Nesa Network - це блокчейн-платформа, призначена для інтеграції штучного інтелекту (ШІ) в децентралізовані середовища. Її основна функція полягає в тому, щоб забезпечити безпечне виконання ШІ безпосередньо на ланцюжку блоків, усуваючи потребу в централізованій обробці ШІ, що часто викликає стурбованість щодо конфіденційності даних, довіри та безпеки.
Інтеграція штучного інтелекту з блокчейном стає основною сферою інтересів через зростаючий попит на децентралізовані моделі машинного навчання. Традиційні системи штучного інтелекту контролюються централізованими сутностями, що робить їх вразливими до маніпуляцій, одномоментних витоків та обмеженої прозорості. Nesa має на меті вирішити ці питання шляхом створення блокчейн-інфраструктури, яка дозволяє моделям штучного інтелекту працювати безпечно, ефективно та децентралізовано.
На відміну від традиційних платформ для управління розумними контрактами, що акцентуються на фінансових трансакціях та автоматизації, Nesa спеціально розроблений для обробки процесів інференції штучного інтелекту. Це дозволяє розробникам створювати додатки на основі штучного інтелекту, які можуть працювати безпосередньо на блокчейні, забезпечуючи прозорість та зменшуючи залежність від постачальників послуг третіх сторін.
Джерело: веб-сайт
Nesa Network - це платформа блокчейну рівня 1, призначена для інтеграції штучного інтелекту (AI) безпосередньо on-chain. Вона забезпечує безпечну, децентралізовану та ефективну інфраструктуру для виконання моделей AI без покладання на централізованих постачальників послуг. Мережа дозволяє виконання AI-застосунків з покращеною конфіденційністю, безпекою та прозорістю, що робить її підходящою для галузей, які вимагають обробки чутливих даних.
На відміну від традиційних платформ блокчейну, які в основному вирішують фінансові транзакції та розумні контракти, Nesa створений спеціально для робочих навантажень штучного інтелекту. Це означає, що замість простого зберігання моделей штучного інтелекту або використання виконання поза ланцюжком, Nesa дозволяє виконувати обчислення штучного інтелекту нативно на блокчейні, зберігаючи конфіденційність даних користувачів.
Основною метою мережі Nesa є надання довіри в середовищі штучного інтелекту, де розробники, бізнес та фізичні особи можуть розгортати та використовувати моделі штучного інтелекту без турбот про безпеку даних або цілісність моделі. Платформа забезпечує відсутність одного суб'єкта, який контролює процес виконання штучного інтелекту, зменшуючи ризики, пов'язані з централізованими системами штучного інтелекту, такими як порушення даних, упереджене прийняття рішень та одиночні точки витоку.
Крім того, Nesa Network вводить модель економіки на основі токенів, яка підтримує виконання завдань штучного інтелекту, стимулює учасників та забезпечує справедливе розподіл ресурсів у межах мережі. Токен $NES використовується для транзакцій, стейкінгу, управління та доступу до моделей штучного інтелекту, що забезпечує стійкість екосистеми.
Мережа Nesa була заснована в 2023 році командою експертів з штучного інтелекту (AI) та блокчейн технологій. Засновницький склад включає в себе докторів Гаррі Янга, Юе Жао, Клаудіо Анжіоне та Марко Ді Маджіо.
Д-р Гаррі Янг (засновник)
Д-р Ян раніше працював в Facebook AI, де він розробив 'Sora', також відомий як 'Make-a-Video'. Він вніс внесок у початковий розвиток великої мовної моделі (LLM) в Meta, зокрема для 'Llama'. Його експертиза полягає в комп'ютерному зору та генеративному штучному інтелекті для відео.
Д-р Юе Чжао (Головний вчений)
Асистент професора штучного інтелекту в Університеті Південної Каліфорнії, д-р Жао є творцем PyOD, широко використовуваним інструментом штучного інтелекту для виявлення аномалій з понад 22 мільйонами завантажень, який використовують організації, такі як Tesla та NASA. Він отримав визнання як новий факультет AAAI і отримав наукові гранти від Google та Meta.
Доктор Клаудіо Анджоне (головний дослідник)
Лауреат премії розвитку Штучного Інтелекту Алана Тьюрінга, доктор Ангіоне має ступінь доктора філософії з комп'ютерних наук університету Кембриджу. Він працював науковим співробітником в Microsoft Research та є професором Штучного Інтелекту у Тіссайдському університеті.
