AI企業がトランプの新しい関税混乱をナビゲートする方法：最高裁判決後の動き============================================================================================================= ジェレミー・カーン 水曜日、2026年2月25日 午前4:39 GMT+9 6分読了 この内容について： ANTH.PVT OPAI.PVT _こんにちは、AIウォッチャーへようこそ。この号では…インドでの混乱したAIサミットがいくつかの自主的な約束と$200 十億ドルの資金調達で終了…Anthropicが中国のライバル企業によるClaudeの回答を利用したモデル強化を非難…OpenAIが主要コンサルティング企業と提携し、フロンティアAIエージェントプラットフォームを販売…今年のAIインフラ投資は$650 十億ドルとリスクも…そして、AIモデルに核兵器の使用を助言させない方が良いかもしれません。_ まず、多くのAI界の重要人物が先週、インドのニューデリーに集結し、グローバルAIインパクトサミットが開催されました。現地レポーターのビア・ノーランによると、会議は時に混乱もあったものの、最終的にはAI技術の恩恵をより公平に世界中に広めるための自主的な約束に動きが見られました。そして、インド自身も新たに$200 十億ドルのAI投資を確保しました。サミットの詳細については、ビアのレポートをこちらでご覧ください。 次に、中国のAI企業DeepSeekは、V4モデルをリリースしていない段階ですが、すでに多くの論争を巻き起こしています。 昨日、Anthropicは、DeepSeekとMoonshot AI、MiniMaxという二つの中国の著名なAI研究所による「産業規模のキャンペーン」がClaudeモデルの蒸留を目的として行われたと非難しました。蒸留とは、AI研究者が小型で弱いモデルの性能を向上させるために、大きくて強力なモデルの出力を用いて微調整を行う手法です。Anthropicによると、これら三つの中国AI企業は24,000の偽アカウントを作成し、1,600万回のやり取りを生成、そのデータを使って自社モデルを訓練し、Anthropicの利用規約に違反したとしています。これらのやり取りのうち、DeepSeekは150,000件のみを担当したとAnthropicは述べていますが、DeepSeek関連のアカウントはClaudeの推論能力の蒸留に特に関心を持っていたようです。( また昨日、ロイターは匿名の米国政府高官の証言を引用し、米国はDeepSeekがNvidiaの最新世代Blackwell AI GPUを使用してV4を訓練したと考えていると報じました。これは、中国のAI企業がNvidiaの最先端チップを入手するのを防ぐための米国の輸出規制に違反している可能性があります。記事によると、米国はDeepSeekが内モンゴルにBlackwellを詰め込んだデータセンターを持っていると考えていますが、正確にどのように入手したのかは不明だとしています。 一方、両方のニュースは米国のAI産業にとって良い知らせとも言えます。しばらくの間、中国の研究所が米国に追いつき、追い越す可能性があるという見方が広がっていましたが、中国の研究所が米国のAIモデルと同等の性能を得るために秘密裏に蒸留を行っているなら、米国企業が最先端の性能で優位を失うリスクはかなり低くなります。)市場シェアは別の話であり、米国やヨーロッパ以外では、中国モデルの採用が増加しています。これは、多くの中国モデルがオープンソースであり、米国製の競合よりもはるかに安価に利用できるためです。最終的には、性能だけでなくコストパフォーマンスも重要です。(さらに、中国はNvidiaと同等の国内AIチップを作ろうと必死になっています。ロイターへのリークは、その努力が主に中国のハードウェアメーカーHuaweiを中心に進められていることを示しており、Blackwellsとの差はまだ埋まっていないようです。 ストーリー続く AIを使ったグローバルサプライチェーンのマッピング支援----------------------------------------- さて、先週のもう一つの大きなニュースは、米国最高裁判決によるトランプ大統領の「解放の日」関税の撤廃です。このニュースを受けて、数週間前にエヴァン・スミスと話したことを思い出しました。彼は、ニューヨークのスタートアップ、アルタナのCEO兼共同創業者で、全世界のサプライチェーンをAIを使った「ナレッジグラフ」として構築していると説明しています。同社は設立7年で、これまでに約)百万ドルのベンチャーキャピタルを調達し、今年は年間収益が$340 百万ドルを超える見込みです。 アルタナの主要製品は、世界経済の地図のようなもので、どの企業が何を作り、どこで、誰のために、どの入力を使っているかを示します。同社は公開されている貿易データ（船荷証券、出荷明細、企業登録情報など）を集約し、何億もの企業や施設のつながりを常に更新しながら一つの全体像に仕上げています。しかし、スミスによると、アルタナのプラットフォームの真の価値は、顧客（例えば、海運大手のマースクやゼネラルモーターズ、米国税関・国境警備局など）がプラットフォームに接続したときに発揮されるといいます。