IA

Immutable Contribution Vault (ICV) — это ончейн-механизм для внесения вклада и распределения доходов, предназначенный для совместной разработки ИИ. Его основная идея — рассматривать вклад как актив. Записывая процессы, такие как обновления моделей, предоставление данных, разработку функций и проектирование поведения, непосредственно на блокчейн, ICV создает неизменяемые записи о вкладе. Это позволяет превратить ранее трудные для оценки или отслеживания действия разработки в проверяемые и отслеживаемые ончейн-активы, обеспечивая прозрачную и надежную основу для будущего распределения доходов.

IAO (Initial Agent Offering) — новая модель выпуска Web3-активов, предназначенная для ИИ-агентов. Эта концепция меняет логику выпуска активов: вместо традиционных моделей сбора средств, таких как ICO и IDO, она строится вокруг ончейн-экономики цифрового труда. В рамках этого подхода ИИ-агент становится главным активом. Его функции, права на доход и права управления можно токенизировать и вывести на рынок, благодаря чему ИИ превращается из инструмента в ончейн-объект, способный осуществлять экономическую деятельность.

Virtuals Protocol — блокчейн-протокол, разработанный специально для интеллектуальных ИИ-агентов. Протокол помогает ИИ перейти от функционального инструмента внутри одной платформы к цифровому объекту с автономным поведением, ончейн-идентичностью и экономической ценностью. Каждый ИИ-агент может быть развернут, продан и находиться в совместной собственности. Благодаря децентрализации протокол устраняет распространённые ограничения традиционных ИИ-систем: концентрированное владение, высокие затраты на развертывание и трудности монетизации результатов. Это позволяет ИИ стать полноценным ончейн-активом и участвовать в рыночной деятельности.

Gate AI официально запущен. Благодаря использованию реальных данных и современных инструментов рыночного анализа пользователи могут быстро ориентироваться в динамике рынка, получать торговую информацию проще и начать новую эпоху интеллектуальной поддержки трейдинга.

В условиях новой волны ажиотажа вокруг ИИ, которая захватила социальные сети и крипторынок, в статье проводится сравнение с NFT-бумом 2021 года. Автор отмечает, что чрезмерный оптимизм и паника зачастую отражают преждевременное «потребление финала, который ещё не наступил». В статье подробно разбирается этот эмоциональный цикл, исследуется разрыв между ключевыми нарративами, поведением рынка и технологическим потенциалом.

GateAI — современный инструмент искусственного интеллекта для криптотрейдеров. Он обеспечивает консолидацию данных и анализ рыночной ситуации. GateAI не дает инвестиционных рекомендаций, однако позволяет пользователям формировать рациональную стратегию принятия решений в условиях высокой волатильности и избытка информации.

В статье анализируются споры о безопасности, участие xAI и Илона Маска трактуется как одобрение ранней стадии сингулярности, а также рассматривается привлечение криптографов для обучения торговых моделей на блокчейне. Отмечено, что экономика автономных агентов способна преобразить взаимодействие человека с компьютером и рынок децентрализованных финансов (DeFi).

В статье анализируются единый индекс сервисов агентов, проверка функциональности предсказательных рынков, система репутации ERC-8004, интегрированная с платежным SDK x402, а также достижение десятилетнего прогресса Web2 за 30 дней. Особое внимание уделяется вопросам шума данных и атакам Sybil, а разработчикам рекомендуется воспользоваться ключевым 2–3-месячным окном для вывода продукта на рынок с учетом юридических требований.

ИИ позволяет создавать идентичности, контент и поведение практически без затрат, а в современном интернете отсутствуют собственные механизмы для различения людей и машин. В статье подробно рассматривается, почему блокчейн становится критически важной инфраструктурой для эпохи ИИ: он увеличивает стоимость подделки личности, формирует децентрализованные системы идентификации человека, предоставляет переносимую идентичность и платежные функции для ИИ-агентов, а также обеспечивает защиту приватности с помощью доказательств с нулевым разглашением. Таким образом, блокчейн создает фундаментальные ограничения, необходимые для доверия к интернету, изначально ориентированному на ИИ.

GateAI систематизирует разрозненные рыночные данные в прозрачную и контекстную структуру, помогая трейдерам выделять факты, переменные и неопределенности в условиях информационного шума. Благодаря снижению стоимости анализа GateAI делает возможным принятие решений на основе полного и взвешенного понимания рыночной ситуации.

В статье рассмотрены ключевые идеи из подкаста Bloomberg Originals, посвящённого инвестиционному циклу: Nvidia инвестирует до $100 млрд в OpenAI, OpenAI арендует вычислительные мощности у Oracle, а Oracle приобретает чипы Nvidia. Такой взгляд позволяет чётко проанализировать проблемы прибыльности, актуальные для отрасли в период нынешнего бума ИИ.

В статье анализируются важнейшие вызовы эпохи генеративного ИИ: владение данными, компенсация веб-краулерам и синхронизация приложений типа vibe. Ожидается, что в будущем пользователи смогут контролировать своих ИИ-компаньонов и строить с ними устойчивые, поддерживающие отношения.

Ведущие инвесторы Кремниевой долины — Джейсон Калаканис, Чамат, Дэвид Фридберг и Дэвид Сакс — поделились своими окончательными прогнозами на 2026 год. Они рассмотрели вопросы искусственного интеллекта, циклов IPO, рынков прогнозов, критически важных металлов, отношений между Китаем и США, а также мировых политических и экономических процессов. В этой статье собраны 11 ключевых идей с глубоким анализом секторов и классов активов, которые, по их мнению, заслуживают максимального внимания в следующем году.

Последний отчет Anthropic предупреждает: ИИ быстро меняет сферу сложных образовательных задач. Задания для старших классов выполняются в девять раз быстрее, а работа уровня колледжа — в двенадцать раз быстрее стандартного времени. Совместные сессии человека и ИИ теперь продолжаются до девятнадцати часов, что демонстрирует рост проблемы “deskilling”, при которой интеллектуальное участие заменяется повторяющимися административными действиями.

В статье анализируются компании Meta и Manus, а также публичные листинги Zhipu и MiniMax. На их примере раскрываются критерии, по которым ИИ-продукты переходят от демонстрационных решений к реальному внедрению, расширяя сферу применения от специализированных задач до универсальных платформ.