1. Introdução

1.1 Antecedentes e Propósito

Na era do rápido desenvolvimento tecnológico de hoje, a inteligência artificial (IA) e a tecnologia blockchain, como duas forças revolucionárias, estão a mudar profundamente o panorama de várias indústrias. A IA, com a sua poderosa análise de dados, reconhecimento de padrões e capacidades de tomada de decisão inteligente, tem mostrado um enorme potencial em campos como a saúde, finanças e transporte; enquanto a blockchain, com as suas características de descentralização, imutabilidade, segurança e confiabilidade, oferece uma nova solução para o estabelecimento de confiança, partilha de dados e transmissão de valor. Quando estas duas tecnologias de ponta se fundem, dão origem a uma série de aplicações e projetos inovadores, com Bittensor (TAO) a ser um representante destacado entre eles.

Bittensor tem como objetivo construir uma rede descentralizada de aprendizado de máquina, que promove a colaboração e partilha entre desenvolvedores de IA, pesquisadores e proprietários de dados em todo o mundo, através do mecanismo de incentivo da tecnologia blockchain. Isso quebra as barreiras no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que mais pessoas participem da inovação e desenvolvimento de IA, impulsionando a tecnologia de IA para uma direção mais aberta, justa e eficiente. Bittensor ocupa uma posição importante na integração de IA e blockchain, e seus conceitos inovadores e arquitetura técnica fornecem novas ideias e métodos para enfrentar muitos desafios no desenvolvimento atual de IA.

Em segundo lugar, uma análise abrangente do projeto Bittensor (TAO)

2.1 Visão Geral do Projeto

Bittensor é um protocolo inovador de código aberto com o objetivo central de construir uma rede de aprendizado de máquina baseada em blockchain, dedicada à criação de um mercado de inteligência artificial descentralizado. Neste mercado, os recursos de IA são integrados e diferentes participantes podem compartilhar e negociar modelos de aprendizado de máquina, dados e recursos de computação, formando um ecossistema vibrante e inovador.

2.2 Princípios Técnicos

Os princípios técnicos do Bittensor envolvem vários aspectos-chave, incluindo computação distribuída, proteção de privacidade de dados, mecanismos de consenso e mecanismos de incentivo, essas tecnologias trabalham juntas para apoiar a rede de aprendizado de máquina descentralizada do Bittensor.

2.2.1 Computação Distribuída

O Bittensor utiliza tecnologia de computação distribuída para mobilizar completamente os recursos de computação inativos dos participantes na rede. Os utilizadores podem contribuir com os seus recursos de computação inativos, que serão integrados na rede Bittensor para executar tarefas de aprendizagem profunda. Ao executar tarefas, o Bittensor decompõe tarefas complexas de aprendizagem profunda em partes mais pequenas e atribui essas sub-tarefas a múltiplos nós na rede para execução paralela. Este método de computação paralela melhora significativamente a eficiência computacional, permitindo que o Bittensor lide rapidamente com dados em grande escala e tarefas complexas de treino de modelos. Por exemplo, em tarefas de reconhecimento de imagem, o Bittensor pode distribuir uma grande quantidade de dados de imagem para diferentes nós para processamento, sendo que cada nó completa independentemente uma parte do trabalho de reconhecimento de imagem e, finalmente, agrega os resultados para alcançar um reconhecimento eficiente de imagem.

2.2.2 Proteção de Privacidade de Dados

Em termos de proteção da privacidade dos dados, a Bittensor utiliza a tecnologia de criptografia homomórfica. A criptografia homomórfica é uma forma especial de criptografia que permite a realização de operações algébricas específicas no texto cifrado, e o resultado descriptografado é o mesmo que se a mesma operação fosse realizada no texto em claro. Isso significa que os dados permanecem sempre cifrados durante a transmissão e o processamento, e os usuários só podem usar as suas chaves privadas para descriptografar o resultado final após a conclusão do cálculo. Na rede Bittensor, os dados enviados pelos usuários são primeiro criptografados de forma homomórfica antes de serem distribuídos para vários nós para cálculos. Os nós não conseguem aceder ao conteúdo em claro dos dados criptografados quando os estão a processar, protegendo eficazmente a privacidade dos dados. Mesmo que um nó na rede seja atacado, o atacante só consegue aceder aos dados criptografados e não consegue extrair informações valiosas destes.

Mecanismo de consenso 2.2.3

O Bittensor utiliza o algoritmo de consenso de Tolerância a Falhas Bizantinas para atingir consenso e verificar a precisão dos resultados de computação. Tolerância a Falhas Bizantinas refere-se à capacidade de um sistema distribuído operar normalmente e alcançar consenso mesmo na presença de erros parciais ou nós maliciosos. Na rede Bittensor, os nós comunicam e colaboram através do algoritmo de consenso de Tolerância a Falhas Bizantinas para garantir que cada nó atinja consenso sobre os resultados de computação. Este algoritmo, através de múltiplas rondas de passagem e validação de mensagens, defende eficazmente contra ataques de nós maliciosos, garantindo a segurança e fiabilidade da rede. Após um nó submeter um resultado de computação, outros nós irão verificar o resultado. Se a maioria dos nós aprovar o resultado, é considerado válido. Se os nós maliciosos tentarem adulterar o resultado, o seu número relativamente pequeno impede-os de passar na validação de outros nós, sendo assim incapazes de perturbar o consenso da rede.

2.2.4 Mecanismo de Incentivo

O mecanismo de incentivo da Bittensor é uma parte importante do seu ecossistema, recompensando os utilizadores por contribuírem com recursos de computação e participarem na governança da rede através do token TAO. Quanto mais recursos de computação um utilizador contribuir e quanto mais ativamente participar na governança da rede, mais tokens TAO receberá como recompensa. Este mecanismo de incentivo encoraja eficazmente os utilizadores a participarem ativamente na rede da Bittensor, fornecendo mais recursos de computação e serviços de alta qualidade à rede. Os tokens TAO também podem ser usados para comprar e obter recursos de computação, dados, modelos de IA dentro da rede da Bittensor e participar na governança da comunidade. Os utilizadores que detêm tokens TAO podem votar em questões importantes, como a direção do desenvolvimento da rede e a elaboração de regras, influenciando o desenvolvimento da rede.

III. Análise Económica do TAO Token

3.1 Informações Básicas do Token

TAO é o token nativo da rede Bittensor, semelhante ao Bitcoin, com um limite de fornecimento máximo total de 21.000.000 tokens, que serão emitidos em 256 anos.
$TAO irá dividir para metade a cada 10,5 milhões de blocos e passará por 64 eventos de divisão ao longo de um período de mais de 45 anos.
Em termos de negociação de mercado, TAO tem um alto nível de atividade e pode ser negociado em várias bolsas de criptomoedas bem conhecidas, como Binance, Gate.io e outras bolsas mainstream, proporcionando aos investidores canais de negociação convenientes e promovendo a circulação e descoberta de valor de TAO no mercado.

3.2 Funcionalidade do Token

TAO tem múltiplas funções importantes no ecossistema Bittensor e é um elemento-chave na manutenção da operação normal da rede e no desenvolvimento do ecossistema.

• Meio de Negociação: TAO serve como um meio de negociação na rede Bittensor, amplamente utilizado nos cenários de negociação de serviços e recursos de IA. Os usuários que desejam acessar os serviços de treinamento de modelos de IA na rede Bittensor precisam usar tokens TAO para pagar as taxas. Este método de pagamento torna o processo de negociação mais conveniente e eficiente, aproveitando as características da tecnologia blockchain para garantir a segurança e transparência das transações. Quer se trate de uma pequena startup em busca de soluções de IA personalizadas ou de uma grande empresa realizando treinamento de modelos de IA em grande escala, as transações podem ser concluídas de forma rápida e segura na rede Bittensor usando TAO.

• Token de Governança: TAO capacita os detentores com o direito de participar nas decisões de governança da rede Bittensor. Os utilizadores que detêm tokens TAO podem votar em assuntos importantes como atualizações de rede, elaboração de regras, alocação de recursos, etc. Quando a rede considera uma grande atualização técnica, os resultados da votação dos detentores de TAO irão impactar diretamente se a atualização pode ser implementada com sucesso. Este mecanismo de governança incorpora totalmente a filosofia descentralizada da Bittensor, permitindo que os membros da comunidade participem coletivamente no desenvolvimento da rede e garantam que a direção da rede esteja alinhada com os interesses da maioria.

• Ferramentas de Incentivo: O token TAO é o núcleo do mecanismo de incentivo do Bittensor. Os utilizadores podem obter tokens TAO como recompensa ao contribuir com recursos computacionais, fornecer dados de alta qualidade ou participar na verificação da rede. Os utilizadores que contribuírem com uma grande quantidade de recursos computacionais inativos receberão um número correspondente de tokens TAO com base no uso e tempo de contribuição dos seus recursos. Este mecanismo de incentivo estimula eficazmente o entusiasmo dos utilizadores, incentivando mais pessoas a participar na rede Bittensor e fornecendo um forte impulso para o desenvolvimento da rede.

