Google стремится масштабировать экосистему ИИ-чипов с Marvell на фоне усиления конкуренции с Nvidia

Alphabet Inc.'s Google, как сообщается, ведет переговоры с Marvell Technology о разработке двух новых чипов, предназначенных для улучшения того, как запускаются модели искусственного интеллекта.
Резюме

  • Google ведет переговоры с Marvell о разработке двух чипов, ориентированных на ИИ, включая блок обработки памяти и TPU нового поколения, чтобы повысить эффективность работы моделей.
  • Этот шаг является частью усилий Google по позиционированию своих TPU как альтернативы Nvidia GPU, одновременно с расширением партнерств с Intel и Broadcom.
  • Переход происходит параллельно с запуском Gemma 4, поскольку Google синхронизирует свои AI-модели и аппаратный стек на фоне обостряющейся конкуренции в ИИ-вычислениях.

Согласно отчету The Information со ссылкой на людей, знакомых с ситуацией, один из предложенных чипов может быть блоком обработки памяти, рассчитанным на работу в тандеме с тензорными процессорными устройствами Google, или TPU. Ожидается, что второй чип станет новым TPU, специально настроенным для более эффективного запуска AI-нагрузок.

Этот шаг является частью усилий Google по позиционированию своих чипов собственного производства как альтернативы Nvidia’s GPU. Освоение TPU способствовало росту выручки Google Cloud, поскольку компания стремится показать отдачу от своих затрат на AI-инфраструктуру.

В отчете также сказано, что Google планирует завершить проектирование чипа, ориентированного на память, в следующем году, прежде чем перейти к тестированию серийного производства. Одновременно она расширила партнерства с производителями чипов, такими как Intel и Broadcom, чтобы поддержать растущий спрос на AI-инфраструктуру.

Усиление конкуренции в AI-железе

Поскольку Google активизирует разработку своих AI-ускорителей, он может начать бросать вызов давнему лидерству Nvidia в высокопроизводительных вычислениях.

NVIDIA, например, продвигает собственную линейку чипов для AI-инференса, включая разработки, в которых используются технологии от Groq. Появление еще одного крупного конкурента может усилить гонку в AI-железе и изменить подход компаний к поиску вычислительных мощностей для моделей.

Инвесторы, вероятно, будут искать дополнительную ясность, когда Google опубликует результаты за первый квартал 29 апреля. В релизе о прибылях, как ожидается, будут сигналы о производительности в облаке, тенденциях в рекламе и о том, насколько агрессивно компания планирует инвестировать в AI и полупроводники в ближайших кварталах.

Усовершенствования AI-моделей поддерживают аппаратный рывок

Последние обсуждения чипов Google происходят на фоне того, что компания продолжает расширять возможности своих AI-моделей. В начале этого месяца компания представила Gemma 4 — новое открытое семейство моделей, созданное для расширенного логического рассуждения и сценариев рабочих процессов в стиле агента.

Gemma 4 доступна в четырех размерах и предназначена для того, чтобы более эффективно справляться с многошаговой логикой и структурированным решением задач. Она также дала улучшенные результаты в бенчмарках, связанных с математикой и задачами на следование инструкциям.

Модели включают функции, такие как нативный вызов функций, структурированные JSON-выводы и системные инструкции, позволяющие разработчикам создавать автономные системы, которые могут подключаться к API и внешним инструментам. Они также могут генерировать код в автономном режиме, превращая локальные машины в способных ассистентов по AI-программированию.

Вместе обновления моделей и планы по разработке чипов показывают, как Google выстраивает согласование своих программных и аппаратных компонентов, поскольку конкуренция в AI-сфере продолжает усиливаться.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Оценка DeepSeek резко растет, превысив $20 млрд, на фоне того, что Tencent и Alibaba взвешивают инвестиции

DeepSeek пытается >$20B ас Tencent/Alibaba обсуждают инвестиции; Nvidia предупреждает, что технологическое преимущество чипов США может быть подорвано Huawei; финансирование в сфере ИИ продолжает резко расти благодаря раунду $1B от Vast Data и инвестициям OpenAI/Anthropic/xAI. DeepSeek стремится к оценке выше $20 млрд на фоне обсуждений с Tencent и Alibaba, при этом Nvidia предупреждает, что перенос ИИ-моделей на чипы Huawei может снизить лидерство США. Материал также отмечает глобальный всплеск финансирования ИИ, включая раунд $1 млрд Vast Data при оценке $30 млрд и крупные инвестиции в OpenAI, Anthropic и xAI.