Доктор Марко Ді Маджіо
Хоча конкретні деталі про роль д-ра Ді Маджіо обмежені, він зазначений серед ключового персоналу, що бере участь в мережі Nesa.
Започаткування Nesa Network було визначено досвідом засновників з централізованими великими мовними моделями (LLM). Вони помітили нестійку продуктивність та відсутність прозорості в цих моделях, що заохотило їх розробити децентралізовану, відкриту та недовірчу мережу штучного інтелекту. Ця ініціатива привела до створення Nesa з метою інтегрувати функціональні можливості штучного інтелекту безпосередньо в блокчейн для покращення відстеження продуктивності, верифікації та контролю.
Джерело: Документація
Nesa Network працює як блокчейн платформа рівня-1, спеціально розроблена для виконання завдань наведення штучного інтелекту з високим рівнем конфіденційності, безпеки та довіри. Її архітектура інтегрує передові методи для забезпечення безпечних та ефективних обчислень штучного інтелекту на ланцюжку.
AIVM - це єдине середовище виконання, яке з'єднує активи on-chain з обчисленнями off-chain, дозволяючи безперервне виведення масштабних моделей штучного інтелекту без довіри. Воно забезпечує послідовне виконання в мережі Nesa, вирішуючи проблеми, пов'язані з неконсистентністю виконання, яка може заважати узгодженню результатів виведення штучного інтелекту.
Nesa використовує Еквіваріантне шифрування для виконання висновків на нейромережах без розкриття вихідних та вихідних даних зовнішнім сторонам. Цей метод забезпечує збереження даних у зашифрованому вигляді протягом процесу обчислень, зберігаючи конфіденційність без введення значної затримки.
Nesa вводить гібридний підхід до розділення моделей для ефективного управління обчислювальними навантаженнями. Ця техніка розподіляє завдання інференції штучного інтелекту між кількома вузлами в мережі, підвищуючи масштабованість та продуктивність.
Nesa інтегрує як апаратні, так і програмні протоколи безпеки. Надійні середовища виконання (TEEs) забезпечують безпечні зони для обробки даних, тоді як програмні підходи, такі як Машинне навчання з нульовим знанням (ZKML) та Розбитий навчання (SL), забезпечують конфіденційність даних та цілісність моделі під час виведення штучного інтелекту.
Розробники завантажують моделі штучного інтелекту на платформу Nesa, контейнеризовані та збережені в децентралізованих сховищах, таких як IPFS та Arweave. Коли подається запит, AIVM обробляє запит, виконуючи відповідну модель штучного інтелекту. Еквіваріантне шифрування забезпечує, що дані залишаються зашифровані під час обробки, зберігаючи конфіденційність.
Мережа використовує підтвердження на основі консенсусу, щоб забезпечити однакові виходи на вузлах. Цей процес підтверджує цілісність моделі та точність результатів інференції, перш ніж вони будуть записані в ланцюжок. Інтегруючи ці компоненти та процеси, мережа Nesa надає децентралізовану платформу для безпечної та ефективної інференції штучного інтелекту, вирішуючи проблеми, пов'язані з централізованими системами штучного інтелекту.
Джерело: Веб-сайт
Nesa дозволяє моделям штучного інтелекту працювати безпосередньо на своєму блокчейні, усуваючи потребу в централізованих серверах. Ця децентралізація підвищує довіру та зменшує залежність від одного контрольного пункту.
Джерело: Веб-сайт
Платформа використовує передові методи, такі як машинне навчання з нульовим знанням (ZKML) та розбиття навчання (SL), щоб забезпечити конфіденційність даних, які використовуються для ШШШ-інференції. Ці техніки дозволяють обчислення без розкриття базових даних, зберігаючи конфіденційність користувача.
Nesa інтегрує TEE, щоб забезпечити безпечні області всередині вузлів, де відбуваються чутливі обчислення. Ця заходи безпеки на апаратному рівні забезпечують цілісність даних та моделі штучного інтелекту під час обробки.
Nesa представляє незалежний від моделі підхід гібридного шардингу для ефективного управління обчислювальними навантаженнями. Ця техніка розподіляє завдання висновків ШІ між кількома вузлами, підвищуючи масштабованість і продуктивність.
