Prever o futuro é difícil, senão impossível. No entanto, todos estamos no negócio de previsão de alguma forma e precisamos tomar decisões com base em onde achamos que o mundo está indo.

Pela primeira vez, estamos publicando nossas previsões anuais sobre o que acontecerá até o final do próximo ano e para onde a indústria está indo. Trabalho conjunto entre os dois braços da Equilibrium - Labs e Ventures.

Antes de começarmos, aqui está como abordamos este exercício:

1. Concentramo-nos em manter essas previsões relevantes (orientadas para a tecnologia), específicas e passíveis de falsificação. Portanto, não há previsões de preços ou declarações generalizadas (como “ZK ficará mais rápido e mais barato”).
2. Tentámos manter-nos dentro do nosso círculo de competência. As previsões refletem a missão da Equilibrium de projetar, construir e investir em infraestrutura básica para a web descentralizada. Por isso, não incluímos previsões sobre apps, stablecoins, defi, governança, etc., embora achemos tudo isto interessante.

Escalabilidade

1. Soluções de Escalonamento do Ethereum (L2/L3) Excedem 2.000

Hoje, L2Beatlistas 120 L2s e L3s (conjuntamente chamadas de “soluções de escalabilidade Ethereum”). Acreditamos que a modularização do Ethereum continuará a acelerar em 2025 e, até o final do ano, haverá mais de 2.000 soluções de escalabilidade Ethereum, representando um crescimento de cerca de 17 vezes em relação a hoje.

Os lançamentos de novos L2s/L3s são impulsionados tanto por rollups específicos de aplicativos (jogos, defi, pagamentos, sociais…) quanto por L2s “corporativos” (empresas tradicionais expandindo on-chain, como CoinbaseouKraken.

2. O fator de escala do Ethereum aumenta para mais de 200x

O fator de escala é medido como a média diária total de UOPS ou TPS das soluções de escala Ethereum em comparação com o Ethereum L1 (métrica reportada por L2Beaterollup.wtf ). Atualmente está flutuando em torno de 25x, então precisaríamos de pelo menos um aumento de 8x para elevá-lo acima de 200x (impulsionado tanto pela escalabilidade de soluções existentes quanto por novos lançamentos).

O fator de escala L2 é ao mesmo tempo uma medida da demanda do usuário por aplicativos em Ethereum L2s/L3s e o quão bem a infraestrutura subjacente consegue escalar. Falando de forma mais ampla, isso demonstra o sucesso da estratégia de escalonamento centrada em rollup do Ethereum em comparação com a demanda por espaço de bloco no Ethereum L1.

Média diária de UOPS das soluções de dimensionamento do Ethereum vs Ethereum L1 (Fonte: L2Beat)

3. Solana escala para >5.000 TPS (Não-Votante)

A procura por espaço de bloco Solana tem sido elevada ao longo do último ano devido a um crescente ecossistema defi, especulação de memecoin, DePIN e muitas outras áreas de procura. Isso permitiu testes de stress adequados e incentivou a equipe central a continuar a melhorar a rede. Embora haja um número crescente de equipas a trabalhar em extensões de rede Solana, não há dúvida de que a escalabilidade da Solana L1 continua a ser a principal prioridadepara a equipe principal de desenvolvedores.

Fonte: Roadmap Solana

Nos últimos meses, a Solana tem registado uma média de 700-800 transações não votantes por segundo, com picos de até 3.500Acreditamos que isso crescerá para uma média de > 5.000 transações não votadas por segundo até 2025, representando um aumento de 6-7 vezes em relação aos níveis atuais. Os níveis de pico provavelmente são muito maiores do que isso.