GateNews10м назад

OpenClaw, Hermes и SillyTavern подтверждены как поддерживаемые в рамках GLM Coding Plan

Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявляет OpenClaw, Hermes и SillyTavern поддерживаемыми проектами по плану GLM Coding Plan; другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. Не делитесь учетными данными и не используйте подписки в качестве доступа к API; обратитесь в поддержку по вопросу с ошибкой 1313. Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявил, что OpenClaw, Hermes и SillyTavern официально поддерживаются в рамках GLM Coding Plan, а другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. В заметке говорится, что не следует делиться учетными данными или использовать подписки как доступ к API, и предлагается пользователям с ошибкой 1313 обратиться в поддержку.

GateNews3ч назад

Генеральный директор Google Cloud: Gemini будет обеспечивать запуск персонализированной Siri от Apple в 2026 году

Резюме: Gemini будет поддерживать персонализированную Apple Siri в 2026 году, созданную на основе моделей Apple Foundation Models и сотрудничества с Gemini; Apple тестирует чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, которая запланирована к показу на WWDC 2026. Аннотация: Google Cloud's Gemini должен обеспечивать персонализированную Apple Siri к 2026 году, сочетая Gemini с Apple's Foundation Models в рамках сотрудничества примерно на $1 миллиардов. Apple тестирует переработанную, чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, с интерфейсом Dynamic Island и новыми функциями, до запланированного на WWDC 2026 анонса 8 июня.

GateNews3ч назад

Сделка SpaceX $60B Cursor подливает масла в аргументы СБФ в пользу помилования, поскольку доля $200K FTX теперь стоит $3B

Сообщение Gate News, 22 апреля — сегодня SpaceX объявила о крупном партнерстве с AI-стартапом по программированию Cursor; предусмотрен вариант приобрести компанию за $60 billion. Сделка дала Сэму Бэнкмену-Фриду (SBF), который в настоящее время находится в заключении и добивается президентского помилования, новые аргументы, поскольку она демонстрирует потенциальную восстановительную стоимость, которую, как он давно утверждал, FTX могла бы получить. В апреле 2022 года Alameda Research, торговая фирма, основанная SBF, инвестировала $200,000 в материнскую компанию Cursor Anysphere, приобретя примерно 5% доли. Когда в ноябре 2022 года FTX рухнула, контроль над компанией взял на себя суд по делам о банкротстве. В апреле 2023 года имущество по банкротству FTX продало ту же самую 5%-ю долю за $200,000 — ровно ту же сумму, в которую Alameda инвестировала. Исходя из оценки в billion, объявленной сегодня SpaceX, эта 5%-я доля теперь стоила бы примерно billion, что означает доходность в 15,000x. SBF давно утверждал, что FTX на самом деле не была неплатежеспособной, и что юристы по банкротству уничтожили ценность, продав активы слишком рано. В феврале 2026 года он поделился прогнозами, согласно которым FTX могла бы достичь чистой стоимости активов billion после восстановления активов. Его родители также активно добиваются помилования: в марте они появились на CNN, чтобы утверждать, что клиенты FTX получили полное возмещение. Однако кредиторы отметили, что выплаты были основаны на оценках за 2022 год, а не на текущих рыночных ценах. Президент Трамп заявил, что не помилует SBF, а рынки прогнозов в настоящее время оценивают вероятность помилования в 2026 году лишь в 5%.

GateNews3ч назад

Акции Chegg обрушились на 99%, поскольку ИИ нарушает рынок Edtech

Кратко: Chegg взлетела на фоне спроса на онлайн-образование, затем инструменты на базе ИИ нарушили ее модель, что привело к массовым увольнениям и падению ниже $2, при этом более широкие изменения, обусловленные ИИ, ударили по майнерам криптовалют и финтех-компаниям. Аннотация: В этой статье рассматривается рост Chegg как любимца edtech в эпоху пандемии и ее последующее падение на фоне быстрого внедрения генеративного ИИ, который дает быстрые ответы и подрывает ценностное предложение Chegg. В ней описываются увольнения в 2025 году и обвал акций до уровня, близкого к исключению из листинга, а также опыт Chegg вписывается в более широкий контекст сбоя, вызванного ИИ и меняющего технологический сектор и криптоиндустрию: майнеры Bitcoin переходят к операциям на базе ИИ, а AI-ориентированные стратегии заново определяют конкурентоспособность в финтехе и за его пределами.

CryptoFrontier4ч назад

OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом для обнаружения и редактирования ПДн

Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация. Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.

GateNews4ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев