El director de información de Minsheng Bank, Zhang Bin: en 2025 se agregarán 261 nuevos escenarios de aplicación de IA segmentados

（来源：北京商报）

北京商报讯（记者 孟凡霞 周义力）31 de marzo, el Banco Minsheng celebró una conferencia de intercambio sobre resultados de 2025. El director de información (CIO) del banco, Zhang Bin, ofreció una interpretación detallada sobre los planes y la práctica en el campo de la inteligencia artificial. Dijo que, desde los avances decisivos de la inteligencia artificial generativa a finales de 2023, el Banco Minsheng la ha adoptado como objetivo para promover un desarrollo de alta calidad y brindar a la economía real y al conjunto de la sociedad servicios financieros mejores y más óptimos; al mismo tiempo, recalcó que la aplicación de la inteligencia artificial generativa en el sector bancario no consiste simplemente en materializar una tecnología. En 2025, las aplicaciones del Banco Minsheng en el ámbito de la IA se avanzarán de manera ordenada en torno a cuatro dimensiones principales: liderazgo estratégico, garantías organizativas, construcción de capacidades y profundización de las aplicaciones.

En cuanto al liderazgo estratégico, bajo la coordinación del comité directivo digital del cuartel general, el Banco Minsheng ha seguido profundizando en la gobernanza de la IA, elaborando una estrategia de IA para reforzar el diseño de nivel superior y definiendo principios básicos de orientación de valor, creación de desempeño en conjunto, cooperación abierta y seguridad bajo control. Con el objetivo de un banco inteligente, explora y promueve la transición de las aplicaciones de IA de “habilitar con herramientas” a “reconfigurar modelos”.

Con respecto a las garantías organizativas, el Banco Minsheng adopta una combinación de contratación externa y formación interna para fortalecer la construcción del equipo de talentos en IA. Zhang Bin reconoció que, desde principios de 2024, el banco centró la contratación del personal de la línea tecnológica en tres áreas: IA, seguridad y arquitectura. En 2025, estableció un sistema normativo de capacitación y certificación de ingenieros de IA, y además formuló un mecanismo de colaboración entre analistas de negocio y arquitectos de soluciones inteligentes, dando soporte a la transformación de integrar el desempeño hacia la creación de desempeño en conjunto.

En la dimensión de construcción de capacidades, el Banco Minsheng sigue optimizando capacidades básicas como cómputo (potencia de cómputo), datos, conocimientos y modelos. En 2025, hará un énfasis clave en la capacidad de ingeniería de agentes (Agent) inteligente y en la capacidad de seguridad de IA y prevención y control de riesgos. Como principal forma y vehículo para las aplicaciones de modelos a gran escala, el banco lleva a cabo estudios desde múltiples perspectivas, como mecanismos de gestión, capacidades de plataforma, ecosistemas de herramientas y paradigmas de aplicación, y construye una base de agentes inteligentes que sea gestionable y controlable durante todo su ciclo de vida, con colaboración eficiente tanto interna como externa, brindando un respaldo empresarial eficaz para la construcción de aplicaciones complejas en escenarios de negocio clave. Al mismo tiempo, el banco también organiza un concurso de aplicaciones de agentes de IA en toda la institución; logró incubar a más de mil agentes inteligentes de IA, estimulando de manera efectiva la motivación de todo el personal por aplicar e innovar con IA.

En materia de seguridad y prevención y control de riesgos, el Banco Minsheng también ha establecido un marco de clasificación por niveles para las aplicaciones de IA y ha construido un sistema de gestión de extremo a extremo que cubre desde el entrenamiento del modelo, pasando por el desarrollo y hasta el despliegue en producción. Además, ha construido un sistema de evaluación cuantitativa de IA, incluyendo capacidades técnicas como un “firewall de IA” y barreras de seguridad para el contenido, entre otras.

Zhang Bin señaló que el valor de la IA se refleja finalmente mediante la implementación en escenarios. En 2025, los nuevos escenarios de aplicación de IA del Banco Minsheng muestran una tendencia de crecimiento notable. En áreas como marketing, control de riesgos, operaciones, análisis y toma de decisiones, desarrollo de oficina e I+D de oficina, en torno a escenarios de alto valor, se completaron más de 40 aplicaciones prioritarias. Se agregaron 261 escenarios de aplicaciones segmentadas; el volumen de llamadas diarias promedio de servicios de IA superó los 5 millones de veces. De estas, las llamadas de IA generativa crecieron 16 veces interanualmente.

Concretamente, en el área de marketing, se centra en construir asistentes de marketing para retail y para banca corporativa, incluyendo funciones como análisis de perfiles, análisis de tenencia de productos y recomendaciones de productos, con cobertura para más de 20k gerentes de clientes de todo el banco. En el área de control de riesgos, se orienta a dotar de IA y a reestructurar todo el flujo del negocio de crédito. En la etapa de revisión y aprobación, la tasa de adopción de contenido generado de forma asistida superó el 84%; el ahorro anual de horas-hombre del personal fue superior a 40k horas. El tiempo de revisión de contratos legales se redujo de nivel de horas a nivel de minutos. La tasa de identificación de señales de riesgo en análisis financiero alcanzó el 50% o más, y la eficiencia de generación de informes posteriores a la concesión de préstamos aumentó un 20%. En el área de operaciones, se logró una tasa de precisión del 95% en la introducción de información para apertura de cuentas; una precisión del 90% en la revisión asistida inteligente para desembolsos; lo que mejora de forma significativa la eficiencia del servicio y la satisfacción del cliente.

En el área de oficina, el asistente de conocimientos para preguntas y respuestas de IA ya es utilizado por 60k empleados, con 20k usuarios activos mensuales. En el ámbito de desarrollo de TI, el Banco Minsheng impulsa la construcción de software engineering 3.0, logrando habilitar la I+D de extremo a extremo mediante IA. Para finales de 2025, la tasa de generación de código de IA alcanzó el 20,68% y la eficiencia de I+D aumentó un 10%. Zhang Bin dijo que “en 2026 ya se puso en producción el modo de programación autónoma de agentes inteligentes, y se prevé que la eficiencia de I+D aumente un 30%”.

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