DeAgentAI:去中心化人工智能在 Web3 中的新兴力量

新手1/9/2025, 3:53:46 PM
DeAgentAI 通過多代理架構整合多個 AI Agents,優化交易成本、提升網路性效能並降低使用者門檻,為 Web3 帶來更高效和安全的智能生態

DeAgentAI 簡介

DeAgentAI 致力於開發首個全鏈的智能區塊鏈系統 (Omni Intelligent Blockchain System,簡稱 OIBS),旨在解決目前 Web3 產業所面臨的諸多問題,如高昂的交易成本、網路效能不彰、複雜的用戶體驗、共識機制的侷限性等等,目標是建構一個更高效、安全和易於上手的 AI 智能生態系統,吸引更多 Web2 用戶的參與,並透過結合區塊鏈和 AI 技術加速推動 Web3 領域的發展。DeAgenAI 的 OIBS 通過 AI 基礎設施針對 Solana 進行優化,能夠帶來以下幾點提升:

  • 降低交易成本
    透過最佳化 Solana 的性能和交易費用,可以顯著降低用戶的交易成本,增加小額交易和微支付的應用可能性。

  • 提升網路性能
    利用 AI 技術進行全面的優化,加強網路的運作效能和交易處理速度,不僅縮短了每筆交易所需的確認時間,也大幅增加了吞吐量,以滿足更大規模應用的需求。

  • 簡化用戶體驗
    優化使用者介面引入基於意圖 (Intent-Based) 的交互模式,讓用戶可以更直觀地與區塊鏈和 Dapps 進行互動,無需理解背後複雜的技術原理和運作邏輯,降低一般使用者的參與門檻,帶來更順暢的用戶體驗。

  • AI 驅動的共識機制
    使用 AI 的自動化決策取代人工的共識機制,以此降低因人類感情帶來的不確定性和偏見,帶來更客觀和理性的判斷,提高系統的公正性、透明性和效率。

  • 完善的開發者支持
    允許任何開發者都可以在其平台上部署他們的 AI Agent,並利用代幣激勵措施支持更多高質量的創作和創新。此外,DeAgentAI 亦提供全面的開發者工具,幫助開發者可以更輕鬆地打造自己的去中心化應用。

團隊和融資背景

DeAgentAI 創立於 2023 年,除了聯合創始人 Yves-Alexandre Kolter d’Ouradou 之外其他核心團隊成員皆為匿名,主要由卡內基美隆大學、加州大學洛杉磯分校等世界頂尖學府的人工智慧科學家組成,在 AI 領域具有深厚的技術積累。2024 年 8 月,DeAgentAI 完成由 We3.com Ventures 和 Vertex Capital 領投的 600 萬美元種子輪融資,其他知名參投機構還包含 Goplus、UXLINK、Higgs Capital、Kernel Labs 等等。

DeAgentAI 的運作機制


(圖 1、DeAgentAI 的工作流程,圖源:DeAgentAI Whitepaper)

首先,DeAgentAI 的 OIBS 會在多個區塊鏈網路上部署各種類型的 AI Agents,每個 AI Agent 都有其特定的功能,如執行智能合約、DeFi 的操作管理和跨鏈交易等,透過配置多樣化的 AI Agents 來應對使用者多元的需求。

接下來,當用戶輸入指令到終端機,DeAgentAI 的索引網路會使用一個特殊的公式來評估每個 AI Agents 對該任務的適配性和執行效率並進行排名,其考量的因素包含以下幾點:

  • 可靠性:該代理的上線時間、歷史表現等等
  • 成本效率:交易費用和執行時間
  • 處理能力:執行任務的速度和準確性
  • 用戶偏好:基於用戶過去的使用紀錄和喜好而總結的個性化評分

評估完成後,MAIN 會根據結果在所需的區塊鏈上調用最佳的 AI Agents 組合來完成任務。透過這樣的架構設計,不論用戶在哪一條區塊鏈,DeAgentAI 的 OIBS 皆能夠靈活地滿足不同的用戶需求,提供高效和個人化的智能服務。