Solana tem uma média de cerca de 700-800 TPS nos últimos meses (Fonte: Blockworks Research)

As principais atualizações de rede que esperamos fazer isso possível são:

1. Lançamento completo do cliente Firedancer na mainnet: A principal atualização que todos estão esperando. Embora a implementação provavelmente seja gradual em termos de participação, o impulso geral de desempenho parece significativo (sem mencionar a robustez de ter dois clientes em produção).
2. Melhorando o cliente principal Anza: O outro cliente principal desenvolvido pela Anza pode aproveitar algumas aprendizagens e escolhas de design do Firedancer para otimizar seu próprio design.
3. Outras otimizações de desempenho: Exemplos aqui incluem mercados de taxas mais granulares, agendamento mais eficiente e esquemas de compressão para programas usarem os recursos on-chain de forma mais eficiente. Outra observação é que Os blocos da Solana estão começando a se aproximar da capacidade(média de ~40m unidades de computação vs limite de 48m), por issoaumento do tamanho do bloco também é uma opção.

4. >80% Dos Dados L2/L3 Publicados Para Camadas DA Alternativas

L2s e L3s têm a opção de publicar seus dados no Ethereum (seja como blobs ou calldata), camadas alternativas de DA como gateAproveitar, Celestia, EigenDA, e NearDA, ou a um comité externo de disponibilidade de dados (no caso extremo, os dados são apenas armazenados num nó).

Hoje, aproximadamente 35% de todos os dados de L2s/L3s são publicados em camadas alt-DA (o gráfico abaixo exclui Avail, NearDA e EigenDA), sendo o restante publicado na Ethereum (principalmente como blobs). Métricas e painéis dos dados publicados podem ser encontrados para Celestia, Ethereum, e GrowThePie.

Acreditamos que a participação das alt-DAs crescerá para >80% até 2025, o que, dependendo de quanto o alvo e o máximo de blobs são aumentados na atualização do Pectra, representaria um aumento de 10-30x nos dados postados nas camadas alt-DA em relação aos níveis atuais. Esse crescimento será impulsionado tanto por rollups de alta taxa de transferência (como EclipseeMegaETH, que se espera que impulsionem o crescimento para Celestia e EigenDA, respectivamente) e um ecossistema em crescimento de rollups nativos lançados em cima de Celestia e Avail.

Origem: GrowThePie

5. Soluções de escalonamento baseadas em ZK Flip Optimistic (% de todas as implementadas)

Hoje, apenas ~25% (30 de 120) das soluções de escala listadas no L2Beat são rollups de validade ou validiums (alavancam ZKPs para provar transições de estado corretas e publicar dados no Ethereum ou em uma camada alt-DA / um comitê de disponibilidade de dados externo).

Com a prova e verificação de ZK se tornando mais rápida e mais barata, está se tornando cada vez mais difícil ver o caso para soluções de dimensionamento otimistas no longo prazo. Rollups de validade, comoStarknet já está quebrando recordesem relação à escalabilidade (e estamos apenas começando). Enquanto isso, as soluções de escalabilidade baseadas em ZK fornecem garantias mais fortes em relação à interoperabilidade assíncrona do que suas contrapartes otimistas. Por fim, a latência (ou tempo de finalidade) diminui naturalmente por meio de provas e verificações mais rápidas e mais baratas sem enfraquecer as garantias de confiança subjacentes.

Portanto, acreditamos que a quota de soluções de escalonamento baseadas em ZK aumentará para mais de 50% até ao final de 2025 (e provavelmente excederá significativamente este valor). Espera-se que várias pilhas ZK lancem os seus kits de desenvolvimento de cadeias prontos para produção (Polygon, ZK Sync, Scroll, etc.), o que torna mais fácil implementar novos rollups de validade ou validiums. Além disso, há um interesse crescente em converter rollups otimistas existentes em rollups de validade (por exemplo, através da alavancagem OP SuccinctouKakarot zkEVMpara provar).

6. Ethereum Duplica Limite Máximo de Gás para 60m Gás por Bloco

Enquanto o Ethereum está focado na sua roadmap centrado em rollup, o L1 ainda desempenha um papel importante para muitas aplicações de alto valor que não são tão sensíveis ao gás. Ao longo do ano passado, vimos vários apelos para aumentar o limite de gás de várias indivíduosdentroo EF, juntamente com partes externas.