3.3 Distribuição e Lançamento de Tokens

A distribuição inicial da TAO segue os princípios da justiça e da equidade, com o objetivo de atrair participantes a nível global. Não houve distribuição inicial de tokens para equipas ou instituições específicas, mas através da mineração e staking, todos os participantes têm uma oportunidade igual de adquirir tokens TAO. Durante o processo de mineração, os utilizadores participam em valiosos cálculos de aprendizagem profunda ao contribuir com a potência hash da GPU e recebem recompensas correspondentes de TAO com base nas suas contribuições computacionais. Quanto ao staking, os utilizadores fazem staking de tokens TAO na rede para proporcionar segurança e estabilidade à rede, ao mesmo tempo que ganham recompensas de staking.

Com o desenvolvimento da rede, o mecanismo de lançamento do TAO também tem características únicas. A cada 10,5 milhões de blocos, ocorre um ciclo de divisão por dois. A taxa de bloco atual é definida como um bloco a cada 12 segundos, o que significa que o primeiro evento de divisão na rede Bittensor pode ocorrer por volta de agosto de 2025. A introdução do mecanismo de divisão gradualmente reduz a emissão de TAO, mantendo assim a escassez de tokens e fornecendo algum suporte ao seu valor. Com o passar do tempo, a quantidade de TAO recém-gerados diminui gradualmente, o que incentivará os usuários a valorizar mais os tokens de TAO em suas mãos, ao mesmo tempo que incentivará os participantes da rede a prestarem mais atenção à qualidade de suas contribuições para obter recompensas limitadas de TAO.

Informações básicas de 3,4 tokens (2025-3-3)

1. Capitalização de Mercado: $2,909,261,683
2. Capitalização de mercado totalmente diluída: $7,262,717,509
3. Circulação: 8,412,071
4. Fornecimento total: 21,000,000
5. Fornecimento Máximo: 21,000,000

Desempenho de mercado de 3,5 tokens

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3.6 Desempenho dos Dados de Mercado

A partir da tendência de preços histórica, TAO mostra uma volatilidade significativa. No início de 2023, o preço da TAO era relativamente baixo, na fase inicial de exploração do mercado. Com o progresso contínuo do projeto Bittensor, suas vantagens técnicas e potencial de aplicação gradualmente reconhecidos pelo mercado, o preço da TAO começou a subir de forma constante. Na segunda metade de 2023, especialmente com o estímulo de algumas importantes descobertas tecnológicas e expansões de cenários de aplicação, o preço da TAO experimentou um rápido aumento, atingindo um máximo histórico de $767.68 em 11 de abril de 2024. Este preço reflete o reconhecimento e expectativas elevadas do mercado para o projeto Bittensor. Posteriormente, devido a ajustes gerais do mercado e realização de lucros por parte de alguns investidores, o preço da TAO sofreu um certo grau de recuo, entrando em uma fase de ajuste de flutuação de preços.

O volume de negociação da TAO está intimamente relacionado com as tendências de preço. Durante os aumentos de preço, o volume de negociação geralmente se amplifica, indicando negociações ativas no mercado e alta participação de investidores. Quando os preços da TAO sobem rapidamente, os volumes de negociação diários frequentemente excedem dezenas de milhões de dólares norte-americanos, mostrando forte demanda de mercado pela TAO. Durante correções de preço, o volume de negociação pode diminuir, mas geralmente permanece a um nível relativamente alto, indicando interesse sustentado no mercado pela TAO e confiança dos investidores em seu desenvolvimento futuro. Por exemplo, durante o período de ajuste de preço de maio a junho de 2024, embora os preços da TAO tenham diminuído, os volumes de negociação diários permaneceram estáveis em vários milhões de dólares norte-americanos.

Quatro, cenários e casos de aplicação do Bittensor (TAO)

4.1 Cenários de Aplicação

Como uma rede inovadora de aprendizado de máquina descentralizado, o Bittensor mostrou amplas aplicações potenciais em vários campos com sua arquitetura técnica única e mecanismo de incentivo, fornecendo novas ideias e métodos para resolver vários problemas complexos.

4.1.1 Reconhecimento de Imagem e Voz

No campo do reconhecimento de imagens e fala, a capacidade de computação distribuída da Bittensor desempenha um papel crucial. Ao integrar os recursos de computação de muitos nós na rede, a Bittensor pode processar eficientemente dados de imagem e fala em grande escala. Em tarefas de reconhecimento de imagem, a Bittensor pode analisar rapidamente um grande número de imagens, identificar com precisão objetos, cenários e outras informações nas imagens. Em sistemas de condução autónoma, a Bittensor pode processar imagens capturadas por câmaras de carro em tempo real, identificar sinais de trânsito, veículos, peões, etc., e fornecer suporte visual confiável para a condução autónoma. Em termos de reconhecimento de fala, a Bittensor pode analisar e converter rapidamente de forma precisa sinais de fala, alcançando uma conversão eficiente de fala para texto. Em sistemas de assistentes de voz inteligentes, a Bittensor pode reconhecer comandos de voz dos utilizadores em tempo real, responder rapidamente e fornecer serviços de interação por voz de alta qualidade. A Bittensor também pode otimizar continuamente modelos de reconhecimento de imagem e fala usando os seus ricos recursos de modelo para melhorar a precisão e eficiência do reconhecimento.

