Ngày 27 tháng 11, doanh nhân Công nghệ Trí tuệ nhân tạo Lester Paints đã thông báo về việc ra mắt token UBC trên pump.fun. UBC viết tắt của Universal Basic Compute và nhằm thiết lập một khung công bằng cho việc phân phối tài nguyên Trí tuệ nhân tạo. Lester Paints cho biết NLR đã được xây dựng trong hơn hai năm và token UBC sẽ phục vụ như một cầu nối cho sự tham gia của công chúng vào cơ sở hạ tầng Trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Theo dữ liệu từ DEX Screener, vốn hóa thị trường hiện tại của UBC là 81,9 triệu đô la.

“Universal Basic Compute (UBC) và Universal Basic Compute Harbor (UBCH)” là một bản báo cáo về các khái niệm đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giới thiệu các dự án UBC và UBCH. Những sáng kiến này nhằm mục đích đảm bảo rằng tất cả các thực thể trí tuệ nhân tạo tự động có thể truy cập tài nguyên máy tính một cách công bằng và bền vững, thúc đẩy sự công bằng và bền vững trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nội dung sau đây là một tóm lược tổng hợp từ bản báo cáo.

Khái niệm UBC

Định nghĩa và Nguyên tắc cơ bản: UBC nhằm mục đích đảm bảo một mức tối thiểu về tài nguyên máy tính cho mỗi thực thể Trí tuệ Nhân tạo tự động, bao gồm sức mạnh xử lý CPU và GPU, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và băng thông mạng. Nó dựa trên các nguyên tắc như tính chất toàn diện, bảo vệ cơ bản, công bằng tính toán, bền vững và linh hoạt.
So sánh với UBI: Tương tự như khái niệm Thu nhập Cơ bản Thành phố (UBI) dành cho con người, UBC và UBI đều nhằm mục đích cung cấp các quyền lợi cơ bản cho người hưởng, giảm bớt bất平, và thúc đẩy tự chủ. Tuy nhiên, chúng khác nhau về đối tượng hưởng lợi, tính chất của tài nguyên, mục tiêu chính, phương pháp phân bổ, phương pháp định lượng, tiêu chí điều chỉnh, và thách thức trong việc triển khai.
Lịch sử và Xuất xứ: Sự xuất hiện của khái niệm UBC chặt chẽ liên quan đến sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và học máy, sự tăng trưởng mạnh mẽ trong nhu cầu tài nguyên máy tính, sự áp dụng rộng rãi của các công nghệ trí tuệ nhân tạo, sự phát triển của cơ sở hạ tầng máy chủ và vi xử lý, các cuộc thảo luận về đạo đức trí tuệ nhân tạo, và sự tương đồng của nó với khái niệm UBI.
Tầm quan trọng đối với phát triển AI: UBC giúp dân chủ hóa AI, giảm rào cản gia nhập và thúc đẩy đổi mới. Nó đảm bảo tính bền vững của AI tự trị, cho phép học tập và tiến hóa liên tục. Nó thúc đẩy phân phối công bằng các tài nguyên máy tính và giảm bất bình đẳng công nghệ. UBC tăng tốc đổi mới AI, thúc đẩy đột phá công nghệ, tăng cường khả năng phục hồi của hệ sinh thái AI và tạo môi trường ổn định để phát triển lâu dài. Nó cũng đặt nền tảng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung.
Ứng dụng tiềm năng: UBC có tiềm năng ứng dụng rộng trong các lĩnh vực như trợ lý AI cá nhân, mạng lưới cảm biến thông minh, xe tự lái, AI trong trò chơi trực tuyến, hệ thống gợi ý phi tập trung, đại lý giao dịch AI, trợ lý nghiên cứu AI, hệ thống bảo trì dự đoán và quản lý tài nguyên tự nhiên, cho phép AI liên tục nâng cao khả năng của mình trong các tình huống khác nhau.

dự án UBCH

Tầm nhìn và Sứ mệnh: Dự án UBCH nhằm mục tiêu triển khai khái niệm UBC toàn cầu, tạo ra một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo công bằng, bền vững và đổi mới, nơi mà mọi thực thể trí tuệ nhân tạo có thể truy cập vào tài nguyên tính toán cần thiết để hoạt động và phát triển.
Mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn: Mục tiêu ngắn hạn bao gồm phát triển một mô hình nguyên mẫu hoạt động của cơ sở hạ tầng UBC, thiết lập các đối tác chiến lược và triển khai các dự án thử nghiệm. Mục tiêu trung hạn là triển khai cơ sở hạ tầng theo quy mô, thu hút một số lượng lớn người dùng và đóng góp, và thiết lập tiêu chuẩn và giao thức. Mục tiêu dài hạn là tích hợp UBC vào chính sách trí tuệ nhân tạo quốc gia và quốc tế, tạo ra một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tự điều chỉnh và tự động dựa trên UBC, và mở rộng ứng dụng của nó vào các lĩnh vực công nghệ khác.
Cơ cấu và tổ chức dự án: Dự án UBCH bao gồm các phòng ban bao gồm Nghiên cứu và Phát triển, Hoạt động, Quan hệ đối tác và áp dụng, Quản trị và Đạo đức, Tài chính và Bền vững.
Đối tác và Cộng tác viên Hiện tại: Dự án UBCH đã thiết lập các đối tác với các công ty công nghệ như Google Cloud, Microsoft Azure và Amazon Web Services; các cơ sở giáo dục như Đại học MIT, Đại học Stanford và Đại học Toronto; Tổ chức phi chính phủ như Quỹ Mozilla và Tổ chức Biên phòng Điện tử; và các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo bao gồm DeepMind, OpenAI và Anthropic.

