币界网消息,CocoIndexオープンソースプロジェクトがV1をリリースし、エンジンを完全に書き直しました。 このバージョンのコアセールスポイントは増分処理であり、AIエージェントはコードベース、ドキュメント、会議記録、PDFなどのデータソースを構造化されたコンテキストに変換できます。 ドキュメントの修正時には、影響を受けた部分だけが再計算され、ソースファイルが削除されると対応するデータベースのレコードも自動的にクリーンアップされます。 V1では、プロジェクト独自の設定言語も廃止され、データ処理のフローは普通のPython関数で記述でき、ブレークポイントを直接設定してデバッグも可能です。 エンジンはバックグラウンドで各関数の入力とコードの変化を自動追跡し、実際に変動した部分だけを再実行します。 また、PostgreSQLデータベースへの強制依存も排除され、ユーザーはインストール後すぐに実行でき、データベースの構築は不要です。 基盤となるエンジンは引き続きRustで実装されており、Apache 2.0ライセンスに従います。 データはPostgreSQL、LanceDB、Neo4j、SQLite、Kafka、S3などの十数種類のターゲットに出力可能で、GitHubリポジトリには20以上の既成例が提供されており、テキストのベクトル化、PDF変換、コードインデックス、対話から知識グラフへの変換などのシナリオをカバーしています。
CocoIndex V1リリース:AIエージェントデータは変更部分のみ更新、pip installですぐに実行可能
币界网消息,CocoIndexオープンソースプロジェクトがV1をリリースし、エンジンを完全に書き直しました。
このバージョンのコアセールスポイントは増分処理であり、AIエージェントはコードベース、ドキュメント、会議記録、PDFなどのデータソースを構造化されたコンテキストに変換できます。
ドキュメントの修正時には、影響を受けた部分だけが再計算され、ソースファイルが削除されると対応するデータベースのレコードも自動的にクリーンアップされます。
V1では、プロジェクト独自の設定言語も廃止され、データ処理のフローは普通のPython関数で記述でき、ブレークポイントを直接設定してデバッグも可能です。
エンジンはバックグラウンドで各関数の入力とコードの変化を自動追跡し、実際に変動した部分だけを再実行します。
また、PostgreSQLデータベースへの強制依存も排除され、ユーザーはインストール後すぐに実行でき、データベースの構築は不要です。
基盤となるエンジンは引き続きRustで実装されており、Apache 2.0ライセンスに従います。
データはPostgreSQL、LanceDB、Neo4j、SQLite、Kafka、S3などの十数種類のターゲットに出力可能で、GitHubリポジトリには20以上の既成例が提供されており、テキストのベクトル化、PDF変換、コードインデックス、対話から知識グラフへの変換などのシナリオをカバーしています。