Отчет A16z за последнее время: почему блокчейн — это недостающий элемент инфраструктуры, который нужен для AI-агентов?

Американская венчурная компания Andreessen Horowitz, подразделение a16z, в своем свежем отчете по крипто сообщает, что AI-агенты быстро эволюционируют от вспомогательных инструментов (copilot) в «экономических субъектов», но инфраструктуры, поддерживающей их работу, по-прежнему катастрофически не хватает — особенно в ключевых аспектах, таких как идентификация, платежи и кросс-платформенная координация, где сохраняются системные пробелы.

AI делает «масштаб» экономической активности дешевым, но одновременно усложняет «доверие». Роль блокчейна и криптотехнологий заключается в том, чтобы обеспечить для этой новой формы агентной экономики верифицируемую, компонуемую и децентрализованную инфраструктуру.

Отчет a16z указывает, что уже формируется сетевая экономическая система, в которой непосредственно участвуют AI-агенты: главный вопрос теперь не в том, «произойдет ли это», а в том, будет ли эта система строиться на прозрачной и верифицируемой открытой архитектуре или же продолжит опираться на старые централизованные системы, изначально спроектированные людьми.

AI-агенты взрываются, но «идентификация» становится главным узким местом

a16z отмечает, что ключевое ограничение в развитии текущих AI-агентов больше не связано со способностями модели, а с «идентификацией». В финансовых сервисах нечеловеческие идентичности (например, торговые системы, модели риск-контроля) уже давно превосходят человеческих сотрудников в соотношении примерно 100:1; по мере распространения агентных фреймворков (таких как кооперация множества агентов и автоматизированные рабочие потоки) этот показатель будет продолжать расти.

(a16z прогнозирует три главных события в 2026 году в AI: рост исследовательского AI, KYA продолжит линию KYC, кризис «невидимого налога» в сети)

Однако сейчас эти агенты находятся в «недоверяемом состоянии»: у них нет стандартизированного способа подтверждать собственную идентичность, полномочия и ответственность, а также переносить идентичность между разными платформами. a16z проводит аналогию с отсутствием «Agent-версии SSL» и предлагает концепцию KYA (Know Your Agent), считая, что в будущем AI-агентам нужны криптографические удостоверения, чтобы доказать, от чьего имени они действуют, что они могут делать и историю прошлых действий.

(Три главных AI-тренда в прогнозе a16z на 2026 год: стартапы и возможности для инвестиций, которые нельзя пропустить)

AI начинает участвовать в управлении, контроль становится новой проблемой

По мере того как AI-агенты начинают участвовать в системах распределения ресурсов и принятия решений, возникает и проблема управления. a16z указывает, что даже если решение формально децентрализовано, а нижележащие AI-модели контролируются одной компанией, фактическая власть все равно сосредоточена у поставщика моделей.

В отчете говорится, что в будущем нужно с помощью криптографических механизмов проверять источники обучения AI, процесс выполнения и записи решений, чтобы гарантировать, что агент действительно отражает волю пользователей, а не интересы поставщика модели. Блокчейн может обеспечивать такую «верифицируемую управляемость» за счет ончейн-записей и неизменяемых записей выполнения.

AI-агент начинает «сам потреблять», появляется новая форма платежной системы

Еще один быстро проявляющийся тренд — то, что AI-агенты начинают напрямую участвовать в сделках. В отчете отмечается, что AI-агенты уже могут покупать сервисы данных, вычислительные ресурсы и инструменты API, а также проводить расчеты через стейблкоины, формируя так называемую «коммерцию агент-агент».

a16z наблюдает, что появляется новый тип «бездействующего торговца» (headless merchants): нет сайта, нет UI — услуги предоставляются только через API, которые агент вызывает напрямую и завершает оплату. Такая модель бросает вызов традиционным платежным системам и одновременно ускоряет развитие стейблкоинов и криптоплатежей (например, платежных протоколов, встроенных в HTTP).

AI доводит стоимость выполнения почти до нуля, «верификация» становится самым дефицитным ресурсом

В отчете подчеркивается, что поскольку AI быстро снижает стоимость выполнения, реальный узкий момент сместится к «возможности верификации». Люди не могут проверять огромное число AI-решений с той же скоростью, поэтому «human in the loop» постепенно теряет актуальность.

В такой ситуации, если нет механизмов верификации, AI-системы могут продолжать оптимизировать ошибочные метрики, формируя «поверхностное повышение эффективности, накопление реальных рисков» — AI debt. a16z считает, что в будущем доверие должно быть «встроено в саму систему», а не полагаться на ручные проверки; блокчейн может обеспечить прозрачный и отслеживаемый базис доверия через верифицируемые записи (provenance) и ончейн-доказательства.

По мере того как агент может автономно выполнять многошаговые задачи, роль пользователя смещается с «операций» на «надзор». Но это также несет новые риски: размытые инструкции могут привести к неверным решениям, единичное разрешение может запустить сложный процесс, а ошибки могут и не быть замечены сразу.

a16z указывает, что в будущем системы должны иметь более четкие границы полномочий и механизмы контроля — например, определять область поведения агента на уровне смарт-контрактов или использовать intent-based архитектуру, чтобы пользователи задавали только цель, а система брала на себя детали выполнения.

Эта статья, последний отчет a16z: почему блокчейн — это тот недостающий элемент инфраструктуры, которого не хватает AI-агентам? Впервые появилась в Цепных новостях ABMedia.