彼らのデータも知識グラフに追加されるからです。 現在、アルタナのグローバルサプライチェーンマップに含まれる情報の約60％は、顧客から得た一次データによるものだとスミスは述べています。供給者情報を共有したくない潜在的な顧客からの反発もありますが、多くの企業は、サプライチェーンの最適化やレジリエンス計画、さまざまな供給ショックのシミュレーションの方が、競合他社に供給者情報を知られるリスクよりも重要だと理解し始めています。「もし、あなたの供給関係があなたの競争優位の源泉だと考えているなら、幸運を祈ります」とスミスは言います。 ‘複雑さはほぼ確実に悪化する’-------------------------------------------- これらすべてが先週の関税判決とどう関係しているのか？すべてです。なぜなら、アルタナの主要製品の一つは、実質的にAIを活用した関税管理システムだからです。スミスは、「エージェント的」なワークフローを説明し、商品に対して調和制度$100 HS(コードを割り当てるという、非常に複雑な業務を自動化しています。これは、どの関税率が適用されるかを決定する分類です。また、貿易ルールに基づき原産国を計算する機能もあり、これは輸送や関税回避の時代に非常に複雑になっています。さらに、企業が自社のサプライヤー全体にわたる貿易ルールの変更の影響をモデル化できる関税シナリオプランナーもあります。アルタナの関税計算ツールの利用は、過去一週間で213％増加しています。これらの計算の約50％は金属を含む商品に関するもので、32％は中国原産品に関するものでした。 スミスはメールで、最高裁判決後、トランプ政権は新たな法的権限を見つけて関税を課すだろうと考えていると述べました。「実効税率はあまり変わらないかもしれませんし、複雑さは確実に悪化するでしょう」とスミスは言います。特に、彼は「関税積み重ね」（tariff stacking）に注目しています。これは、輸入品のさまざまな部品の出所に基づき、複数の関税を重ねて適用することです。「関税がコンポーネントやサブコンポーネントに向かうにつれ、リスクはサプライチェーンの奥深くに入り込み、多くの企業はTier 2やTier 3の入力に何が含まれているか実際には把握していません」と彼は書いています。 少なくとも、アルタナとそのAIが登場する前は。 これで、さらなるAIニュースです。 **ジェレミー・カーン** jeremy.kahn@fortune.com @jeremyakahn このストーリーはもともとFortune.comで掲載されました 利用規約とプライバシーポリシー プライバシーダッシュボード 詳細情報
あるAI企業が、最高裁判決後のトランプの新しい関税混乱を企業が乗り越えるのをどのように支援しているか
AI企業がトランプの新しい関税混乱をナビゲートする方法：最高裁判決後の動き
ジェレミー・カーン
水曜日、2026年2月25日 午前4:39 GMT+9 6分読了
この内容について：
ANTH.PVT
OPAI.PVT
こんにちは、AIウォッチャーへようこそ。この号では…インドでの混乱したAIサミットがいくつかの自主的な約束と$200 十億ドルの資金調達で終了…Anthropicが中国のライバル企業によるClaudeの回答を利用したモデル強化を非難…OpenAIが主要コンサルティング企業と提携し、フロンティアAIエージェントプラットフォームを販売…今年のAIインフラ投資は$650 十億ドルとリスクも…そして、AIモデルに核兵器の使用を助言させない方が良いかもしれません。
まず、多くのAI界の重要人物が先週、インドのニューデリーに集結し、グローバルAIインパクトサミットが開催されました。現地レポーターのビア・ノーランによると、会議は時に混乱もあったものの、最終的にはAI技術の恩恵をより公平に世界中に広めるための自主的な約束に動きが見られました。そして、インド自身も新たに$200 十億ドルのAI投資を確保しました。サミットの詳細については、ビアのレポートをこちらでご覧ください。
次に、中国のAI企業DeepSeekは、V4モデルをリリースしていない段階ですが、すでに多くの論争を巻き起こしています。
昨日、Anthropicは、DeepSeekとMoonshot AI、MiniMaxという二つの中国の著名なAI研究所による「産業規模のキャンペーン」がClaudeモデルの蒸留を目的として行われたと非難しました。蒸留とは、AI研究者が小型で弱いモデルの性能を向上させるために、大きくて強力なモデルの出力を用いて微調整を行う手法です。Anthropicによると、これら三つの中国AI企業は24,000の偽アカウントを作成し、1,600万回のやり取りを生成、そのデータを使って自社モデルを訓練し、Anthropicの利用規約に違反したとしています。これらのやり取りのうち、DeepSeekは150,000件のみを担当したとAnthropicは述べていますが、DeepSeek関連のアカウントはClaudeの推論能力の蒸留に特に関心を持っていたようです。(