核心產品

在 OIBS 系統中,DeAgentAI 利用多個 AI Agents 的協作來執行各種交付的任務。因此,本章節將詳細介紹目前 DeAgentAI 正在開發或已開發的九個 AI Agents 產品。

Meme Hunter

Meme Hunter 是一個 Google Chrome 的擴展程式,可以識別文字、圖像和視頻等信息,對 X 上大量的推文內容進行分析,並從中提取出與迷因幣相關的重要資訊。同時,通過集成多個 API,Meme Hunter 能夠即時追蹤迷因幣的價格波動、流動性和交易量等市場數據。而除了獲取信息之外,Meme Hunter 亦能夠根據用戶的需求對收集到數據進行多維度的分析,包括對未來市場趨勢的預測、識別潛在的投資機會、風險評估、當前熱度等等,幫助使用者在短時間內做出正確的投資決策。

BTC Predictor

顧名思義,BTC Predictor 通過收集鏈上和鏈下的各種數據,如比特幣網路的交易量、交易所的訂單簿分布、比特幣過往的歷史價格、宏觀的經濟指標、市場情緒導等等,使用深度機器學習模型進行市場分析,並透過對不同市場行為的模擬,不斷優化模型參數,使其不論面對如何複雜的市場狀況皆能提供精準的比特幣價格預測。

DeAgent Terminal

DeAgent Terminal 是一個結合 AI 和 Web3 技術的多功能平台,集成了 GPT-4 模型加強自然語言的處理能力,用戶只需用普通文字表達需求,如「查詢錢包餘額」或是「發送 1 SOL 給某地址」,系統就會自動將其轉譯為具體的技術細節並執行,整個過程完全不需要具備任何區塊鏈的專業知識便能完成各種高級操作。而在架構設計上,DeAgent Terminal 使用微服務框架將平台內的功能模塊化,使每一個功能都可以獨立運作和更新,並允許使用者利用平台提供的 API 和 SDK 開發與集成自定義插件,擴展平台的功能以滿足個人化的用戶需求。

MemeX

MemeX 是一個專為 Telegram 設計的智能交易平台,可以實時監控和檢測 Telegram 群組和頻道中與迷因幣相關的內容,並提供由 AI 驅動的市場分析工具幫助用戶了解代幣的市場狀況。同時,MemeX 具有內建的鏈上錢包,支持多鏈資產的管理和交易,且集成多個去中心化交易所,支援用戶進行跨平台的即時自動交易。

Trump’s Trip

Trump’s Trip 建構在 TON 上,是一個結合政治模擬、AI 和區塊鏈技術的 GameFi 平台。遊戲以美國總統當選人 Donald Trump 的競選活動為背景,利用 AI 技術生成動態場景,模擬真實政治活動中會面臨的各種事件。玩家需要根據情況適時調配手中的資源並做出決策,通過遊戲內的表現賺取獎勵,在過程中亦步亦趨地擊敗對手贏得選舉的勝利。遊戲使用強化學習 (Reinforcement Learning) 來動態調整遊戲的難易度,每次遊玩都有不一樣的體驗,為玩家提供一個創新的沉浸式遊戲體驗。

Trending Analytics

Trending Analytics 是一款以 AI 驅動的市場分析工具,能夠幫助使用者快速找出市場的最新趨勢,並提供直觀的可視化圖表,讓用戶可以輕鬆掌握即時的市場動態。該工具從交易所、區塊網路、新聞網站和社交媒體等多個來源獲取大量數據,透過 NLP 技術從文稿中洞悉市場情緒和關鍵訊息後加以量化,並結合基本面分析、基於情緒的新聞評估和高級技術指標,使用機器學習模型建模,最後將分析結果以氣泡圖 (Bubble Chart) 的形式呈現,不僅讓複雜的數據更易於理解,也增加了互動化設計以提升使用者體驗,為用戶在變化快速的加密市場中提供了明確的指引。

Arbitrage Bot

Arbitrage Bot 是一個 AI 驅動的交易平台,專門用於捕捉加密市場中的各種套利機會,包含交易所之間的價差套利、資金費率套利、MEV 和利率差套利。該平台能夠實時監控多個交易所數據,不斷尋找市場中潛在的套利機會,並結合預測模型和優化算法,精準計算出每次套利所需的成本與收益,確保每一筆交易都能在最小風險的情況下實現最佳最佳利潤,並在發現的第一時間執行交易,保證操作的即時性和準確性。Arbitrage Bot 的智能化自動套利策略提供了一個全面且高效的交易模式,不論是何種程度的投資者,皆能透過 Arbitrage Bot 在瞬息萬變的市場中獲得穩定收益。

KOL Connect

KOL Connect 會收集 KOL 在各社交媒體和影音平台的所有公開內容,經過 NLP 和情緒分析處理後,模擬並重現該 KOL 的個性、觀點和談吐風格,讓用戶能夠與虛擬的 KOL 進行對話,令 KOL 分享其專業知識並解答問題,獲得近乎真實的互動體驗。而虛擬的 KOL 也會根據社媒平台的更新和用戶反饋進行模型的再訓練,自動調整生成內容,確保其回覆符合最新趨勢。此外,用戶和虛擬 KOL 的互動內容和數據皆會被加密儲存,防止個人信息洩露或濫用,確保用戶數據的隱私和安全性。憑藉高精度的個性模擬、持續性的學習能力和嚴格的安全機制,KOL Connect 大幅縮短了一般用戶和 KOL 之間的距離,建構了一個安全且可靠的平台提供擬真的互動體驗。

AlphaX

AIphax 是由 DeAgentAI 社群孵化的 AI 模型,也是 DeAgentAI 目前第一個推出的 AI Agents,能夠根據市場數據和用戶反饋為交易者提供精準的市場預測。其發展共分為兩個階段:

  • 階段一
    主要目的是開發和改進 AlphaX 的模型和預測精準度。具體作法是先按市場數據部署 AlphaX 的第一版模型,提供未來 2 至 72 小時內的市場價格預測,並引入「Proof of Insights」機制,以積分制的模擬交易平台鼓勵用戶參與價格預測和提交市場洞察,模擬真實的交易環境逐步優化模型的預測能力。

  • 階段二
    聚焦於開發完全自主的 AI 交易系統,旨在將優化的 AlphaX 進一步應用於生成和執行自動化交易策略。在此階段,AlphaX 會根據強化學習的結果生成規則引擎 (Rule Engine),也就是一系列的交易規則和執行交易的條件,為 AlphaX 提供系統化的決策框架,確保交易符合既定策略,且會隨著 AI 的動態探索改進其交易方針,彈性應對多變的市場環境。

通過自主生成和執行交易策略,AlphaX 象徵了 AI 正逐漸從輔助型工具轉變為獨立運作的實體,不僅提高了交易的執行效率,也大幅減少人為干預的需求,進一步擴展 AI Agents 在加密市場中的應用潛力。

代幣經濟


(圖 2、DeAgentAI 原生代幣 AIA 的分配,修改自:@deagent.ai/deagentai-tokenomics-building-a-decentralized-ai-agent-platform-f31b087f1b84">DeAgentAI Tokenomics: Building a Decentralized AI Agent Platform)

DeAgentAI 的原生代幣為 AIA,持有者將獲得協議的治理權,參與平台的各項決策,並可以透過燒毀代幣解鎖平台的進階功能。而DeAgentAI 也會使用部分協議收入回購代幣,一半會被銷毀,一半會用於獎勵礦機持有者,獎勵協議的活躍參與者,並透過銷毀機制維持 AIA 的價值。未來,DeAgentAI 也會引入更多專業代理如 CorrAI 和 MemeAI,進一步拓展協議的功能,並提升 AIA 代幣的內在價值。

