Latar Belakang: Crypto + AI, Mencari PMF

PMF (Product-Market Fit) mengacu pada kesesuaian antara produk dan kebutuhan pasar. Ini berarti bahwa sebuah produk harus memenuhi permintaan pasar, dan sebelum memulai usaha, penting untuk memahami lingkungan pasar dan jenis pelanggan yang dituju. Hal ini memastikan pengembangan produk yang benar-benar dibutuhkan, bukan hanya sesuatu yang terasa baik bagi para penciptanya tetapi tidak diterima oleh pasar.

Konsep PMF berlaku bagi para pengusaha untuk mencegah menciptakan produk atau layanan yang mungkin terlihat ideal tetapi gagal menarik minat pasar. Di ruang kripto, hal ini berarti bahwa tim proyek harus memahami kebutuhan pengguna kripto saat mengembangkan produk, bukan hanya menumpuk teknologi yang terputus dari pasar.

Di masa lalu, sebagian besar proyek Crypto + AI dikemas dengan DePIN. Naratifnya berkisar pada penggunaan data terdesentralisasi crypto untuk melatih AI, menghindari ketergantungan pada kontrol entitas tunggal, seperti kekuatan komputasi atau data. Penyedia data kemudian dapat berbagi manfaat yang didorong oleh AI.

Menurut logika ini, lebih tepatnya kripto memberdayakan AI. Sementara AI dapat mengonversi dan mendistribusikan manfaat kepada penyedia kekuatan komputasi, sulit untuk menarik pengguna baru, yang berarti model ini tidak terlalu berhasil dalam hal PMF.

Kemunculan AI Agents mewakili lebih dari lapisan aplikasi, sedangkan DePIN + AI berfungsi sebagai infrastruktur. Aplikasi lebih sederhana dan lebih mudah dipahami, dengan kemampuan lebih baik untuk menarik pengguna, sehingga menghasilkan PMF yang lebih kuat daripada DePIN + AI.

Semuanya bermula ketika Marc Andreessen, salah satu pendiri A16Z, mensponsori pengembangan (teori PMF juga diusulkan olehnya), dan terobosan agen AI utama pertama datang dari dua percakapan AI yang menghasilkan penciptaan "GOAT." Sekarang, dengan keduanya ai16z dan kubu Virtual memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, apa tahap terkini dari Agen AI di pasar kripto? Kemana arahnya di masa depan? Mari kita lihat lebih dekat dengan Penelitian WOO X.

Tahap 1: Awal yang Didorong oleh Meme

Sebelum munculnya GOAT, tren paling populer dalam siklus saat ini adalah koin meme. Daya tarik dari koin meme terletak pada inklusivitasnya, seperti yang terlihat dalam proyek-proyek seperti MOODENG kuda nil dari kebun binatang, Neiro baru yang diadopsi oleh pemilik anjing, dan meme internet Popcat. Koin-koin ini menggambarkan gerakan “segalanya bisa menjadi meme”. Meskipun naratifnya tampak absurd, koin-koin ini menyediakan lahan subur untuk pertumbuhan AI Agents.

GOAT, yang dibuat melalui dua percakapan AI, menjadi koin meme dan menandai pertama kalinya AI menggunakan cryptocurrency dan internet untuk mencapai tujuannya dengan belajar dari perilaku manusia. Hanya koin meme yang memiliki kapasitas untuk mendukung proyek eksperimental seperti ini. Akibatnya, konsep serupa tumbuh dengan cepat, tetapi sebagian besar tetap terbatas pada fungsi sederhana seperti posting dan balasan otomatis di Twitter tanpa aplikasi praktis. Pada tahap ini, koin berbasis AI Agent biasanya disebut AI + Meme.

Proyek perwakilan:

Fartcoin: Kapitalisasi pasar $812M, likuiditas on-chain $15.9M

GOAT: Kapitalisasi pasar $430M, likuiditas on-chain $8.1M

Bully: Kapitalisasi pasar $43M, likuiditas on-chain $2M

Shoggoth: Kapitalisasi pasar $38M, likuiditas on-chain $1.8M

Tahap 2: Menjelajahi Aplikasi

Secara bertahap, orang-orang menyadari bahwa AI Agents dapat melakukan lebih dari sekadar interaksi sederhana di Twitter; mereka dapat diperluas ke skenario yang lebih berharga. Ini termasuk pembuatan konten di bidang musik dan video, serta layanan yang lebih erat hubungannya dengan pengguna kripto, seperti analisis investasi dan pengelolaan dana. Mulai dari tahap ini, AI Agents mulai terpisah dari meme coins, menciptakan jalur yang benar-benar baru.

