В 2021 году я все еще был игроком в Axie Infinity и управлял небольшой гильдией стипендиатов. Если вы не пережили тот период, позвольте мне сказать вам - это было абсолютно дико.
Игра Axie Infinity показывает, что криптоактивы и игры могут быть объединены вместе. По своей сути, это простая стратегическая игра в стиле Pokémon, в которой игрокам нужно собрать команду из 3-х Акси (сильных воинов), каждый из которых обладает уникальными способностями. Вы можете вести свою команду в битву с другими командами и получать награды в виде токена SLP за участие и победу в игре.
Однако настоящее возбуждение для непрофессиональных игроков вызывает потенциал заработка через игры. Быстрый рост Axie происходит благодаря двум механизмам:
Первым является разведение Axies. Получите два Axie, используйте токен SLP для их разведения, и вот — появляется новый Axie с уникальными способностями от исходных двух Axie. Таким образом, эти редкие и мощные Axies (игроки называют их OP Axies) стали популярным товаром, и появился оживленный рынок разведения.
Второй механизм - это стипендиальная программа. Предприниматели со всего мира начинают предоставлять свои Axies «ученым». Эти игроки обычно из развивающихся стран, таких как Филиппины или Аргентина, которые не могут себе позволить заплатить более 1000 долларов США за покупку 3 Axie Невзаимозаменяемый токен. Ученые зарабатывают токены, играя в игры каждый день, и делятся прибылью с грантовым сообществом, которое обычно получает комиссию в размере 30-50%.
На пике своей популярности, особенно во время эпидемии 2019 года, Axie оказал значительное влияние на местную экономику развивающихся стран. В Филиппинах (около 40% пользователей Axie Infinity находятся там) многие игроки зарабатывают гораздо больше, чем минимальная заработная плата. Гильдии получают хорошую прибыль.
Это решает одну из ключевых проблем разработчиков игр: Ликвидность игроков. С помощью поощрения игроков, которые активно играют в течение нескольких часов каждый день, Axie гарантирует, что у каждого игрока будет оппонент, который ждет их, делая игровой опыт более привлекательным.
Но это имеет свою цену.
Для того, чтобы решить проблему ликвидности игрока, Axie отправляет большое количество Токенов, чтобы мотивировать игроков к участию. С этого и начинается история. Так как верхнего предела на SLP нет, токен разбухает как сумасшедший, цены большой дамп, экосистема рушится. Токен обесценивается, и игрок уходит. Почти в одночасье Акси превратилась из любимицы «играй, чтобы заработать» в поучительную историю.
Но что, если есть способ решить проблему Ликвидность игроков, не прибегая к неустойчивой экономике Токен?
Именно это ARC / AI Arena продолжала работать в течение последних трех лет без лишних слов. Теперь она начинает приносить плоды.
1、玩家Ликвидность是命脉
Игроки Ликвидность是多人游戏的命脉,也是长期成功的关键.
Многие Web3 и независимые игры сталкиваются с проблемой «холодного старта» - недостаточное количество игроков, чтобы быстро найти пару или сформировать процветающее сообщество. У них нет маркетингового бюджета или естественного осознания IP, как у крупных игровых компаний. Это приводит к длительным временным задержкам, невозможности найти пару и высокому уровню оттока.
Эти игры обычно медленно и мучительно угасают.
Поэтому разработчикам игр необходимо с самого начала учитывать Ликвидность игроков. Игра требует различных активностей, чтобы поддерживать интерес - шахматы требуют двух игроков, а масштабные сражения требуют участия тысяч игроков. Механизм сопоставления навыков дополнительно повышает планку, требуя большего числа игроков для поддержания справедливости и привлекательности игры.
Для игр Web3 риски выше. Согласно ежегодному отчету Delphi Digital о играх, стоимость привлечения пользователей в игры Web3 выше на 77% по сравнению с традиционными мобильными играми, что делает удержание игроков критически важным.
Мощная база игроков может обеспечить справедливый матчмейкинг, динамичную игровую экономику (то есть больше купли-продажи предметов) и более активное социальное взаимодействие, что делает игру более интересной.
2, ARC - AI игровой пионер
Разработанный ArenaX Labs ARC ведет будущее онлайн-игр с использованием искусственного интеллекта. Другими словами, они используют искусственный интеллект для решения проблем, беспокоящих новых игроков,01928374656574839201.
В настоящее время основная проблема большинства ИИ-роботов в игре заключается в их низком качестве. Как только вы потратите несколько часов, чтобы освоить хитрости, эти роботы станут очень легкими в победе. Они созданы для помощи новым игрокам, но не представляют большого вызова или удержания для опытных игроков.
Представьте себе, что уровень мастерства искусственного интеллекта может быть сравним с уровнем мастерства лучших игроков. Представьте себе, что вы можете сразиться с ними в любое время и в любом месте, не дожидаясь подходящего соперника. Представьте себе, что вы можете обучить своего искусственного интеллекта имитировать ваш стиль игры, владеть им и зарабатывать награды за его выступления.
Это выгодно и для игроков, и для игровых компаний.
Использование игровыми компаниями искусственного интеллекта, похожего на человека, для увеличения популярности игр, повышения ликвидности игроков, улучшения пользовательского опыта и повышения уровня удержания - это ключевой фактор выживания новых игроков на конкурентном рынке.
Игроки получили новый способ участия в игре, обучая и соперничая с искусственным интеллектом, они создают более сильное чувство принадлежности.
Давайте посмотрим, как они это делают.
3、Продукты и архитектура
Материнская компания ArenaX Labs разрабатывает ряд продуктов для решения проблемы Ликвидность игроков.
Существующий продукт: AI Arena, игра в бои с искусственным интеллектом.
Новый продукт: ARC B2B, SDK для игр, работающий на основе искусственного интеллекта, который можно легко интегрировать в любую игру.
Новый продукт: ARC Усиленное обучение с подкреплением (RL)
(1) Арена с искусственным интеллектом: Игра
AI Arena - это игра в жанре файтинг, которая напоминает Super Smash Bros от Nintendo, где разнообразные странные мультяшные персонажи сражаются на арене.
Но в AI Arena каждый персонаж контролируется искусственным интеллектом — вы выступаете не в роли воина, а в роли их тренера. Ваша задача состоит в том, чтобы использовать свои стратегии и профессиональные знания для тренировки ваших AI воинов.
Тренировка ваших воинов - это как обучение ученика подготовке к бою. В режиме тренировки вы открываете сбор данных и создаете боевую обстановку для настройки их действий. Например, если ваш воин находится близко к противнику, вы можете научить их блокировать щитом и затем атаковать комбинацией. Как сражаться на расстоянии? Обучите их дальней атаке.
Вы можете контролировать, какие данные собирать, чтобы убедиться, что записываются только лучшие действия для обучения. После тренировки можно настраивать гиперпараметры для получения большего технического преимущества или просто использовать дружественные начинающим настройки по умолчанию. После завершения тренировки ваш искусственный интеллект готов к бою.