官方尚未公佈 AIA 的總量,但代幣分配如下:

  • 團隊和顧問 (23%):確保核心成員的持續投入
  • 社群 (30%):獎勵積極用戶、治理活動和促進生態發展
  • 生態基金 (25%):用於協議發展、擴展合作夥伴關係和生態擴張
  • 投資機構 (14%):促進戰略合作和資源獲取
  • 流動性供給 (8%)

發展概況

雖然還在測試階段,但作為全鏈協議的 DeAgentAI 一直都在積極推動和其他項目的生態合作,以此促進 AlphaX 的市場化。

  • 今年 9 月,DeAgentAI 宣布首個激勵活動 AA’s Dog,並和 Bsquared Network 與其他 10 個生態項目方聯合推出 GUESS2049,部署第一個 BTC 預測市場,參與者可瓜分 Bsquared 和 DeAgentAI 共同準備的 50,00 USDT 獎池和 12 個項目方的代幣獎勵,並在此次活動中累計了 30 萬用戶並進行了超過 44 萬筆的鏈上交易。
  • 11 月,DeAgentAI 與 BitLayer 推出 AlphaX Royale 活動,同時聯合 oooo、KiloEx 等項目方,通過設立 Gas 獎池、免費發放價值 20 萬美元的寶香和 1000 萬 AlphaX 積分來獎勵參與者。
  • 12 月,DeAgentAI 累積超過 500 萬個活躍地址並有超過 7000 萬筆鏈上交易,成謂 Movement 上最活躍的專案之一。同時,DeAgentAI 宣布將推出全新活動季 Joe’s Cat,並準備了 2 億枚 AIA 代幣作為生態激勵。

由此可見,透過與多方合作夥伴的持續獎勵計畫,不僅能夠加速 AlphaX 模型的訓練,也進一步提升了用戶留存率和參與度。

未來前景與總結

目前,Web3 產業的 AI Agents 大多數都是單打獨鬥的,彼此之間隸屬於不同的系統,並沒有辦法進行協作,只能各自執行單一功能。而 DeAgentsAI 的優勢便在於其多代理的架構結合強化學習和自然語言處理技術,能夠根據用戶需求靈活調用不同的 AI Agents,同時又提供直觀的操作介面讓用戶易於上手,降低使用者門檻,完整各種指派的任務內容。在未來,DeAgentAI 將繼續收集更多高質量的數據持續優化模型,陸續推出更多具有不同功能的 AI Agents,進一步增強平台的應用場景。

然而,DeAgentAI 也有一些挑戰需要去克服。首先,在 DeAgentAI 的白皮書中有提到未來會推出若干個自行研發的 AI Agents,但目前唯一上線測試的產品 AlphaX 卻是由社群開發和部署的。雖然官方在這個過程中肯定有提供幫助,可是第一個產品竟不是由官方主導的,在白皮書中也未提及,不禁會令人質疑團隊的技術能力。畢竟,每一個 AI Agents 都需要投入一定的心力開發才能完善,而 DeAgentAI 宣稱旗下的代理至少會有八個,其開發速度是否能跟上市場的期待會是關鍵,否則其多代理架構的設計也只會淪為空談。

其次就是隨著平台的功能繼續擴展,用戶的安全和隱私將會是一個重要課題,尤其是在多代理進行任務協作時,如何確保用戶數據在過程中不會外洩就顯得至關重要。不過,DeAgentAI 尚處於早期發展階段,其創新的多代理架構能有望隨著技術的逐漸完善,開創 AI Agents 的新格局,為 Web3 用戶帶來更加高效和安全的體驗。

作者: Wildon
譯者: Viper
審校: Edward、Piccolo、Elisa
譯文審校: Ashely、Joyce
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為 Gate.io 提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及 Gate.io 的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io 有權追究其法律責任。

