Ikhtisar

Dengan kemajuan cepat kecerdasan buatan (AI) dan integrasinya dengan teknologi blockchain, token AI telah muncul sebagai sektor yang berkembang di industri cryptocurrency. Token-token ini menghubungkan perkembangan AI canggih dan keuangan terdesentralisasi, secara bertahap menjadi pilihan investasi yang populer. Dari awal token infrastruktur berfokus AI hingga gelombang terbaru token AI Agent, evolusi pasar ini mencerminkan interaksi konstan antara kemajuan teknologi dan pergeseran minat investor.

Pada tahun 2024, token AI Agent, seperti Protokol Virtuals, telah menjadi favorit pasar, menarik perhatian investor substansial karena aplikasi baru mereka dan narasi yang meyakinkan. Sementara itu, token AI yang lebih lama seperti WLD (Worldcoin) dan ARKM (Arkham) telah kesulitan untuk menjaga relevansi, gagal untuk mengikuti laju inovasi yang cepat dan dinamika pasar yang berubah.

Sumber: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

Sejarah Pengembangan

Kemunculan token AI dapat ditelusuri kembali ke sekitar tahun 2017. Pada saat itu, dengan munculnya teknologi blockchain, beberapa proyek mulai menjelajahi integrasinya dengan kecerdasan buatan (AI). Sebagian besar proyek ini berfokus pada menyediakan infrastruktur terdesentralisasi untuk AI, seperti berbagi data, alokasi sumber daya komputasi, dan algoritma pembelajaran mesin terdesentralisasi. Sebagai contoh, token seperti RENDER (penyedia solusi GPU terdesentralisasi) mewakili token AI tipe infrastruktur dari periode ini, bertujuan untuk memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengatasi isu terkait privasi data dan distribusi sumber daya komputasi dalam ekosistem AI.

Meskipun proyek-proyek ini awalnya menarik perhatian pasar, kinerja pasar mereka tidak memenuhi ekspektasi karena sifat teknologi tahap awal dan pengakuan industri yang rendah. Setelah gelembung industri pecah, banyak token AI awal secara bertahap memudar dari pasar, bahkan menyebabkan krisis kepercayaan.

Namun, konsep token AI tidak muncul begitu saja; itu berasal dari eksplorasi awal integrasi teknologi blockchain dan AI. Antara 2017 dan 2019, saat ledakan kripto melonjak, beberapa proyek mencoba memanfaatkan sifat terdesentralisasi blockchain untuk mendukung AI. Misalnya, SingularityNET (token: AGIX) adalah salah satu proyek pertama yang menggabungkan layanan AI dengan blockchain. Tujuannya adalah menciptakan pasar AI terdesentralisasi, memungkinkan pengembang untuk berbagi dan memperdagangkan model AI. Selama periode ini, token AI terutama berfokus pada pengembangan infrastruktur, berusaha menyelesaikan tantangan seperti biaya tinggi sumber daya komputasi dan privasi data dalam aplikasi AI.

Saat pasar kripto matang antara 2021 dan 2023, lebih banyak token AI terkenal, seperti Worldcoin (WLD) dan Arkham (ARKM), muncul. WLD mengusulkan visi yang ambisius untuk mendistribusikan pendapatan dasar universal (UBI) melalui pemindaian iris, sementara ARKM mengkhususkan diri dalam menggunakan teknologi AI untuk menganalisis data transaksi kripto dan mengidentifikasi pola perilaku. Meskipun didukung oleh tim teknis yang kuat dan dukungan investasi, proyek-proyek ini akhirnya mengalami kemacetan, dan kinerja pasar mereka gagal untuk menjaga pertumbuhan jangka panjang.

Meningkatnya Token Agenter AI

Tahun 2024 menandai titik balik dalam kebangkitan token AI Agent. AI Agent adalah entitas cerdas yang mampu mengeksekusi tugas secara mandiri, belajar sendiri, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lain. Berbeda dengan proyek AI tradisional, token AI Agent mengandalkan inovasi teknologi dan menekankan keterlibatan komunitas yang lebih kuat serta narasi budaya, menjadikannya pusat perhatian pasar. Token-tokens baru seperti VIRTUAL telah menjadi contoh terkemuka dari tren ini.

