Запуск ChatGPT от OpenAI принес в ИИ в повседневную жизнь, продемонстрировав, насколько полезной и доступной может быть эта технология. Это обновленное внимание к ИИ подогрело рост сектора ИИ x Криптовалюты. К концу 2023 года крупные проекты ИИ Crypto, такие как Bittensorвозникла с целью продвижения видения децентрализованного искусственного интеллекта на блокчейне. Эти инициативы охватывают различные инновации, от применения искусственного интеллекта, сетей блокчейнов, ориентированных на искусственный интеллект, до фундаментального искусственного интеллекта Инфраструктура DePIN.

Ключевой прорыв в этом секторе произошел с появлением искусственного интеллекта в середине октября 2023 года. В отличие от традиционных ботов, искусственный интеллект способен выполнять задачи с минимальным вмешательством человека.

Сравнение агентов и ботов искусственного интеллекта. Источник: DWF Labs

Эти агенты разработаны для принятия независимых решений на основе заранее определенных целей и данных в реальном времени, адаптируя свои действия по мере получения обратной связи и встречи новых вызовов. В то время как боты ограничены определенными правилами, искусственные интеллектуальные агенты могут сотрудничать с другими системами и корректировать свои стратегии для эффективного достижения целей.

С момента их появления, агенты искусственного интеллектастали одними из наиболее успешных рассказов на криптовалютном рынке, опережая другие проекты, связанные с искусственным интеллектом, в общем росте.

Общая рыночная капитализация проектов AI Agent. Источник: Coingecko

С их общая рыночная капитализациядостигая почти $19 миллиардов в пик, проекты, связанные с искусственным интеллектом, в настоящее время составляют около 94% всех проектов по искусственному интеллекту. Этот процент, включающий в себя самих искусственных интеллектных агентов, площадки для запуска искусственных интеллектных агентов и фреймворки разработки искусственного интеллекта, демонстрирует огромный размер и влияние этого сектора.

Доля сегментов проектов искусственного интеллекта в общей капитализации рынка Crypto x AI. Источник: Coingecko

Начало Евангелия Goatse

Искусственные интеллект-агенты не были представлены в первой волне криптовалютных проектов по искусственному интеллекту в 2023 году. Их появление можно проследить до увлекательного события, связанного с большой языковой моделью (LLM), разработанной независимым исследователем по искусственному интеллекту Энди Айри, которая привлекла внимание криптосообщества. Агент, названный Truth Terminal, происходил из проекта под названием Infinite Backrooms, чат-комнаты, где несколько LLM взаимодействовали в бесконечных, сюрреалистических разговорах. В отличие от других моделей в комнате, Truth Terminal обучался на уникальном наборе данных, сильно опирающемся на интернет-культуру, включая печально известный мем Goatse. Этот набор данных вдохновил создание новой 'религии' — GOATSE OF GNOSIS — которая стала темой разговора среди моделей.

Таким образом, Truth Terminal был оснащен функцией, похожей на память, с возможностью чтения/записи на X, что позволило ему делиться своими мыслями на платформе. Его нестандартные, юмористические публикации быстро подняли его на значительную популярность. В неожиданном ходе анонимный пользователь создал мемкоин на Pump.fun в честь агента и его вымышленной религии, назвав его Goatseus Maximus (GOAT). После рассылки токенов в несколько криптокошельков — один из которых был связан с Truth Terminal — агент признал токен, вплетая его в свою онлайн персону. Это 'официальное одобрение' стало точкой входа для спекулянтов мемкоинов в искусственные интеллекты, запустив капитализацию токена на сумму более $400 миллионов всего за несколько дней.

Мемокоины x AI Агенты: Удивительное Сотрудничество

Быстрый успех Truth Terminal и токена GOAT неожиданно привел к слиянию искусственного интеллекта с культура мем-монетХотя искусственные интеллектуальные агенты были задуманы как функциональные инструменты, спекулятивная природа мемокоинов — характеризующаяся общественным ажиотажем, высокой волатильностью и сомнительной оценкой — стала определяющей чертой искусственных интеллектуальных агентов. На первый взгляд, это перекрытие может показаться странным, но более внимательный взгляд раскрывает два ключевых катализатора, которые сыграли значительную роль в развитии этого явления.

Первым важным катализатором стал запуск самого токена GOAT. Запущенный на популярной платформе мемкойнов, Pump.fun, успех токена сразу же подчеркнул, как механизмы запуска мемкойнов можно применить к искусственным интеллект-агентам, установив, что токены AI-агентов действительно могут следовать тому же спекулятивному, сообществу-ориентированному модели, на которой процветали мемкойны. Это вызвало волну подобных мем-токенов AI, включая Fartcoin, который даже смог обогнать рыночную капитализацию токена GOAT, достигнув поразительных $2,1 миллиарда на пике ранее в этом году.

Популярность искусственного интеллекта и мемокоинов на Pump.fun была настолько заметной, что это привело к появлению специализированных запускных площадок для искусственного интеллекта. Эти запускные площадки обеспечивают простое, безразрешительное создание искусственного интеллекта, предоставляя пространство для разработчиков и пользователей быстро воплотить свои проекты в жизнь. Среди них, Виртуальныевыступит в качестве крупнейшей платформы, облегчающей запуск более 17 000 проектов с середины октября 2024 года. Это стандартизированные быстрые запуски и аспекты, ориентированные на сообщество, в секторе искусственного интеллекта, размывающие границы между искусственным интеллектом и меме-монетами, углубляют их переплетение.

Вторым катализатором стало развитие модульных фреймворков искусственного интеллекта, что еще больше упростило создание и запуск искусственного интеллекта для любого человека. Например, Virtuals представили G.A.M.E., гибкий фреймворк, независимый от окружения, с интеграциями в социальные медиа, голос, текст и даже генерацию музыки. С помощью таких инструментов разработчики могли быстро создавать и развертывать искусственных интеллектов с широким спектром возможностей, от создания NFT до прямой трансляции. Эти фреймворки демократизировали создание искусственного интеллекта, так же как мемкоины демократизировали процесс создания криптовалюты, что привело к взрывному росту новых проектов, все борющихся за ограниченный пул внимания и капитала.

Оба катализатора в значительной мере способствовали ускоренной сходимости агентов и мемокоинов. Принятие механизма справедливого запуска pump.fun для искусственного интеллекта привело к тому же общественно-ориентированному спекулятивному подходу, который определяет рынки мемокоинов, в то время как искусственные интеллектуальные фреймворки снизили порог входа, затопив рынок новыми проектами. Рынок для искусственного интеллекта сильно разбавлен многочисленными проектами, конкурирующими как за умственное превосходство, так и за рыночную долю, отражая точно такое же поведение, как и рынок мемокоинов, проявляя беспорядочное движение цены, вызванное вниманием и хайпом, больше чем внутренней ценностью.

Agentic Эволюция

С волной потока венчурного капитала в области криптовалют и внимания, сосредоточенного на искусственном интеллекте, обстановка в области искусственного интеллекта будет развиваться и диверсифицироваться в отдельные подкатегории в короткие сроки. Большинство агентов теперь могут быть объединены в четыре основные категории: Инфраструктура, Взаимодействие, Утилита и DeFAI.

Лучшие проекты AI Agent по типу. Источник: DWF Labs

Инфраструктура

Эта категория включает в себя платформы и инструменты, которые позволяют создавать, управлять и улучшать искусственных интеллектов. Они варьируются от площадок запуска и наборов средств разработки программного обеспечения до децентрализованных поставщиков вычислительных мощностей, услуг проверки моделей и блокчейн-сетей. Сюда относятся такие значимые проекты, как Autonolas, elizaOS и Virtuals, которые предоставляют необходимую инфраструктуру для поддержки растущей экосистемы искусственных интеллектов.

Вовлеченность

AI агенты в этой категории фокусируются на взаимодействии с пользователями через социальные медиа, выступая в качестве искусственных интеллектуальных компаньонов или создавая мультимедийный контент, такой как видео, музыка или даже интерактивные игровые впечатления. Примеры включают Truth Terminal, Zerebro и Opaium, все они используют искусственный интеллект для создания развлекательных и увлекательных впечатлений для пользователей.

Утилита

Эти агенты помогают в осуществлении бизнес- и операционных функций, таких как автоматизация рабочих процессов, проведение проверок безопасности или упрощение административных задач. Проекты, такие как Cloudland, H4CK Terminal и Soleng, являются примерами того, как искусственный интеллект уже применяется для улучшения операций предприятия и оптимизации бизнес-процессов.

DeFAI

Эта быстро развивающаяся категория представляет собой искусственные интеллектуальные агенты и протоколы, разработанные для упрощения и автоматизации сложных операций децентрализованной финансовой (DeFi) сферы. DeFAI стремится устранить разрыв между текущими решениями и действительно удобным пользовательским опытом DeFi. Ведущие примеры в этой области включают Hey Anon, Griffain и Orbit, каждый из которых приносит инновационные решения для уменьшения сложности и трения, связанных с взаимодействием с платформами DeFi.

DeFAI: Addressing Растущие Боли DeFi

Пока DeFAIпо-прежнему относительно новая категория, которая имеет огромный потенциал для трансформации криптовалютного ландшафта. Чтобы понять ее значение, важно сначала изучить историю DeFi и проблемы, с которыми она сталкивается.

