Cuando los robots humanoides terminen la fiesta de primavera: Las diez principales perspectivas de la inteligencia encarnada en el año del caballo

El Año del Año del Conejo en la Gala de Año Nuevo tiene un detalle que invita a la reflexión: en menos de media hora desde el inicio, tres programas muestran robots con inteligencia incorporada apareciendo con frecuencia. En 2025, los robots aún parecen ancianos temblorosos, caminando con ayuda. En 2026, ya pueden dar vueltas, pelear en artes marciales, con movimientos limpios y precisos. La Gala de Año Nuevo, por supuesto, no es una conferencia tecnológica, pero siempre es un termómetro de las emociones sociales. Cuando los robots pasan de ser objetos novedosos en el escenario a personajes de la actuación, significa que están pasando del laboratorio a la industria, de la curiosidad a la escala.

Las preguntas también se vuelven más realistas: ¿dónde entrarán primero los robots? ¿A quién reemplazarán primero? ¿Quién ganará dinero primero? ¿Quién será eliminado? En 2026, el verdadero punto de inflexión de los robots con inteligencia incorporada quizás ya esté cerca. Intento comprimir los cambios clave que podrían ocurrir en diez predicciones. No son una lista de visiones, sino juicios sobre qué cosas sucederán primero en la próxima etapa y qué aspectos serán los primeros en demostrar valor.

1. Primero en turnos nocturnos, luego en el hogar

En 2026, los robots que primero escalarán en tamaño no serán en hogares, sino en empresas. Los primeros en ser reemplazados no serán en el turno diurno, sino en el nocturno. Los trabajos en turno nocturno enfrentan desde hace mucho tres problemas estructurales: costos laborales significativamente más altos que en el diurno, dificultad para contratar y alta rotación, y menor requerimiento de habilidades sociales y comprensión de situaciones complejas. La manipulación de cajas en almacenes, inspecciones y reabastecimiento en la industria manufacturera, distribución de ropa en hoteles durante la noche y patrullas de seguridad, serán los escenarios más densos en 2026. En estos puestos, mientras los robots puedan trabajar sin incidentes, sin fallar y sostener toda la noche, tendrán una razón para ser adquiridos.

La escasez de personal en turnos nocturnos es estructural: envejecimiento poblacional, tensión en la contratación en servicios, y la falta de interés de los jóvenes en trabajar de noche, no se resolverá en uno o dos años. Para la industria y la inversión, en 2026 no se debe enfocar en la “penetración en hogares”, sino en dos indicadores: la tasa de sustitución en turnos nocturnos y las horas de operación estable de una sola máquina en entornos reales nocturnos. Estos números son las señales reales de si los robots avanzarán hacia la escala. En una frase: primero reemplazan a las personas en las noches, luego en las tareas domésticas.

2. Los productos populares no serán como humanos, sino como herramientas

El mayor error en el campo de la inteligencia incorporada es entender la competencia como una “carrera de parecerse a los humanos”: quien tenga movimientos más humanos, será más avanzado. En 2026, la verdadera diferencia no será quién imite mejor los movimientos humanos, sino quién pueda realizar de manera estable y prolongada los trabajos físicos más monótonos y repetitivos en entornos reales.

Empujar carretillas, mover cajas, apilar, recoger y colocar, clasificación simple, abrir y cerrar puertas, inspecciones en puntos fijos, estos movimientos no son complejos, pero ocupan gran parte de las tareas diarias en la línea de frente. En estos escenarios, los robots no necesitan una libertad sorprendente ni expresiones emocionales complejas, solo que no fallen en uso frecuente. Para los clientes empresariales, una cobertura estable del 80% de los escenarios vale mucho más que demostrar capacidades del 100%.