O limite máximo atual de gás por bloco é de 30m de gás (com uma meta de 15m), que não mudou desde 2021. Desde então, os blocos têm sido no alvoquase constantemente (50% do limite máximo). Acreditamos que este valor irá duplicar em 2025 para um novo limite máximo de 60m de gas e um alvo de bloco de 30m de gas. No entanto, isto está condicionado a) a atualização Fusaka ocorrer em 2025 e b) a comunidade de desenvolvedores principais do Ethereum concordar com um aumento do limite de gas como parte do Fusaka.

ZK Proving

7. Cada Bloco do Ethereum Será Comprovado até o Final de 2025

Provas de ZK nos blocos Ethereum permitem uma verificação mais fácil da execução correta. Isso beneficiaria, por exemplo, clientes leves que atualmente dependem apenas de assinaturas de consenso/validação.

Provar que cada bloco Ethereum já é viável em um custo anual de cerca de $1m executando a execução do EVM através de um zkVM de uso geral (provavelmente já mais baixo no momento em que este é publicado, dada a rapidez com que as coisas estão progredindo).

Embora a prova fosse atrasada por alguns minutos (o tempo médio que leva para gerar uma prova para um bloco Ethereum hoje), isso ainda beneficiaria serviços que não são tão sensíveis ao tempo. Como custoE os tempos de prova diminuem, confiar em provas ZK torna-se viável para uma gama mais ampla de casos de uso. Isso nos leva à seguinte previsão:

8. As máquinas virtuais zk de propósito geral serão capazes de provar blocos Ethereum Mainnet em menos de 30 segundos.

O roteiro do Ethereum inclui eventualmenteconsagrando sua própria zkEVMno núcleo do protocolo, o que ajudaria a evitar a reexecução e permitiria que outros serviços verificassem facilmente a execução correta. No entanto, a implementação provavelmente ainda levará anos.

Enquanto isso, podemos aproveitar os zkVMs de propósito geral para provar as transições de estado. Os zkVMs tiveram melhorias significativas de desempenho ao longo do último ano e oferecem uma experiência de desenvolvimento simples (por exemplo, apenas escrevendo programas em Rust).

Provar blocos Ethereum em menos de 30s é ambicioso, mas Risc Zero já afirma alcançar os anos 90provas vezes. A longo prazo, no entanto, precisamos reduzir o tempo de prova em pelo menos mais uma ordem de grandeza para permitir provas em tempo real para o Ethereum. Dado um tempo de bloco de 12s, é necessário que as provas ocorram rápido o suficiente para permitir a comunicação, verificação e votação.

9. >90% de todas as provas de ZK em todas as blockchains são geradas de forma descentralizada

Hoje, a maioria das ZKPs é gerada de forma centralizada pela equipe principal. Isso é caro (utilização de hardware não ótima), enfraquece a resistência à censura e adiciona complexidade para as equipes que precisam de ZKPs para seu produto, mas não necessariamente desejam executar sua própria infraestrutura de provador.

Embora seja possível construir redes de prova descentralizadas específicas de rede (ou seja, apenas para uma L2 específica ou caso de uso), as redes de prova descentralizadas podem oferecer preços mais baixos, simplificação operacional e melhor resistência à censura. O benefício de preço decorre tanto da capacidade das redes descentralizadas de encontrar os recursos de computação mais baratos globalmente quanto das taxas de utilização de hardware mais altas (os usuários pagam apenas pela computação que utilizam).

Devido a essas razões, acreditamos que a maioria dos projetos escolherá terceirizar suas provas (algo que já estamos vendo com vários projetos) e que redes de prova descentralizadas gerarão mais de 90% de todas as provas ZK até o final de 2025.Gevulotserá a primeira rede probatória pronta para produção capaz de lidar com grandes volumes de provas, masmais viráà medida que a indústria se expande.

Privacidade

10. Uma Aplicação de Blockchain Privado Terá o seu Momento do “ChatGPT”

Antes do lançamento do ChatGPT, a maioria das pessoas não pensava sobre os casos de uso de IA e LLMs ou seus benefícios. Isso mudou quase da noite para o dia, e hoje a maioria das pessoas já interagiu com um LLM ou pelo menos está familiarizada com o seu funcionamento.

