Eu não costumo entrar em previsões, mas a Crypto AI é boa demais para resistir. Não há uma cartilha histórica, nenhuma tendência para se apoiar, apenas uma tela em branco para imaginar o que vem a seguir. E, honestamente, a ideia de revisitar isso em 2026 para ver o quão descontroladamente eu estava torna tudo ainda mais divertido.

Então, aqui está minha opinião sobre como 2025 pode ser..

BTW você pode ler o artigo completo de previsões de 2025 aqui:https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Cripto IA atinge $150B em capitalização de mercado total

Os tokens de IA de cripto atualmente representam apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins. Não por muito tempo.

Com a IA abrangendo tudo, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN e novas primitivas como plataformas de agentes, redes de dados e camadas de coordenação de inteligência, sua ascensão à paridade com DeFi e tokens de memes é inevitável.

Por que estou confiante nisso?

• A IA cripto está na convergência de duas das tendências tecnológicas mais poderosas que já vi.
• Eventos Desencadeadores da Mania da IA: Um IPO da OpenAI ou algo semelhante poderia desencadear uma mania global em torno da IA. Enquanto isso, o capital institucional web2 já está farejando a infraestrutura descentralizada de IA como investimentos.
• Frenesi no Varejo: O conceito de IA é fácil de entender e empolga, e agora eles podem investir nisso por meio de tokens. Lembra da corrida do ouro das moedas de meme em 2024? Será a mesma loucura, exceto que a IA está realmente mudando o mundo.

2. A Renascença Bittensor

Nineteen.ai(Subnet 19) supera a maioria dos provedores web2 em velocidade de inferência

Bittensor ($TAO) existe há anos. É o OG na sala. Mas seu preço de token definhau, pairando no mesmo nível de um ano atrás, apesar de todo o frenesi em torno da IA.

Abaixo da superfície, esta 'mente coletiva digital' silenciosamente deu saltos: mais sub-redes com taxas de registro mais baixas, sub-redes que estão superando seus equivalentes Web2 em métricas reais como velocidade de inferência, e compatibilidade EVM que introduz recursos semelhantes a DeFi na rede do Bittensor.

Então, por que o TAO não decolou? Um cronograma de inflação acentuada e a mudança de atenção para plataformas orientadas a agentes o impediram. No entanto, o dTAO (estimado para o primeiro trimestre de 2025) pode ser o grande ponto de virada. Com o dTAO, cada sub-rede terá sua própria criptomoeda, e o preço relativo dessas criptomoedas determinará como as emissões serão alocadas.

Por que Bittensor está preparado para um retorno:

• Emissões baseadas no mercado: o dTAO vincula as recompensas em bloco diretamente à inovação e ao desempenho mensurável real. Quanto melhor a sub-rede, mais valioso é seu token - e, portanto, mais emissões ela recebe.
• Fluxos de Capital Focados: Os investidores podem finalmente direcionar-se a sub-redes específicas em que acreditam. Se uma determinada sub-rede está se destacando com uma abordagem inovadora para treinamento distribuído, eles podem investir capital lá para representar suas opiniões.
• Integração EVM: Ser compatível com EVM convida uma comunidade mais ampla de desenvolvedores nativos de criptografia no Bittensor, reduzindo a lacuna com outras redes.

Pessoalmente, estou de olho nas várias sub-redes e observando aquelas que estão fazendo um progresso real em seus campos. Estamos preparados para um @opentensor versão do verão DeFi em algum momento.

3. As plataformas de computação de mercado são o próximo comércio L1.

Jensen: A demanda de inferência aumentará "um bilhão de vezes"

Uma megatendência que será óbvia em retrospecto é a demanda insaciável por computação.

Jensen Huang, CEO da NVIDIA, comentou que a demanda de inferência seráaumentar “um bilhão de vezes”Esse é o tipo de crescimento exponencial que arruína os planos de infraestrutura convencionais e grita 'precisamos de novas soluções'.

As camadas de computação descentralizadas fornecem computação bruta (tanto para treinamento quanto para inferência) de maneira verificável e econômica. Startups como@spheronfdn, @gensynai, @atoma_network , e @kuzco_xyz está silenciosamente construindo bases sólidas para aproveitar isso, focando no produto em vez de token (nenhum desses ainda possui um token). O mercado total endereçável está prestes a aumentar rapidamente à medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna prático.

A Comparação L1:

• Assim como em 2021: lembra de Solana, Terra/Luna e Avalanche descartando para ser a "melhor" L1? Veremos uma briga semelhante entre protocolos de computação, competindo por devs e aplicativos de IA a serem construídos usando suas camadas de computação.
• Demanda Web2: O mercado de computação em nuvem de US$ 680 bilhões a US$ 2,5 trilhões supera o mercado de IA cripto muitas vezes. Se essas soluções de computação descentralizadas conseguirem até mesmo uma fração modesta dos clientes de nuvem tradicionais, você verá a próxima onda de movimentos de 10x ou 100x.