DeAgentAI:去中心化人工智能在 Web3 中的新兴力量

新手1/9/2025, 3:53:46 PM
DeAgentAI 通過多代理架構整合多個 AI Agents,優化交易成本、提升網路性效能並降低使用者門檻,為 Web3 帶來更高效和安全的智能生態

DeAgentAI 簡介

DeAgentAI 致力於開發首個全鏈的智能區塊鏈系統 (Omni Intelligent Blockchain System,簡稱 OIBS),旨在解決目前 Web3 產業所面臨的諸多問題,如高昂的交易成本、網路效能不彰、複雜的用戶體驗、共識機制的侷限性等等,目標是建構一個更高效、安全和易於上手的 AI 智能生態系統,吸引更多 Web2 用戶的參與,並透過結合區塊鏈和 AI 技術加速推動 Web3 領域的發展。DeAgenAI 的 OIBS 通過 AI 基礎設施針對 Solana 進行優化,能夠帶來以下幾點提升:

  • 降低交易成本
    透過最佳化 Solana 的性能和交易費用,可以顯著降低用戶的交易成本,增加小額交易和微支付的應用可能性。

  • 提升網路性能
    利用 AI 技術進行全面的優化,加強網路的運作效能和交易處理速度,不僅縮短了每筆交易所需的確認時間,也大幅增加了吞吐量,以滿足更大規模應用的需求。

  • 簡化用戶體驗
    優化使用者介面引入基於意圖 (Intent-Based) 的交互模式,讓用戶可以更直觀地與區塊鏈和 Dapps 進行互動,無需理解背後複雜的技術原理和運作邏輯,降低一般使用者的參與門檻,帶來更順暢的用戶體驗。

  • AI 驅動的共識機制
    使用 AI 的自動化決策取代人工的共識機制,以此降低因人類感情帶來的不確定性和偏見,帶來更客觀和理性的判斷,提高系統的公正性、透明性和效率。

  • 完善的開發者支持
    允許任何開發者都可以在其平台上部署他們的 AI Agent,並利用代幣激勵措施支持更多高質量的創作和創新。此外,DeAgentAI 亦提供全面的開發者工具,幫助開發者可以更輕鬆地打造自己的去中心化應用。

團隊和融資背景

DeAgentAI 創立於 2023 年,除了聯合創始人 Yves-Alexandre Kolter d’Ouradou 之外其他核心團隊成員皆為匿名,主要由卡內基美隆大學、加州大學洛杉磯分校等世界頂尖學府的人工智慧科學家組成,在 AI 領域具有深厚的技術積累。2024 年 8 月,DeAgentAI 完成由 We3.com Ventures 和 Vertex Capital 領投的 600 萬美元種子輪融資,其他知名參投機構還包含 Goplus、UXLINK、Higgs Capital、Kernel Labs 等等。

DeAgentAI 的運作機制


(圖 1、DeAgentAI 的工作流程,圖源:DeAgentAI Whitepaper)

首先,DeAgentAI 的 OIBS 會在多個區塊鏈網路上部署各種類型的 AI Agents,每個 AI Agent 都有其特定的功能,如執行智能合約、DeFi 的操作管理和跨鏈交易等,透過配置多樣化的 AI Agents 來應對使用者多元的需求。

接下來,當用戶輸入指令到終端機,DeAgentAI 的索引網路會使用一個特殊的公式來評估每個 AI Agents 對該任務的適配性和執行效率並進行排名,其考量的因素包含以下幾點:

  • 可靠性:該代理的上線時間、歷史表現等等
  • 成本效率:交易費用和執行時間
  • 處理能力:執行任務的速度和準確性
  • 用戶偏好:基於用戶過去的使用紀錄和喜好而總結的個性化評分

