Este é um caso real, a Wall Street está disposta a gastar entre 2 a 5 milhões de dólares por ano, contratando um especialista que usa inteligência artificial para encontrar oportunidades no mercado.

De onde vem essa pessoa? Professor da Universidade de Cornell, que anteriormente foi chefe de aprendizado de máquina na AQR, gerindo estratégias quantitativas que ultrapassaram 50 bilhões de dólares, não é um acadêmico que só fala teoria.
Em uma apresentação de 43 minutos, ele explicou claramente 10 formas de fundos de hedge usarem aprendizado de máquina para "imprimir dinheiro".
Sugiro que você não assista a séries, procure esse vídeo e assista, guarde bem.
O interessante é que, com o mesmo modelo matemático, alguém está rodando na Polymarket — usando Claude para escanear dados de carteiras na blockchain, e em 30 segundos consegue dar uma decisão.
Atualmente, já foram descobertas 5 carteiras que estão rodando esse mesmo framework idêntico.