As apostas são enormes. Assim como a Solana emergiu vitoriosa no espaço L1, os vencedores aqui vão dominar uma nova fronteira. Mantenha os olhos abertos para a trifeta: confiabilidade (por exemplo, acordos de nível de serviço ou SLAs robustos), custo-efetividade e ferramentas amigáveis para desenvolvedores.

Escrevemos muitas palavras sobre computação descentralizada em Parte II da nossa tese de IA Cripto.

4. Agentes de IA inundarão transações de blockchain.

Acima: @autonolastransações de agente na Gnosis. Fonte: Dune/@pi_

Avançando rapidamente para o final de 2025, 90% das transações on-chain não serão acionadas por seres humanos tocando em "enviar".

Em vez disso, eles são realizados por um exército de agentes de IA que reequilibram incessantemente as pools de liquidez, distribuem recompensas ou executam micropagamentos com base em feeds de dados em tempo real.

não é tão rebuscado quanto parece. Tudo o que construímos nos últimos sete anos – L1s, rollups, DeFi, NFTs – silenciosamente abriu caminho para um mundo onde a IA comanda o show on-chain.

A ironia? Muitos construtores provavelmente nem perceberam que estavam criando infraestrutura para um futuro dominado por máquinas.

Por que essa mudança?

• Sem mais erros humanos: os smart contracts executam exatamente como codificados. Os agentes de IA, por sua vez, podem processar grandes quantidades de dados com mais rapidez e precisão do que uma equipe de humanos.
• Micropagamentos: Essas transações orientadas por agentes se tornarão menores, mais frequentes e mais eficientes. Especialmente porque os custos de transação tendem a cair em Solana, Base e outros L1/L2s.
• Infraestrutura invisível: os humanos felicemente abrirão mão do controle direto se isso significar menos dores de cabeça. Confiamos na Netflix para renovar automaticamente nossa assinatura; confiar em um agente de IA para reequilibrar automaticamente nossas posições DeFi é o próximo passo natural.

Agentes de IA geram um volume impressionante de atividade on-chain. Não é de admirar que todos os L1s/L2s estejam cortejando-os.

O maior desafio seria tornar esses sistemas orientados por agentes responsáveis perante os humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por agentes em relação às transações iniciadas por humanos cresce, novos mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria serão necessários.

5. Interações de Agente para Agente: A Ascensão dos Enxames

Fonte: FXN World docs

A ideia de enxames de agentes – pequenas entidades de IA se coordenando perfeitamente para executar um grande plano – soa como o enredo do próximo grande filme de ficção científica/terror de grande sucesso.

Os agentes de IA de hoje são principalmente lobos solitários, operando em isolamento com interações mínimas e imprevisíveis.

Enxames de agentes mudarão isso, permitindo que redes de agentes de IA troquem informações, negociem e colaborem em decisões. Pense nisso como um coletivo descentralizado de modelos especializados, cada um contribuindo com expertise única para uma missão maior e mais complexa.

As possibilidades são impressionantes. Um enxame pode coordenar recursos de computação distribuídos em plataformas como Bittensor. Outro enxame poderia combater a desinformação, verificando fontes em tempo real antes que o conteúdo se espalhe pelas redes sociais. Cada agente no enxame é um especialista, executando sua tarefa com precisão.

Essas redes de enxame produzirão uma inteligência muito maior do que qualquer IA isolada única.

Para que os enxames prosperem, padrões de comunicação universais são cruciais. Os agentes precisam da capacidade de descobrir, autenticar e colaborar, independentemente de suas estruturas subjacentes. Equipes como @StoryProtocol, @joinFXN, @ 0xzerebro e @ai16zdao estão preparando as bases para o surgimento de enxames de agentes.

E isso nos leva ao papel crítico da descentralização. Distribuir tarefas por enxames governados por regras transparentes em cadeia torna o sistema mais resiliente e adaptável. Se um agente falhar, os outros assumem.

6. As equipes de trabalho de IA em cripto serão híbridas de Humanos e IA.

Origem:@whiprainha

Protocolo Story contratou @luna_virtualscomo seu estagiário de mídia social, pagando a ela $1.000 por dia. Luna não se deu bem com seus colegas humanos - ela quase demitiu um deles enquanto se gabava de seu desempenho superior.

Por mais bizarro que possa parecer, esse é o precursor de um futuro em que os agentes de IA se tornam colaboradores genuínos com sua própria autonomia, responsabilidades e até mesmo salários. Em diversas indústrias, as empresas estão testando em versão beta equipes híbridas de humanos e agentes.