Salah satu contoh terkenal adalah dana investasi AI terdesentralisasi (DAO) di Solana, yang memanfaatkan agen berbasis AI untuk menganalisis tren pasar dan melakukan perdagangan. Proyek ini terinspirasi oleh venture capitalist terkemuka Marc Andreessen dan memperkenalkan kerangka kerja open-source bernama Eliza, memungkinkan pengembang untuk membangun AI Agents dengan efisien. Sementara itu, Virtuals Protocol (token: VIRTUAL) telah mengembangkan platform penerbitan AI Agent di blockchain Base, memungkinkan pengguna untuk membuat dan melakukan perdagangan token berbasis AI.

Kenaikan token AI baru ini bersamaan dengan lonjakan booming AI Agent pada kuartal IV 2024, dengan antusiasme pasar untuk sektor ini berlanjut hingga 2025. Menurut data, per Januari 2025, total kapitalisasi pasar token AI Agent telah melebihi $16,9 miliar. Pada 27 Februari 2025, kapitalisasi pasar mencapai sekitar $5,335 miliar.

Sumber: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

Mengapa Pasar Mendukung Token AI Agent?

1. Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan dan Peningkatan Kasus Penggunaan

Teknologi AI telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir, terutama dalam pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pengambilan keputusan otomatis. Hal ini mendorong lonjakan permintaan terhadap Agen AI, yang lebih serbaguna daripada proyek infrastruktur AI tradisional dan dapat mengatasi tantangan industri dunia nyata.

Sebagai contoh, AI Agents sudah mulai menggantikan tenaga kerja manusia dalam layanan pelanggan, perdagangan otomatis, dan periklanan personal, menawarkan solusi yang lebih cepat dan efisien. Seiring dengan berkembangnya aplikasi-aplikasi ini, token AI Agent telah mendapatkan daya tarik pasar yang signifikan.

Sumber: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. Menggabungkan Desentralisasi dengan Kontrak Pintar

Teknologi blockchain secara inheren terdesentralisasi, dan proyek Agen AI memanfaatkan keunggulan ini sepenuhnya. Desentralisasi Agen AI berarti mereka tidak lagi dikontrol oleh satu institusi atau perusahaan tetapi beroperasi secara terdesentralisasi, memastikan transparansi dan keamanan data.

Selain itu, integrasi kontrak pintar memungkinkan token AI Agent untuk memfasilitasi transaksi otomatis dan eksekusi tugas, dengan sangat meningkatkan efisiensi dan kredibilitas.

3. Permintaan Pasar yang Berkembang

Selama beberapa tahun terakhir, para investor telah sangat optimis tentang menggabungkan blockchain dan AI, terutama dalam ekosistem Web3 yang berkembang pesat. Token AI Agent sesuai dengan tren ini dan memenuhi permintaan pengguna yang semakin meningkat akan layanan yang dipersonalisasi.

Dari aplikasi AI di perusahaan hingga layanan cerdas yang lebih luas, AI Agents memberikan permintaan pasar dan potensi yang lebih besar, menarik minat investor yang signifikan.

4. Model Tokenomics yang Dioptimalkan

Dibandingkan dengan token infrastruktur AI awal, token AI Agent telah memperkenalkan mekanisme insentif yang lebih dioptimalkan dan desain tokenomics.

Sebagai contoh, banyak proyek AI Agent menawarkan imbalan menarik kepada pengembang, pengguna, dan komunitas. Pengguna dapat mendapatkan insentif token tambahan dengan berpartisipasi, berkontribusi, atau mengembangkan AI Agent. Mekanisme ini mendorong pertumbuhan proyek yang berkelanjutan dan meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pengguna.

5. Daya Tarik yang Lebih Luas dan Hambatan Masuk yang Lebih Rendah

Token AI Agent sering kali berkisar pada narasi besar seperti “ekonomi otonom” dan “intelektual terdesentralisasi.” Sebagai contoh, konsep “DAO investasi yang didorong AI” tidak hanya menarik bagi para penggemar teknologi tetapi juga bagi investor yang mencari generasi pendapatan otomatis.

Protokol Virtuals telah mengadopsi model penerbitan token gaya Pump.fun, memungkinkan pengguna biasa untuk dengan mudah membuat dan melakukan perdagangan token AI Agent, menurunkan hambatan partisipasi. Sebaliknya, token AI yang lebih tua seperti WLD dan ARKM fokus pada narasi lebih vertikal (verifikasi identitas, analisis data) dan kurang memiliki keterlibatan komunitas yang memadai dan daya tarik imajinatif.