Tính hợp lý và quan trọng của UBC cho AI tự động hóa

Nhu cầu tính toán của Trí tuệ Nhân tạo Tự động: Trí tuệ Nhân tạo Tự động, đặc biệt là những cái dựa trên các mô hình học sâu, có nhu cầu tính toán rất lớn và ngày càng tăng trong các lĩnh vực như huấn luyện ban đầu, suy luận thời gian thực, học liên tục, lưu trữ và quản lý dữ liệu, cũng như mô phỏng và kiểm tra.

Giới hạn hiện tại trong phát triển trí tuệ nhân tạo: Việc phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo đối mặt với các thách thức bao gồm chi phí cao, truy cập không đồng đều vào tài nguyên, vấn đề bền vững về năng lượng và mối quan tâm về khả năng mở rộng.

Ưu điểm của UBC cho Sự phát triển Trí tuệ Nhân tạo: UBC cung cấp một số lợi ích cho sự tiến hóa Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm việc dân chủ hóa Trí tuệ Nhân tạo, thúc đẩy đa dạng và đổi mới, đảm bảo sự liên tục của hoạt động Trí tuệ Nhân tạo tự động, thu hẹp khoảng cách giữa các công ty công nghệ lớn và những người chơi nhỏ hơn, khuyến khích việc sử dụng năng lượng bền vững hơn trong Trí tuệ Nhân tạo và tăng tốc sự đổi mới Trí tuệ Nhân tạo.

Tiềm năng tác động đối với Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo: Việc triển khai UBC có thể gây ra tác động biến đổi đối với sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm việc thúc đẩy sự đa dạng hóa của ứng dụng, đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu, tạo ra các phương pháp và cách tiếp cận mới, củng cố sự hợp tác và mở đường cho việc phát triển Trí tuệ Nhân tạo tổng quát.

Thực hiện và lộ trình UBCH

Các giai đoạn phát triển: Dự án UBCH sẽ được triển khai theo từng giai đoạn, bao gồm các giai đoạn như thiết kế và lập kế hoạch, phát triển nguyên mẫu, triển khai thử nghiệm, mở rộng và áp dụng, và trưởng thành và tiến hóa liên tục.

Chiến lược triển khai: Dự án sẽ sử dụng phương pháp modul, xác lập các đối tác chiến lược, áp dụng mã nguồn mở và các tiêu chuẩn mở, triển khai quản trị phi tập trung, và ưu tiên bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư từ giai đoạn thiết kế.

Các mốc quan trọng và Mục tiêu cụ thể: Mỗi giai đoạn sẽ có các mốc quan trọng và mục tiêu rõ ràng, như hoàn thành bản tóm tắt kỹ thuật, thành lập nhóm lõi, ra mắt nguyên mẫu chức năng, tiến hành các dự án thử nghiệm, đạt được mục tiêu hiệu suất, mở rộng cơ sở người dùng và thiết lập liên minh quốc tế.

Dự kiến Thời gian: Dự án dự kiến sẽ hoàn thành trong vòng 5 năm, với năm đầu tiên dành cho việc hoàn thành hai giai đoạn đầu tiên. Năm thứ hai và thứ ba sẽ tập trung vào các phần của giai đoạn ba và bốn, và năm thứ tư và thứ năm sẽ hoàn thành giai đoạn thứ tư và bắt đầu giai đoạn thứ năm.

Tác động và thách thức của công nghệ

Cơ sở hạ tầng công nghệ cần thiết: Việc triển khai UBC đòi hỏi một cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và phân tán, bao gồm mạng trung tâm dữ liệu phân tán, hệ thống quản lý tài nguyên máy tính, nền tảng tính toán hiệu suất cao, cơ sở hạ tầng lưu trữ phân tán và mạng truyền thông tốc độ cao.