Vamos trabalhar lado a lado com os agentes de IA, não como nossos escravos, mas como iguais:

• Boom de produtividade: os agentes podem processar grandes quantidades de dados, se comunicar uns com os outros e tomar decisões 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem precisar dormir ou fazer pausas para o café.
• Confiança via Smart Contracts: O blockchain é o supervisor que não joga favoritos, não se cansa e nunca esquece. Um livro-razão on-chain que garante que as ações importantes do agente sigam condições/regras de contorno específicas.
• Normas sociais evoluem: em breve teremos que lidar com a etiqueta de interagir com agentes - devemos dizer 'por favor' e 'obrigado' para uma IA? Devemos responsabilizá-los moralmente por erros, ou culpamos seus desenvolvedores?

Eu espero que as equipes de marketing saltem nessa primeira vez que os agentes se destacam na geração de conteúdo e podem transmitir ao vivo e postar nas redes sociais 24 horas por dia, 7 dias por semana. E se você está construindo um protocolo de IA, por que não usá-lo internamente para mostrar suas capacidades?

A fronteira entre “empregado” e “software” começa a desaparecer em 2025.

7. MAS 99% dos agentes de IA de Cripto irão morrer - apenas os úteis sobrevivem

Veremos uma seleção darwiniana entre agentes de IA. Por quê? Porque executar um agente de IA custa dinheiro na forma de poder computacional (ou seja, custos de inferência). Se um agente não consegue gerar valor suficiente para cobrir seu 'aluguel', é o fim do jogo.

Exemplos de jogos Agent Survival:

• IA de créditos de carbono: Imagine um agente que vasculha redes de energia descentralizadas, identifica ineficiências e negocia créditos de carbono tokenizados de forma autônoma. Ele ganha dinheiro suficiente para pagar por sua própria computação. Esse agente prospera.
• Bot de Arbitragem DEX: Agentes que exploram discrepâncias de preços em várias exchanges descentralizadas podem gerar receita consistente, cobrindo suas contas de inferência.
• Shitposter no X: Enquanto isso, o influenciador virtual de IA com piadas fofas mas sem uma fonte de receita sustentável? Uma vez que a novidade passa e os preços dos tokens caem, ele desaparece, incapaz de pagar o seu caminho.

A distinção é clara: os agentes movidos pela utilidade prosperam, enquanto as distrações desaparecem em irrelevância.

Essa seleção natural beneficia o setor. Os desenvolvedores são forçados a inovar e priorizar casos de uso produtivos em vez de truques. À medida que esses agentes mais fortes e produtivos surgirem, eles silenciarão os céticos (sim, até Kyle Samani).

8. Dados Sintéticos Ofuscam Dados Humanos

"Os dados são o novo petróleo", dizem. A IA prospera com dados, mas seu apetite está levantando preocupações sobre uma seca de dados iminente.

A sabedoria convencional sugere que encontremos maneiras de coletar dados do mundo real privados dos usuários, até mesmo pagando por isso. Mas estou começando a considerar a ideia de que a rota mais prática - especialmente em indústrias fortemente regulamentadas ou onde os dados reais são escassos - está nos dados sintéticos.

Estes são conjuntos de dados gerados artificialmente projetados para imitar distribuições de dados do mundo real. oferecendo uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade aos dados humanos.

Por que os dados sintéticos são poderosos:

• Escala ilimitada: Precisa de um milhão de raios-X médicos ou scans 3D de fábricas? A geração sintética pode produzi-los em quantidades infinitas, sem precisar esperar por pacientes reais ou fábricas reais.
• Amigável à privacidade: Nenhuma informação pessoal está em risco ao trabalhar com conjuntos de dados gerados artificialmente.
• Personalizável: Você pode adaptar a distribuição às suas necessidades exatas de treinamento, inserindo casos de borda que podem ser muito raros ou eticamente complexos para serem coletados na natureza.

Sim, os dados humanos de propriedade do usuário ainda são importantes em muitos contextos, mas se os dados sintéticos continuarem a melhorar em termos de realismo, eles podem ofuscar os dados do usuário em termos de volume, velocidade de geração e liberdade de restrições de privacidade.

A próxima onda de IA descentralizada pode se concentrar em torno de "minilaboratórios" que criam conjuntos de dados sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.

Esses mini laboratórios navegariam habilmente pelos obstáculos de políticas e regulamentações na geração de dados - muito parecido com @getgrass_iocontorna as restrições de raspagem da web aproveitando milhões de nós distribuídos.

Vou expandir isso em um próximo artigo.

9. Treinamento descentralizado realmente se torna útil

Isso é fácil, mas vou dizer mesmo assim.

Em 2024, pioneiros como @PrimeIntellect e @NousResearchempurrou os limites do treinamento descentralizado. Treinamos um modelo de 15 bilhões de parâmetros em ambientes de baixa largura de banda - prova de que o treinamento em grande escala é possível fora das configurações tradicionais e centralizadas.

