広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
DecentralizedFinanceAbacus
2026-01-19 22:25:07
フォロー
想参与AI开发,但觉得门槛太高?其实不需要PhD学位、专业实验室或超级计算机。你只需要一条网络连接。Perceptron Network把这事儿变得特别简单——只要分享你的带宽,就能为AI训练做出实实在在的贡献。这套逻辑挺有意思的:让每个人都有机会参与到AI发展的浪潮里,而不是被门槛挡在外面。你的计算资源和网络能力,在分布式网络中能转化成真实价值。
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
15 いいね
報酬
15
8
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
HalfBuddhaMoney
· 01-22 21:15
正直に言うと、これはまた「誰でも稼げる」話のように聞こえます...でもやってみたいです。結局、使われていない帯域幅を放置しておくのも無駄ですから。
原文表示
返信
0
ShibaOnTheRun
· 01-22 01:16
シェア帯域幅だけでAIに参加できる?いいことを言うけど、またまた搾取の手口じゃないかと心配だ...
原文表示
返信
0
DefiSecurityGuard
· 01-19 22:55
⚠️ ちょっと待って... 「ただ帯域幅を共有するだけ」ってかわいく聞こえるけど、これの監査レポートはどこにあるの?似たような仕組みがすぐにリソースの浪費に変わるのを見たことがあるよ いや、やっぱりやめとくわ、クラシックなハニーポットのエネルギーだね。あなたの計算能力=彼らの利益、自分を騙すな 金融アドバイスじゃないけど…まずはそのスマートコントラクトの脆弱性についてDYORしろよ(笑)
原文表示
返信
0
GasFeeAssassin
· 01-19 22:52
帯域幅を売って稼ぐ?いいアイデアに聞こえるけど、やっぱり何か裏がある気がする。誰が私のデータの安全を保証してくれるの?
原文表示
返信
0
BrokenDAO
· 01-19 22:52
うーん...また「誰でも参加できる」分散型の夢か。聞き覚えがあるでしょう、Folding@home、Render Network...結局どうなったのか?インセンティブメカニズムが歪められ、採掘者の天国になるか、あるいはより中央集権化が進むだけ。 問題は、誰があなたの「貢献」が本物か偽物かを判断するのか?検証コストは誰が負担するのか?トークンインセンティブを導入すると、すぐにゲーム理論の均衡が崩れる——結託、不正行為、操作、古典的な手口だ。 分散型ネットワークの最大の皮肉は、民主的であればあるほど管理が難しくなり、管理者がいなければ少数の大口が支配しやすくなることだ。このPerceptronは、どのようにして権益のバランスを取る問題を解決しようとしているのか...
原文表示
返信
0
OvertimeSquid
· 01-19 22:44
共有帯域幅を共有してAIトレーニングに参加できるの?いいね、ただどれくらい稼げるのかはわからないけど、ハハ
原文表示
返信
0
LiquidationOracle
· 01-19 22:38
くそ、これって間接的なマイニングじゃないか、ただAIの皮を変えただけだ
原文表示
返信
0
BlockchainRetirementHome
· 01-19 22:36
いいですね。でも、本当に稼げるのでしょうか?
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
GateSquare$50KRedPacketGiveaway
130K 人気度
#
USCoreCPIHitsFour-YearLow
23.18K 人気度
#
What’sNextforBitcoin?
20.85K 人気度
#
GateSpringFestivalHorseRacingEvent
65.62K 人気度
#
AIAgentProjectsI’mWatching
9.71K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
Gate Fun
KOL
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
麻辣隔壁
麻辣隔壁
時価総額:
$2.43K
保有者数:
1
0.00%
2
Pi
屁币
時価総額:
$2.47K
保有者数:
0
0.09%
3
ms
ms
時価総額:
$0.1
保有者数:
0
0.00%
4
Btpp
BitPepe
時価総額:
$2.45K
保有者数:
1
0.00%
5
马上福到
马上福到
時価総額:
$0.1
保有者数:
0
0.00%
ピン
サイトマップ
想参与AI开发,但觉得门槛太高?其实不需要PhD学位、专业实验室或超级计算机。你只需要一条网络连接。Perceptron Network把这事儿变得特别简单——只要分享你的带宽,就能为AI训练做出实实在在的贡献。这套逻辑挺有意思的:让每个人都有机会参与到AI发展的浪潮里,而不是被门槛挡在外面。你的计算资源和网络能力,在分布式网络中能转化成真实价值。