評估完成後,MAIN 會根據結果在所需的區塊鏈上調用最佳的 AI Agents 組合來完成任務。透過這樣的架構設計,不論用戶在哪一條區塊鏈,DeAgentAI 的 OIBS 皆能夠靈活地滿足不同的用戶需求,提供高效和個人化的智能服務。

核心產品

在 OIBS 系統中,DeAgentAI 利用多個 AI Agents 的協作來執行各種交付的任務。因此,本章節將詳細介紹目前 DeAgentAI 正在開發或已開發的九個 AI Agents 產品。

Meme Hunter

Meme Hunter 是一個 Google Chrome 的擴展程式,可以識別文字、圖像和視頻等信息,對 X 上大量的推文內容進行分析,並從中提取出與迷因幣相關的重要資訊。同時,通過集成多個 API,Meme Hunter 能夠即時追蹤迷因幣的價格波動、流動性和交易量等市場數據。而除了獲取信息之外,Meme Hunter 亦能夠根據用戶的需求對收集到數據進行多維度的分析,包括對未來市場趨勢的預測、識別潛在的投資機會、風險評估、當前熱度等等,幫助使用者在短時間內做出正確的投資決策。

BTC Predictor

顧名思義,BTC Predictor 通過收集鏈上和鏈下的各種數據,如比特幣網路的交易量、交易所的訂單簿分布、比特幣過往的歷史價格、宏觀的經濟指標、市場情緒導等等,使用深度機器學習模型進行市場分析,並透過對不同市場行為的模擬,不斷優化模型參數,使其不論面對如何複雜的市場狀況皆能提供精準的比特幣價格預測。

DeAgent Terminal

DeAgent Terminal 是一個結合 AI 和 Web3 技術的多功能平台,集成了 GPT-4 模型加強自然語言的處理能力,用戶只需用普通文字表達需求,如「查詢錢包餘額」或是「發送 1 SOL 給某地址」,系統就會自動將其轉譯為具體的技術細節並執行,整個過程完全不需要具備任何區塊鏈的專業知識便能完成各種高級操作。而在架構設計上,DeAgent Terminal 使用微服務框架將平台內的功能模塊化,使每一個功能都可以獨立運作和更新,並允許使用者利用平台提供的 API 和 SDK 開發與集成自定義插件,擴展平台的功能以滿足個人化的用戶需求。

MemeX

MemeX 是一個專為 Telegram 設計的智能交易平台,可以實時監控和檢測 Telegram 群組和頻道中與迷因幣相關的內容,並提供由 AI 驅動的市場分析工具幫助用戶了解代幣的市場狀況。同時,MemeX 具有內建的鏈上錢包,支持多鏈資產的管理和交易,且集成多個去中心化交易所,支援用戶進行跨平台的即時自動交易。

Trump’s Trip

Trump’s Trip 建構在 TON 上,是一個結合政治模擬、AI 和區塊鏈技術的 GameFi 平台。遊戲以美國總統當選人 Donald Trump 的競選活動為背景,利用 AI 技術生成動態場景,模擬真實政治活動中會面臨的各種事件。玩家需要根據情況適時調配手中的資源並做出決策,通過遊戲內的表現賺取獎勵,在過程中亦步亦趨地擊敗對手贏得選舉的勝利。遊戲使用強化學習 (Reinforcement Learning) 來動態調整遊戲的難易度,每次遊玩都有不一樣的體驗,為玩家提供一個創新的沉浸式遊戲體驗。

Trending Analytics

Trending Analytics 是一款以 AI 驅動的市場分析工具,能夠幫助使用者快速找出市場的最新趨勢,並提供直觀的可視化圖表,讓用戶可以輕鬆掌握即時的市場動態。該工具從交易所、區塊網路、新聞網站和社交媒體等多個來源獲取大量數據,透過 NLP 技術從文稿中洞悉市場情緒和關鍵訊息後加以量化,並結合基本面分析、基於情緒的新聞評估和高級技術指標,使用機器學習模型建模,最後將分析結果以氣泡圖 (Bubble Chart) 的形式呈現,不僅讓複雜的數據更易於理解,也增加了互動化設計以提升使用者體驗,為用戶在變化快速的加密市場中提供了明確的指引。

