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O CTO Emérito da Ripple partilha a história inicial e a visão de IA para o XRP Ledger - U.Today
Vet, um validador do XRP Ledger, partilhou os destaques do XRP Las Vegas, um evento de dois dias realizado de 30 de abril a 1 de maio.
Um dos destaques do evento foi uma conversa informal com o CTO emérito da Ripple, David Schwartz, que também é um dos arquitetos originais do XRP Ledger.
Em 2011, o trio formado por David Schwartz, Jed McCaleb e Arthur Britto começou a desenvolver o XRP Ledger (XRPL). Fascinados pelo Bitcoin, decidiram criar uma versão melhorada que superasse as suas limitações, com o objetivo de lançar um ativo digital mais sustentável e especificamente criado para pagamentos.
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O XRP Ledger foi lançado pela primeira vez em junho de 2012. Logo depois, o trio, acompanhado por Chris Larsen, fundou a empresa NewCoin em setembro de 2012, que foi rapidamente renomeada para OpenCoin e agora se chama Ripple.
Estando na vanguarda da inovação do XRP desde o início, Schwartz continua a ser uma figura de autoridade para contar a sua história.
No evento XRP Vegas, Schwartz partilhou anedotas dos primeiros dias antes e durante a Ripple. Ele também abordou uma nova ideia de usar IA para quebrar barreiras e usar a funcionalidade de crédito social no XRP Ledger através do Rippling de linhas de confiança de ativos emitidos entre as pessoas.
IA em destaque no evento XRP
Chandler Fang, cofundador da t54ai e ex-líder de produto na Ripple, partilhou no evento XRP Las Vegas sobre trazer a economia agentic para o XRPL. Em fevereiro, o facilitador x402 entrou em funcionamento no XRP Ledger, permitindo que agentes de IA paguem por serviços usando XRP e RLUSD sem necessidade de chave API ou contas.
Os agentes de IA estão a passar de recomendações para execução, pagando por APIs, contratando outros agentes, gerindo saldos, liquidando trabalhos e agindo em nome dos utilizadores, e isso requer mais do que uma carteira. Requer uma camada de confiança com identidade de agente, avaliação de risco, crédito e responsabilidade quando algo corre mal.
Fang destaca uma visão de possibilitar esta próxima camada no XRPL, tornando as transações nativas de agentes suficientemente confiáveis para escalar.