4%.

Яка ціна на API для попередньої версії Hy3?

Згідно з офіційним прайсингом хмари Tencent, API Hy3 у попередньому прев’ю починається з 0.18 долара США за кожен мільйон вхідних токенів і 0.59 долара США за кожен мільйон вихідних токенів; щомісячна підписка для індивідуальних планів токенів починається приблизно з 4.10 долара США.