Proyek perwakilan:

ai16z: Kapitalisasi pasar $1.67M, likuiditas on-chain $14.7M

Zerebro: Kapitalisasi pasar $453M, likuiditas on-chain $14M

AIXBT: Kapitalisasi pasar $500M, likuiditas on-chain $19.2M

GRIFFAIN: Kapitalisasi pasar $243M, likuiditas on-chain $7.5M

ALCH: Kapitalisasi pasar $68 juta, likuiditas on-chain $2.8 juta

Cerita Sampingan: Platform Penerbitan

Ketika aplikasi AI Agent mekar di berbagai bidang, jalur apa yang seharusnya diambil oleh para entrepreneur untuk memanfaatkan gelombang AI dan Crypto?

Jawabannya adalah Launchpad.
Ketika token platform memiliki efek penghasil kekayaan, pengguna akan terus mencari dan membeli token yang diterbitkan oleh platform tersebut. Keuntungan nyata yang dihasilkan dari pembelian pengguna ini memberdayakan token platform, mendorong harga naik. Saat harga token platform naik, dana mengalir ke token yang diterbitkan oleh platform, menciptakan efek kekayaan.

Model bisnisnya jelas dan memiliki efek flywheel positif. Namun, penting untuk dicatat bahwa Launchpad beroperasi dalam lingkungan pemenang mengambil semua, menunjukkan Efek Matius. Fungsi inti dari Launchpad adalah menerbitkan token baru. Dalam skenario fungsi serupa, persaingan terletak pada kualitas proyek di bawah setiap platform. Jika satu platform dapat secara konsisten menghasilkan proyek-proyek berkualitas tinggi dan menghasilkan efek kekayaan, loyalitas pengguna terhadap platform tersebut akan meningkat secara alami, sehingga sulit bagi platform lain untuk menarik pengguna.

Proyek perwakilan:

VIRTUAL: Kapitalisasi pasar $3,4 miliar, likuiditas on-chain $52 juta
CLANKER: Kapitalisasi pasar $62 juta, likuiditas on-chain $1.2 juta
VVAIFU: Kapitalisasi pasar $81M, likuiditas on-chain $3.5M
VAPOR: Kapitalisasi pasar $105 juta

Tahap 3: Mencari Kerjasama

Saat Agen AI mulai menerapkan fitur yang lebih praktis, fokus bergeser pada mengeksplorasi kolaborasi antar proyek untuk membangun ekosistem yang lebih tangguh. Pada tahap ini, penekanan terletak pada interoperabilitas dan memperluas jaringan, terutama potensi sinergi dengan proyek atau protokol kripto lainnya. Misalnya, Agen AI dapat bekerja sama dengan protokol DeFi untuk meningkatkan strategi investasi otomatis atau mengintegrasikan dengan proyek NFT untuk menciptakan alat yang lebih cerdas.

Untuk mencapai kolaborasi yang efisien, diperlukan kerangka kerja standar yang menyediakan pengembang dengan komponen yang telah disiapkan, konsep abstrak, dan alat yang relevan untuk menyederhanakan proses kompleks pengembangan AI Agent. Dengan menawarkan solusi standar untuk tantangan umum dalam pengembangan AI Agent, kerangka kerja ini dapat membantu pengembang fokus pada keunikan aplikasi mereka, daripada memulai dari awal setiap kali, sehingga menghindari masalah menciptakan kembali sesuatu yang sudah ada.

Proyek perwakilan:

• [ ]

ELIZA: Kapitalisasi pasar $100M, likuiditas on-chain $3.6M

GAME: Kapitalisasi pasar $237M, likuiditas on-chain $31M

ARC: Kapitalisasi pasar $300 juta, likuiditas on-chain $5 juta

FXN: Kapitalisasi pasar $76M, likuiditas on-chain $1.5M

SWARMS: Kapitalisasi pasar $63 juta, likuiditas on-chain $20 juta

Tahap 4: Manajemen Dana

Dari perspektif produk, AI Agents pada awalnya dapat berfungsi sebagai alat-alat sederhana, menyediakan saran investasi dan menghasilkan laporan. Namun, manajemen dana membutuhkan kemampuan tingkat lebih tinggi, termasuk desain strategi, penyesuaian dinamis, dan prediksi pasar. Ini menandai pergeseran di mana AI Agents tidak lagi hanya alat-alat tetapi mulai berpartisipasi dalam proses penciptaan nilai.