Nesa реалізує динамічну модель ціноутворення для запитів на навчання моделей штучного інтелекту. Ця модель ціноутворення, що може змінюватися, вирівнює розподіл ресурсів з ринковим попитом, дозволяючи користувачам пріоритетизувати свої запити, платячи вищі витрати. Це забезпечує ефективне використання системи та оптимізує пропускну здатність мережі, керуючи чергуванням завдань навчання на основі змінної ціноутворення.
Протокол штучного інтелекту AI Link™ від Nesa дозволяє взаємодію з різними мережами блокчейн, сприяючи передачі моделей, даних, параметрів та обчислювальних завдань між ланцюжками. Ця конструкція дозволяє безшовну інтеграцію з різними екосистемами блокчейн.
Nesa знижує поріг входу для участи вузлів, враховуючи різні обчислювальні можливості. Навіть вузли з обмеженими ресурсами можуть вносити вклад у якості валідаторів, демократизуючи інференцію штучного інтелекту та забезпечуючи доступність участі в мережі для широкого кола учасників.
Інвестування в $NES, власний токен мережі Nesa, потребує ретельного розуміння його корисності, ринкового потенціалу та пов'язаних ризиків. $NES служить токеном газу для всіх транзакцій у межах екосистеми Nesa, включаючи платежі за запити на навчання штучного інтелекту.
Учасники можуть ставити токени $NES, щоб стати майнерами або валідаторами, забезпечуючи мережу та заробляючи винагороди. Токен компенсує розробників моделей та робочі вузли майнерів за оркестрацію ШІ.
Підхід Nesa до інтеграції штучного інтелекту з технологією блокчейн є інноваційним і потенційно може надати конкурентну перевагу на ринку. Успіх $NES тісно пов'язаний з прийняттям та зростанням мережі Nesa. Збільшення участі розробників та користувачів може підвищити корисність та вартість токена.
Як із більшістю криптовалют, $NES може відчувати значні коливання цін, які можуть впливати на інвестиційну цінність. Зміни в законодавстві, що стосується криптовалют та штучного інтелекту, можуть впливати на діяльність мережі Nesa та на вартість $NES. Успіх платформи залежить від її здатності втілювати свою дорожню карту та досягати широкого поширення.
Джерело: Веб-сайт
Участь в офіційних продажах токенів або подіях з випуску токенів - основний метод отримання токенів $NES. Важливо моніторити офіційні канали Nesa для отримання оголошень про ці можливості.
Користувачі можуть отримати частину винагороди за участь у стейкінгу токенів $NES для підтримки мережі видобутку Nesa. Цей процес передбачає блокування певної кількості токенів $NES для забезпечення безпеки мережі і взамін отримання додаткових токенів у вигляді винагороди.
Особи можуть налаштувати вузол майнера в мережі Nesa, щоб сприяти обробці моделей штучного інтелекту та, відповідно, заробляти токени $NES. Це вимагає технічної експертизи та дотримання апаратних та програмних вимог мережі. Детальні інструкції з розгортання вузла майнера доступні в сховищі майнера Nesa.
Користувачі можуть купувати токени безпосередньо на цих платформах після того$NES як тільки вони потраплять до лістингу на криптовалютних біржах. Важливо використовувати авторитетні біржі та дотримуватися стандартних практик безпеки під час торгівлі криптовалютами.
Джерело: Документація
Токен $NES є невід'ємною частиною екосистеми мережі Nesa, виконуючи кілька ролей, які сприяють операціям та управлінню платформою.
Публічне розподіл (20% від загальної суми)
НДДКР та розвиток екосистем: 27,2%
Це виділення призначене для досліджень, розвитку та зростання екосистеми для забезпечення довгострокової стійкості.
Початкові основні учасники: 18,1%
Зарезервовано для команди та ранніх учасників, які відіграли ключову роль у розвитку мережі Nesa.
Ранні підтримувачі:
Джерело: Документація
Джерело: Веб-сайт
Модель розподілу $NES токенів покликана сприяти зростанню та стійкості мережі. Частина токенів виділяється пулу спільноти, який отримує 2% від усіх винагород за блок. Цей пул фінансує ініціативи екосистеми, а стейкери $NES голосують за те, як ці кошти розподіляються.
Nesa використовує стандартну мемпулу з пріоритетом вартості газу, де валідатори надають перевагу операціям з вищими комісіями. Комісія складається з фіксованої плати за операцію та змінної плати, залежної від розміру кожного запиту. Ця структура забезпечує ефективність мережі та ефективне використання ресурсів.