Uma transformação semelhante é provável que ocorra no espaço da privacidade blockchain. Embora muitos ainda questionem quão grande é o problema da privacidade on-chain (ou nem sequer estejam cientes disso), a privacidade é importante para proteger tanto os indivíduos quanto as empresas que utilizam blockchains, além de expandir a expressividade dos blockchains (ou seja, o que é possível construir em cima deles).

Embora a privacidade raramente seja o ponto de venda por si só, o quadro abaixo pode ser usado para identificar categorias onde o valor da privacidade é o mais elevado:

1. O custo da transparência (não privacidade) é elevado: Isso se aplica tanto a exemplos pessoais (por exemplo, um aplicativo de pesquisa política em que revelar sua identidade pode transformá-lo em um inimigo político do estado) quanto a exemplos de negócios (por exemplo, regulamentos relacionados à privacidade de dados do cliente ou revelação de informações concorrenciais).
2. Benefício financeiro direto da privacidade: Isso pode advir de uma execução melhor e evitar o frontrunning (piscinas escuras), impedindo que outros vejam e copiem sua estratégia de negociação, etc.
3. Alta fricção para colaboração: A privacidade pode ser um “facilitador de negócios” quando a colaboração é impossível (por várias razões) ou muito cara devido aos pesados esforços legais e de desenvolvimento de negócios necessários. No entanto, se o objetivo é reduzir a confiança em uma única terceira parte (como permitir treinamento privado em dados conjuntos), isso requer cálculo privado programável e expressivo.
4. Permitir novos casos de uso: Ao expandir a expressividade das blockchains, podemos permitir novas aplicações que de outra forma não seriam possíveis. Isso é talvez o mais interessante a longo prazo, especialmente para aplicações que requerem estado compartilhado privado (por exemplo, jogos, redes sociais, etc).

11. Biblioteca Zama Para Decifragem de Limiar MPC Tornar-se-á O Padrão De Facto

Zamaespera-se que, que desenvolve infraestrutura FHE para blockchains e IA, lance a biblioteca para o seuRede de decodificação MPCem breve. Esta será a primeira grande biblioteca de código aberto do seu género.

Dado que há muito pouca concorrência, poderia tornar-se o padrão de facto com que todos comparam e medem - semelhante ao que ArkworkseMP-SPDZfez para ZKPs e MPC. No entanto, isso depende muito de quão permissiva será a licença.

12. A Rede VPN Descentralizada da Nym Atinge 10% dos Usuários da Rede TOR

Nymconcentra-se na privacidade da camada base e da rede. O Mixnet Nym pode ser integrado em qualquer blockchain, carteira ou aplicativo para proteger endereços IP e padrões de tráfego. Entretanto, NymVPNoferece uma VPN descentralizada (atualmente em beta público), que possui ambos:

• 5-hop romanceiro Nym mixnet para garantias de privacidade mais fortes através de criptografia de cebola avançada, divisão de dados, mistura e ocultação no tráfego de cobertura.
• VPN descentralizada 2-hop segura do WireGuard com modo descentralizado de 2-hop, criptografia em camadas e sem tráfego oculto.

Para incentivar o lado da oferta, espera-se que a Nym execute uma “provisão de privacidade incentivada” para aumentar o número de nós que fornecem sua rede VPN. No entanto, para o lado da demanda, eles terão que provar que seu produto vale a pena ser usado.

10% de Uso do Tor(em média, 2-3m usuários) se traduziriam em 200-300k usuários para NymVPN. Isso é otimista, mas alcançável se a equipe executar bem as estratégias de marketing. Incentivos cripto-econômicos também podem ser usados ​​a curto prazo para estimular a demanda e subsidiar o uso.

13. Pelo menos um grande provedor de Rollup integra Computação Privada (Em Produção)

Além da abordagem de privacidade adotada por equipas como Aztec, Aleo, e Namada, outro ângulo é para redes transparentes existentes subcontratarem computação que requer garantias de privacidade. Essa abordagem de “privacidade adicional” ou “privacidade como serviço” permite que aplicativos e redes alcancem algumas garantias de privacidade sem precisar redesdobrar em uma nova rede centrada em privacidade e perder os efeitos de rede existentes.

Existem várias abordagens para computação privada/confidencial, com fornecedores incluindo aqueles que se concentram em MPC (Arcium, Nillion, Taceo, SodaLabs…), FHE (Zama, Fhenix, Inco…), e TEE (Rede Secreta e Protocolo Oasis). Mais informações sobre o estado atual do espaço de privacidade aqui. Acreditamos que pelo menos um dos principais provedores de rollup (Optimism, Arbitrum, Base, Starknet, ZK Sync, Scroll, etc) integrará um ou mais desses provedores de computação confidenciais e permitirá que aplicativos construídos em cima comecem a usá-los na produção.

14. >3 Novas startups levantam financiamento para acelerar o desenvolvimento de IO (ofuscação de indistinguibilidade)

Ofuscação de indistinção (IO), em termos simplificados, é uma forma de criptografia que permite ocultar (ofuscar) a implementação de um programa enquanto ainda permite que os usuários o executem. Envolve transformar um programa ou um circuito em uma versão “embaralhada” de tal forma que é difícil fazer engenharia reversa, mas o programa embaralhado ainda desempenha a mesma função que o original. Além de fornecer garantias semelhantes em torno da computação verificável como ZKPs, IO também poderia suportar computação privada de várias partes, mantendo segredos e usando-os apenas sob certas condições.

Embora a IO seja lenta, cara e não seja praticamente viável hoje em dia, o mesmo aconteceu com as ZKPs até alguns anos atrás. Exemplos mais recentes incluem equipes trabalhando em privacidade programável baseada em MPC e FHE em blockchains, que fizeram progressos significativos no último ano. A conclusão é que quando você combina equipes capazes com financiamento suficiente, pode haver muito progresso em um período de tempo aparentemente curto.

Até onde sabemos, há apenas um par de equipas a trabalhar em algumas implementações hoje - Sora e Gauss LabsDado o potencial da IO, esperaríamos ver pelo menos três novas startups angariar financiamento de risco para acelerar o desenvolvimento e torná-lo mais praticamente exequível.

15. A adoção de mempools criptografados continua baixa (

Mempools encriptados são uma forma de reduzir o MEV prejudicial, como frontrunning e ataques de sanduíche, mantendo as transações encriptadas até que a ordem tenha sido comprometida (compromisso-revelação). Na prática, existem muitas abordagens diferentes com duas dimensões de trade-off principais:

1. Integração de Produto: As memórias protegidas por criptografia podem ser protocolos externos (por exemplo, gate)Obturador) ou integrados como parte de um produto mais amplo (por exemplo, protocolo de sequenciação partilhado Raio).
2. Garantias de confiança de desencriptação: Os pressupostos de confiança variam de um terceiro confiável, TEE, descriptografia de limiar e atraso de tempo.

Embora os benefícios gerais dos mempools criptografados pareçam positivos, acreditamos que os protocolos externos terão dificuldades para serem adotados. Por outro lado, em projetos que oferecem mempools criptografados como parte de um produto mais amplo, a adoção de mempools criptografados depende do sucesso do produto mais amplo. O caminho mais claro para a adoção seria consagrar uma solução no próprio protocolo principal, mas isso provavelmente levará mais de um ano para ser implementado (particularmente para o Ethereum, apesar de estar no roadmap).

Consenso & Rede P2P

16. Pelo menos uma rede existente decide mudar para o consenso baseado em DAG de PoW ou PoS baseado em BFT

Grafo Acíclico Direcionado(DAG) baseado em consenso permite separar a comunicação (propagação de dados) da camada de consenso (ordenação linear de transações) de uma forma mais natural para sistemas distribuídos. A estrutura de dados torna a ordenação determinística, portanto, desde que todos (eventualmente) tenham o mesmo DAG, todos os nós acabam com a mesma ordenação.

Um benefício chave dessa abordagem é reduzir a sobrecarga de comunicação. Em vez de ter um líder que constrói e distribui os blocos oficiais, o líder apenas atesta um sub-DAG finalizado. Depois de receber essa atestação, o restante dos nós pode construir o bloco equivalente de maneira determinística e local. Junto com os pioneiros iniciais AptoseSUI, protocolos mais recentes, tais como Aleo, também implementamos um consenso baseado em DAG. Prevemos que esta tendência irá continuar e que pelo menos um grande protocolo decidirá fazer a transição do consenso de prova de trabalho ou prova de participação baseada em BFT para o consenso baseado em DAG.

No entanto, estamos menos confiantes de que a transição completa ocorrerá até o final de 2025 devido às complexidades da implementação (mesmo que se adote uma implementação existente, como Narwhal-Bullshark ou Mysticeti). No entanto, ficaremos felizes em sermos provados errados se alguma equipe puder executar rapidamente!

17. A Camada de Transporte QUIC Abre-se Para Componentes de Segurança Além do TLS (Menos Ligada ao HTTP)

QUIC (Conexões Rápidas de Internet UDP) é um protocolo de camada de transporte moderno desenvolvido pelo Google e posteriormente adotado como padrão pelo Internet Engineering Task Force (IETF)IETF). Foi projetado para reduzir a latência, melhorar a confiabilidade da conexão e aumentar a segurança.

O QUIC utiliza o UDP (User Datagram Protocol) como sua base, em vez do TCP tradicional utilizado no HTTP2/1. No entanto, o HTTP2 beneficia de décadas de otimização - tanto a nível de protocolo como na transferência de cargas de trabalho para o nível do kernel - o que lhe confere uma vantagem de desempenho.

Embora algumas propostasparaInclusão do núcleo QUICjá existe, uma implementação do QUIC que não depende do TLS tornaria a aceleração de hardware mais fácil. Isso aliviaria alguns dos problemas de desempenho e provavelmente impulsionaria mais utilização do QUIC em redes P2P. Hoje, das principais blockchains, apenas Solana, Internet Computer, e Suiusar QUIC (até onde sabemos).

Experiência do Utilizador

18. Pelo menos uma aplicação Solana funciona como uma extensão de Rollup/Rede, mas a experiência do utilizador parece permanecer na L1

Enquanto a equipe principal da Solana está focada em melhorar o L1, já estamos a observar a modularização do Solana. No entanto, uma diferença fundamental é que as extensões de rede Solana (L2s) focam menos na escalabilidade pura e mais em fornecer novas experiências para desenvolvedores (e usuários) que atualmente não são possíveis no L1. Exemplos incluem latência mais baixa e espaço de bloco customizado/soberano, que são principalmente relevantes para casos de uso que funcionam bem de forma isolada e não dependem tanto do acesso ao estado compartilhado (por exemplo, jogos ou alguns aplicativos DeFi).

Dado o foco centrado no usuário e no produto do ecossistema mais amplo da Solana, acreditamos que o mesmo se traduzirá para essas extensões de rede. Esperamos ver pelo menos uma aplicação Solana sendo lançada como uma extensão de rollup/rede, mas onde os usuários não percebem que se afastaram do Solana L1. Alguns concorrentes incluem aplicativos construídos em Bloco MágicoouBala (ZetaX).

Um ótimo exemplo do ecossistema Ethereum é Pagamento - uma aplicação móvel que oferece pagamentos privados em USDC. Inscrição fácil e UX suave, mas nos bastidores é executada como um validium Ethereum construído na pilha de tecnologia da Polygon.

Aviso: Equilibrium Ventures é um investidor na Magic Block e Zeta.

19. >25% Do Total De Transações On-chain Geradas De Forma Abstrata Em Uma Cadeia

A abstração de cadeia é um termo genérico para diferentes métodos de abstrair a complexidade de navegar em blockchains, especialmente em um mundo multi-cadeia. Enquanto os primeiros adotantes (prosumidores) estão dispostos a passar por muito mais problemas, a abstração de cadeia pode fornecer uma compensação razoável para usuários menos experientes. Outra maneira de vê-lo é a transferência de risco, ou seja, confiar em uma parte externa (como solucionadores de intenções) para gerenciar e lidar com a complexidade multi-cadeia em nome do usuário.