Arbitrage Bot

Arbitrage Bot 是一個 AI 驅動的交易平台,專門用於捕捉加密市場中的各種套利機會,包含交易所之間的價差套利、資金費率套利、MEV 和利率差套利。該平台能夠實時監控多個交易所數據,不斷尋找市場中潛在的套利機會,並結合預測模型和優化算法,精準計算出每次套利所需的成本與收益,確保每一筆交易都能在最小風險的情況下實現最佳最佳利潤,並在發現的第一時間執行交易,保證操作的即時性和準確性。Arbitrage Bot 的智能化自動套利策略提供了一個全面且高效的交易模式,不論是何種程度的投資者,皆能透過 Arbitrage Bot 在瞬息萬變的市場中獲得穩定收益。

KOL Connect

KOL Connect 會收集 KOL 在各社交媒體和影音平台的所有公開內容,經過 NLP 和情緒分析處理後,模擬並重現該 KOL 的個性、觀點和談吐風格,讓用戶能夠與虛擬的 KOL 進行對話,令 KOL 分享其專業知識並解答問題,獲得近乎真實的互動體驗。而虛擬的 KOL 也會根據社媒平台的更新和用戶反饋進行模型的再訓練,自動調整生成內容,確保其回覆符合最新趨勢。此外,用戶和虛擬 KOL 的互動內容和數據皆會被加密儲存,防止個人信息洩露或濫用,確保用戶數據的隱私和安全性。憑藉高精度的個性模擬、持續性的學習能力和嚴格的安全機制,KOL Connect 大幅縮短了一般用戶和 KOL 之間的距離,建構了一個安全且可靠的平台提供擬真的互動體驗。

AlphaX

AIphax 是由 DeAgentAI 社群孵化的 AI 模型,也是 DeAgentAI 目前第一個推出的 AI Agents,能夠根據市場數據和用戶反饋為交易者提供精準的市場預測。其發展共分為兩個階段:

  • 階段一
    主要目的是開發和改進 AlphaX 的模型和預測精準度。具體作法是先按市場數據部署 AlphaX 的第一版模型,提供未來 2 至 72 小時內的市場價格預測,並引入「Proof of Insights」機制,以積分制的模擬交易平台鼓勵用戶參與價格預測和提交市場洞察,模擬真實的交易環境逐步優化模型的預測能力。

  • 階段二
    聚焦於開發完全自主的 AI 交易系統,旨在將優化的 AlphaX 進一步應用於生成和執行自動化交易策略。在此階段,AlphaX 會根據強化學習的結果生成規則引擎 (Rule Engine),也就是一系列的交易規則和執行交易的條件,為 AlphaX 提供系統化的決策框架,確保交易符合既定策略,且會隨著 AI 的動態探索改進其交易方針,彈性應對多變的市場環境。

通過自主生成和執行交易策略,AlphaX 象徵了 AI 正逐漸從輔助型工具轉變為獨立運作的實體,不僅提高了交易的執行效率,也大幅減少人為干預的需求,進一步擴展 AI Agents 在加密市場中的應用潛力。

代幣經濟


(圖 2、DeAgentAI 原生代幣 AIA 的分配,修改自:@deagent.ai/deagentai-tokenomics-building-a-decentralized-ai-agent-platform-f31b087f1b84">DeAgentAI Tokenomics: Building a Decentralized AI Agent Platform)

DeAgentAI 的原生代幣為 AIA,持有者將獲得協議的治理權,參與平台的各項決策,並可以透過燒毀代幣解鎖平台的進階功能。而DeAgentAI 也會使用部分協議收入回購代幣,一半會被銷毀,一半會用於獎勵礦機持有者,獎勵協議的活躍參與者,並透過銷毀機制維持 AIA 的價值。未來,DeAgentAI 也會引入更多專業代理如 CorrAI 和 MemeAI,進一步拓展協議的功能,並提升 AIA 代幣的內在價值。