Токеномика $NES розроблена з метою створення збалансованої економічної моделі, яка надихає різних учасників екосистеми. Майнери повинні ставити відсоток токенів $NES, забезпечуючи зацікавленість у обробці запитів штучного інтелекту чесно та ефективно. Цей підхід узгоджує інтереси майнерів з загальним здоров'ям та безпекою мережі.
Джерело: Документація
По мірі розвитку платформи Nesa, її візія майбутнього включає в себе сильний акцент на взаємодію та розширення можливостей. Взаємодія є невід'ємною частиною платформи для безшовної інтеграції з ширшою екосистемою децентралізованих технологій та вирішення зростаючого спектру використання. Цей акцент забезпечує, що Nesa залишається важливим для децентралізованого ландшафту штучного інтелекту та блокчейну.
Протокол NESBridge є ключовим у сприянні взаємодії між ланцюжками в мережі Nesa. NESBridge дозволяє передавати моделі, дані та обчислювальні завдання між різними блокчейн-платформами.
Це дозволяє інтегрувати Nesa з іншими мережами та сприяти створенню більш міцної та потужної децентралізованої екосистеми штучного інтелекту. Цей протокол потенційно може встановити стандарти галузі для виконання та зберігання моделей штучного інтелекту на розподілених реєстрах, оскільки платформа залучає більше партнерських мереж.
Підключення другого рівня (L2) покращують міжоператорську здатність Nesa, дозволяючи блокчейн-орієнтованим сервісам штучного інтелекту підключатися до мережі через адаптери. Платформи L2 публікують дані в Nesa, яка перевіряє формат та якість даних перед їх відправленням на Шар консенсусу та виконання для обробки. Результати потім агрегуються для здійснення розрахунків, забезпечуючи ефективну комунікацію та безшовне виконання між системами.
Поки Nesa просувається до головної мережі, вона планує розширити ринок ядра штучного інтелекту, щоб врахувати ширший спектр моделей та сценаріїв виведення. Це включає масштабування для обробки більших і складніших моделей, інтеграцію нових фреймворків машинного навчання та впровадження останніх досягнень у дослідженні штучного інтелекту. Ці оновлення спрямовані на надання користувачам передового середовища виконання, яке відповідає різноманітним вимогам.
Модульна архітектура AI Kernel розроблена для довгострокової адаптивності. Його гнучкість дозволяє додавати, видаляти або оновлювати компоненти, не порушуючи роботу всієї системи. Це гарантує, що Nesa може швидко адаптуватися до нових технологій і мінливих потреб користувачів, сприяючи сталому розвитку та постійному зростанню.
Nesa Network - це блокчейн-платформа, спеціально розроблена для забезпечення децентралізованого виведення штучного інтелекту. Інтеграція моделей штучного інтелекту on-chain надає безпечний, ефективний та прозорий спосіб виконання запитів штучного інтелекту, зберігаючи при цьому конфіденційність даних. Незважаючи на традиційні системи штучного інтелекту, які ґрунтуються на централізованих серверах, Nesa забезпечує перевірку обчислень штучного інтелекту, зменшуючи залежність від довіри до сторонніх учасників.
Архітектура платформи включає такі техніки збереження конфіденційності, як Машинне Навчання з Нульовим Знанням (ZKML), Довірені Середовища Виконання (TEEs) та Еквіваріантне Шифрування (EE), для захисту процесів інференції ШШ. Ці функції роблять Nesa відповідним для галузей, де безпека даних та цілісність мають вирішальне значення.
Токен $NES є центральним у екосистемі Nesa, сприяючи транзакціям, управлінню та мережевій безпеці через стейкінг. Токеноміка спрямована на стимулювання участі, забезпечуючи довгострокову стійкість. Дорожня карта спрямована на масштабування платформи, залучення розробників, укладання партнерських угод у галузі та розширення використання.
Nesa Network розташована на перетині блокчейну та штучного інтелекту, двох найшвидше зростаючих технологічних галузей. Її успіх буде залежати від прийняття, мережевої безпеки та здатності привертати розробників штучного інтелекту. Хоча проект відкриває потенційні інвестиційні можливості, він також несе ризики, пов'язані з ринковою волатильністю та регуляторними викликами.
