CPUs baseadas em ARM devem assumir o papel de CPU host em servidores de ASICs de IA personalizados, passando de cerca de 25% de participação em 2025 para pelo menos 90% até 2029, de acordo com a Counterpoint Research

Essa mudança está sendo impulsionada por hyperscalers como Google, AWS, Microsoft e Meta, que estão cada vez mais projetando seus próprios chips
As principais razões são melhor eficiência energética, custos menores por token, controle aprimorado da cadeia de suprimentos e integração vertical mais profunda
A nível de empresa, o Google está expandindo o Axion em sistemas TPU, a AWS está escalando o Graviton com Trainium, a Microsoft está usando o Cobalt com Maia, e a Meta está adotando Arm para MTIA
À medida que a infraestrutura de IA personalizada escala, o x86 perde participação nos CPUs host, enquanto Arm e o ecossistema TSMC se beneficiam