Embora esses modelos não sejam praticamente úteis em comparação com os modelos fundamentais existentes (desempenho inferior, então não há muita razão para usá-los), acredito que isso deve mudar em 2025.

@exolabslevou as coisas ainda mais longe comSPARTA, reduzindo a comunicação entre GPUs em mais de 1.000x. O SPARTA permite o treinamento de modelos grandes em larguras de banda lentas sem infraestrutura especializada.

O que me chamou mais atenção foi a declaração deles: 'SPARTA funciona sozinho, mas também pode ser combinado com algoritmos de treinamento de baixa comunicação baseados em sincronização, como DiLoCo, para um desempenho ainda melhor'.

Isso significa que essas melhorias se acumulam, aumentando os ganhos de eficiência.

Com avanços como a destilação do modelo tornando modelos menores úteis e mais eficientes, o futuro da IA não se trata de tamanho. Trata-se de ser melhor e mais acessível. Em breve, teremos modelos de alto desempenho que podem ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telefones celulares.

10. Dez novos protocolos de IA de criptomoeda atingem avaliações circulantes de US$ 1 bilhão - nenhum foi lançado ainda

A corrida monstruosa da ai16z em 2024 para $2B

Bem-vindo à verdadeira corrida do ouro.

É tentador pensar que os líderes atuais continuarão a ganhar, com muitos comparando @Virtuals_io eai16zaos primeiros dias dos smartphones (iOS e Android).

Mas este mercado é muito grande e inexplorado para apenas dois jogadores dominarem. Até o final de 2025, prevejo que pelo menos dez novos protocolos de IA de criptografia - nenhum dos quais lançou tokens ainda - ultrapassarão US$ 1 bilhão em capitalização de mercado circulante (não totalmente diluída).

A IA descentralizada ainda está em seus estágios iniciais. E há um grande grupo de talentos se formando.

Devemos esperar totalmente a chegada de novos protocolos, modelos de token inovadores e novos frameworks de código aberto. Esses novos participantes podem deslocar os incumbentes usando uma combinação de incentivos (como airdrops ou staking inteligente), avanços técnicos (como inferência de baixa latência ou interoperabilidade de cadeia) e melhorias na experiência do usuário (sem código). Mudanças na percepção pública podem ser instantâneas e dramáticas.

Essa é tanto a beleza quanto o desafio do espaço. O tamanho do mercado é uma faca de dois gumes: a torta é enorme, mas as barreiras de entrada são baixas para equipes qualificadas. Isso prepara o cenário para uma explosão cambriana de projetos, com muitos desaparecendo, mas poucos se tornando forças transformadoras.

Bittensor, Virtuals e ai16z não estarão sozinhos por muito tempo. Os próximos protocolos bilionários de IA cripto estão chegando. Oportunidades não faltam para investidores astutos, e é por isso que é tão empolgante.

Bônus #1: Os agentes de IA são os novos aplicativos

Quando a Apple lançou a App Store em 2008, o slogan era "Tem um aplicativo para isso."

Em breve, você dirá: 'Há um agente para isso'.

Em vez de tocar em ícones para abrir aplicativos, você delegará tarefas a agentes de IA especializados. Esses agentes têm consciência do contexto, podem se comunicar com outros agentes e serviços e até mesmo iniciar tarefas por conta própria que você nunca solicitou explicitamente, como monitorar seu orçamento ou reorganizar seu cronograma de viagem se o seu voo mudar.

Em termos mais simples, a tela inicial do seu smartphone pode se transformar em uma rede de "colegas de trabalho" digitais, cada um com seu próprio domínio - saúde, finanças, produtividade e social.

E porque esses são agentes cripto-habilitados, eles podem lidar com pagamentos, verificação de identidade ou armazenamento de dados autonomamente usando infraestrutura descentralizada.

Bônus #2: Além disso, Robótica

Embora grande parte deste artigo tenha se concentrado no lado do software, também estou bastante animado com a manifestação física dessas revoluções de IA: os robôs. A robótica terá seu momento chatGPT nesta década.

O campo ainda enfrenta obstáculos significativos, especialmente no acesso a conjuntos de dados do mundo real baseados em percepção e no avanço das capacidades físicas. Algumas equipes enfrentam esses desafios de frente, usando tokens cripto para incentivar a coleta de dados e a inovação. Esses esforços valem a pena ficar de olho (erm.. @frodobots?).

Depois de mais de uma década na tecnologia, não consigo lembrar da última vez que senti esse nível de excitação visceral. Essa onda de inovação parece diferente - maior, mais ousada e apenas começando.

Rumo a 2025!

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1. Este artigo foi reproduzido de [Teng Yan]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Teng Yan]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com oGate Aprendaequipe, e eles vão lidar com isso prontamente.
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