Экономисты называют возможности трудоустройства после волны безработицы из‑за ИИ: ценность дефицитности смещается в сторону «эмоциональных услуг»

Поведённый экономист Университета Чикаго Alex Imas недавно опубликовал пространную статью «Что станет дефицитным?(What will be scarce?)». Ссылаясь на экономические и психологические теории, он подчёркивает, что ИИ-автоматизация не станет полностью вытеснять человеческий труд; вместо этого она создаст новую экономику, в центре которой будут «эмоции и отношения», и сделает её дефицитным товаром после того, как произойдёт переоценка ценностей в пост-ИИ эпохе.

Неудачный эксперимент Starbucks: раскрывает слепые зоны автоматизации

Статья начинается с Starbucks — гиганта сетей кофеен с капитализацией более 112 млрд долларов, который в последние годы пытался сжимать расходы за счёт сокращения сотрудников и расширения автоматизации, однако в итоге получилось ровно наоборот. Генеральный директор Brian Niccol публично признал, что это была ошибка: «Именно детали на чашках с рукописными надписями, керамические кружки, удобные посадочные места и манера гостеприимства — ключ к тому, что клиенты готовы подолгу сидеть и возвращаться снова и снова».

В ответ компания сразу решила увеличить число бариста в каждом из магазинов и сократить масштабы автоматизации. Imas использует это как пролог и формулирует ключевой вопрос:

Если машина может делать большинство того, что способен делать человек, что тогда останется дефицитным?

Его ответ таков: дефицит всё равно сохранится, но его виды и позиционирование претерпят принципиальные изменения.

От сельского хозяйства к фабрикам: история показывает, как экономика «само-реформируется»

Чтобы понять трансформацию в эпоху ИИ, сначала нужно оглянуться на исторические закономерности «структурных перемещений». В 1900 году в сельском хозяйстве было занято около 40% рабочей силы в США; сегодня — менее 2%. При этом сельское хозяйство не исчезло: автоматизация удешевила производство и повысила выпуск, из‑за чего доля расходов на еду у людей снизилась. Затем рабочая сила сместилась в обрабатывающую промышленность, а оттуда — в сферу услуг.

1850 to 2050 年 的 结构性 就業 變遷:農業 (綠色)、製造業 (淺藍)、服務業 (深藍) 分別 出現過 擴張 與 萎縮,如今 来到 AGI 时 代 (深红)

В экономике есть термин «болезнь издержек Бомола (Baumol’s cost disease)»: он означает, что в отраслях, где рост производительности происходит быстро, становится всё дешевле производить, однако у людей есть «потолок» спроса на такие товары; наоборот, в отраслях, где производительность трудно повысить, например в сфере живых выступлений, персонального ухода и образования, хотя они относительно дорогие, они могут продолжать поглощать всё больше расходов и рабочих мест.

Как показало исследование в экономическом научном журнале 《Econometrica》 за 2021 год, когда люди становятся богаче, они не только покупают больше тех же самых вещей, но и переходят к товарам и услугам с более высокой эластичностью спроса по доходу.

Imas считает, что ИИ сейчас повторяет этот сценарий — только в большем масштабе и с большей скоростью.

Подражательное желание и дефицит: люди всегда стремятся к тому, чего не могут получить другие

Imas также ссылается на теорию французского мыслителя Рене Жирара «миметическое желание (Mimetic Desire)». Жирар полагает, что люди жаждут чего-то не потому, что это имеет функциональную ценность, а потому, что другие тоже хотят этого, но не могут получить. Само положение и чувство исключённости — это топливо человеческих желаний.

Сравнение готовности платить за произведения, созданные людьми, vs. произведения, созданные ИИ

Кроме того, Imas на основе исследований обнаруживает, что вмешательство ИИ заметно ослабляет наценку за исключительность: если человеческое ремесленное искусство благодаря дефицитности может получить премию в ценности 44%, то даже когда произведения, сгенерированные ИИ, заявляют, что они ограничены, размер премии составляет лишь около 21%. Причина в том, что ИИ заставляет вещь ощущаться «вечно тиражируемой», разрушая психологическую основу дефицита.