官方尚未公佈 AIA 的總量,但代幣分配如下:

  • 團隊和顧問 (23%):確保核心成員的持續投入
  • 社群 (30%):獎勵積極用戶、治理活動和促進生態發展
  • 生態基金 (25%):用於協議發展、擴展合作夥伴關係和生態擴張
  • 投資機構 (14%):促進戰略合作和資源獲取
  • 流動性供給 (8%)

發展概況

雖然還在測試階段,但作為全鏈協議的 DeAgentAI 一直都在積極推動和其他項目的生態合作,以此促進 AlphaX 的市場化。

  • 今年 9 月,DeAgentAI 宣布首個激勵活動 AA’s Dog,並和 Bsquared Network 與其他 10 個生態項目方聯合推出 GUESS2049,部署第一個 BTC 預測市場,參與者可瓜分 Bsquared 和 DeAgentAI 共同準備的 50,00 USDT 獎池和 12 個項目方的代幣獎勵,並在此次活動中累計了 30 萬用戶並進行了超過 44 萬筆的鏈上交易。
  • 11 月,DeAgentAI 與 BitLayer 推出 AlphaX Royale 活動,同時聯合 oooo、KiloEx 等項目方,通過設立 Gas 獎池、免費發放價值 20 萬美元的寶香和 1000 萬 AlphaX 積分來獎勵參與者。
  • 12 月,DeAgentAI 累積超過 500 萬個活躍地址並有超過 7000 萬筆鏈上交易,成謂 Movement 上最活躍的專案之一。同時,DeAgentAI 宣布將推出全新活動季 Joe’s Cat,並準備了 2 億枚 AIA 代幣作為生態激勵。

由此可見,透過與多方合作夥伴的持續獎勵計畫,不僅能夠加速 AlphaX 模型的訓練,也進一步提升了用戶留存率和參與度。

未來前景與總結

目前,Web3 產業的 AI Agents 大多數都是單打獨鬥的,彼此之間隸屬於不同的系統,並沒有辦法進行協作,只能各自執行單一功能。而 DeAgentsAI 的優勢便在於其多代理的架構結合強化學習和自然語言處理技術,能夠根據用戶需求靈活調用不同的 AI Agents,同時又提供直觀的操作介面讓用戶易於上手,降低使用者門檻,完整各種指派的任務內容。在未來,DeAgentAI 將繼續收集更多高質量的數據持續優化模型,陸續推出更多具有不同功能的 AI Agents,進一步增強平台的應用場景。

然而,DeAgentAI 也有一些挑戰需要去克服。首先,在 DeAgentAI 的白皮書中有提到未來會推出若干個自行研發的 AI Agents,但目前唯一上線測試的產品 AlphaX 卻是由社群開發和部署的。雖然官方在這個過程中肯定有提供幫助,可是第一個產品竟不是由官方主導的,在白皮書中也未提及,不禁會令人質疑團隊的技術能力。畢竟,每一個 AI Agents 都需要投入一定的心力開發才能完善,而 DeAgentAI 宣稱旗下的代理至少會有八個,其開發速度是否能跟上市場的期待會是關鍵,否則其多代理架構的設計也只會淪為空談。

其次就是隨著平台的功能繼續擴展,用戶的安全和隱私將會是一個重要課題,尤其是在多代理進行任務協作時,如何確保用戶數據在過程中不會外洩就顯得至關重要。不過,DeAgentAI 尚處於早期發展階段,其創新的多代理架構能有望隨著技術的逐漸完善,開創 AI Agents 的新格局,為 Web3 用戶帶來更加高效和安全的體驗。

作者: Wildon
譯者: Viper
審校: Edward、Piccolo、Elisa
譯文審校: Ashely、Joyce
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