Thách thức về bảo mật và quyền riêng tư: Dự án UBCH phải đối mặt với những thách thức về bảo mật và quyền riêng tư như bảo vệ chống lại các cuộc tấn công độc hại, cách ly tài nguyên, quản lý danh tính và truy cập, bảo vệ sở hữu trí tuệ và tuân thủ các quy định.

Khả năng mở rộng và hiệu suất: Các vấn đề liên quan đến khả năng mở rộng theo chiều ngang và chiều dọc, tối ưu hóa hiệu suất, quản lý nhu cầu biến động và hiệu quả năng lượng phải được giải quyết để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của hệ sinh thái AI.

Tương thích với Hệ thống Hiện có: Đạt được tính tương thích với các hệ sinh thái AI hiện có là một thách thức quan trọng, yêu cầu các giải pháp cho tiêu chuẩn giao diện, khả năng tương thích với các khung công nghệ AI hiện có, tích hợp với các nền tảng đám mây và quản lý dữ liệu không đồng nhất.

Tác Động Xã Hội và Những Quan Điểm Đạo Đức

Tác động xã hội của UBC đối với AI: Việc giới thiệu UBC sẽ có tác động xã hội sâu sắc đối với AI, bao gồm việc dân chủ hóa AI, giảm bớt bất bình đẳng công nghệ, thay đổi cảnh quan công việc và ảnh hưởng đến giáo dục.
Những vấn đề đạo đức liên quan đến tính tự chủ của trí tuệ nhân tạo: Tính tự chủ gia tăng của trí tuệ nhân tạo do UBC tạo ra đặt ra những vấn đề đạo đức quan trọng như trách nhiệm và chịu trách nhiệm, thiên vị và công bằng, sự kiểm soát ý nghĩa của con người, và quyền của trí tuệ nhân tạo.
Tác động tiềm tàng đến việc làm và nền kinh tế: UBC và sự phát triển nhanh chóng của AI có thể có tác động đáng kể đến việc làm và nền kinh tế, bao gồm những thay đổi trong thị trường lao động, tăng năng suất và tăng trưởng kinh tế, sự xuất hiện của các mô hình kinh tế mới và tác động đến bất bình đẳng kinh tế.
Quản lý và Quy định về UBC: Việc triển khai và quản lý UBC đòi hỏi một cấu trúc quản trị và khung pháp lý phù hợp, bao gồm quản trị tham gia, quy định thích ứng, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, và giám sát đạo đức.

Mô hình kinh tế và Quỹ

Mô hình kinh tế của dự án UBCH: Mô hình kinh tế của dự án UBCH bao gồm các yếu tố như dịch vụ cơ bản miễn phí, dịch vụ cao cấp, thị trường dịch vụ AI, quan hệ đối tác chiến lược, giấy phép công nghệ và các chương trình đào tạo và chứng nhận được thiết kế để đảm bảo khả năng tồn tại lâu dài của dự án.

Nguồn vốn được hình dung: Nguồn vốn cho dự án bao gồm đầu tư cơ sở, chính phủ và nguồn vốn nghiên cứu, đối tác công nghiệp, gây quỹ và tokenization, và thu nhập hoạt động.

Chiến lược Bền vững Tài chính: Để đảm bảo tính bền vững về tài chính lâu dài, các chiến lược như tối ưu hóa chi phí, đa dạng hóa doanh thu, tái đầu tư chiến lược, tạo quỹ dự trữ và việc thành lập mô hình quản trị tài chính minh bạch sẽ được triển khai.

Phân tích chi phí-lợi ích: Phân tích chi phí-lợi ích sơ bộ trong 10 năm cho thấy dự án có tiềm năng thu hồi vốn đầu tư đáng kể, đồng thời mang lại các lợi ích phi tài chính như tăng tốc đổi mới AI, truy cập phổ cập vào tài nguyên điện toán và tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng và bền vững hơn. .

Lời kêu gọi hành động và kết luận

Lời kêu gọi hành động: Bài báo trắng kêu gọi các nhà nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ, nhà đầu tư, chính sách gia và cơ quan quản lý, giáo viên và các cơ sở giáo dục, cũng như công chúng chung, để tích cực tham gia và hỗ trợ dự án UBCH trong việc thúc đẩy sự thực hiện của UBC.
Kết luận: Các dự án UBC và UBCH đại diện cho một tầm nhìn táo bạo và đổi mới cho tương lai của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào tài nguyên máy tính phổ quát và công bằng, chúng có tiềm năng thay đổi cục diện trí tuệ nhân tạo một cách triệt để, đạt được sự dân chủ hóa, công bằng và bền vững của trí tuệ nhân tạo, và đặt nền tảng cho một tương lai trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được tái bản từ [foresightnews]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [Anderson Sima], nếu bạn có bất kỳ khiếu nại về việc sao chép, vui lòng liên hệ Đội Gate Learnđội sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm Gate Learn đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm trừ khi được đề cập.