Эта логика применима не только к произведениям искусства: распространяется на образование, медицину, психологическое консультирование, индустрию гостеприимства и ремесленные изделия — на любые сферы, где «то, кто предоставляет услугу», является частью «самого опыта». Присутствие человека, его суждения и «температура» — то, что ИИ с трудом заменяет.

Куда направятся карьерные траектории в будущем? «работники по эмоциям и отношениям» станут главными победителями

Суммируя сказанное выше, Imas описывает то, что он называет «реляционным сектором (Relational Sector)» — экономический пласт, в основе которого лежат эмоциональная связь и эксклюзивный опыт. По мере того как ИИ будет снижать цены на стандартизированные товары и повышать реальные доходы, люди станут тратить больше денег на профессии вроде медсестёр, терапевтов, учителей, мастеров ремесла, артистов на сцене и т. п., а также даже приведёт к появлению ряда новых работ, которых сейчас ещё нет.

Однако Imas признаёт: эта рамка главным образом применима к развитым странам; для развивающихся стран, которые долгое время зависят от экспорта товаров, удар волны ИИ окажется более сложным и суровым.

Главная полемика: вопрос распределения доходов остаётся открытым

Тем не менее статья также вызвала ряд сомнений в X. Один из читателей отметил: «Похоже, этот тезис опирается на нестабильную основу: в пост-AGI эпохе экономика всё равно будет оставаться под контролем людей».

Как только вся экономика окажется более чем на 90% под управлением ИИ, а человеческие доходы сильно сократятся, у людей не будет достаточно покупательной способности, чтобы поддерживать рынок крафтового пива или рынка индивидуально пошитых костюмов.

Это возражение также отражает главный пробел в теории Imas: рамка Imas анализирует со стороны спроса — объясняет, чего люди захотят после роста доходов, — но обходит стороной проблему распределения.

В условиях ускоренной концентрации капитала ИИ то, будут ли в пост-AGI эпоху решения уровня всеобщего базового дохода и системы налогового распределения, определит, сможет ли эта оптимистичная прогнозная картина стать реальностью.

(Маск снова поднимает тему «всеобщих высоких доходов»: ИИ забирает работу, и решение — платить деньги от государства)

Эта статья Экономист назвал: после волны ИИ-увольнений — возможности трудоустройства, ценность дефицита смещается к «эмоциональным услугам»; впервые появилась в Цепных новостях ABMedia.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Оценка DeepSeek резко растет, превысив $20 млрд, на фоне того, что Tencent и Alibaba взвешивают инвестиции

DeepSeek пытается >$20B ас Tencent/Alibaba обсуждают инвестиции; Nvidia предупреждает, что технологическое преимущество чипов США может быть подорвано Huawei; финансирование в сфере ИИ продолжает резко расти благодаря раунду $1B от Vast Data и инвестициям OpenAI/Anthropic/xAI. DeepSeek стремится к оценке выше $20 млрд на фоне обсуждений с Tencent и Alibaba, при этом Nvidia предупреждает, что перенос ИИ-моделей на чипы Huawei может снизить лидерство США. Материал также отмечает глобальный всплеск финансирования ИИ, включая раунд $1 млрд Vast Data при оценке $30 млрд и крупные инвестиции в OpenAI, Anthropic и xAI.

GateNews9м назад

OpenClaw, Hermes и SillyTavern подтверждены как поддерживаемые в рамках GLM Coding Plan

Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявляет OpenClaw, Hermes и SillyTavern поддерживаемыми проектами по плану GLM Coding Plan; другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. Не делитесь учетными данными и не используйте подписки в качестве доступа к API; обратитесь в поддержку по вопросу с ошибкой 1313. Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявил, что OpenClaw, Hermes и SillyTavern официально поддерживаются в рамках GLM Coding Plan, а другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. В заметке говорится, что не следует делиться учетными данными или использовать подписки как доступ к API, и предлагается пользователям с ошибкой 1313 обратиться в поддержку.