6. Budaya Meme dan Pertumbuhan Didorong Komunitas

Token AI Agent telah berhasil terintegrasi ke dalam budaya Meme pasar kripto. Peluncuran Degen Spartan AI mendapat traksi besar karena kehadiran media sosial yang tajam dan lucu, dengan beberapa bahkan mencurigai bahwa itu secara diam-diam dikendalikan oleh manusia. Interaksi personal ini secara signifikan meningkatkan diskusi dan visibilitas proyek tersebut.

Luna dari Virtual, seorang idola K-pop virtual, berinteraksi dengan audiens 24/7 di TikTok dan X (Twitter), memperkuat hubungannya dengan pengguna muda. Sebaliknya, token-token yang lebih tua seperti FET dan WLD mengikuti model koin VC yang lebih tradisional, menjaga hubungan yang jauh dengan komunitas mereka dan kurang menarik karena tidak didorong oleh Meme.

7. Inovasi Teknologi dan Perluasan Ekosistem

Token AI Agent bukan hanya konseptual; mereka secara aktif mendorong pengembangan ekosistem melalui kerangka teknis. Kerangka Eliza telah menjadi alat populer bagi pengembang untuk membuat agen AI, menjaga keterlibatan tinggi di GitHub. Sementara itu, kerangka GAME Virtual memberdayakan agen AI dengan operasi otonom, berfokus pada integrasi dengan permainan dan aplikasi sosial.

Alat sumber terbuka ini telah menarik banyak pengembang, membentuk lingkaran umpan balik positif. Sebaliknya, token AI yang lebih tua telah melihat kemajuan teknologi yang lebih lambat. Misalnya, sementara FET telah merencanakan pembakaran token untuk menciptakan tekanan deflasi, kemajuan ekosistemnya kesulitan untuk mengikuti evolusi pasar yang cepat.

8. Harapan Keuntungan dan Minat Spekulatif

Token AI Agent erat kaitannya dengan harapan pengembalian tinggi. Virtual mendorong permintaan pasar melalui model penangkapan nilainya, di mana transaksi memerlukan pengeluaran $VIRTUAL, menciptakan insentif ekonomi. Sementara itu, mekanisme tata kelola dan pembagian pendapatan menawarkan imbalan tambahan bagi pemegang, meningkatkan daya tarik investor dengan prospek keuntungan jangka pendek. Di sisi lain, token AI yang sudah mapan cenderung lebih fokus pada aplikasi praktis. Namun, model ekonomi konservatif mereka membuatnya kurang menarik bagi pasar yang selalu mencari potensi pertumbuhan tinggi.

Proyek Token Kunci AI

Token AI yang Terdaftar

1. Worldcoin (WLD)

Pengantar:

Worldcoin (WLD) adalah proyek yang bertujuan untuk memverifikasi identitas melalui pemindaian iris dan mendistribusikan Pendapatan Dasar Universal (PDU). Tujuannya adalah menciptakan sistem otentikasi identitas global dan distribusi kekayaan yang adil. Token WLD dirancang sebagai alat verifikasi identitas dan token tata kelola, membantu orang membangun identitas digital dan memfasilitasi distribusi kekayaan yang adil di seluruh dunia.

Sejarah Pengembangan:

Sejak diluncurkan, Worldcoin telah menarik perhatian luas, terutama untuk pendekatan inovatifnya dalam otentikasi identitas berbasis pemindaian iris. Namun, kekhawatiran atas isu privasi dan kelayakan teknis telah menghambat pertumbuhan pasar. Harga WLD telah turun lebih dari 50% dari level tertingginya, dan proyek ini semakin mendapat pengawasan regulasi yang ketat, mencegahnya untuk sepenuhnya mewujudkan visi besarnya.

Sumber:https://world.org/

2. Arkham (ARKM)

Pengantar:

Arkham (ARKM) berfokus pada analisis data kripto, menggunakan teknologi AI untuk menganalisis data on-chain dan mendeteksi pola perdagangan. Proyek ini bertujuan untuk memberikan pengguna wawasan berharga tentang perilaku pasar kripto, khususnya dalam pelacakan pergerakan dana dan prediksi tren pasar.

Sejarah Pengembangan:

Arkham awalnya menarik perhatian pasar karena inovasinya dalam analisis data on-chain. Namun, seiring pemahaman tentang aplikasi AI dalam crypto yang mendalam, kemajuan teknis dan kinerja pasar Arkham telah mandek, dan kapitalisasi pasarnya kesulitan untuk tumbuh, membatasi ruang lingkup aplikasinya.

Sumber: https://arkm.com/

Token AI yang Berkembang

1. ai16z

Pengantar:
ai16z adalah dana investasi AI terdesentralisasi (DAO) yang dibangun di atas blockchain Solana. Ini memanfaatkan agen AI untuk menganalisis tren pasar dan menjalankan keputusan perdagangan otomatis. Kerangka open-source-nya, Eliza, memungkinkan pengembang membangun dan mendeploy agen AI dengan cepat. Selain menjadi alat investasi, ai16z juga bertujuan untuk menciptakan ekosistem Agen AI terdesentralisasi yang meningkatkan kemampuan pembelajaran mesin dan pengambilan keputusan.

Sejarah Pengembangan:
Sejak diluncurkan pada Oktober 2024, kapitalisasi pasar ai16z telah melonjak dengan cepat, mencapai hampir $2,5 miliar pada awal 2025, menjadikannya token AI pertama di Solana yang melampaui tonggak ini. Didorong oleh inovasi teknologi, tata kelola terdesentralisasi, dan permintaan pasar yang kuat, ia telah muncul sebagai pemimpin dalam ruang token AI Agent.

Inovasi Kunci:

• Dana Investasi AI Terdesentralisasi
• Analisis tren pasar melalui Agen AI
• Kerangka kerja sumber terbuka yang mendukung pengembangan Agen AI

Sumber: https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Protokol Virtual (VIRTUAL)

Pengantar:
Protokol Virtuals (VIRTUAL) adalah platform penerbitan Agen AI yang dibangun di atas blockchain Base, memungkinkan pengguna membuat, berdagang, dan mendeploy token agen AI. Dengan menggabungkan blockchain dan AI, Virtuals memberi kemampuan kepada agen AI untuk belajar dan membuat keputusan secara otonom. Pengguna dapat membuat dan berinteraksi dengan Agen AI di platform dalam lingkungan terdesentralisasi.

Sejarah Pengembangan:
Sejak diluncurkan, Virtuals telah menarik perhatian besar dari investor dan pengembang, terutama untuk visinya membangun dunia maya melalui agen AI. Pada awal 2025, kapitalisasi pasar VIRTUAL melampaui $4,5 miliar, menjadikannya salah satu dari 40 besar kripto menurut kapitalisasi pasar.

Inovasi Kunci:

• Pengguna dapat membuat dan melakukan perdagangan token AI Agent
• Integrasi mendalam AI dengan interaksi dunia maya
• Agen AI dilengkapi dengan perilaku otonom dan kemampuan pengambilan keputusan

Sumber: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularitasNET (AGIX)

Pengantar:
SingularityNET adalah salah satu proyek pertama yang mengintegrasikan AI dan blockchain, dengan tokennya AGIX mewakili pasar layanan AI terdesentralisasi. Platform ini memungkinkan pengembang untuk berbagi dan memperdagangkan model AI, membuat teknologi AI lebih mudah diakses dan terbuka. SingularityNET bertujuan untuk meruntuhkan hambatan dalam pengembangan AI dan mempromosikan desentralisasi dalam industri AI.

Sejarah Pengembangan:
Diluncurkan pada tahun 2017, SingularityNET melakukan ICO-nya pada tahun 2018. Meskipun fluktuasi pasar, proyek ini terus memperkuat pengaruhnya dalam AI dan blockchain. SingularityNET secara bertahap telah menjadikan dirinya sebagai pemain utama dalam pengembangan AI terdesentralisasi dengan bermitra dengan berbagai organisasi kunci dan tim teknis.

Inovasi Kunci:

• Pasar layanan kecerdasan buatan terdesentralisasi
• Perdagangan dan berbagi model AI
• Kerangka kerja sumber terbuka untuk mendukung pengembang kecerdasan buatan

Sumber:https://singularitynet.io/

Token AI telah berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan tuntutan pasar yang berubah. Token AI awal seperti Worldcoin dan Arkham berfokus pada infrastruktur dan privasi data, namun gagal mencapai terobosan jangka panjang karena tantangan teknis dan kesadaran pasar yang terbatas.

Sebaliknya, karena teknologi AI telah matang, token AI Agent seperti Virtuals Protocol telah mendapatkan adopsi massal dengan menawarkan aplikasi praktis dan inovasi terdesentralisasi. Token AI yang muncul ini diatur untuk mendorong integrasi yang lebih dalam antara blockchain dan AI, membuka wilayah baru dalam kecerdasan terdesentralisasi.

Membandingkan Token AI yang Mapan vs. Berkembang

Token AI yang mapan, seperti FET, WLD, dan ARKM, terutama berfokus pada infrastruktur AI, mengatasi masalah yang terkait dengan privasi data dan sumber daya komputasi. Token ini awalnya mendapatkan keuntungan penggerak pertama selama tahap awal integrasi AI dan blockchain. Namun, ketika pasar bergeser ke arah Agen AI, token ini secara bertahap kehilangan momentum inovasinya, yang menyebabkan kinerja pasar yang lebih lemah.

Sebaliknya, token AI yang muncul seperti VIRTUAL dan Swarms selaras dengan tren Agen AI, menekankan aplikasi agen cerdas seperti perdagangan otomatis dan jaringan kolaboratif. Mendapat manfaat dari ledakan pasar Agen AI 2024, token ini telah menunjukkan kinerja jangka pendek yang kuat.

Secara keseluruhan, token AI yang sudah mapan perlu mengatasi bottleneck teknologi atau naratif untuk mendapatkan perhatian pasar kembali, sementara token AI yang muncul sedang cepat mendapatkan daya tarik karena kebaruan dan spekulasi pasar. Namun, nilai jangka panjang mereka masih harus dilihat. Seiring teknologi AI Agent berkembang, diharapkan token AI baru akan menjadi kekuatan pendorong baru pasar kripto.

Tren Masa Depan

1. Peningkatan Terus Menerus Narasi Agen AI

Tren: Agen AI (agen cerdas) diatur untuk menjadi kekuatan pendorong inti di balik token AI. Pada awal tahun 2025, acara teknologi besar seperti CES membawa AI Agents menjadi sorotan. Sistem AI ini, yang mampu secara mandiri menjalankan tugas-tugas kompleks (seperti perdagangan otomatis, analisis data, dan jaringan kolaboratif), menarik minat modal dan pengembang yang signifikan.

Dampak: Token terkait AI Agent (seperti TAO, Bittensor, atau token baru seperti Swarms) dapat mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam 1-2 tahun ke depan. Antisipasi pasar untuk "agen AI terdesentralisasi" mengingatkan pada ledakan DeFi pada tahun 2020, yang menunjukkan potensi narasi yang sangat besar.

Prediksi: Dalam jangka pendek (2025), token AI Agent mungkin mengalami lonjakan harga yang cepat karena spekulasi, tetapi nilai jangka panjangnya akan bergantung pada aplikasi dunia nyata, seperti implementasi besar-besaran di industri keuangan, kesehatan, atau rantai pasokan.

2. Permintaan akan daya komputasi yang mendorong munculnya token berbasis sumber daya

Tren: Permintaan yang meningkat untuk daya komputasi (GPU, penyimpanan) untuk melatih dan mengoperasikan model AI mendorong pertumbuhan pasar komputasi terdesentralisasi. Proyek seperti Render (RNDR) dan Filecoin mengisi kesenjangan ini.

Dampak: Saat model AI menjadi semakin kompleks (misalnya, model AI multimodal), token yang menyediakan daya komputasi terdistribusi atau penyimpanan akan mendapatkan lebih banyak perhatian. Tren ini mungkin akan menimbulkan kategori baru token “ekonomi komputasi”.

Prediksi: Pada tahun 2026, token AI yang berfokus pada komputasi mungkin akan menjadi sektor dominan di pasar, terutama ketika biaya komputasi awan terus meningkat.

3. Konsolidasi Industri dan Aliansi Strategis

Tren: Token AI yang mapan (seperti FET, AGIX, dan OCEAN) mencari sinergi melalui merger (misalnya, Artificial Superintelligence Alliance, ASI), sementara proyek baru membentuk integrasi yang lebih dalam dengan blockchain utama seperti Ethereum, Solana, dan Base.

Dampak: Konsolidasi ini dapat menyebabkan sentralisasi pasar, di mana proyek terkemuka mendapatkan lebih banyak sumber daya sementara proyek yang lebih kecil harus menemukan pembeda unik untuk bertahan hidup.