Aquí surgen las diferencias en la realidad: muchos equipos aún invierten recursos en mostrar movimientos de alta libertad y comportamientos complejos, pero lo que realmente importa a los clientes es la producción estable, no la exhibición técnica. Para 2026, esta orientación se reflejará directamente en la expresión del producto: los indicadores clave de los fabricantes dejarán de ser “qué movimientos puede hacer” y pasarán a ser el tiempo de operación continua, intervalos de fallos, tasas de caídas y frecuencia de intervención humana. Por lo tanto, para juzgar si la inteligencia incorporada se acerca a la escala, ya no basta con ver videos, sino observar si el robot puede trabajar continuamente en la línea o en el sitio sin convertirse en una fuente de inestabilidad. Los espectadores disfrutan viendo “lo que puede hacer”, pero quienes pagan solo quieren que “no cause problemas a largo plazo”. En una frase: cuanto más como una herramienta, más cerca está del negocio.

3. La fuerza se mide por las demostraciones, el valor por los errores

Los grandes modelos se popularizarán, y la diferencia en “inteligencia” disminuirá. Lo que realmente decide si una empresa de robots puede salir de la fase piloto y escalar no es cuán inteligente es en condiciones ideales, sino si puede manejar los problemas frecuentes en el mundo real. El mundo real presenta diariamente desafíos: fallos en la captura, objetos que se deslizan, pasillos bloqueados, herramientas atascadas, incluso personas que se acercan de repente. Si no se manejan bien estas situaciones, no solo será una mala experiencia, sino un riesgo de seguridad. Quien pueda anticipar estos errores comunes en el diseño, y convertir “qué hacer después de un problema” en un proceso estable, será más fácil de integrar en la producción real. Por el contrario, si cada fallo requiere supervisión humana constante, solo se quedará en la fase piloto.

Este umbral ya está comenzando a mostrarse. Cada vez más, las soluciones no solo muestran movimientos exitosos, sino que también enfatizan el manejo de anomalías, control remoto y reproducción de eventos, integrando límites de seguridad en los acuerdos. Para los clientes, la confiabilidad del robot depende de si puede fallar de manera controlada. Por eso, para evaluar qué tan cerca está una empresa de la comercialización, mejor preguntemos: si ocurre un error en el sitio, ¿puede controlar el riesgo, evitar daños y registrar claramente las causas y soluciones? Las empresas que puedan hacer esto con rapidez alcanzarán antes una estabilidad de flujo de caja. En una frase: saber hacer el trabajo no basta, también hay que saber manejar los errores sin que pase nada.

4. Para poder entregar, primero hay que aprender a simplificar

Muchos piensan que en 2026 los robots con inteligencia incorporada serán cada vez más “completos”. Yo creo lo contrario: los productos que realmente puedan entregarse y replicarse serán intencionalmente “más simples”. Cuantas más funciones tengan, más engorroso será el sistema, más puntos de fallo tendrá. Cuanto más complejo, más difícil de verificar, mantener y producir en masa. En 2026, probablemente emergerán unos pocos modelos altamente reutilizables: enfocados en transporte, inspección y entrega, en colaboración en puestos fijos, haciendo una o dos tareas a fondo, en lugar de intentar abarcar diez.

Esta desfuncionalización no es un retroceso tecnológico, sino una etapa necesaria en la madurez del ingeniería. La escala nunca premia la sofisticación, sino la fiabilidad: lograr que unas pocas acciones clave tengan una tasa de fallo muy baja, mantener la consistencia en uso frecuente, y que los operarios puedan confiar en ellos como herramientas, no solo como prototipos. Cuando los productos alcancen esta etapa, la imaginación dará paso a la estabilidad y la capacidad de replicación.

En 2026, la estrategia de los fabricantes puede cambiar de “cuántas cosas puedo hacer” a “cuánto puedo operar sin fallos en estas tareas específicas”. Para la industria y la inversión, esto envía una señal clara: tras la convergencia de modelos, los verdaderamente beneficiados serán los componentes y sistemas de control altamente estandarizados, no los robots con funciones más llamativas. En una frase: el camino hacia la escala siempre pasa por simplificar.