GateNews3ч назад

Генеральный директор Google Cloud: Gemini будет обеспечивать запуск персонализированной Siri от Apple в 2026 году

Резюме: Gemini будет поддерживать персонализированную Apple Siri в 2026 году, созданную на основе моделей Apple Foundation Models и сотрудничества с Gemini; Apple тестирует чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, которая запланирована к показу на WWDC 2026. Аннотация: Google Cloud's Gemini должен обеспечивать персонализированную Apple Siri к 2026 году, сочетая Gemini с Apple's Foundation Models в рамках сотрудничества примерно на $1 миллиардов. Apple тестирует переработанную, чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, с интерфейсом Dynamic Island и новыми функциями, до запланированного на WWDC 2026 анонса 8 июня.

GateNews3ч назад

Сделка SpaceX $60B Cursor подливает масла в аргументы СБФ в пользу помилования, поскольку доля $200K FTX теперь стоит $3B

Сообщение Gate News, 22 апреля — сегодня SpaceX объявила о крупном партнерстве с AI-стартапом по программированию Cursor; предусмотрен вариант приобрести компанию за $60 billion. Сделка дала Сэму Бэнкмену-Фриду (SBF), который в настоящее время находится в заключении и добивается президентского помилования, новые аргументы, поскольку она демонстрирует потенциальную восстановительную стоимость, которую, как он давно утверждал, FTX могла бы получить. В апреле 2022 года Alameda Research, торговая фирма, основанная SBF, инвестировала $200,000 в материнскую компанию Cursor Anysphere, приобретя примерно 5% доли. Когда в ноябре 2022 года FTX рухнула, контроль над компанией взял на себя суд по делам о банкротстве. В апреле 2023 года имущество по банкротству FTX продало ту же самую 5%-ю долю за $200,000 — ровно ту же сумму, в которую Alameda инвестировала. Исходя из оценки в billion, объявленной сегодня SpaceX, эта 5%-я доля теперь стоила бы примерно billion, что означает доходность в 15,000x. SBF давно утверждал, что FTX на самом деле не была неплатежеспособной, и что юристы по банкротству уничтожили ценность, продав активы слишком рано. В феврале 2026 года он поделился прогнозами, согласно которым FTX могла бы достичь чистой стоимости активов billion после восстановления активов. Его родители также активно добиваются помилования: в марте они появились на CNN, чтобы утверждать, что клиенты FTX получили полное возмещение. Однако кредиторы отметили, что выплаты были основаны на оценках за 2022 год, а не на текущих рыночных ценах. Президент Трамп заявил, что не помилует SBF, а рынки прогнозов в настоящее время оценивают вероятность помилования в 2026 году лишь в 5%.

GateNews3ч назад

Акции Chegg обрушились на 99%, поскольку ИИ нарушает рынок Edtech

Кратко: Chegg взлетела на фоне спроса на онлайн-образование, затем инструменты на базе ИИ нарушили ее модель, что привело к массовым увольнениям и падению ниже $2, при этом более широкие изменения, обусловленные ИИ, ударили по майнерам криптовалют и финтех-компаниям. Аннотация: В этой статье рассматривается рост Chegg как любимца edtech в эпоху пандемии и ее последующее падение на фоне быстрого внедрения генеративного ИИ, который дает быстрые ответы и подрывает ценностное предложение Chegg. В ней описываются увольнения в 2025 году и обвал акций до уровня, близкого к исключению из листинга, а также опыт Chegg вписывается в более широкий контекст сбоя, вызванного ИИ и меняющего технологический сектор и криптоиндустрию: майнеры Bitcoin переходят к операциям на базе ИИ, а AI-ориентированные стратегии заново определяют конкурентоспособность в финтехе и за его пределами.

CryptoFrontier4ч назад

OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом для обнаружения и редактирования ПДн

Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация. Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.

GateNews4ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев