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Olhando para 2026, o panorama da IA multimodal está prestes a sofrer uma mudança significativa. Modelos que suportam funcionalidades de tudo-para-tudo estão prontos para desbloquear novas possibilidades para criadores e desenvolvedores. Essa flexibilidade—a capacidade de trabalhar de forma fluida entre diferentes formatos de mídia, desde texto e imagens até áudio e vídeo—muda fundamentalmente a forma como os utilizadores iteram e experimentam. Em vez de ficarem confinados a fluxos de trabalho de modalidade única, as equipas agora podem combinar entradas e saídas com um mínimo de atrito. Essa c
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