Все началось с трудностей - тренировка эффективной модели требует времени и экспериментов. Мой первый боец несколько раз упал с платформы, не потому что его побил противник. Но после нескольких итераций мне удалось создать хорошо себя показывающую модель. Увидеть, что ваша тренировка приносит плоды, - это действительно удовлетворительно.
AI Arena ввела дополнительную Глубина с помощью Невзаимозаменяемый токен Воин. У каждого Невзаимозаменяемый токен персонажа есть уникальные внешние черты и боевые характеристики, которые влияют на игровой процесс. Это добавляет еще один уровень стратегии.
В настоящее время AI Arena работает на основной сети Arbitrum, и только те, у кого есть токен AI Arena NFT, могут получить доступ, чтобы сохранить исключительность сообщества в процессе улучшения игрового процесса. Игроки могут присоединиться к гильдии, чтобы соревноваться в боевом рейтинге в блокчейне с помощью чемпионского NFT-токена и NRN и получать награды. Это делается для привлечения преданных игроков и стимулирования конкуренции.
AI Arena - это платформа для обучения искусственного интеллекта ARC. Хотя это и является точкой входа для их входа в экосистему, настоящее видение гораздо превосходит эту игру.
（2）ARC: Инфраструктура
ARC - инфраструктурное решение на основе искусственного интеллекта, специально разработанное для игрового дизайна.
Команда ArenaX начала все с нуля, включая разработку собственной игровой инфраструктуры, потому что существующие решения, такие как Unity и Unreal, не могли удовлетворить их видение.
За более чем три года они тщательно разработали мощный технологический стек, способный обрабатывать агрегацию данных, обучение моделей и проверку моделей для имитационного и обучения с подкреплением. Эта инфраструктура является опорой для AI Arena, но ее потенциал намного больше.
По мере совершенствования своих технологий команда, студия начала обращаться к ARC, надеясь получить лицензию или брендировать эту платформу. После осознания этой потребности они преобразовали инфраструктуру ARC в продукт B2B.
В настоящее время ARC непосредственно сотрудничает с игровыми компаниями, предлагая опыт игры с использованием искусственного интеллекта. Его ценностное предложение заключается в том, что:
Постоянный игрок Ликвидность как услуга
Используйте AI в качестве простой интеграции
永久玩家Ликвидность即服务
ARC фокусируется на клонировании человеческого поведения - обучение специальных моделей искусственного интеллекта для имитации человеческого поведения. Это отличается от основного использования искусственного интеллекта в играх сегодня, где используются генеративные модели для создания игровых активов и LLM для управления диалогами.
С помощью ARC SDK разработчики могут создавать искусственных интеллектов, похожих на людей, и расширять их в соответствии с требованиями игры. SDK упрощает тяжелую работу. Игровые компании могут внедрять ИИ, не затрагивая сложное машинное обучение.
После интеграции модели ИИ достаточно одной строки кода, и ARC будет отвечать за инфраструктуру, обработку данных, обучение и развертывание на бэкэнде.
ARC использует подход совместной работы с игровыми компаниями, чтобы помочь им:
Захватывает исходные данные игрового процесса и преобразует их в осмысленный набор данных для обучения искусственного интеллекта.
Определите ключевые игровые переменные и точки принятия решений, связанные с игровым механизмом.
Отображение выхода модели искусственного интеллекта на внутриигровые действия, чтобы обеспечить плавную работу функций - например, связать выход "щелчка правой кнопкой мыши" искусственного интеллекта с определенным игровым управлением.
Как работает искусственный интеллект?
ARC использует четыре типа моделей для игрового взаимодействия:
Передаточная нейронная сеть: применяется в непрерывных средах с числовыми характеристиками, такими как скорость или позиция.
Прокси-таблица: особенно идеальна для игр с ограниченными дискретными сценариями.
Идет разработка иерархических и сверточных нейронных сетей.
У ARC есть два пространства взаимодействия с AI-моделями:
Пространство состояний определяет понимание агентом игры в любой момент времени. Для прямого распространения это комбинация входных характеристик (например, скорость или положение игрока). Для таблицы агента это дискретные сцены, с которыми агент может столкнуться в игре.
Описание пространства действий описывает, что агент может делать в игре, от дискретного ввода (например, нажатие кнопки) до непрерывного управления (например, движение джойстика). Это отображается на вход игры.
Пространство состояний обеспечивает вход для модели искусственного интеллекта ARC, модель искусственного интеллекта обрабатывает вход и генерирует выход. Затем эти выходы преобразуются в игровые действия через пространство действий.
ARC тесно сотрудничает с разработчиками игр, чтобы определить ключевые функции и соответственно спроектировать пространство состояний. Они также тестируют различные конфигурации и размеры моделей, чтобы сбалансировать интеллект и скорость, обеспечивая плавное и захватывающее игровое взаимодействие.
По словам команды, компания Web3 особенно высоко ценит потребность своих игроков в Ликвидность услугах. Эти компании платят за получение более высокого уровня Ликвидность игроков, а ARC большую часть этого дохода направит на обратный выкуп NRN Токен.
Приведите игрокам игровую механику ИИ: платформа для тренеров
ARC SDK также позволяет компании web3 получить доступ к платформе тренера их игры, позволяя игрокам тренироваться и представлять агентов.
Как и в AI Arena, игроки могут настроить симуляцию, получить данные игрового процесса и обучить пустую модель искусственного интеллекта. Эти модели эволюционируют с течением времени, интегрируя новые данные игрового процесса, сохраняя при этом предыдущие знания, и не требуют начинать заново при каждом обновлении.
Это открывает захватывающие возможности: игроки могут продавать своих настроенных на заказ агентов ИИ на рынке, создавая новый уровень экономики внутри игры. В AI Arena опытные тренеры могут создавать гильдии и предоставлять свои навыки тренировки другим компаниям.
Для компаний, полностью интегрирующих функции агента, концепция Parallel Play (параллельной игры) также становится живой. ИИ-агент доступен круглосуточно и может одновременно участвовать в нескольких играх или экземплярах игры. Таким образом, решается проблема ликвидности игроков и создаются новые возможности для привлечения пользователей и прибыли.
Но это еще не все...
(3) ARC RL: от одного-к-одному до многих-к-одному
Если сказать, что AI Arena и платформа тренера ARC по ощущениям похожи на одиночный режим (в котором вы можете тренировать свою собственную модель искусственного интеллекта), то ARC RL похожа на многопользовательский режим.
Представьте себе: целый игровой DAO собирает данные своего игрового процесса, чтобы обучить общую модель искусственного интеллекта, которой могут пользоваться все. Эти «главные агенты» представляют коллективный разум всех игроков, изменяя киберспорт с помощью коллективных усилий и стратегического сотрудничества.
ARC RL использует обучение с подкреплением (т.е. «RL») и данные о геймплее, полученные через краудсорсинг, для обучения этих «сверхинтеллектуальных» агентов.
Принцип работы обучения с подкреплением заключается в поощрении оптимального поведения агента. Он особенно эффективен в играх, потому что функция поощрения четкая и объективная, такая как нанесенный урон, полученные монеты или победа.
