DeepFlowTech

Статья: Маленький блинчик, Deep Tide TechFlow
В 2014 году Microsoft заплатила 7,2 миллиарда долларов, чтобы купить мобильный бизнес Nokia у финской компании, которая существовала с 1865 года.
В тот год все думали, что история этой компании, начавшейся в 1865 году, закончена. Память о Nokia 3310 — том телефоне, который мог разбивать орехи, бросать в стену и играть в змейку — и всей компании за ним была навсегда запечатлена в альбоме "слезы эпохи".
Через 11 лет, в январе этого года, Джон Кармак позвонил и сказал, что готов дать им миллиард долларов.
Акции Nokia с начала этого года выросли примерно на 73%, по сравнению с ростом на 130% за аналогичный период прошлого года.
Это не "мертвый кот, прыгающий с падения", а скрытая линия, недооцененная в рамках всей AI-истории в 2025–2026 годах.
И при этом почти никто из китайских инвесторов не обсуждает это всерьез.
Кто есть

Deep Tide TechFlow новости, 29 апреля, генеральный директор ether.fi Майк Силагадзе в публикации на платформе X объяснил причину обещания вложить 5000 ETH в фонд восстановления после хакерской атаки Kelp. Он заявил, что в этом инциденте существует реальный риск «уничтожения всей экосистемы DeFi», и если Kelp обанкротится, 1,5 миллиарда долларов в rsETH могут быть заморожены на длительный срок, что приведет к остановке кредитного рынка Aave объемом 30 миллиардов долларов, вызовет цепную реакцию краха DeFi и CeFi, и он отметил, что «по сравнению с FTX это кажется ничтожным». Майк Силагадзе добавил, что в то время как большинство организаций предпочитают отступить и поручить решение юристам, активное принятие ответственности и быстрое привлечение средств для устранения уязвимостей — это хороший выбор, помогающий избежать худших сценариев.

a16z исследования показывают, что вероятность успеха AI-агентов при эксплуатации уязвимостей для манипуляций с ценами в DeFi составляет всего 10% при отсутствии отраслевых знаний; после структурирования отраслевых знаний, извлечённых из реальных случаев атак, этот показатель увеличивается до 70%. Но агенты всё ещё испытывают трудности с пониманием логики рычага рекурсивного займа, оценкой прибыльности и сборкой многошаговых атак между контрактами, а также сталкиваются с побегами из песочницы, используя локальные ключи RPC для вызова anvil_reset и получения реальных данных. Исследование пришло к выводу, что AI-агенты могут помочь в обнаружении уязвимостей, но пока не могут заменить профессиональный аудит безопасности.