5. Quien primero gane dinero no será el robot completo, sino sus componentes clave

Si solo te enfocas en “quién será el Apple de los robots”, probablemente te perderás las ganancias más seguras en 2026. La razón es simple: los fabricantes de máquinas completas enfrentan una competencia de eliminación, con pedidos volátiles. Pero los componentes clave serán utilizados repetidamente en todos los robots, y cambiar quién hace la máquina completa no evita su uso. Piensa en los robots como una combinación de “huesos, músculos, nervios y corazón”: las articulaciones, actuadores, sensores y gestión de energía, estos “órganos internos”, tendrán una demanda constante antes que la carcasa exterior.

Los actuadores (servo motores + reductores + controladores), rodamientos y materiales de alta consistencia, sensores táctiles y de fuerza, sistemas de gestión de baterías (BMS), serán los primeros en presentar oportunidades estructurales con capacidad limitada en 2026. Para los inversores comunes, esto significa algo simple: en lugar de apostar por un robot estrella, mejor centrarse en esas pocas piezas que todos los robots necesitan. En una frase: los que venden palas, suelen ganar dinero primero.

6. No vendes solo la máquina, sino un contrato a largo plazo de “hardware + suscripción + servicio”

En 2026, vender un robot será cada vez más parecido a vender un teléfono móvil: la entrega es solo el comienzo, el verdadero costo está después. Los compradores no solo quieren tener un robot, sino que funcione de manera estable y prolongada en el sitio real. Por eso, las colaboraciones más realistas serán aquellas en las que se pague por adelantado el hardware, una cuota anual por el software, y otra por el mantenimiento y servicios. Es decir, comprar el robot como una herramienta de producción a largo plazo, no solo como un dispositivo puntual.

Este cambio tiene antecedentes: comprar equipos de automatización no es difícil, pero muchas veces se compran y no se usan, se rompen y no se reparan, se detienen y no hay quien respalde. Si un robot da alarmas constantemente, requiere ingenieros en sitio, los costos de mantenimiento rápidamente superarán el ahorro. La decisión de la próxima orden no será solo por la demostración inicial, sino por si sigue funcionando meses después, si puede volver a trabajar rápidamente tras un problema. La Gala de Año Nuevo puede mostrar un robot haciendo un salto, pero las empresas quieren garantías de que funcione bien todos los días a largo plazo.

Por eso, el foco de competencia cambiará: cada vez más, las empresas que puedan mantener los robots en marcha, en buen estado y con recuperación rápida, serán más escasas. En una frase: entregar el robot es solo el primer día, que funcione un año completo es la verdadera venta.

7. La ventaja no está en ser barato, sino en ser rápido en mejorar y estable

Muchas empresas creen que en esta ola de inteligencia incorporada, la ventaja sigue siendo principalmente el costo. Pero en 2026, lo que realmente importa es la velocidad de ingeniería: modificar rápidamente en lotes pequeños, detectar problemas en el sitio y corregirlos rápidamente, convertir estructuras complejas en procesos de fabricación escalables. Esta capacidad determinará quién puede pasar de piloto a producción en masa. Los robots no se diseñan solo en salas de reuniones, sino que se “forjan” en el campo: cada fallo, caída o error de captura es el punto de partida para la próxima mejora.

En 2026, veremos una competencia más dura y real: no quién tiene la mejor idea, sino quién puede solucionar problemas en tres meses, simplificar el ensamblaje y hacer el mantenimiento más fácil. Los equipos que logren esto podrán entregar más rápido y entrar antes en la fase de replicación. En una frase: el éxito no está en la presentación, sino en el trabajo en obra y en la fábrica.

8. Una máquina es un prototipo, un grupo es productividad

El umbral en 2026 probablemente no será solo que una máquina sea más inteligente, sino si varias pueden trabajar juntas. Una sola máquina, por muy potente que sea, solo es una demostración. Solo cuando un grupo de robots puede dividir tareas, evitar obstáculos, colaborar y complementarse en un mismo espacio, dejará de ser solo impresionante para convertirse en eficiente. La Gala de Año Nuevo con “武BOT” fue más impactante precisamente por esto: no un robot solo, sino un grupo colaborando en escena.

