Запуск расширенного анализа с помощью одной модели ИИ может быть обманчивым. Вы можете подумать, что обнаружили надежные закономерности, но добавление второго уровня для проверки? Вот тут всё разваливается. Мы обнаружили две критические ошибки, которые фактически аннулировали недели работы. Проблема усугубляется — одна ошибка ведет к другой, и прежде чем вы это заметите, вся основа рушится. Вы не можете позволить себе серьезные недостатки в таком анализе, потому что они вызывают каскадные ошибки. В данный момент мы смотрим на график проекта, который был отложен на несколько недель только для того, чтобы вернуться и исправить то, что следовало обнаружить раньше. Вот такая суровая реальность зависимости от одного метода проверки.