また昨日、ロイターは匿名の米国政府高官の証言を引用し、米国はDeepSeekがNvidiaの最新世代Blackwell AI GPUを使用してV4を訓練したと考えていると報じました。これは、中国のAI企業がNvidiaの最先端チップを入手するのを防ぐための米国の輸出規制に違反している可能性があります。記事によると、米国はDeepSeekが内モンゴルにBlackwellを詰め込んだデータセンターを持っていると考えていますが、正確にどのように入手したのかは不明だとしています。
一方、両方のニュースは米国のAI産業にとって良い知らせとも言えます。しばらくの間、中国の研究所が米国に追いつき、追い越す可能性があるという見方が広がっていましたが、中国の研究所が米国のAIモデルと同等の性能を得るために秘密裏に蒸留を行っているなら、米国企業が最先端の性能で優位を失うリスクはかなり低くなります。)市場シェアは別の話であり、米国やヨーロッパ以外では、中国モデルの採用が増加しています。これは、多くの中国モデルがオープンソースであり、米国製の競合よりもはるかに安価に利用できるためです。最終的には、性能だけでなくコストパフォーマンスも重要です。(さらに、中国はNvidiaと同等の国内AIチップを作ろうと必死になっています。ロイターへのリークは、その努力が主に中国のハードウェアメーカーHuaweiを中心に進められていることを示しており、Blackwellsとの差はまだ埋まっていないようです。
AIを使ったグローバルサプライチェーンのマッピング支援
さて、先週のもう一つの大きなニュースは、米国最高裁判決によるトランプ大統領の「解放の日」関税の撤廃です。このニュースを受けて、数週間前にエヴァン・スミスと話したことを思い出しました。彼は、ニューヨークのスタートアップ、アルタナのCEO兼共同創業者で、全世界のサプライチェーンをAIを使った「ナレッジグラフ」として構築していると説明しています。同社は設立7年で、これまでに約)百万ドルのベンチャーキャピタルを調達し、今年は年間収益が$340 百万ドルを超える見込みです。
アルタナの主要製品は、世界経済の地図のようなもので、どの企業が何を作り、どこで、誰のために、どの入力を使っているかを示します。同社は公開されている貿易データ（船荷証券、出荷明細、企業登録情報など）を集約し、何億もの企業や施設のつながりを常に更新しながら一つの全体像に仕上げています。しかし、スミスによると、アルタナのプラットフォームの真の価値は、顧客（例えば、海運大手のマースクやゼネラルモーターズ、米国税関・国境警備局など）がプラットフォームに接続したときに発揮されるといいます。彼らのデータも知識グラフに追加されるからです。
現在、アルタナのグローバルサプライチェーンマップに含まれる情報の約60％は、顧客から得た一次データによるものだとスミスは述べています。供給者情報を共有したくない潜在的な顧客からの反発もありますが、多くの企業は、サプライチェーンの最適化やレジリエンス計画、さまざまな供給ショックのシミュレーションの方が、競合他社に供給者情報を知られるリスクよりも重要だと理解し始めています。「もし、あなたの供給関係があなたの競争優位の源泉だと考えているなら、幸運を祈ります」とスミスは言います。
‘複雑さはほぼ確実に悪化する’
これらすべてが先週の関税判決とどう関係しているのか？すべてです。なぜなら、アルタナの主要製品の一つは、実質的にAIを活用した関税管理システムだからです。スミスは、「エージェント的」なワークフローを説明し、商品に対して調和制度$100 HS(コードを割り当てるという、非常に複雑な業務を自動化しています。これは、どの関税率が適用されるかを決定する分類です。また、貿易ルールに基づき原産国を計算する機能もあり、これは輸送や関税回避の時代に非常に複雑になっています。さらに、企業が自社のサプライヤー全体にわたる貿易ルールの変更の影響をモデル化できる関税シナリオプランナーもあります。アルタナの関税計算ツールの利用は、過去一週間で213％増加しています。これらの計算の約50％は金属を含む商品に関するもので、32％は中国原産品に関するものでした。
スミスはメールで、最高裁判決後、トランプ政権は新たな法的権限を見つけて関税を課すだろうと考えていると述べました。「実効税率はあまり変わらないかもしれませんし、複雑さは確実に悪化するでしょう」とスミスは言います。特に、彼は「関税積み重ね」（tariff stacking）に注目しています。これは、輸入品のさまざまな部品の出所に基づき、複数の関税を重ねて適用することです。「関税がコンポーネントやサブコンポーネントに向かうにつれ、リスクはサプライチェーンの奥深くに入り込み、多くの企業はTier 2やTier 3の入力に何が含まれているか実際には把握していません」と彼は書いています。
少なくとも、アルタナとそのAIが登場する前は。
これで、さらなるAIニュースです。
ジェレミー・カーン
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn
このストーリーはもともとFortune.comで掲載されました
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