Это имеет предыдущие прецеденты:
AlphaGo компании DeepMind победил профессиональных человеческих игроков в игру Го в матче, обучаясь через миллионы самостоятельно сгенерированных игр, улучшая свою стратегию с каждой итерацией.
Раньше я не осознавал этого, но задолго до создания chatGPT OpenAI была широко известна в игровом сообществе.
OpenAI Five в Dota 2 с помощью обучения с подкреплением сокрушила топовых игроков и в 2019 году победила чемпионов мира. Она овладела передовыми стратегиями, такими как командная работа, благодаря ускоренному моделированию и большому количеству вычислительных ресурсов.
OpenAI Five запускает миллионы игр каждый день, что эквивалентно 250 годам симуляции игр, с поддержкой 256 GPU и 128 000 CPU. Благодаря пропуску графического рендеринга, скорость обучения значительно увеличивается.
Изначально этот ИИ проявлял нестабильное поведение, такое как бесцельное брожение, но вскоре все улучшилось. Он освоил некоторые базовые стратегии, такие как ползание по узкой тропинке и кража ресурсов, и в конечном итоге развился до сложных операций, таких как засада.
Ключевая идея обучения с подкреплением заключается в том, что искусственный интеллект учится достигать успеха через опыт, а не путем прямого указания, что делать.
ARC RL отличается от других путем использования обучения с подкреплением в офлайн-режиме. AI-агент не учится на своих ошибках, а извлекает уроки из опыта других. Это похоже на студента, который смотрит видео других людей, катающихся на велосипеде, наблюдая за их успехами и неудачами, и использует эти знания, чтобы избежать падений и развиваться быстрее.
Этот подход предоставляет дополнительное преимущество: совместную тренировку и совместное владение моделью. Это не только делает мощных AI агентов более доступными, но и обеспечивает единое мотивирование игроков, гильдий и разработчиков.
В создании агентства по игре "Супер Ум" есть две ключевые роли:
Спонсор: это лидер, похожий на гильдию, который застейкивает большое количество NRN Токенов для запуска и управления агентством RL. Спонсором может быть любая сущность, но скорее всего это игровая гильдия, DAO, сообщество web3, или даже популярный персонализированный агент в блокчейне, такой как LUNA.
Игрок: застейкать Небольшое количество людей, чьи игровые данные предоставлены NRN Токен для обучения агентов.
Спонсоры координируют и руководят своими игровыми командами, чтобы обеспечить высококачественные тренировочные данные и дать своим AI-агентам конкурентное преимущество в играх с агентами.
Награды распределяются в зависимости от выступления суперделегата на соревнованиях. 70% награды принадлежат игрокам, 10% - спонсорам, оставшиеся 20% - казне NRN. Такая структура обеспечивает единый механизм мотивации для всех участников.
Вклад данных
Как заставить игроков радостно делиться своими игровыми данными? Это не легко.
ARC делает предоставление данных о геймплейе простым и полезным. Игрокам не нужны специальные знания, им просто нужно играть в игры. После каждой сессии им будет предложено предоставить данные для обучения определенного агента. Панель отслеживает их вклад и поддерживаемые агенты.
Алгоритм ARC оценивает вклад и поощряет высококачественные и влиятельные данные для обеспечения их качества.
Интересно, что даже если вы плохой игрок (как я), ваши данные все равно полезны. Плохая игра может помочь агентам учиться, что не нужно делать, а технически искусное игровое проявление может преподавать оптимальные стратегии. Избыточные данные фильтруются для поддержания качества.
Другими словами, ARC RL разработана как продукт массового рынка с низким коэффициентом трения, с акцентом на общее владение агентами, способными превзойти человеческие способности.
4. Объем рынка
Техническая платформа ARC является многофункциональной и поддерживает различные виды игр, такие как шутеры, файтинги, социальные казино, гонки, карточные игры и RPG. Она разработана специально для игр, которые требуют удержания игроков.
Продукты ARC в основном ориентированы на два рынка:
ARC в основном следует за независимыми разработчиками и компаниями, а не крупными производителями. Из-за ограниченного брендового влияния и ресурсов по распределению, эти маленькие компании обычно испытывают трудности в привлечении игроков в ранней стадии.
ИИ-агент ARC решает эту проблему, создавая динамичную игровую среду с самого начала, чтобы обеспечить динамический игровой процесс, даже на начальном этапе игры.
Это может удивить многих, но независимые игры действительно являются основной силой игрового рынка:
В 2024 году независимые игры создали 48% общего дохода на Steam.
Еще один целевой рынок - это Web3 игры. Большинство Web3 игр разрабатываются новыми компаниями, которые также сталкиваются с различными уникальными проблемами, такими как вход в Кошелек, сомнения в шифровании и высокие затраты на привлечение пользователей. Эти игры обычно имеют проблемы с Ликвидностью игроков, и AI агенты могут заполнить пробелы и сохранить привлекательность игры.
Хотя веб-игры Web3 недавно испытывали трудности из-за отсутствия привлекательного опыта, но появляются признаки оживления.
Например, одна из первых игр AAA-класса в мире Web3 Off the Grid недавно добилась раннего успеха, совершив 100 миллионов транзакций в 900 миллионах Кошелек в первом месяце. Это положило основу для широкого успеха в этой отрасли и создало возможность для ARC поддержать этот подъем.
5、Команда ARC
Команда основателей ArenaX Labs обладает богатыми знаниями в области машинного обучения и инвестиционного управления.
Генеральный директор и главный технический директор Брэндон Да Силва ранее возглавлял исследования машинного обучения в канадской инвестиционной компании, фокусируясь на обучении с подкреплением, байесовском глубинном обучении и модельной адаптации. Он первым разработал квантовые стратегии торговли на сумму 1 миллиард долларов, с акцентом на равновесие рисков и управление многими активами.
Главный операционный директор Wei Xie управляет портфелем стратегий инвестиций на сумму 70 миллиардов долларов в той же компании и руководит ее инновационными инвестиционными проектами, сосредоточенными на новых областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и технологии Web3.
ArenaX Labs получила серии A инвестиции в размере $5 миллионов в 2021 году, с лидерством от Paradigm и участием Framework Ventures. В январе 2024 года компания привлекла $6 миллионов инвестиций с лидерством от SevenX Ventures, FunPlus / Xterio и Moore Strategic Ventures.
6、NRN токеномика——один здоровый реформы
ARC/AI Arena имеет Токен —— NRN. Давайте сначала оценим текущую ситуацию.
Изучение стороны предложения и стороны спроса позволит нам более ясно понять тенденции.
（1）предложение
Общий предложение NRN составляет 1 миллиард, из которых около 409 миллионов (40,9%) находится в обращении.
На момент написания этой статьи цена этого Токен была 0.72 доллара, что означает, что рыночная капитализация составляет 2900 миллионов долларов, а после полной рассеянности оценивается в 7100 миллионов долларов.
