Huawei lance une nouvelle carte d'accélération de calcul de dernière génération avec des performances près de 3 fois supérieures au H20 et support FP4

Lors de la Conférence des partenaires chinois de Huawei 2026, qui vient de se terminer, Huawei a lancé en grande pompe et exposé la carte d’accélération AI pour entraînement et inférence Atlas 350, équipée du tout nouveau processeur Ascend 950PR.

Carte d’accélération AI Atlas 350 équipée du tout nouveau processeur Ascend 950PR. Photo prise par Shi Na

Atlas 350, équipée du nouveau processeur Ascend 950PR, a été présentée lors de la conférence. Photo par Shi Na

Sept partenaires clés de Huawei, dont Kunlun, Huakun Zhenyu, Shenzhou Kuntai, Yangtze Computing, Baode, Softcom Huafang, et Baixin, ont lancé des produits serveurs complets basés sur Atlas 350, marquant ainsi l’entrée commerciale officielle de la puissance de calcul d’inférence de la génération Ascend 950.

Softcom Huafang, filiale de Softcom Power, a dévoilé lors de la conférence le modèle “Super A860 A5”. Deng Zhongliang, directeur général du département R&D des produits d’entreprise de Softcom Power, compare le Super A860 A5 à une “arme nucléaire” dans l’ère des grands modèles. Selon lui, le Super A860 A5 est un serveur AI 6U2 avec deux voies, équipé du nouveau processeur Kunpeng 920, pouvant supporter 8 cartes d’accélération Atlas 350, offrant une puissance de calcul exceptionnelle, une flexibilité d’expansion, une sécurité fiable, et adapté à l’entraînement et à l’inférence de grands modèles linguistiques, à l’accélération AI, à l’analyse vidéo, etc.

Liu Jiang, vice-président du groupe iFlytek et président de l’Armée des entreprises Xinghuo, a déclaré lors de la conférence que le nouveau grand modèle Xinghuo de iFlytek sera également pleinement compatible avec la plateforme de calcul Ascend 910/950, offrant aux utilisateurs une solution AI globale “qui comprend le secteur, peut faire le travail, respecte les règles et évolue”.

La puissance de calcul repose sur la puce, et la puce Ascend constitue la base de la stratégie de Huawei en matière de puissance AI. La première puce de la série Ascend, lancée en 2018, est l’Ascend 310. En 2019, Huawei a lancé l’Ascend 910, et en 2025, avec le déploiement à grande échelle du Atlas 900, la puce Ascend 910C est devenue de plus en plus connue.

En septembre dernier, Xu Zhijun, vice-président et président tournant de Huawei, a présenté pour la première fois la série de puces Ascend 950 lors de la Conférence Huawei Connect 2025, annonçant que la série serait lancée au premier trimestre 2026, avec comme premiers produits supportés des cartes standard et des serveurs hyper-nœuds.

Lors de cette conférence, la série Ascend 950PR a été dévoilée avec la carte Atlas 350, attirant une large attention dans l’industrie.

Le stand Atlas 350 est devenu un point de rendez-vous populaire lors de la Conférence des partenaires chinois 2026. Photo par Shi Na

Comparée à la génération précédente de puces Ascend, la série Ascend 950PR a considérablement amélioré la précision des données, la puissance vectorielle, la bande passante de communication et la mémoire HBM auto-développée.

Selon Zhang Dixuan, président de la division calcul d’Ascend chez Huawei, la puissance d’une seule carte Atlas 350 atteint 2,87 fois celle du H20 de Nvidia, ce qui en fait le seul produit d’inférence en Chine supportant la faible précision FP4 ; la capacité de HBM (mémoire à large bande passante) est 1,16 fois celle du H20, atteignant 112 Go, avec une vitesse de génération multimodale augmentée de 60 %. La granularité d’accès mémoire est réduite de 512 à 128 octets, ce qui quadruple l’efficacité de la mémoire pour les petits opérateurs.

Sur le stand Atlas 350 dans le hall d’exposition, un journaliste de Shanghai Securities a pu voir les spécifications techniques : la puissance de calcul en précision FP4 de l’Atlas 350 est de 1,56 P, avec une bande passante de 1,4 To/s ; la consommation électrique est de 600 W, soit 1,5 fois celle du H20.

Les spécifications techniques de l’Atlas 350 lors de la conférence. Photo par Shi Na

Le personnel du stand a indiqué que l’Atlas 350 supporte non seulement FP16 et FP8, mais aussi une précision encore plus faible, FP4. Cela signifie que les serveurs intégrant la carte Atlas 350 peuvent supporter des modèles plus grands et offrir une inférence à latence plus faible. Plus la précision est faible, plus la vitesse de calcul est rapide, et plus l’efficacité des registres est élevée. Les tests en conditions réelles dans des scénarios de recommandation sur Internet montrent que cette carte offre une latence plus faible et une réponse plus rapide, particulièrement adaptée aux scénarios à haute concurrence comme les vidéos courtes, le commerce électronique et la publicité. Dans les inférences de grands modèles, la génération d’images ou de vidéos à partir de texte, ses performances sont comparables à celles de la série Nvidia L20.

Zhang Dixuan a déclaré qu’en s’appuyant sur des produits comme l’Atlas 350, combinés aux tendances du développement de l’IA et aux besoins des clients, Ascend construira trois grands scénarios de puissance de calcul : grand, moyen et petit, pour aider ses partenaires à répondre à des besoins variés et à approfondir l’intelligence sectorielle.

Pour les modèles de plusieurs trillions, la super-nœud Ascend 384, avec ses “bande passante ultra-large, latence ultra-faible et adressage mémoire unifié”, permet une extension linéaire efficace de la puissance de calcul, soutenant mieux l’entraînement et l’inférence de grands modèles, avec des déploiements réussis dans plusieurs industries ; pour les modèles de centaines de milliards, Huawei propose des serveurs prêts à l’emploi pour un déploiement rapide et un coût maîtrisé ; pour les modèles de dizaines de milliards, Huawei ouvre davantage de niveaux de puissance, d’intégration et de modules/ cartes supportant une large gamme de températures, avec une compatibilité accrue avec divers OS et SDK, permettant à ses partenaires de créer des produits variés.

Lors de la conférence, Ascend a collaboré avec 20 partenaires leaders dans leur secteur pour lancer la solution d’application AI 2026, couvrant des scénarios clés comme l’assistance au travail, la formation AI, les dossiers médicaux électroniques, le service client intelligent, et l’administration publique, avec une déployabilité “légère, rapide et scalable” pour résoudre les défis liés à la déploiement de l’intelligence dans l’industrie, souvent complexe et long.

De plus, la vague de “culture de l’élevage de crevettes” a ravivé la demande pour des machines tout-en-un. Ma Haixu, vice-président de Huawei et président du département gestion des produits ICT et des solutions, a indiqué lors de la conférence qu’une dizaine de partenaires avaient lancé des machines tout-en-un basées sur Ascend et OpenClaw en un peu plus d’un mois. À ce jour, Huawei a collaboré avec ses partenaires pour produire plus de 400 modèles de machines tout-en-un pour divers secteurs, servant plus de 2700 clients, représentant plus de 80 % du marché national des machines tout-en-un.

(Article original : Shanghai Securities Journal)