Текущие механизмы репутации в Web3 обычно делятся на три традиционных подхода: статические фильтры Sybil, которые остаются неизменными со временем, системы проверки на основе идентичности, полагающиеся на учетные данные пользователя, и системы точек снимка, фиксирующие данные через определенные интервалы времени.
FairScale представляет собой принципиально иной парадигму. Вместо того чтобы полагаться на статические механизмы, он работает динамично, постоянно адаптируясь к условиям сети. Система смещает фокус с проверки идентичности на анализ поведения — оценку фактических действий в блокчейне,
Посмотреть Оригинал