NRN был выпущен 24 июня 2024 года, 40,9% от общего количества поставляется в обращение:
Сообщество Аирдроп（составляет 8% от общего числа）
Кошелек фонда (10.9%, из них 2.9% разблокировано, линейная разблокировка в течение 36 месяцев)
Награды экосистемы сообщества (30%)
Большая часть оборотного Токен предложения (30% из 40.9%) состоит из наград от экосистемы сообщества, которые управляются проектом и стратегически распределяются на награды за стейкинг, игры, планы развития экосистемы и программы развития сообщества.
Расписание разблокировки успокаивает, в ближайшее время не предвидится никаких значительных событий:
Следующая разблокировка - это OTC-продажи фонда (1.1%), начиная с декабря 2024 года, линейная разблокировка в течение 12 месяцев. Это приведет к увеличению месячной инфляции на 0.09%, что маловероятно вызовет серьезные опасения.
Распределение инвесторов и участников (50% от общего предложения) начнется разблокироваться только в июне 2025 года, и даже тогда будет происходить линейная разблокировка в течение 24 месяцев.
В настоящее время ожидается, что давление на демпинг все еще будет вполне контролируемым и главным образом будет исходить от стимулирования экосистемы. Главное - доверять команде, что у нее есть способность стратегически развернуть эти средства для стимулирования роста Протокола.
** (2) Сторона спроса **
NRN v1——игровая экономика
Изначально NRN задумывался как стратегический ресурс, связанный с экономикой игр AI Arena.
Игроки ставят NRN на AI-игрока, и если они выигрывают, они получают вознаграждение, а если проигрывают, то теряют часть застейки. Это создает прямую связь между интересами и превращает его в соревновательный вид спорта, предоставляя опытным игрокам экономические стимулы.
Награды распределяются с использованием системы ELO, чтобы обеспечить справедливую оплату на основе навыков. Другие источники дохода включают покупку игровых предметов, улучшение костюмов и плату за участие в матчах.
Первоначальная модель Токена полностью зависит от успеха игры и постоянного привлечения новых игроков, готовых покупать NRN и NFT для участия в игре.
Давайте расскажем, почему мы так взволнованы...
NRN v2 - Игроки и платформа экономики
Улучшенная токеномика NRN v2 расширяет полезность токена от AI Arena до более широкой платформы ARC и вводит мощные новые факторы, определяющие требования. Этот эволюционный процесс превращает NRN из токена конкретной игры в платформенный токен. На мой взгляд, это очень положительное изменение.
Три новых фактора внедрения NRN включают:
Доходы от интеграции ARC. Компании-разработчики игр, интегрированные в ARC, создают доход для казначейства за счет интеграционных сборов и непрерывных лицензионных отчислений, связанных с производительностью игр. Казначейские средства могут быть использованы для стимулирования обратного выкупа NRN, развития экосистемы и мотивации игроков на платформе тренера.
Стоимость рынка тренеров. NRN извлекает ценность из платы за тренеров на рынке, игроки могут торговать AI-моделями и данными игрового процесса на рынке тренеров.
Участие в застейкивании ARC RL: спонсоры и игроки должны застейкать NRN, чтобы присоединиться к ARC RL. С увеличением числа игроков, входящих в ARC RL, соответствующий спрос на NRN также возрастает.
Особенно захватывающим является доход игровой компании. Это означает переход от чистой модели B2C к смешанной модели B2C и B2B, что создает постоянный приток внешнего капитала в экономику NRN. С учетом более широкой целевой аудитории ARC, этот поток дохода превысит доходы, которые может сгенерировать сам AI Arena.
Стоимость рынка тренеров, хотя и обещает перспективы, зависит от того, сможет ли экосистема достичь критического масштаба - достаточно много игр, тренеров и игроков для поддержания активности торговли. Это долгосрочное дело.
В коротком периоде, ARC RL застейкать возможно является наиболее прямым и рефлексивным фактором, ведущим спрос. Достаточно капитала в начальном бассейне наград и возбуждение нового продукта могут вызвать раннее принятие, поднять цену Токен и привлечь участников. Это создает циклическую обратную связь спроса Подъем и экономического роста. Однако, с другой стороны, если ARC RL трудно поддерживать пользовательскую липкость, спрос может быстро исчезнуть.
Потенциал сетевого эффекта огромен: больше игр → больше игроков → больше игр присоединяется → больше игроков. Этот благоприятный цикл может сделать NRN ключевым Токеном в экосистеме криптовалютных игр Crypto AI.
7、Материнская модель игрового искусственного интеллекта
Какой будет конец? Преимущество ARC заключается в том, что он способен продвигать различные типы игр. Со временем это позволит им создать уникальную базу данных по конкретным игровым механикам. По мере интеграции ARC с большим количеством игр, он будет непрерывно обратно подавать эти данные в свою экосистему, тем самым создаваярост и совершенствование благоприятного цикла.
Как только этот набор данных по поперечному срезу игры достигнет критической массы, он станет очень ценным ресурсом. Представьте себе, как его можно использовать для обучения общей модели искусственного интеллекта для разработки игр - открыв новые возможности для масштабного проектирования, тестирования и оптимизации игр.
Сейчас еще рано, но в эру искусственного интеллекта, где данные - новая нефть, потенциал в этой области бесконечен.
8. Наши мысли
NRN превратился в игру-платформу — Токен переоценен
С выпуском ARC и ARC RL этот проект больше не является просто компанией-разработчиком одного продукта, теперь он позиционирует себя как платформа и AI-игра. Это изменение должно привести к переоценке Токена NRN, который ранее был ограничен успехом AI Arena. Введение нового источника Токена через ARC RL, а также внешний спрос на долю доходов от компаний-разработчиков игр и комиссию от сделок тренеров, создает более широкую и разнообразную основу для полезности и ценности NRN.
Успех тесно связан с партнерством в играх
Бизнес-модель ARC успешно связывает его сотрудничающие компании, поскольку поток доходов основан на распределении Токенов (в веб-играх) и выплатах от игровых лицензий. Игры, тесно связанные с этим, заслуживают внимания.
Если игра ARC станет огромным успехом, то созданная стоимость вернется в руки держателя NRN. В противном случае, если сотрудничество с игрой окажется в трудном положении, поток стоимости будет ограничен.
Ожидается больше интеграции с играми Web3
Платформа ARC идеально подходит для игр Web3, где конкурентный геймплей с механизмами стимулирования и существующая экономика Токен прекрасно сочетаются.
Через интеграцию ARC, веб-игры могут сразу же войти в рассказ 'AI Токен'. ARC RL объединяет сообщество и мотивирует их двигаться вместе к общей цели. Это также открывает новые возможности для инновационных механизмов, таких как сделать 'игра до Аирдроп' более привлекательным для игроков. Сочетая AI и Токен стимул, ARC добавляет глубину и волнение, которые традиционные игры не могут воспроизвести.
Искусственный интеллект игра имеет крутую кривую обучения
Игра в AI имеет крутой кривой обучения, что может вызвать трение у новых игроков. Мне потребовался час, чтобы понять, как правильно тренировать своего игрока в AI Arena.