4.1.2 Processamento de Linguagem Natural

Nas tarefas de processamento de linguagem natural, Bittensor também tem aplicações importantes. Bittensor pode suportar várias tarefas de processamento de linguagem natural, como classificação de texto, análise de sentimento, tradução automática, etc. Nas tarefas de classificação de texto, o Bittensor pode classificar com precisão o texto em categorias correspondentes com base em seu conteúdo e características. Em um sistema de classificação de notícias, o Bittensor pode categorizar rapidamente artigos de notícias em diferentes categorias, como política, economia, esportes, entretenimento, etc., tornando conveniente para os usuários navegar e pesquisar. Na análise de sentimento, o Bittensor pode analisar as tendências emocionais expressas no texto, determinando se é positivo, negativo ou neutro. Na monitorização de mídias sociais, o Bittensor pode analisar em tempo real o conteúdo publicado pelos usuários para entender as atitudes emocionais do público em relação a um determinado evento ou produto. No campo da tradução automática, o Bittensor pode utilizar suas poderosas capacidades de computação e modelos de linguagem ricos para alcançar uma tradução precisa entre diferentes idiomas. Seja na tradução de documentos comerciais ou na tradução de comunicações diárias, o Bittensor pode fornecer serviços de tradução de alta qualidade, quebrando barreiras linguísticas e promovendo a comunicação e cooperação internacionais.

4.1.3 Modelação Preditiva e Análise Financeira

Nos campos da modelagem preditiva e análise financeira, a aplicação do Bittensor pode ajudar empresas e instituições a tomar decisões mais sábias. O Bittensor pode utilizar suas poderosas capacidades de análise de dados e modelagem para analisar vários dados em profundidade e estabelecer modelos preditivos precisos. Na previsão do mercado financeiro, o Bittensor pode analisar fatores como dados de preços históricos, tendências de mercado e indicadores macroeconômicos para prever as tendências de variáveis financeiras como preços de ações, taxas de câmbio e preços de commodities, fornecendo conselhos de investimento valiosos aos investidores. Em termos de avaliação de riscos, o Bittensor pode considerar de forma abrangente múltiplos fatores para avaliar o nível de risco de projetos de investimento, ajudar os investidores a alocar ativos de forma razoável e reduzir os riscos de investimento. O Bittensor também pode ser usado para detecção de fraudes financeiras, detectando rapidamente transações anormais através da análise de dados de transações e padrões de comportamento, prevenindo a ocorrência de fraudes financeiras e garantindo a estabilidade e segurança do mercado financeiro.

4.1.4 Investigação Científica

O Bittensor fornece suporte poderoso para tarefas computacionais complexas na pesquisa científica. Em muitos campos científicos como física, química, biologia, etc., é necessária uma grande quantidade de cálculos e simulações complexas. Os recursos de computação distribuída do Bittensor podem fornecer um forte suporte computacional para esta pesquisa científica, acelerando o processo de pesquisa. Na física, o Bittensor pode ser usado para simular fenómenos físicos complexos como o movimento celestial e colisões de partículas, ajudando os cientistas a aprofundar os mistérios do universo. No campo da química, o Bittensor pode ser usado para simulação da estrutura molecular, pesquisa sobre cinética de reações químicas, fornecendo um importante suporte teórico para o desenvolvimento de novos medicamentos e pesquisa em ciência dos materiais. Na biologia, o Bittensor pode ser usado para análise de sequências de genes, previsão de estruturas de proteínas e promover o desenvolvimento das ciências da vida. O Bittensor também pode facilitar a colaboração e partilha na pesquisa científica. Cientistas de diferentes regiões podem partilhar dados e recursos de computação através da rede Bittensor para abordar em conjunto desafios científicos.

Conclusão

Bittensor, como um projeto inovador na integração de inteligência artificial e blockchain, demonstra vantagens técnicas únicas e amplos prospectos de aplicação. Ao construir uma rede de aprendizado de máquina descentralizada, Bittensor integra eficazmente recursos de computação globais, quebrando as barreiras de dados e recursos de computação no desenvolvimento tradicional de IA, promovendo a colaboração aberta e o desenvolvimento inovador da tecnologia de IA.