Esto desplazará el foco de competencia en la industria: de la estructura mecánica y movimientos llamativos, a la planificación de tareas, evitación de rutas, reglas de transferencia y adaptación del espacio. Lo que realmente necesita la industria no es un robot universal, sino un “equipo de robots” que funcione estable en almacenes, fábricas y logística hotelera. Quién mueve, quién reabastece, quién inspecciona, cómo se gestionan las cargas en horas pico y en horas bajas, cómo se manejan las fallas. En 2026, veremos más proyectos que pasaron de comprar uno a comprar varios para que funcionen en conjunto, porque solo en masa se puede medir la eficiencia real. En una frase: un solo robot es un producto, pero varios forman un sistema.

9. La ecología no empezará con tiendas, sino con paquetes sectoriales

Seguramente aparecerá una “tienda de aplicaciones para robots”, pero en 2026 no será en forma de una tienda abierta como en los teléfonos, sino en “paquetes sectoriales”: uno para almacenes, otro para logística hotelera, otro para puestos en fábricas, otro para logística hospitalaria. Porque las empresas quieren soluciones controladas, entregables y reutilizables, no instalaciones aleatorias en cualquier lugar.

Esto también explica por qué en 2026 la competencia no será solo en hardware: con la misma máquina, en diferentes escenarios, el verdadero desafío será “cómo integrarla en el proceso”. Quien pueda convertir un escenario en un paquete, tendrá más posibilidades de repetir ventas que solo vender capacidades universales. La ecología de terceros se manifestará en integradores de sistemas y proveedores de servicios sectoriales. En una frase: primero hacer el sector un modelo, y la ecología florecerá.

10. La barrera para escalar no está en la tecnología, sino en responsabilidad y seguros

Cuando los robots con inteligencia incorporada realmente entren en los lugares de trabajo, el problema más difícil no será “si pueden hacer movimientos”, sino “quién asume la responsabilidad si algo sale mal”. Heridas, daños, errores, paradas, filtraciones de datos, estos riesgos, una vez en la vista de las decisiones empresariales, trasladan la industria de la “carrera tecnológica” a la “carrera de gobernanza”. La clave para escalar en 2026 no solo será la capacidad del producto, sino tres aspectos: si existen estándares sectoriales claros, cómo se distribuyen responsabilidades y si los seguros cubren los riesgos.

Esto puede parecer poco “cool”, pero decide si los robots pueden pasar de unos pocos pilotos a despliegues masivos. Las empresas deben estar dispuestas a soltar el control, y los robots con inteligencia incorporada deben convertirse en infraestructura básica casi, y para eso, todo depende de si “pueden explicarse, compensarse y respaldarse”. En una frase: la tecnología abre la puerta, la responsabilidad y los seguros deciden si entran.

Conclusión: del bullicio a la implementación, el umbral de 2026

Al juntar estas diez predicciones, se ve que la tendencia principal en 2026 no será romántica: no será que todos tengan robots domésticos de repente, ni que sean omnipotentes de la noche a la mañana, sino que pasarán de piloto a réplica, de video a horas de trabajo, de exhibición a responsabilidad. El gran salto de los robots con inteligencia incorporada será de “parecer muy fuerte” a “ser realmente valioso”. Para la industria y la inversión, el camino también será más claro: enfocar primero en señales de escala en turnos nocturnos, apostar por equipos que puedan cubrir fallos y hacer plantillas de entrega, y centrarse en componentes clave y servicios de operación con mayor certeza. El verdadero punto de inflexión no será si los robots pueden hacer saltos acrobáticos, sino si pueden sostener turnos nocturnos, realizar tareas pesadas con estabilidad, manejar errores sin riesgos, entregar en masa y asumir responsabilidades claramente. Cuando todo esto se cumpla, los robots con inteligencia incorporada dejarán de ser solo un espectáculo en la gala, dejarán de ser tema de conversación en la tecnología, y se convertirán en un nuevo factor de producción en la economía real.

(Autor: Hu Yi, trabajador de datos, autor del libro “El futuro prometedor: caminando junto a la inteligencia artificial”)