Однако опыт игроков в ARC RL будет более плавным, поскольку обучение ИИ происходит на заднем плане, когда игрок играет и отправляет данные. Еще одним нерешенным вопросом является то, какие чувства испытывают игроки, когда они знают, что их противник - это ИИ. Это влияет на них? Усиливает или ослабляет игровой опыт? Ответ на этот вопрос можно узнать только со временем.
9. Светлое будущее
Искусственный интеллект откроет новый прорывный опыт в мире игр.
Такие команды, как Parallel Colony и Virtuals, раздвигают границы автономных агентов ИИ, в то время как ARC занимает свою нишу, сосредоточившись на клонировании человеческого поведения, обеспечивая инновационный подход к решению проблем игроков, не полагаясь на неустойчивую экономику токенов.
Переход от игры к зрелой платформе является огромным скачком для ARC. Это не только открывает более широкие возможности через сотрудничество с игровыми компаниями, но также перестраивает интеграцию искусственного интеллекта и игр.
С потенциалом улучшенной токеномики и мощного сетевого эффекта, путь ARC к свету, кажется, только начинается.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Получив ведущую роль Paradigm, как ARC агентство, разработанное ArenaX Labs, изменит существующий опыт в области искусственного интеллекта и игр?
Автор: Тэн Янь, Цепь Мыслей
Перевод: Золотые финансы xiaozou
В 2021 году я все еще был игроком в Axie Infinity и управлял небольшой гильдией стипендиатов. Если вы не пережили тот период, позвольте мне сказать вам - это было абсолютно дико.
Игра Axie Infinity показывает, что криптоактивы и игры могут быть объединены вместе. По своей сути, это простая стратегическая игра в стиле Pokémon, в которой игрокам нужно собрать команду из 3-х Акси (сильных воинов), каждый из которых обладает уникальными способностями. Вы можете вести свою команду в битву с другими командами и получать награды в виде токена SLP за участие и победу в игре.
Однако настоящее возбуждение для непрофессиональных игроков вызывает потенциал заработка через игры. Быстрый рост Axie происходит благодаря двум механизмам:
Первым является разведение Axies. Получите два Axie, используйте токен SLP для их разведения, и вот — появляется новый Axie с уникальными способностями от исходных двух Axie. Таким образом, эти редкие и мощные Axies (игроки называют их OP Axies) стали популярным товаром, и появился оживленный рынок разведения.
Второй механизм - это стипендиальная программа. Предприниматели со всего мира начинают предоставлять свои Axies «ученым». Эти игроки обычно из развивающихся стран, таких как Филиппины или Аргентина, которые не могут себе позволить заплатить более 1000 долларов США за покупку 3 Axie Невзаимозаменяемый токен. Ученые зарабатывают токены, играя в игры каждый день, и делятся прибылью с грантовым сообществом, которое обычно получает комиссию в размере 30-50%.
На пике своей популярности, особенно во время эпидемии 2019 года, Axie оказал значительное влияние на местную экономику развивающихся стран. В Филиппинах (около 40% пользователей Axie Infinity находятся там) многие игроки зарабатывают гораздо больше, чем минимальная заработная плата. Гильдии получают хорошую прибыль.
Это решает одну из ключевых проблем разработчиков игр: Ликвидность игроков. С помощью поощрения игроков, которые активно играют в течение нескольких часов каждый день, Axie гарантирует, что у каждого игрока будет оппонент, который ждет их, делая игровой опыт более привлекательным.
Но это имеет свою цену.
Для того, чтобы решить проблему ликвидности игрока, Axie отправляет большое количество Токенов, чтобы мотивировать игроков к участию. С этого и начинается история. Так как верхнего предела на SLP нет, токен разбухает как сумасшедший, цены большой дамп, экосистема рушится. Токен обесценивается, и игрок уходит. Почти в одночасье Акси превратилась из любимицы «играй, чтобы заработать» в поучительную историю.
Но что, если есть способ решить проблему Ликвидность игроков, не прибегая к неустойчивой экономике Токен?
Именно это ARC / AI Arena продолжала работать в течение последних трех лет без лишних слов. Теперь она начинает приносить плоды.
1、玩家Ликвидность是命脉
Игроки Ликвидность是多人游戏的命脉,也是长期成功的关键.
Многие Web3 и независимые игры сталкиваются с проблемой «холодного старта» - недостаточное количество игроков, чтобы быстро найти пару или сформировать процветающее сообщество. У них нет маркетингового бюджета или естественного осознания IP, как у крупных игровых компаний. Это приводит к длительным временным задержкам, невозможности найти пару и высокому уровню оттока.
Эти игры обычно медленно и мучительно угасают.
Поэтому разработчикам игр необходимо с самого начала учитывать Ликвидность игроков. Игра требует различных активностей, чтобы поддерживать интерес - шахматы требуют двух игроков, а масштабные сражения требуют участия тысяч игроков. Механизм сопоставления навыков дополнительно повышает планку, требуя большего числа игроков для поддержания справедливости и привлекательности игры.
Для игр Web3 риски выше. Согласно ежегодному отчету Delphi Digital о играх, стоимость привлечения пользователей в игры Web3 выше на 77% по сравнению с традиционными мобильными играми, что делает удержание игроков критически важным.
Мощная база игроков может обеспечить справедливый матчмейкинг, динамичную игровую экономику (то есть больше купли-продажи предметов) и более активное социальное взаимодействие, что делает игру более интересной.
2, ARC - AI игровой пионер
Разработанный ArenaX Labs ARC ведет будущее онлайн-игр с использованием искусственного интеллекта. Другими словами, они используют искусственный интеллект для решения проблем, беспокоящих новых игроков,01928374656574839201.
В настоящее время основная проблема большинства ИИ-роботов в игре заключается в их низком качестве. Как только вы потратите несколько часов, чтобы освоить хитрости, эти роботы станут очень легкими в победе. Они созданы для помощи новым игрокам, но не представляют большого вызова или удержания для опытных игроков.
Представьте себе, что уровень мастерства искусственного интеллекта может быть сравним с уровнем мастерства лучших игроков. Представьте себе, что вы можете сразиться с ними в любое время и в любом месте, не дожидаясь подходящего соперника. Представьте себе, что вы можете обучить своего искусственного интеллекта имитировать ваш стиль игры, владеть им и зарабатывать награды за его выступления.
Это выгодно и для игроков, и для игровых компаний.
Использование игровыми компаниями искусственного интеллекта, похожего на человека, для увеличения популярности игр, повышения ликвидности игроков, улучшения пользовательского опыта и повышения уровня удержания - это ключевой фактор выживания новых игроков на конкурентном рынке.
Игроки получили новый способ участия в игре, обучая и соперничая с искусственным интеллектом, они создают более сильное чувство принадлежности.
Давайте посмотрим, как они это делают.
3、Продукты и архитектура
Материнская компания ArenaX Labs разрабатывает ряд продуктов для решения проблемы Ликвидность игроков.
(1) Арена с искусственным интеллектом: Игра
AI Arena - это игра в жанре файтинг, которая напоминает Super Smash Bros от Nintendo, где разнообразные странные мультяшные персонажи сражаются на арене.