Prediksi: Selama 2-3 tahun ke depan, pasar token AI dapat berkembang menjadi beberapa "ekosistem super", mirip dengan bagaimana Uniswap dan Aave mendominasi DeFi, menarik sebagian besar modal dan pengembang.

4. Perluasan Aplikasi Cross-Chain dan Multimodal

Tren: Token AI tidak akan lagi terbatas pada satu blockchain (misalnya, Ethereum), tetapi akan berkembang ke rantai kinerja tinggi seperti Solana dan Base. Pada saat yang sama, proyek-proyek yang mendukung AI multimodal (teks, gambar, audio) akan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Dampak: Kompatibilitas lintas rantai dan kemampuan multimodal akan menjadi faktor kunci dalam menentukan penilaian proyek.

Prediksi: Pada tahun 2027, token AI yang mendukung implementasi multi-rantai dan aplikasi yang beragam dapat mendominasi pasar.

Tantangan

Sebagai produk integrasi antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, token AI memiliki potensi besar tetapi menghadapi banyak tantangan. Tantangan-tantangan ini memengaruhi pengembangan proyek dan dapat menentukan kelangsungan hidup mereka di pasar.

1. Kesulitan Implementasi Teknis Tinggi

Tantangan: Banyak proyek token AI mengklaim mencapai komputasi AI terdesentralisasi, berbagi data, atau agen cerdas, tetapi pada kenyataannya, menerapkan teknologi ini rumit dan mahal. Misalnya, pelatihan model AI terdistribusi harus menyelesaikan masalah bandwidth, latensi, dan konsistensi data.

Dampak: Jika proyek gagal memberikan fungsionalitas yang dijanjikan dalam whitepaper mereka, pengguna dan investor mungkin kehilangan kepercayaan diri, yang menyebabkan penurunan penilaian.

Studi Kasus: Beberapa proyek token AI awal gagal mencapai adopsi skala besar karena kemacetan teknis, secara bertahap menjadi terpinggirkan di pasar.

2. Spekulasi Pasar dan Risiko Gelembung

Tantangan: Token AI sangat dipengaruhi oleh sentimen pasar, terutama ketika narasi baru (seperti AI Agents) muncul, yang mengakibatkan lonjakan jangka pendek diikuti oleh koreksi tajam. Proyek-proyek yang kurang memiliki dasar yang kuat terutama rentan.

Dampak: Investor mungkin mengalami kerugian akibat volatilitas tinggi, mengurangi kepercayaan pada token AI.

Situasi Saat Ini: Pada awal tahun 2025, beberapa token AI yang muncul (seperti Zerebro) mengalami lonjakan harga yang cepat, didorong oleh hype AI, hanya untuk turun tajam setelahnya.

Sumber: https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. Persaingan Intensif dan Kurang Diferensiasi

Tantangan: Persaingan di pasar token AI meningkat, dengan proyek yang sudah mapan (seperti FET dan WLD) dan proyek baru (seperti VIRTUAL dan Swarms) tumpang tindih dalam fitur dan narasi, sehingga sulit untuk membangun keunggulan unik.

Dampak: Proyek yang gagal membedakan diri dapat dihilangkan, dengan sumber daya pasar yang berkonsentrasi pada proyek terkemuka.

Tren: Proyek baru perlu menemukan area khusus (seperti privasi AI dan penyewaan daya komputasi) untuk menembus persaingan.

4. Ketidakpastian Regulasi

Tantangan: Kombinasi AI dan blockchain melibatkan masalah yang terkait dengan privasi data, transparansi algoritma, dan kepatuhan keuangan. Kebijakan regulasi global masih belum jelas. Misalnya, Undang-Undang AI UE atau undang-undang sekuritas AS dapat memberlakukan pembatasan ketat pada token AI.

Dampak: Regulasi yang lebih ketat bisa menghambat operasi proyek, dengan potensi denda atau risiko penutupan.

Prediksi: Di tahun-tahun mendatang, proyek yang tidak patuh dapat dihilangkan, dan kepatuhan terhadap peraturan akan menjadi faktor kompetitif utama.

Sumber: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

5. Ketergantungan pada Daya Komputasi dan Infrastruktur

Tantangan: token AI bergantung pada sumber daya komputasi yang kuat (seperti GPU) dan jaringan terdesentralisasi, namun infrastruktur blockchain saat ini (seperti biaya gas tinggi Ethereum dan masalah stabilitas Solana) kesulitan memenuhi sepenuhnya permintaan AI.