Nesa Network - це блокчейн-платформа, призначена для інтеграції штучного інтелекту (ШІ) в децентралізовані середовища. Її основна функція полягає в тому, щоб забезпечити безпечне виконання ШІ безпосередньо на ланцюжку блоків, усуваючи потребу в централізованій обробці ШІ, що часто викликає стурбованість щодо конфіденційності даних, довіри та безпеки.
Інтеграція штучного інтелекту з блокчейном стає основною сферою інтересів через зростаючий попит на децентралізовані моделі машинного навчання. Традиційні системи штучного інтелекту контролюються централізованими сутностями, що робить їх вразливими до маніпуляцій, одномоментних витоків та обмеженої прозорості. Nesa має на меті вирішити ці питання шляхом створення блокчейн-інфраструктури, яка дозволяє моделям штучного інтелекту працювати безпечно, ефективно та децентралізовано.
На відміну від традиційних платформ для управління розумними контрактами, що акцентуються на фінансових трансакціях та автоматизації, Nesa спеціально розроблений для обробки процесів інференції штучного інтелекту. Це дозволяє розробникам створювати додатки на основі штучного інтелекту, які можуть працювати безпосередньо на блокчейні, забезпечуючи прозорість та зменшуючи залежність від постачальників послуг третіх сторін.
Джерело: веб-сайт
Nesa Network - це платформа блокчейну рівня 1, призначена для інтеграції штучного інтелекту (AI) безпосередньо on-chain. Вона забезпечує безпечну, децентралізовану та ефективну інфраструктуру для виконання моделей AI без покладання на централізованих постачальників послуг. Мережа дозволяє виконання AI-застосунків з покращеною конфіденційністю, безпекою та прозорістю, що робить її підходящою для галузей, які вимагають обробки чутливих даних.
На відміну від традиційних платформ блокчейну, які в основному вирішують фінансові транзакції та розумні контракти, Nesa створений спеціально для робочих навантажень штучного інтелекту. Це означає, що замість простого зберігання моделей штучного інтелекту або використання виконання поза ланцюжком, Nesa дозволяє виконувати обчислення штучного інтелекту нативно на блокчейні, зберігаючи конфіденційність даних користувачів.
Основною метою мережі Nesa є надання довіри в середовищі штучного інтелекту, де розробники, бізнес та фізичні особи можуть розгортати та використовувати моделі штучного інтелекту без турбот про безпеку даних або цілісність моделі. Платформа забезпечує відсутність одного суб'єкта, який контролює процес виконання штучного інтелекту, зменшуючи ризики, пов'язані з централізованими системами штучного інтелекту, такими як порушення даних, упереджене прийняття рішень та одиночні точки витоку.
Крім того, Nesa Network вводить модель економіки на основі токенів, яка підтримує виконання завдань штучного інтелекту, стимулює учасників та забезпечує справедливе розподіл ресурсів у межах мережі. Токен $NES використовується для транзакцій, стейкінгу, управління та доступу до моделей штучного інтелекту, що забезпечує стійкість екосистеми.
Мережа Nesa була заснована в 2023 році командою експертів з штучного інтелекту (AI) та блокчейн технологій. Засновницький склад включає в себе докторів Гаррі Янга, Юе Жао, Клаудіо Анжіоне та Марко Ді Маджіо.
Д-р Гаррі Янг (засновник)
Д-р Ян раніше працював в Facebook AI, де він розробив 'Sora', також відомий як 'Make-a-Video'. Він вніс внесок у початковий розвиток великої мовної моделі (LLM) в Meta, зокрема для 'Llama'. Його експертиза полягає в комп'ютерному зору та генеративному штучному інтелекті для відео.
Д-р Юе Чжао (Головний вчений)
Асистент професора штучного інтелекту в Університеті Південної Каліфорнії, д-р Жао є творцем PyOD, широко використовуваним інструментом штучного інтелекту для виявлення аномалій з понад 22 мільйонами завантажень, який використовують організації, такі як Tesla та NASA. Він отримав визнання як новий факультет AAAI і отримав наукові гранти від Google та Meta.
Доктор Клаудіо Анджоне (головний дослідник)
Лауреат премії розвитку Штучного Інтелекту Алана Тьюрінга, доктор Ангіоне має ступінь доктора філософії з комп'ютерних наук університету Кембриджу. Він працював науковим співробітником в Microsoft Research та є професором Штучного Інтелекту у Тіссайдському університеті.