Но в AI Arena каждый персонаж контролируется искусственным интеллектом — вы выступаете не в роли воина, а в роли их тренера. Ваша задача состоит в том, чтобы использовать свои стратегии и профессиональные знания для тренировки ваших AI воинов.
Тренировка ваших воинов - это как обучение ученика подготовке к бою. В режиме тренировки вы открываете сбор данных и создаете боевую обстановку для настройки их действий. Например, если ваш воин находится близко к противнику, вы можете научить их блокировать щитом и затем атаковать комбинацией. Как сражаться на расстоянии? Обучите их дальней атаке.
Вы можете контролировать, какие данные собирать, чтобы убедиться, что записываются только лучшие действия для обучения. После тренировки можно настраивать гиперпараметры для получения большего технического преимущества или просто использовать дружественные начинающим настройки по умолчанию. После завершения тренировки ваш искусственный интеллект готов к бою.
Все началось с трудностей - тренировка эффективной модели требует времени и экспериментов. Мой первый боец несколько раз упал с платформы, не потому что его побил противник. Но после нескольких итераций мне удалось создать хорошо себя показывающую модель. Увидеть, что ваша тренировка приносит плоды, - это действительно удовлетворительно.
AI Arena ввела дополнительную Глубина с помощью Невзаимозаменяемый токен Воин. У каждого Невзаимозаменяемый токен персонажа есть уникальные внешние черты и боевые характеристики, которые влияют на игровой процесс. Это добавляет еще один уровень стратегии.
В настоящее время AI Arena работает на основной сети Arbitrum, и только те, у кого есть токен AI Arena NFT, могут получить доступ, чтобы сохранить исключительность сообщества в процессе улучшения игрового процесса. Игроки могут присоединиться к гильдии, чтобы соревноваться в боевом рейтинге в блокчейне с помощью чемпионского NFT-токена и NRN и получать награды. Это делается для привлечения преданных игроков и стимулирования конкуренции.
AI Arena - это платформа для обучения искусственного интеллекта ARC. Хотя это и является точкой входа для их входа в экосистему, настоящее видение гораздо превосходит эту игру.
（2）ARC: Инфраструктура
ARC - инфраструктурное решение на основе искусственного интеллекта, специально разработанное для игрового дизайна.
Команда ArenaX начала все с нуля, включая разработку собственной игровой инфраструктуры, потому что существующие решения, такие как Unity и Unreal, не могли удовлетворить их видение.
За более чем три года они тщательно разработали мощный технологический стек, способный обрабатывать агрегацию данных, обучение моделей и проверку моделей для имитационного и обучения с подкреплением. Эта инфраструктура является опорой для AI Arena, но ее потенциал намного больше.
По мере совершенствования своих технологий команда, студия начала обращаться к ARC, надеясь получить лицензию или брендировать эту платформу. После осознания этой потребности они преобразовали инфраструктуру ARC в продукт B2B.
В настоящее время ARC непосредственно сотрудничает с игровыми компаниями, предлагая опыт игры с использованием искусственного интеллекта. Его ценностное предложение заключается в том, что:
永久玩家Ликвидность即服务
ARC фокусируется на клонировании человеческого поведения - обучение специальных моделей искусственного интеллекта для имитации человеческого поведения. Это отличается от основного использования искусственного интеллекта в играх сегодня, где используются генеративные модели для создания игровых активов и LLM для управления диалогами.
С помощью ARC SDK разработчики могут создавать искусственных интеллектов, похожих на людей, и расширять их в соответствии с требованиями игры. SDK упрощает тяжелую работу. Игровые компании могут внедрять ИИ, не затрагивая сложное машинное обучение.
После интеграции модели ИИ достаточно одной строки кода, и ARC будет отвечать за инфраструктуру, обработку данных, обучение и развертывание на бэкэнде.
ARC использует подход совместной работы с игровыми компаниями, чтобы помочь им:
Как работает искусственный интеллект?
ARC использует четыре типа моделей для игрового взаимодействия:
У ARC есть два пространства взаимодействия с AI-моделями:
Пространство состояний определяет понимание агентом игры в любой момент времени. Для прямого распространения это комбинация входных характеристик (например, скорость или положение игрока). Для таблицы агента это дискретные сцены, с которыми агент может столкнуться в игре.
Описание пространства действий описывает, что агент может делать в игре, от дискретного ввода (например, нажатие кнопки) до непрерывного управления (например, движение джойстика). Это отображается на вход игры.
Пространство состояний обеспечивает вход для модели искусственного интеллекта ARC, модель искусственного интеллекта обрабатывает вход и генерирует выход. Затем эти выходы преобразуются в игровые действия через пространство действий.
ARC тесно сотрудничает с разработчиками игр, чтобы определить ключевые функции и соответственно спроектировать пространство состояний. Они также тестируют различные конфигурации и размеры моделей, чтобы сбалансировать интеллект и скорость, обеспечивая плавное и захватывающее игровое взаимодействие.
По словам команды, компания Web3 особенно высоко ценит потребность своих игроков в Ликвидность услугах. Эти компании платят за получение более высокого уровня Ликвидность игроков, а ARC большую часть этого дохода направит на обратный выкуп NRN Токен.
Приведите игрокам игровую механику ИИ: платформа для тренеров
ARC SDK также позволяет компании web3 получить доступ к платформе тренера их игры, позволяя игрокам тренироваться и представлять агентов.
Как и в AI Arena, игроки могут настроить симуляцию, получить данные игрового процесса и обучить пустую модель искусственного интеллекта. Эти модели эволюционируют с течением времени, интегрируя новые данные игрового процесса, сохраняя при этом предыдущие знания, и не требуют начинать заново при каждом обновлении.
Это открывает захватывающие возможности: игроки могут продавать своих настроенных на заказ агентов ИИ на рынке, создавая новый уровень экономики внутри игры. В AI Arena опытные тренеры могут создавать гильдии и предоставлять свои навыки тренировки другим компаниям.
Для компаний, полностью интегрирующих функции агента, концепция Parallel Play (параллельной игры) также становится живой. ИИ-агент доступен круглосуточно и может одновременно участвовать в нескольких играх или экземплярах игры. Таким образом, решается проблема ликвидности игроков и создаются новые возможности для привлечения пользователей и прибыли.
Но это еще не все...
(3) ARC RL: от одного-к-одному до многих-к-одному
Если сказать, что AI Arena и платформа тренера ARC по ощущениям похожи на одиночный режим (в котором вы можете тренировать свою собственную модель искусственного интеллекта), то ARC RL похожа на многопользовательский режим.
Представьте себе: целый игровой DAO собирает данные своего игрового процесса, чтобы обучить общую модель искусственного интеллекта, которой могут пользоваться все. Эти «главные агенты» представляют коллективный разум всех игроков, изменяя киберспорт с помощью коллективных усилий и стратегического сотрудничества.
ARC RL использует обучение с подкреплением (т.е. «RL») и данные о геймплее, полученные через краудсорсинг, для обучения этих «сверхинтеллектуальных» агентов.