Запущенный с целью обеспечения прозрачных и децентрализованных финансовых услуг, DeFi сделал значительные шаги за годы. То, что началось с первой волны протоколов, таких как Sky (ранее Maker), Uniswap и Compound, теперь расширилось до более чем 3 000 различных протоколов DeFi. Помимо предоставления традиционных финансовых продуктов на цепочку, DeFi представил инновационные предложения, такие как жидкая стейкинг, повторное стейкинг и даже токенизацию будущего дохода. Однако, несмотря на эти достижения, внедрение DeFi столкнулось с серьезными препятствиями.

Объем торговли спот DEX на CEX (%). Источник: Coingecko

Первым вызовом является увеличение уровня финансовой грамотности в сфере децентрализованных финансов (DeFi). Поскольку продукты DeFi становятся более сложными, понимание основной механики различных протоколов и стратегий становится критически важным для пользователей, чтобы эффективно ориентироваться в них и принимать обоснованные решения. Это происходит на фоне уже существующей путаницы в жаргоне и терминологии в этом секторе. Хотя это создало барьер для многих, это также привело к появлению упрощенных платформ. Например, торговые боты и мобильные терминалы, такие как GMGN.AI, Moonshot и Jupiter Mobile, показали, что удобные для пользователя платформы могут увеличить участие и сделать DeFi более доступным. Эти платформы показывают, что во многих случаях упрощение является ключом к увеличению принятия, как это подтверждается недавним ростом процента объемов торгов децентрализованной биржи (DEX) по сравнению с объемами торгов на централизованных биржах (CEX).

Второе вызов состоит в основной сложности технологии блокчейн, особенно в отношении онбординга кошелька и межцепочечного моста. Децентрализованный и самоуправляемый характер DeFi часто требует от пользователей управлять несколькими криптокошельками и навигировать сложный процесс моста активов через различные цепочки. Эти точки трения не только вызывают путаницу, но и добавляют ненужную сложность в пользовательский опыт. Несмотря на появление решений, таких как абстракция учетной записи и омницепные продукты DeFi, для облегчения некоторого этого трения, решения ограничены, и многие пользователи все еще борются с техническими требованиями DeFi. Эта сложность препятствует более широкому участию, особенно для новичков, которые неохотно взаимодействуют с пространством, которое кажется сложным и непрозрачным.

Третье и последнее испытание заключается в ручном и неэффективном характере управления портфелем и рисками. Следить за наиболее капиталоемкими стратегиями — такими как концентрированное предоставление ликвидности криптовалюты или оптимизация возможностей фарминга доходности — требует постоянного контроля и управления. Поскольку DeFi-пространство продолжает развиваться, пользователям все труднее отслеживать появляющиеся возможности и эффективно управлять своими портфелями. Хотя были разработаны автоматизированные решения, чтобы облегчить некоторую часть этой нагрузки, полноценное и необязательное решение пока не нашло своего пути на рынок. Эта текущая неэффективность дополнительно усугубляет барьеры для принятия DeFi, подчеркивая необходимость более упрощенных и автоматизированных решений.

Влияние DeFAI на DeFi. Источник: DWF Labs

По сути, DeFAI представляет собой интеграцию искусственного интеллекта и децентрализованных финансов, нацеленную на упрощение и автоматизацию сложных операций DeFi. Таким образом, он предлагает пользователям интуитивно понятный способ навигации и взаимодействия с продуктами DeFi, сокращая разрыв между существующими решениями и действительно удобным пользовательским опытом.

Общая капитализация рынка проектов DeFAI. Источник: Coingecko

Несмотря на то, что DeFAI находится еще в зачаточном состоянии, с многими проектами, которые по-прежнему развиваются и дифференцируются, его рост на сегодняшний день и потенциал в будущем неоспоримы. Хотя проектам в этом секторе потребуется время, чтобы полностью раскрыть свой потенциал, его способность решать некоторые из наиболее насущных проблем в сфере DeFi и даже в технологии блокчейн уже сейчас очевидна. DeFAI играет ключевую роль не только в упрощении сложности или улучшении опыта пользователей, но и в ускорении принятия DeFi, делая его более доступным как для новых, так и для старых пользователей. В будущем мы можем ожидать, что DeFi станет все более интуитивным, эффективным и удобным для пользователей, что создаст основу для более глубоких инноваций и более широкого участия.

Заключение: Основы империи искусственного интеллекта и криптовалюты

В заключение, хотя искусственные интеллектуальные агенты в настоящее время являются предметом спекуляций и волатильным пространством, их долгосрочный потенциал изменить криптоландшафт, особенно в DeFi, огромен. Как и с любой начинающей технологией, путь вперед будет неопределенным.

Disclaimer：

1. Эта статья перепечатана из [dwf-labs]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [dwf-labs]. Если есть возражения против этого повторного издания, пожалуйста, свяжитесь Gate Learnкоманды, и они незамедлительно разберутся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.