Dampak: Keterbatasan infrastruktur dapat menghambat skalabilitas proyek dan meningkatkan biaya operasional.

Studi Kasus: Render (RNDR) diposisikan sebagai solusi daya komputasi terdesentralisasi tetapi masih mengandalkan dukungan perangkat keras eksternal.

Sumber: https://rendernetwork.com/

6. Adopsi Pengguna dan Pengembangan Ekosistem

Tantangan: Token AI perlu menarik pengembang, bisnis, dan pengguna akhir, tetapi aplikasi dunia nyata AI terdesentralisasi tetap terbatas, sehingga sulit bagi rata-rata pengguna untuk memahami nilainya.

Dampak: Perkembangan ekosistem yang lambat dapat menyebabkan stagnasi proyek dan berkurangnya likuiditas token.

Situasi Saat Ini: Proyek-proyek yang sudah mapan seperti FET memiliki ekosistem yang relatif matang, namun banyak proyek-proyek baru masih berada pada tahap awal dengan adopsi yang belum memadai.

7. Keprihatinan Privasi Data dan Keamanan

Tantangan: Proyek token AI sering kali melibatkan berbagi atau analisis data, menimbulkan kekhawatiran tentang cara melindungi privasi pengguna di lingkungan yang terdesentralisasi dan mencegah pelanggaran data.

Dampak: Kerentanan keamanan atau skandal terkait privasi dapat merusak reputasi proyek, menyebabkan kerugian pengguna.

Studi Kasus: Worldcoin (WLD) menghadapi kontroversi intens terkait masalah privasi pemindaian iris, yang menyebabkan reaksi pasar yang bercampur aduk.

Sumber: https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. Pendanaan dan Tekanan Keberlanjutan

Tantangan: Pengembangan teknologi AI memerlukan pendanaan yang signifikan, namun banyak proyek mengandalkan penawaran koin awal (ICO) atau modal ventura, tanpa model profitabilitas jangka panjang.

Dampak: Kekurangan pendanaan dapat menyebabkan proyek mandek, terutama untuk tim-tim kecil. Sebagai contoh, pada tahun 2021, Microsoft menginvestasikan $1 miliar di OpenAI, yang signifikan mempercepat pengembangan GPT-3 dan inovasi kecerdasan buatan lainnya. Biaya R&D OpenAI telah mencapai beberapa miliar dolar.

Prediksi: Pasar masa depan mungkin mendukung proyek dengan model bisnis yang jelas.

Sumber: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

Kesimpulan

Evolusi token AI mencerminkan kemajuan teknologi dan menunjukkan permintaan pasar yang kuat untuk solusi yang lebih efisien dan cerdas. Dari token awal yang berfokus pada infrastruktur hingga inovasi terbaru yang digerakkan oleh Agen AI, token AI telah matang dan terdiversifikasi melalui integrasi mendalam dari teknologi blockchain dan kecerdasan buatan.

Tahun 2024 menandai titik balik utama bagi kebangkitan token AI Agent. Token yang muncul seperti Virtuals dengan cepat menarik perhatian investor melalui teknologi inovatif dan momentum yang digerakkan oleh komunitas yang kuat, membuka skenario aplikasi baru di persimpangan blockchain dan kecerdasan buatan.

Seiring dengan kemajuan teknologi dan pergeseran tuntutan pasar, token AI Agent diperkirakan akan memimpin tren industri dan mendorong perkembangan yang cepat dalam beberapa tahun mendatang. Bagi para investor, token AI Agent adalah simbol inovasi teknologi dan peluang menjanjikan di pasar-pasar yang sedang berkembang. Tren ini tanpa ragu akan memicu lebih banyak inovasi dan kolaborasi bagi para profesional di sektor blockchain dan AI, mendorong seluruh industri ke tingkat yang lebih baru.

Namun, perkembangan cepat token AI juga menghadapi berbagai tantangan, termasuk kematangan teknologi, regulasi pasar, pembangunan komunitas, dan persaingan yang intens. Meskipun teknologi AI telah membuat kemajuan signifikan, memastikan stabilitas jangka panjang dan adopsi yang luas masih memerlukan optimisasi teknologi dan solusi untuk privasi data dan kepatuhan. Selain itu, menjaga komunitas yang aktif, meningkatkan keterlibatan pengguna, dan menonjol di pasar yang sangat kompetitif akan bergantung pada kepemimpinan teknologi dan pasar.