Принцип работы обучения с подкреплением заключается в поощрении оптимального поведения агента. Он особенно эффективен в играх, потому что функция поощрения четкая и объективная, такая как нанесенный урон, полученные монеты или победа.
Это имеет предыдущие прецеденты:
AlphaGo компании DeepMind победил профессиональных человеческих игроков в игру Го в матче, обучаясь через миллионы самостоятельно сгенерированных игр, улучшая свою стратегию с каждой итерацией.
Раньше я не осознавал этого, но задолго до создания chatGPT OpenAI была широко известна в игровом сообществе.
OpenAI Five в Dota 2 с помощью обучения с подкреплением сокрушила топовых игроков и в 2019 году победила чемпионов мира. Она овладела передовыми стратегиями, такими как командная работа, благодаря ускоренному моделированию и большому количеству вычислительных ресурсов.
OpenAI Five запускает миллионы игр каждый день, что эквивалентно 250 годам симуляции игр, с поддержкой 256 GPU и 128 000 CPU. Благодаря пропуску графического рендеринга, скорость обучения значительно увеличивается.
Изначально этот ИИ проявлял нестабильное поведение, такое как бесцельное брожение, но вскоре все улучшилось. Он освоил некоторые базовые стратегии, такие как ползание по узкой тропинке и кража ресурсов, и в конечном итоге развился до сложных операций, таких как засада.
Ключевая идея обучения с подкреплением заключается в том, что искусственный интеллект учится достигать успеха через опыт, а не путем прямого указания, что делать.
ARC RL отличается от других путем использования обучения с подкреплением в офлайн-режиме. AI-агент не учится на своих ошибках, а извлекает уроки из опыта других. Это похоже на студента, который смотрит видео других людей, катающихся на велосипеде, наблюдая за их успехами и неудачами, и использует эти знания, чтобы избежать падений и развиваться быстрее.
Этот подход предоставляет дополнительное преимущество: совместную тренировку и совместное владение моделью. Это не только делает мощных AI агентов более доступными, но и обеспечивает единое мотивирование игроков, гильдий и разработчиков.
В создании агентства по игре "Супер Ум" есть две ключевые роли:
Спонсоры координируют и руководят своими игровыми командами, чтобы обеспечить высококачественные тренировочные данные и дать своим AI-агентам конкурентное преимущество в играх с агентами.
Награды распределяются в зависимости от выступления суперделегата на соревнованиях. 70% награды принадлежат игрокам, 10% - спонсорам, оставшиеся 20% - казне NRN. Такая структура обеспечивает единый механизм мотивации для всех участников.
Вклад данных
Как заставить игроков радостно делиться своими игровыми данными? Это не легко.
ARC делает предоставление данных о геймплейе простым и полезным. Игрокам не нужны специальные знания, им просто нужно играть в игры. После каждой сессии им будет предложено предоставить данные для обучения определенного агента. Панель отслеживает их вклад и поддерживаемые агенты.
Алгоритм ARC оценивает вклад и поощряет высококачественные и влиятельные данные для обеспечения их качества.
Интересно, что даже если вы плохой игрок (как я), ваши данные все равно полезны. Плохая игра может помочь агентам учиться, что не нужно делать, а технически искусное игровое проявление может преподавать оптимальные стратегии. Избыточные данные фильтруются для поддержания качества.
Другими словами, ARC RL разработана как продукт массового рынка с низким коэффициентом трения, с акцентом на общее владение агентами, способными превзойти человеческие способности.
4. Объем рынка
Техническая платформа ARC является многофункциональной и поддерживает различные виды игр, такие как шутеры, файтинги, социальные казино, гонки, карточные игры и RPG. Она разработана специально для игр, которые требуют удержания игроков.
Продукты ARC в основном ориентированы на два рынка:
ARC в основном следует за независимыми разработчиками и компаниями, а не крупными производителями. Из-за ограниченного брендового влияния и ресурсов по распределению, эти маленькие компании обычно испытывают трудности в привлечении игроков в ранней стадии.
ИИ-агент ARC решает эту проблему, создавая динамичную игровую среду с самого начала, чтобы обеспечить динамический игровой процесс, даже на начальном этапе игры.
Это может удивить многих, но независимые игры действительно являются основной силой игрового рынка:
Еще один целевой рынок - это Web3 игры. Большинство Web3 игр разрабатываются новыми компаниями, которые также сталкиваются с различными уникальными проблемами, такими как вход в Кошелек, сомнения в шифровании и высокие затраты на привлечение пользователей. Эти игры обычно имеют проблемы с Ликвидностью игроков, и AI агенты могут заполнить пробелы и сохранить привлекательность игры.
Хотя веб-игры Web3 недавно испытывали трудности из-за отсутствия привлекательного опыта, но появляются признаки оживления.
Например, одна из первых игр AAA-класса в мире Web3 Off the Grid недавно добилась раннего успеха, совершив 100 миллионов транзакций в 900 миллионах Кошелек в первом месяце. Это положило основу для широкого успеха в этой отрасли и создало возможность для ARC поддержать этот подъем.
5、Команда ARC
Команда основателей ArenaX Labs обладает богатыми знаниями в области машинного обучения и инвестиционного управления.
Генеральный директор и главный технический директор Брэндон Да Силва ранее возглавлял исследования машинного обучения в канадской инвестиционной компании, фокусируясь на обучении с подкреплением, байесовском глубинном обучении и модельной адаптации. Он первым разработал квантовые стратегии торговли на сумму 1 миллиард долларов, с акцентом на равновесие рисков и управление многими активами.
Главный операционный директор Wei Xie управляет портфелем стратегий инвестиций на сумму 70 миллиардов долларов в той же компании и руководит ее инновационными инвестиционными проектами, сосредоточенными на новых областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и технологии Web3.
ArenaX Labs получила серии A инвестиции в размере $5 миллионов в 2021 году, с лидерством от Paradigm и участием Framework Ventures. В январе 2024 года компания привлекла $6 миллионов инвестиций с лидерством от SevenX Ventures, FunPlus / Xterio и Moore Strategic Ventures.
6、NRN токеномика——один здоровый реформы
ARC/AI Arena имеет Токен —— NRN. Давайте сначала оценим текущую ситуацию.
Изучение стороны предложения и стороны спроса позволит нам более ясно понять тенденции.
（1）предложение
Общий предложение NRN составляет 1 миллиард, из которых около 409 миллионов (40,9%) находится в обращении.
На момент написания этой статьи цена этого Токен была 0.72 доллара, что означает, что рыночная капитализация составляет 2900 миллионов долларов, а после полной рассеянности оценивается в 7100 миллионов долларов.
NRN был выпущен 24 июня 2024 года, 40,9% от общего количества поставляется в обращение:
Большая часть оборотного Токен предложения (30% из 40.9%) состоит из наград от экосистемы сообщества, которые управляются проектом и стратегически распределяются на награды за стейкинг, игры, планы развития экосистемы и программы развития сообщества.
Расписание разблокировки успокаивает, в ближайшее время не предвидится никаких значительных событий:
В настоящее время ожидается, что давление на демпинг все еще будет вполне контролируемым и главным образом будет исходить от стимулирования экосистемы. Главное - доверять команде, что у нее есть способность стратегически развернуть эти средства для стимулирования роста Протокола.