Esperamos que, até ao final de 2025, pelo menos 25% de todas as transações on-chain sejam geradas de forma abstraída em cadeia, ou seja, sem que os utilizadores finais precisem de saber em que cadeia subjacente estão a ser utilizadas.

Embora a abstração em cadeia adicione pressupostos de confiança e ofusque o risco, é viável que tenhamos algo semelhante a “agências de classificação on-chain” (por exemplo, as L2Beat do mundo) que classificam soluções diferentes. Tal permitiria aos utilizadores definir preferências, tais como interagir apenas com cadeias acima de um determinado nível de segurança (por exemplo, rollups com saídas forçadas incluídas). Outro vetor de risco diz respeito ao mercado de solver, que deve ser competitivo o suficiente para garantir que os usuários obtenham um bom resultado e minimizar o risco de censura.

No final, os prosumidores ainda têm a opção de fazer as coisas como antes, enquanto aqueles que se sentem menos sofisticados sobre as diferentes opções podem terceirizar a tomada de decisão para uma terceira parte mais informada.

20. A maioria dos novos Rollups lançados em ZK Stacks com interoperabilidade nativa (clusters de Rollup de Validade)

Os clusters de acumulação de validade baseados num projeto de ponte L1 partilhado fornecem garantias de interoperabilidade (assíncronas) mais fortes do que os seus homólogos otimistas. Os efeitos de rede do cluster de rollup também aumentam a cada rollup adicional lançado sobre ele.

Acreditamos que a maioria dos novos rollups em 2025 será lançada em pilhas ZK com interoperabilidade nativa. Embora o cluster seja composto por várias cadeias diferentes, o objetivo é que os usuários sintam que estão usando uma única cadeia. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem mais nos aplicativos, na experiência do usuário e na integração. Exemplos nesta categoria incluem Cadeias elásticas do zkSync, Agglayer da Polygon, e zkSharding da Nil.

Resumo

Embora estejamos começando a ver as primeiras aplicações expandindo seu alcance para uma base de usuários maior, ainda há muito trabalho pela frente para garantir que a infraestrutura subjacente possa acomodar mais usuários e uma gama mais ampla de aplicações.

Como indústria, fizemos progressos significativos durante o último mercado em queda, mas haverá novos gargalos de escalabilidade e pedidos de financiamento de infraestrutura novamente. Esta é uma dinâmica que observamos ao longo de vários ciclos agora, e não temos motivo para acreditar que não se repetirá desta vez. Outra maneira de dizer é que não acreditamos que exista algo como “suficientemente escalado”. Com cada aumento na capacidade, novos casos de uso se tornam viáveis - aumentando a demanda por espaço de bloco.

A privacidade é talvez o último grande problema em blockchains que ainda precisa ser resolvido. Hoje em dia, existe uma compreensão relativamente boa do roteiro que temos pela frente; trata-se apenas de juntar todas as peças e melhorar o desempenho. O recente veredicto positivo no caso Tornado Cashaumentou o otimismo sobre uma abordagem mais aberta dos governos, mas ainda há muito trabalho a ser feito em ambostécnicos e sociais.

Em relação à experiência do usuário, fizemos um bom trabalho em abstrair grande parte da complexidade ao usar um único blockchain nos últimos anos. No entanto, com um número crescente de novas cadeias e L2s/L3s lançando, está se tornando cada vez mais crítico acertar na UX cross-chain.

Várias das nossas previsões para o próximo ano dependem de ZK provando tornar-se mais barato e mais rápido para tornar mais casos de uso viáveis. Esperamos que essa tendência continue em 2025, impulsionada por otimizações de software, hardware mais especializado e redes de prova descentralizadas (que podem obter os recursos computacionais mais baratos globalmente e permitir que os usuários evitem pagar pelo tempo ocioso).

Tudo somado, animado para o que 2025 nos reserva. Em frente e para cima!

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