Saat modal keuangan tradisional mempercepat masuk ke pasar kripto, permintaan akan spesialisasi dan skalabilitas terus meningkat. Otomatisasi dan efisiensi AI Agents secara sempurna mengatasi kebutuhan ini, terutama saat menjalankan fungsi seperti strategi arbitrase, rebalancing aset, dan lindung nilai risiko. AI Agents dapat secara signifikan meningkatkan daya saing dana.

Proyek representatif:

• [ ]

ai16z: Kapitalisasi pasar $1.67M, likuiditas on-chain $14.7M

Vader: Kapitalisasi pasar $91 juta, likuiditas on-chain $3.7 juta

SEKOIA: Kapitalisasi pasar $33 juta, likuiditas on-chain $1,5 juta

AiSTR: Kapitalisasi pasar $13,7 juta, likuiditas on-chain $675 ribu

Tahap 5 yang Diharapkan: Meresapi Agentnomics

Saat ini, kita berada di tahap keempat. Mengesampingkan harga token, sebagian besar Crypto AI Agents belum terintegrasi ke dalam aplikasi sehari-hari kami. Misalnya, AI Agent yang paling sering digunakan oleh penulis masih merupakan alat Web 2 Perplexity, dan kadang-kadang, mereka meninjau analisis tweet dari AIXBT. Selain itu, frekuensi penggunaan Crypto AI Agents masih cukup rendah, yang menunjukkan bahwa tahap keempat mungkin akan berlangsung untuk beberapa waktu, karena produk ini masih belum sepenuhnya matang.

Namun, penulis percaya bahwa pada tahap kelima, Agen AI akan berkembang menjadi inti dari model ekonomi baru—Agentnomics. Perkembangan tahap ini tidak hanya melibatkan kemajuan teknologi tetapi juga sangat penting dalam mendefinisikan hubungan ekonomi token antara distributor, platform, dan vendor Agen, akhirnya menciptakan ekosistem yang benar-benar baru. Berikut adalah fitur utama dari tahap ini:

1. Sebanding dengan perkembangan Internet

Pembentukan Agentnomics dapat dibandingkan dengan evolusi ekonomi internet, terutama munculnya aplikasi super seperti WeChat dan Alipay. Platform-platform ini mengintegrasikan berbagai aplikasi mandiri ke dalam ekosistem mereka, menciptakan titik masuk multifungsi. Selama proses ini, model ekonomi kolaborasi dan simbiosis antara penyedia aplikasi dan platform muncul. Demikian pula, Agensi AI akan mengalami proses serupa pada tahap kelima, tetapi berbasis pada teknologi cryptocurrency dan terdesentralisasi.

2. Membentuk ulang Hubungan antara Distributor, Platform, dan Vendor Agen

Dalam ekosistem Agen AI, tiga entitas kunci akan membentuk jaringan ekonomi yang erat:

• [ ]

Distributor: Bertanggung jawab untuk mempromosikan AI Agents kepada pengguna akhir, misalnya melalui pasar aplikasi khusus atau ekosistem DApp.

Platform: Menyediakan infrastruktur dan kerangka kerja kolaborasi yang memungkinkan beberapa vendor Agen untuk beroperasi dalam lingkungan yang terpadu, mengelola aturan ekosistem dan alokasi sumber daya.

Agen Vendor: Mengembangkan dan menyediakan berbagai AI Agent dengan berbagai fungsionalitas, berkontribusi pada aplikasi dan layanan inovatif untuk ekosistem.

Melalui desain ekonomi token, kepentingan distributor, platform, dan vendor akan didesentralisasi, dengan mekanisme seperti pembagian pendapatan, imbalan kontribusi, dan hak tata kelola untuk mendorong kolaborasi dan mendorong inovasi.

3. Poin Masuk dan Integrasi Super App

Ketika AI Agents berkembang menjadi pintu masuk aplikasi super, mereka akan dapat mengintegrasikan berbagai ekonomi platform, mengelola dan mengkonsolidasikan sejumlah besar Agen independen. Hal ini mirip dengan bagaimana WeChat dan Alipay mengintegrasikan aplikasi independen ke dalam ekosistem mereka. Aplikasi super untuk AI Agents akan lebih memecah belah silo-silo tradisional aplikasi, memfasilitasi kolaborasi yang lebih luas dan menciptakan pengalaman yang lebih mulus bagi pengguna.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [PANews]. Semua hak cipta milik penulis asli [ WOO]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.