Доктор Марко Ді Маджіо
Хоча конкретні деталі про роль д-ра Ді Маджіо обмежені, він зазначений серед ключового персоналу, що бере участь в мережі Nesa.
Започаткування Nesa Network було визначено досвідом засновників з централізованими великими мовними моделями (LLM). Вони помітили нестійку продуктивність та відсутність прозорості в цих моделях, що заохотило їх розробити децентралізовану, відкриту та недовірчу мережу штучного інтелекту. Ця ініціатива привела до створення Nesa з метою інтегрувати функціональні можливості штучного інтелекту безпосередньо в блокчейн для покращення відстеження продуктивності, верифікації та контролю.
Джерело: Документація
Nesa Network працює як блокчейн платформа рівня-1, спеціально розроблена для виконання завдань наведення штучного інтелекту з високим рівнем конфіденційності, безпеки та довіри. Її архітектура інтегрує передові методи для забезпечення безпечних та ефективних обчислень штучного інтелекту на ланцюжку.
AIVM - це єдине середовище виконання, яке з'єднує активи on-chain з обчисленнями off-chain, дозволяючи безперервне виведення масштабних моделей штучного інтелекту без довіри. Воно забезпечує послідовне виконання в мережі Nesa, вирішуючи проблеми, пов'язані з неконсистентністю виконання, яка може заважати узгодженню результатів виведення штучного інтелекту.
Nesa використовує Еквіваріантне шифрування для виконання висновків на нейромережах без розкриття вихідних та вихідних даних зовнішнім сторонам. Цей метод забезпечує збереження даних у зашифрованому вигляді протягом процесу обчислень, зберігаючи конфіденційність без введення значної затримки.
Nesa вводить гібридний підхід до розділення моделей для ефективного управління обчислювальними навантаженнями. Ця техніка розподіляє завдання інференції штучного інтелекту між кількома вузлами в мережі, підвищуючи масштабованість та продуктивність.
Nesa інтегрує як апаратні, так і програмні протоколи безпеки. Надійні середовища виконання (TEEs) забезпечують безпечні зони для обробки даних, тоді як програмні підходи, такі як Машинне навчання з нульовим знанням (ZKML) та Розбитий навчання (SL), забезпечують конфіденційність даних та цілісність моделі під час виведення штучного інтелекту.
Розробники завантажують моделі штучного інтелекту на платформу Nesa, контейнеризовані та збережені в децентралізованих сховищах, таких як IPFS та Arweave. Коли подається запит, AIVM обробляє запит, виконуючи відповідну модель штучного інтелекту. Еквіваріантне шифрування забезпечує, що дані залишаються зашифровані під час обробки, зберігаючи конфіденційність.
Мережа використовує підтвердження на основі консенсусу, щоб забезпечити однакові виходи на вузлах. Цей процес підтверджує цілісність моделі та точність результатів інференції, перш ніж вони будуть записані в ланцюжок. Інтегруючи ці компоненти та процеси, мережа Nesa надає децентралізовану платформу для безпечної та ефективної інференції штучного інтелекту, вирішуючи проблеми, пов'язані з централізованими системами штучного інтелекту.
Джерело: Веб-сайт
Nesa дозволяє моделям штучного інтелекту працювати безпосередньо на своєму блокчейні, усуваючи потребу в централізованих серверах. Ця децентралізація підвищує довіру та зменшує залежність від одного контрольного пункту.
Джерело: Веб-сайт
Платформа використовує передові методи, такі як машинне навчання з нульовим знанням (ZKML) та розбиття навчання (SL), щоб забезпечити конфіденційність даних, які використовуються для ШШШ-інференції. Ці техніки дозволяють обчислення без розкриття базових даних, зберігаючи конфіденційність користувача.
Nesa інтегрує TEE, щоб забезпечити безпечні області всередині вузлів, де відбуваються чутливі обчислення. Ця заходи безпеки на апаратному рівні забезпечують цілісність даних та моделі штучного інтелекту під час обробки.
Nesa представляє незалежний від моделі підхід гібридного шардингу для ефективного управління обчислювальними навантаженнями. Ця техніка розподіляє завдання висновків ШІ між кількома вузлами, підвищуючи масштабованість і продуктивність.
