インド鉄道は、非パフォーマンスと非効率性を理由に6人の職員を退職させました

（MENAFN－アジアネットニュース）

説明責任とパフォーマンス監督の強化

インド鉄道は、説明責任とパフォーマンス監督を強化するために、インド鉄道設立規則（IREC）第1802(a)条に基づき、6名の職員を強制的に退職させる決定を下しました。

退職した職員は、北部鉄道のCME/プロジェクト/本部、NF-HAG/IRSME、SWL、SAG/ISRE、SECR、SAG/IRSSE、ER、RBSSのグレード1（次官/副部長）、RBSSのPPSなどの役職に就いていました。この断固たる措置は、鉄道が運営効率と責任を維持するための堅い決意を示しています。

第1802(a)条は、管理当局に対し、公の利益のために職員を退職させる権限を与えており、この措置は、非パフォーマンスや非効率性が組織のあらゆるレベルで容認されないことを示しています。鉄道の職員と従業員は、この動きに真剣に注意を払い、必要なサービス基準を満たさない者に対して管理側がゼロトレランスの姿勢を再確認していることを理解すべきです。

高度技術を活用した安全性向上

以前から、インド鉄道は先進的な人工知能（AI）や機械学習（ML）技術、スマート監視システムの導入を通じて、安全性と運行効率の向上に積極的に取り組んでいます。

主要な安全・監視施策

主要な取り組みには、研究設計標準機関（RDSO）が開発したTRI-Netraシステムがあり、霧や悪天候時に機関車運転士を支援します。また、ホイールとベアリングの状態をリアルタイムで監視するための24台のホイールインパクトロードディテクター（WILD）システムと、25台の車両監視システム（OMRS）が設置されており、光学カメラ、赤外線カメラ、レーダーやライダーなどの測距装置とAIを用いて、運転支援のためのリアルタイムの視覚システムを構築しています。

機械視覚検査システム（MVIS）や統合軌道監視システム（ITMS）も、動く列車や鉄道線路の欠陥を検出するための試験運用として導入されており、技術を活用したより良い線路保守計画、資産の信頼性向上、運行効率の向上を目指しています。

MVISは、AI/MLを基盤としたシステムで、動く列車の吊り下げや緩み、欠落した部品を検知するとアラートを発します。北東フロンティア鉄道、インド専用貨物回廊（DFCCIL）、南東中央鉄道の試験運用として、それぞれ3台、2台、1台のMVISが設置されています。

さらに、IRとDFCCIL間で覚書（MoU）が締結され、貨物列車用に4台のMVISをIRネットワークに導入する予定です。また、研究設計標準機関（RDSO）は、業界と連携して車両用MVISの開発も進めており、AIを用いた線路部品の検査・監視のために3つの統合軌道監視システム（ITMS）も展開しています。（ANI）

（見出しを除き、このストーリーはAsianet Newsable英語スタッフによる編集はなく、シンジケートフィードからの掲載です。）

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