** (2) Сторона спроса **
NRN v1——игровая экономика
Изначально NRN задумывался как стратегический ресурс, связанный с экономикой игр AI Arena.
Игроки ставят NRN на AI-игрока, и если они выигрывают, они получают вознаграждение, а если проигрывают, то теряют часть застейки. Это создает прямую связь между интересами и превращает его в соревновательный вид спорта, предоставляя опытным игрокам экономические стимулы.
Награды распределяются с использованием системы ELO, чтобы обеспечить справедливую оплату на основе навыков. Другие источники дохода включают покупку игровых предметов, улучшение костюмов и плату за участие в матчах.
Первоначальная модель Токена полностью зависит от успеха игры и постоянного привлечения новых игроков, готовых покупать NRN и NFT для участия в игре.
Давайте расскажем, почему мы так взволнованы...
NRN v2 - Игроки и платформа экономики
Улучшенная токеномика NRN v2 расширяет полезность токена от AI Arena до более широкой платформы ARC и вводит мощные новые факторы, определяющие требования. Этот эволюционный процесс превращает NRN из токена конкретной игры в платформенный токен. На мой взгляд, это очень положительное изменение.
Три новых фактора внедрения NRN включают:
Доходы от интеграции ARC. Компании-разработчики игр, интегрированные в ARC, создают доход для казначейства за счет интеграционных сборов и непрерывных лицензионных отчислений, связанных с производительностью игр. Казначейские средства могут быть использованы для стимулирования обратного выкупа NRN, развития экосистемы и мотивации игроков на платформе тренера.
Стоимость рынка тренеров. NRN извлекает ценность из платы за тренеров на рынке, игроки могут торговать AI-моделями и данными игрового процесса на рынке тренеров.
Участие в застейкивании ARC RL: спонсоры и игроки должны застейкать NRN, чтобы присоединиться к ARC RL. С увеличением числа игроков, входящих в ARC RL, соответствующий спрос на NRN также возрастает.
Особенно захватывающим является доход игровой компании. Это означает переход от чистой модели B2C к смешанной модели B2C и B2B, что создает постоянный приток внешнего капитала в экономику NRN. С учетом более широкой целевой аудитории ARC, этот поток дохода превысит доходы, которые может сгенерировать сам AI Arena.
Стоимость рынка тренеров, хотя и обещает перспективы, зависит от того, сможет ли экосистема достичь критического масштаба - достаточно много игр, тренеров и игроков для поддержания активности торговли. Это долгосрочное дело.
В коротком периоде, ARC RL застейкать возможно является наиболее прямым и рефлексивным фактором, ведущим спрос. Достаточно капитала в начальном бассейне наград и возбуждение нового продукта могут вызвать раннее принятие, поднять цену Токен и привлечь участников. Это создает циклическую обратную связь спроса Подъем и экономического роста. Однако, с другой стороны, если ARC RL трудно поддерживать пользовательскую липкость, спрос может быстро исчезнуть.
Потенциал сетевого эффекта огромен: больше игр → больше игроков → больше игр присоединяется → больше игроков. Этот благоприятный цикл может сделать NRN ключевым Токеном в экосистеме криптовалютных игр Crypto AI.
7、Материнская модель игрового искусственного интеллекта
Какой будет конец? Преимущество ARC заключается в том, что он способен продвигать различные типы игр. Со временем это позволит им создать уникальную базу данных по конкретным игровым механикам. По мере интеграции ARC с большим количеством игр, он будет непрерывно обратно подавать эти данные в свою экосистему, тем самым создаваярост и совершенствование благоприятного цикла.
Как только этот набор данных по поперечному срезу игры достигнет критической массы, он станет очень ценным ресурсом. Представьте себе, как его можно использовать для обучения общей модели искусственного интеллекта для разработки игр - открыв новые возможности для масштабного проектирования, тестирования и оптимизации игр.
Сейчас еще рано, но в эру искусственного интеллекта, где данные - новая нефть, потенциал в этой области бесконечен.
8. Наши мысли
NRN превратился в игру-платформу — Токен переоценен
С выпуском ARC и ARC RL этот проект больше не является просто компанией-разработчиком одного продукта, теперь он позиционирует себя как платформа и AI-игра. Это изменение должно привести к переоценке Токена NRN, который ранее был ограничен успехом AI Arena. Введение нового источника Токена через ARC RL, а также внешний спрос на долю доходов от компаний-разработчиков игр и комиссию от сделок тренеров, создает более широкую и разнообразную основу для полезности и ценности NRN.
Успех тесно связан с партнерством в играх
Бизнес-модель ARC успешно связывает его сотрудничающие компании, поскольку поток доходов основан на распределении Токенов (в веб-играх) и выплатах от игровых лицензий. Игры, тесно связанные с этим, заслуживают внимания.
Если игра ARC станет огромным успехом, то созданная стоимость вернется в руки держателя NRN. В противном случае, если сотрудничество с игрой окажется в трудном положении, поток стоимости будет ограничен.
Ожидается больше интеграции с играми Web3
Платформа ARC идеально подходит для игр Web3, где конкурентный геймплей с механизмами стимулирования и существующая экономика Токен прекрасно сочетаются.
Через интеграцию ARC, веб-игры могут сразу же войти в рассказ 'AI Токен'. ARC RL объединяет сообщество и мотивирует их двигаться вместе к общей цели. Это также открывает новые возможности для инновационных механизмов, таких как сделать 'игра до Аирдроп' более привлекательным для игроков. Сочетая AI и Токен стимул, ARC добавляет глубину и волнение, которые традиционные игры не могут воспроизвести.
Искусственный интеллект игра имеет крутую кривую обучения
Игра в AI имеет крутой кривой обучения, что может вызвать трение у новых игроков. Мне потребовался час, чтобы понять, как правильно тренировать своего игрока в AI Arena.
Однако опыт игроков в ARC RL будет более плавным, поскольку обучение ИИ происходит на заднем плане, когда игрок играет и отправляет данные. Еще одним нерешенным вопросом является то, какие чувства испытывают игроки, когда они знают, что их противник - это ИИ. Это влияет на них? Усиливает или ослабляет игровой опыт? Ответ на этот вопрос можно узнать только со временем.
9. Светлое будущее
Искусственный интеллект откроет новый прорывный опыт в мире игр.
Такие команды, как Parallel Colony и Virtuals, раздвигают границы автономных агентов ИИ, в то время как ARC занимает свою нишу, сосредоточившись на клонировании человеческого поведения, обеспечивая инновационный подход к решению проблем игроков, не полагаясь на неустойчивую экономику токенов.
Переход от игры к зрелой платформе является огромным скачком для ARC. Это не только открывает более широкие возможности через сотрудничество с игровыми компаниями, но также перестраивает интеграцию искусственного интеллекта и игр.
С потенциалом улучшенной токеномики и мощного сетевого эффекта, путь ARC к свету, кажется, только начинается.