Nesa реалізує динамічну модель ціноутворення для запитів на навчання моделей штучного інтелекту. Ця модель ціноутворення, що може змінюватися, вирівнює розподіл ресурсів з ринковим попитом, дозволяючи користувачам пріоритетизувати свої запити, платячи вищі витрати. Це забезпечує ефективне використання системи та оптимізує пропускну здатність мережі, керуючи чергуванням завдань навчання на основі змінної ціноутворення.
Протокол штучного інтелекту AI Link™ від Nesa дозволяє взаємодію з різними мережами блокчейн, сприяючи передачі моделей, даних, параметрів та обчислювальних завдань між ланцюжками. Ця конструкція дозволяє безшовну інтеграцію з різними екосистемами блокчейн.
Nesa знижує поріг входу для участи вузлів, враховуючи різні обчислювальні можливості. Навіть вузли з обмеженими ресурсами можуть вносити вклад у якості валідаторів, демократизуючи інференцію штучного інтелекту та забезпечуючи доступність участі в мережі для широкого кола учасників.
Інвестування в $NES, власний токен мережі Nesa, потребує ретельного розуміння його корисності, ринкового потенціалу та пов'язаних ризиків. $NES служить токеном газу для всіх транзакцій у межах екосистеми Nesa, включаючи платежі за запити на навчання штучного інтелекту.
Учасники можуть ставити токени $NES, щоб стати майнерами або валідаторами, забезпечуючи мережу та заробляючи винагороди. Токен компенсує розробників моделей та робочі вузли майнерів за оркестрацію ШІ.
Підхід Nesa до інтеграції штучного інтелекту з технологією блокчейн є інноваційним і потенційно може надати конкурентну перевагу на ринку. Успіх $NES тісно пов'язаний з прийняттям та зростанням мережі Nesa. Збільшення участі розробників та користувачів може підвищити корисність та вартість токена.
Як із більшістю криптовалют, $NES може відчувати значні коливання цін, які можуть впливати на інвестиційну цінність. Зміни в законодавстві, що стосується криптовалют та штучного інтелекту, можуть впливати на діяльність мережі Nesa та на вартість $NES. Успіх платформи залежить від її здатності втілювати свою дорожню карту та досягати широкого поширення.
Джерело: Веб-сайт
Участь в офіційних продажах токенів або подіях з випуску токенів - основний метод отримання токенів $NES. Важливо моніторити офіційні канали Nesa для отримання оголошень про ці можливості.
Користувачі можуть отримати частину винагороди за участь у стейкінгу токенів $NES для підтримки мережі видобутку Nesa. Цей процес передбачає блокування певної кількості токенів $NES для забезпечення безпеки мережі і взамін отримання додаткових токенів у вигляді винагороди.
Особи можуть налаштувати вузол майнера в мережі Nesa, щоб сприяти обробці моделей штучного інтелекту та, відповідно, заробляти токени $NES. Це вимагає технічної експертизи та дотримання апаратних та програмних вимог мережі. Детальні інструкції з розгортання вузла майнера доступні в сховищі майнера Nesa.
Користувачі можуть купувати токени безпосередньо на цих платформах після того$NES як тільки вони потраплять до лістингу на криптовалютних біржах. Важливо використовувати авторитетні біржі та дотримуватися стандартних практик безпеки під час торгівлі криптовалютами.
Джерело: Документація
Токен $NES є невід'ємною частиною екосистеми мережі Nesa, виконуючи кілька ролей, які сприяють операціям та управлінню платформою.
Публічне розподіл (20% від загальної суми)
НДДКР та розвиток екосистем: 27,2%
Це виділення призначене для досліджень, розвитку та зростання екосистеми для забезпечення довгострокової стійкості.
Початкові основні учасники: 18,1%
Зарезервовано для команди та ранніх учасників, які відіграли ключову роль у розвитку мережі Nesa.
Ранні підтримувачі:
Джерело: Документація
Джерело: Веб-сайт
Модель розподілу $NES токенів покликана сприяти зростанню та стійкості мережі. Частина токенів виділяється пулу спільноти, який отримує 2% від усіх винагород за блок. Цей пул фінансує ініціативи екосистеми, а стейкери $NES голосують за те, як ці кошти розподіляються.
Nesa використовує стандартну мемпулу з пріоритетом вартості газу, де валідатори надають перевагу операціям з вищими комісіями. Комісія складається з фіксованої плати за операцію та змінної плати, залежної від розміру кожного запиту. Ця структура забезпечує ефективність мережі та ефективне використання ресурсів.
