Gemini додає інтерактивні візуалізації, підтримує обертання 3D-моделей і дослідження даних

Google 10 квітня через офіційний X-акаунт Gemini оголосила, що Gemini уже може миттєво перетворювати поставлені користувачами запитання та складні концепції на настроювані інтерактивні візуалізації у вигляді графіків, які безпосередньо вбудовуються в інтерфейс діалогу. Користувачі можуть налаштовувати змінні, обертати 3D-моделі та досліджувати дані, щоб отримати більш занурювальний досвід для навчання та досліджень.

Ключові особливості функції: миттєве створення інтерактивних графіків і 3D-моделей

Згідно з демонстраційним відео, опублікованим офіційно Gemini, ця нова функція робить AI-діалоги менш обмеженими простими текстовими відповідями. Коли користувач ставить запитання, пов’язане з просторовими структурами, розподілом даних або складними системами, Gemini автоматично генерує інтерактивні візуалізації, які вбудовуються у потік повідомлень діалогу.

Зокрема, нова функція підтримує три основні інтерактивні дії: по-перше, користувач може налаштовувати параметри змінних, миттєво спостерігаючи за змінами візуалізованих графіків, наприклад змінювати кут або швидкісні параметри в фізичній моделі; по-друге, підтримується обертання й масштабування 3D-моделей, тож користувач може розглядати молекулярні структури, моделі рельєфу чи проєкти будівель з різних ракурсів; по-третє, надається функція дослідження даних — користувач може взаємодіяти з графіками, щоб докладно переглядати інформацію про конкретні точки даних.

Gemini додала інтерактивні візуалізації, можна обертати 3D-модель і налаштовувати змінні (джерело зображення: Google) Сценарії застосування: вивчення складних концепцій, аналіз даних і наукові дослідження

Обсяг застосування цієї функції доволі широкий. У освітніх і навчальних сценаріях студенти можуть попросити Gemini показати 3D-модель структури ДНК подвійної спіралі, щоб глибше зрозуміти будову молекул через обертання й масштабування; у сценаріях аналізу даних дослідники можуть перетворювати складні набори даних на інтерактивні графіки, інтуїтивно виявляючи тренди та аномальні значення в даних.

Для наукових досліджень ця функція має ще більш проривне значення. Раніше користувачі могли отримувати від Gemini лише текстові описи, а тепер вони можуть безпосередньо керувати візуалізованими моделями, наприклад спостерігати супутникові зображення поверхні Землі або досліджувати планетні орбіти Сонячної системи. Така зміна з «читання» на «взаємодію» суттєво підвищує практичність AI як інструменту для навчання та досліджень.

Ефект синергії з інтеграцією NotebookLM: Google створює цілісний робочий процес AI-обізнаності

Зверніть увагу, що Google упродовж одного тижня опублікувала дві важливі новини одна за одною. Окрім інтерактивної візуалізації від Gemini, NotebookLM у день до того оголосила про офіційну інтеграцію в Gemini App, реалізувавши двостороннє з’єднання між блокнотами та AI-діалогами.

Якщо дивитися на дві ці зміни в сукупності, Google прискорює створення цілісного робочого процесу AI-обізнаності: користувачі можуть упорядковувати дослідницькі матеріали в NotebookLM, проводити поглиблений діалог-аналіз через Gemini, а потім використовувати інтерактивні візуалізації, щоб зробити абстрактні концепції наочними. Увесь процес — від збору даних і аналізу до візуалізованого подання — формує безшовний ланцюг створення знань.

Це також відображає поворот у стратегії Google щодо AI-продуктів — від конкуренції за функціональні можливості окремого інструмента до побудови взаємопов’язаного AI-екосистемного ландшафту, де переваги комплексного користувацького досвіду відрізняються від конкурентів на кшталт OpenAI і Microsoft.

Ця стаття «Gemini додала інтерактивні візуалізації: підтримка обертання 3D-моделей і дослідження даних» найперше з’явилася на ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

OpenAI запускає Codex Pets — AI-компаньйон у віртуальному світі з можливістю кастомної генерації

За інформацією Beating, OpenAI додала в настільний застосунок Codex нову функцію «Codex Pets», яка дає змогу користувачам створювати та взаємодіяти з анімованим віртуальним компаньйоном. Користувачі можуть активувати вихованця, набравши /pet у редакторі. Ця функція працює як індикатор стану агента, відображаючи

GateNews2хв. тому

Оцінка AISI: можливості GPT-5.5 щодо мережевих атак на рівні з Anthropic Mythos

AISI у травні оприлюднила оцінку мережевих атак, які може виконувати GPT-5.5: рівень складності для Expert — 71,4%, Mythos Preview — 68,6%. Різниця перебуває в межах похибки, показники рівні. GPT-5.5 стала другим після Mythos автоматично здатним завершувати «The Last Ones» — систему з 32 кроків для атак на підприємства. Також виявили universal jailbreak: його можна розробити приблизно за 6 годин і він здатний обходити фільтри для шкідливих запитів. У майбутньому стежитимуть за наступним раундом оцінювання та оновленнями OpenAI щодо цього.

ChainNewsAbmedia1год тому

Пентагон підписав конфіденційний контракт із 7 компаніями AI на розгортання військової мережі: Anthropic знову виключили

Міністерство оборони США у травні оголосило про підписання секретних контрактів на розгортання військових мереж із SpaceX, OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft, Amazon Web Services — загалом із 7 компаніями, а також додало Oracle як 8-му. Контракт дозволяє запускати моделі на найвищих рівнях конфіденційності Impact Level 6/7; ключові три застосунки — інтеграція даних, бойові рішення та розпізнавання обстановки на полі бою. Підкреслюється зниження ризиків і уникнення прив’язки до конкретного постачальника. Anthropic потрапила до чорного списку через відмову від запровадження вимог безпеки для військових, контракт не отримала. AMD напряму не включили, а GPU постачають, зокрема, NVIDIA. Далі стежитимуть, чи Anthropic піде на поступки, а також яку роль відіграватимуть нові обрані, зокрема Reflection.

ChainNewsAbmedia1год тому

Cerebras націлюється на $4B IPO, оцінена в ~$40B

Компанія Cerebras Systems, виробник AI-чипів із Саннівейла (штат Каліфорнія), намагається залучити до 4 млрд доларів США через IPO, яке може оцінити компанію приблизно в 40 млрд доларів США, повідомляє Bloomberg. Формальний маркетинг може розпочатися вже 4 травня, а банки отримають понад 10 млрд доларів США в індикативних заявках на

CryptoFrontier1год тому

Китайські компанії в сфері ШІ розглядають демонтаж «червоно-чипових» структур після зупинки зупинки придбання рукопису Meta

За даними Beating, Національна комісія з розвитку та реформи Китаю зупинила угоду Meta з придбання компанії Manus, яка розробляє AI-агентів, на $2 мільярда, через що Комісія з цінних паперів Китаю посилила вимоги до схвалення IPO у Гонконзі для компаній з «червоними фішками» (китайських компаній, що утримують вітчизняні активи th

GateNews3год тому

Маск завершує триденні свідчення у судовому процесі проти OpenAI, посилається на заяву про збитки на суму $130-150B

За повідомленнями кількох медіа, Ілон Маск завершив три дні допитів у своєму позові проти OpenAI 28–30 квітня, а сукупна тривалість допитів перевищила 7 годин. Маск, який у 2015 році разом із колегами заснував OpenAI, вклавши початково $38 мільйонів, стверджував, що компанія відмовилася від своєї неприбуткової місі

GateNews3год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів