Согласно сообщению Bloomberg от 22 апреля (со ссылкой на эксклюзив The Information), китайский AI-стартап DeepSeek ведет переговоры о своем первом раунде внешнего финансирования, оценка составляет 20 миллиардов долларов. Это первое внешнее привлечение средств для DeepSeek с момента основания в 2023 году; ранее компания полностью финансировалась за счет внутренних средств количественного хедж-фонда High-Flyer Capital Management. Оценка в 20 миллиардов долларов также стала вехой: впервые китайский AI-стартап вошел во вторую половину диапазона «оценки в сотни миллиардов долларов» (то есть ниже, но все еще двузначный уровень в “100 млрд”) .
Масштаб финансирования и направления использования средств
DeepSeek ищет как минимум 300 миллионов долларов в первом раунде, при этом оценка в 20 миллиардов долларов по сравнению с первоначально раскрытой 17 апреля The Information оценкой «более 10 миллиардов долларов» увеличилась вдвое. Инвесторы пока не раскрываются, но на рынке предполагают, что в число участников могут входить фонды, связанные с суверенными государственными активами Китая, а также международные технологические инвесторы.
Основные цели использования средств — три. Во-первых, создание официальной системы долевого стимулирования, чтобы удержать ключевые таланты — в последнее время инженеров DeepSeek продолжают переманивать такие китайские технологические гиганты, как Tencent и Alibaba, предлагая высокие зарплаты. Во-вторых, расходы на обучение следующего поколения больших моделей резко растут: для моделей V4 и последующей V5 требуется масштабная GPU-инфраструктура. В-третьих, усиление продуктовой линейки коммерциализации (стабильность API, поддержка корпоративных пользователей, партнерства в экосистеме).
Сигнал: оценка удваивается за неделю
Когда 17 апреля The Information впервые раскрыла, что DeepSeek обсуждает сбор средств, оценка составляла «более 10 миллиардов долларов». Спустя всего пять дней Bloomberg со ссылкой на The Information обновил данные: оценка подскочила до 20 миллиардов долларов. Причины удвоения за неделю очевидны: DeepSeek V4 (модель уровня триллион параметров) вот-вот будет представлена в конце апреля; история о том, что китайский AI догоняет американские мейнстрим-модели, набирает обороты; плюс сравнение с тем, что OpenAI/Anthropic имеют оценочные диапазоны на уровне 3800 миллиардов и 3800 миллиардов долларов соответственно — инвесторы готовы платить за китайского лидера AI более высокий премиум.
По сравнению с оценками китайских AI-стартапов в тот же период: Moonshot AI (материнская компания Kimi) в марте оценивалась примерно на уровне 18 миллиардов долларов; MiniMax и Zhipu AI — около диапазона 5–10 миллиардов долларов. DeepSeek с оценкой в 20 миллиардов долларов напрямую вышел в первую группу среди китайских AI-стартапов, уступая лишь AI-оценкам уже существующих крупных компаний вроде Baidu, Alibaba и ByteDance.
Уникальный путь: от количественного фонда к AI-единорогу
Маршрут становления DeepSeek отличается от типичного для AI-стартапов: компания была инкубирована внутри китайского крупного количественного хедж-фонда High-Flyer Capital Management, а сооснователь — Лян Вэньфэн — также является сооснователем High-Flyer. Это означает, что на раннем этапе DeepSeek полностью полагался на внутренние денежные потоки и GPU-ресурсы High-Flyer и не нуждался во внешнем привлечении средств.
Этот путь «количественный фонд с встроенным GPU-кластером → переход к исследованиям в области AI → открытые модели для закрепления репутации» в 2025–2026 годах был скопирован несколькими китайскими AI-командами, сформировав уникальную связку «количественное + AI». Но по мере роста затрат на обучение V4 (оценочно бюджет на одно обучение превышает 100 миллионов долларов) и усиления конкуренции за таланты DeepSeek наконец выходит на внешнее финансирование — и это также означает организационную трансформацию компании: переход от «внутреннего проекта» к «самостоятельной компании».
Догоняющая атака китайского AI на США
Для международной AI-индустрии рост DeepSeek означает, что китайский AI, несмотря на ограничения на экспорт, по-прежнему может проникать в глобальную экосистему разработчиков с помощью open-source-моделей. Серия DeepSeek V3/R1 ранее вызвала потрясения в Силиконовой долине, используя формулировки «лицензия Apache 2.0 + эффективность против GPT-4 / Claude Opus». Ранее также были публичные обвинения со стороны Anthropic в том, что DeepSeek «через дистилляцию обходит ограничения на чипы». Оценка в 20 миллиардов долларов и в этот раз позволит DeepSeek двигаться к позиционированию «глобальной топовой AI-лаборатории», создавая понятное конкурентное давление на производителей передовых моделей в США.
Эта статья о переговорах DeepSeek о первом внешнем раунде финансирования и оценке в 20 миллиардов долларов: «Новая вершина оценок китайского AI» впервые появилась на Цепной новости ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
OpenClaw, Hermes и SillyTavern подтверждены как поддерживаемые в рамках GLM Coding Plan
Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявляет OpenClaw, Hermes и SillyTavern поддерживаемыми проектами по плану GLM Coding Plan; другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. Не делитесь учетными данными и не используйте подписки в качестве доступа к API; обратитесь в поддержку по вопросу с ошибкой 1313.
Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявил, что OpenClaw, Hermes и SillyTavern официально поддерживаются в рамках GLM Coding Plan, а другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. В заметке говорится, что не следует делиться учетными данными или использовать подписки как доступ к API, и предлагается пользователям с ошибкой 1313 обратиться в поддержку.
GateNews1ч назад
Генеральный директор Google Cloud: Gemini будет обеспечивать запуск персонализированной Siri от Apple в 2026 году
Резюме: Gemini будет поддерживать персонализированную Apple Siri в 2026 году, созданную на основе моделей Apple Foundation Models и сотрудничества с Gemini; Apple тестирует чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, которая запланирована к показу на WWDC 2026.
Аннотация: Google Cloud's Gemini должен обеспечивать персонализированную Apple Siri к 2026 году, сочетая Gemini с Apple's Foundation Models в рамках сотрудничества примерно на $1 миллиардов. Apple тестирует переработанную, чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, с интерфейсом Dynamic Island и новыми функциями, до запланированного на WWDC 2026 анонса 8 июня.
GateNews2ч назад
Сделка SpaceX $60B Cursor подливает масла в аргументы СБФ в пользу помилования, поскольку доля $200K FTX теперь стоит $3B
Сообщение Gate News, 22 апреля — сегодня SpaceX объявила о крупном партнерстве с AI-стартапом по программированию Cursor; предусмотрен вариант приобрести компанию за $60 billion. Сделка дала Сэму Бэнкмену-Фриду (SBF), который в настоящее время находится в заключении и добивается президентского помилования, новые аргументы, поскольку она демонстрирует потенциальную восстановительную стоимость, которую, как он давно утверждал, FTX могла бы получить.
В апреле 2022 года Alameda Research, торговая фирма, основанная SBF, инвестировала $200,000 в материнскую компанию Cursor Anysphere, приобретя примерно 5% доли. Когда в ноябре 2022 года FTX рухнула, контроль над компанией взял на себя суд по делам о банкротстве. В апреле 2023 года имущество по банкротству FTX продало ту же самую 5%-ю долю за $200,000 — ровно ту же сумму, в которую Alameda инвестировала. Исходя из оценки в billion, объявленной сегодня SpaceX, эта 5%-я доля теперь стоила бы примерно billion, что означает доходность в 15,000x.
SBF давно утверждал, что FTX на самом деле не была неплатежеспособной, и что юристы по банкротству уничтожили ценность, продав активы слишком рано. В феврале 2026 года он поделился прогнозами, согласно которым FTX могла бы достичь чистой стоимости активов billion после восстановления активов. Его родители также активно добиваются помилования: в марте они появились на CNN, чтобы утверждать, что клиенты FTX получили полное возмещение. Однако кредиторы отметили, что выплаты были основаны на оценках за 2022 год, а не на текущих рыночных ценах. Президент Трамп заявил, что не помилует SBF, а рынки прогнозов в настоящее время оценивают вероятность помилования в 2026 году лишь в 5%.
GateNews2ч назад
Акции Chegg обрушились на 99%, поскольку ИИ нарушает рынок Edtech
Кратко: Chegg взлетела на фоне спроса на онлайн-образование, затем инструменты на базе ИИ нарушили ее модель, что привело к массовым увольнениям и падению ниже $2, при этом более широкие изменения, обусловленные ИИ, ударили по майнерам криптовалют и финтех-компаниям.
Аннотация: В этой статье рассматривается рост Chegg как любимца edtech в эпоху пандемии и ее последующее падение на фоне быстрого внедрения генеративного ИИ, который дает быстрые ответы и подрывает ценностное предложение Chegg. В ней описываются увольнения в 2025 году и обвал акций до уровня, близкого к исключению из листинга, а также опыт Chegg вписывается в более широкий контекст сбоя, вызванного ИИ и меняющего технологический сектор и криптоиндустрию: майнеры Bitcoin переходят к операциям на базе ИИ, а AI-ориентированные стратегии заново определяют конкурентоспособность в финтехе и за его пределами.
CryptoFrontier2ч назад
OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом для обнаружения и редактирования ПДн
Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация.
Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.
GateNews3ч назад
OpenAI планирует развернуть 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году
OpenAI планирует обеспечить 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, при этом уже завершено 8 ГВт из целевых 10 ГВт на 2025 год. Расширение сигнализирует о стратегии наращивания инфраструктуры для разработки и развертывания ИИ следующего поколения.
OpenAI намерена достичь 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, уже завершив 8 ГВт из целевого показателя 10 ГВт на 2025 год. Действие отражает стратегическое расширение инфраструктуры для поддержки разработки и развертывания ИИ следующего поколения.
GateNews3ч назад