Токеномика $NES розроблена з метою створення збалансованої економічної моделі, яка надихає різних учасників екосистеми. Майнери повинні ставити відсоток токенів $NES, забезпечуючи зацікавленість у обробці запитів штучного інтелекту чесно та ефективно. Цей підхід узгоджує інтереси майнерів з загальним здоров'ям та безпекою мережі.
Джерело: Документація
По мірі розвитку платформи Nesa, її візія майбутнього включає в себе сильний акцент на взаємодію та розширення можливостей. Взаємодія є невід'ємною частиною платформи для безшовної інтеграції з ширшою екосистемою децентралізованих технологій та вирішення зростаючого спектру використання. Цей акцент забезпечує, що Nesa залишається важливим для децентралізованого ландшафту штучного інтелекту та блокчейну.
Протокол NESBridge є ключовим у сприянні взаємодії між ланцюжками в мережі Nesa. NESBridge дозволяє передавати моделі, дані та обчислювальні завдання між різними блокчейн-платформами.
Це дозволяє інтегрувати Nesa з іншими мережами та сприяти створенню більш міцної та потужної децентралізованої екосистеми штучного інтелекту. Цей протокол потенційно може встановити стандарти галузі для виконання та зберігання моделей штучного інтелекту на розподілених реєстрах, оскільки платформа залучає більше партнерських мереж.
Підключення другого рівня (L2) покращують міжоператорську здатність Nesa, дозволяючи блокчейн-орієнтованим сервісам штучного інтелекту підключатися до мережі через адаптери. Платформи L2 публікують дані в Nesa, яка перевіряє формат та якість даних перед їх відправленням на Шар консенсусу та виконання для обробки. Результати потім агрегуються для здійснення розрахунків, забезпечуючи ефективну комунікацію та безшовне виконання між системами.
Поки Nesa просувається до головної мережі, вона планує розширити ринок ядра штучного інтелекту, щоб врахувати ширший спектр моделей та сценаріїв виведення. Це включає масштабування для обробки більших і складніших моделей, інтеграцію нових фреймворків машинного навчання та впровадження останніх досягнень у дослідженні штучного інтелекту. Ці оновлення спрямовані на надання користувачам передового середовища виконання, яке відповідає різноманітним вимогам.
Модульна архітектура AI Kernel розроблена для довгострокової адаптивності. Його гнучкість дозволяє додавати, видаляти або оновлювати компоненти, не порушуючи роботу всієї системи. Це гарантує, що Nesa може швидко адаптуватися до нових технологій і мінливих потреб користувачів, сприяючи сталому розвитку та постійному зростанню.
Nesa Network - це блокчейн-платформа, спеціально розроблена для забезпечення децентралізованого виведення штучного інтелекту. Інтеграція моделей штучного інтелекту on-chain надає безпечний, ефективний та прозорий спосіб виконання запитів штучного інтелекту, зберігаючи при цьому конфіденційність даних. Незважаючи на традиційні системи штучного інтелекту, які ґрунтуються на централізованих серверах, Nesa забезпечує перевірку обчислень штучного інтелекту, зменшуючи залежність від довіри до сторонніх учасників.
Архітектура платформи включає такі техніки збереження конфіденційності, як Машинне Навчання з Нульовим Знанням (ZKML), Довірені Середовища Виконання (TEEs) та Еквіваріантне Шифрування (EE), для захисту процесів інференції ШШ. Ці функції роблять Nesa відповідним для галузей, де безпека даних та цілісність мають вирішальне значення.
Токен $NES є центральним у екосистемі Nesa, сприяючи транзакціям, управлінню та мережевій безпеці через стейкінг. Токеноміка спрямована на стимулювання участі, забезпечуючи довгострокову стійкість. Дорожня карта спрямована на масштабування платформи, залучення розробників, укладання партнерських угод у галузі та розширення використання.
Nesa Network розташована на перетині блокчейну та штучного інтелекту, двох найшвидше зростаючих технологічних галузей. Її успіх буде залежати від прийняття, мережевої безпеки та здатності привертати розробників штучного інтелекту. Хоча проект відкриває потенційні інвестиційні можливості, він також несе ризики, пов'язані з ринковою волатильністю та регуляторними викликами.