ข้อความสำคัญ

• ตลาด Crypto X AI agent ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วในเวลาอันสั้น มีศักยภาพในการสร้างนวัตกรรมที่เกินช่วงเวลาสั้นๆ โดยการสร้างกรณีการใช้งานคริปโตใหม่หรือปรับปรุงสภาพแวดล้อมบนเชื่อมโยง
• ai16z และ Virtuals Protocol กำลังนำวงจรตัวแทน AI ผ่านโครงสร้างตัวแทนของพวกเขา ai16z ได้สร้างความเป็นเอกภาพผ่านเฟรมเวิร์ค Eliza OS ซอร์สโอเพน ในขณะที่ Virtuals Protocol ได้ตั้งตนเองเป็นผู้เล่นที่สำคัญผ่านกลยุทธ์การเติบโตที่มีประสิทธิภาพ
• ภูมิทัศน์เอเจนต์ AI ในโลกคริปโตประกอบด้วย 1) กรอบการพัฒนาเอเจนต์ AI 2) โครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือสำหรับการสร้างเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น ตั้งแต่โมดูลที่รวมกรอบการกระจายไปถึงสภาพแวดล้อมสำหรับการจำลองเอเจนต์ และ 3) เอเจนต์รายบุคคลที่ทำงานด้วยตนเองในการดำเนินงานที่เฉพาะเจา
• ผ่านระบบหลายตัวแทนที่มีหลายตัวแทน AI ทำงานร่วมกันเพื่อปฏิบัติงาน และอินเตอร์เฟซที่มีตัวแทนสำหรับการปรับปรุง UX บนเชือง ตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนแปลงเป็นโซลูชันที่ปฏิบัติงานที่ซับซ้อนและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ให้ประโยชน์ที่ใช้ได้ในการปฏิบัติงาน
• ตลาดคริปโตมีลักษณะที่มีการนำเทคโนโลยีที่เร่งรีบพร้อมกับจินตนาการทางเทคโนโลยีที่โกลเกวียร์และความต้องการสเปกูลาทีฟที่เกินไป ตัวแทน AI คาดว่าจะก้าวไปสู่ระดับถัดไปพร้อมรักษาผลกระทบระหว่างคู่สัมพันธ์บวกกับคริปโตในสภาพแวดล้อมตลาดเช่นนี้

1. บทนำ: ท่ามกลางคลื่นของเอเจ้นต์ AI

เป็นเรื่องยากที่จะเชื่อว่าเรื่องราวเกี่ยวกับตัวแทน AI ได้เกิดขึ้นเพียงเพียงสองเดือนที่ผ่านมาหลังจากการเปิดตัว GOAT ล่าสุดอินฟราสตรัคเจาะสำหรับการพัฒนาตัวแทนรวมถึงโครงสร้างและแพลตฟอร์มการเปิดตัวกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว นำไปสู่การเกิดตัวแทนที่มีฟังก์ชันที่หลากหลายในทุกวัน ในผลลัพธ์มูลค่าตลาดรวมของโทเค็นตัวแทนเกิน 10 พันล้านดอลลาร์การแสดงให้เห็นถึงการขยายตัวที่น่าทึ่งของตลาด AI agent ในเพียงไม่กี่เดือน

ก่อนอื่น ฉันเห็นด้วยว่าการพูดคุยเกี่ยวกับตัวแทน AI ในตลาดคริปโตไม่ได้เป็นแค่คำโฆษณาเท่านั้น จากaixbt, ตัวแทนวิจัยที่จัดหาข้อมูลตลาดอัลฟาโดยไม่มีอุปสรรคในการแข่งขัน เพื่อ กริฟเฟนด้วยความสามารถในการดำเนินงานอย่างอัตโนมัติบนเครือข่าย (on-chain) ตามคำขอภาษาธรรมชาติของผู้ใช้ ตัวตัดสินใจประเภท AI ได้รับการพัฒนาจากเรื่องราว ToT (Terminal of Truth) เพื่อเป็นตัวแก้ไขปัญหาและให้ประโยชน์สูงสุดในเรื่อง UX บนเครือข่ายและการตัดสินใจของมนุษย์

อย่างไรก็ตามหลังจากวงจร 'เอเจนต์ AI' ปัจจุบันนี้สิ้นสุดลง จะมีการแยกแยะอย่างชัดเจนระหว่างสิ่งที่ยังคงอยู่และสิ่งที่หายไปจากตลาด เมื่อจินตนาการทางเทคโนโลยีที่เกินไปและความสนใจที่ขยายโตลง นิเวศที่ดูเหมือนจะเปลี่ยนแปลงแนวคิดแบบทันทีก็จะได้รับการประเมินที่สมเหตุสมผล และเฉพาะโครงการที่สร้างค่ามูลค่าพื้นฐานจะรอดมาในตลาด

2. ai16z และ Virtuals Protocol: นำทางใน AI Agent Cycle

แหล่งที่มา: โปรโตคอลเวิร์ทัล, ai16z

แบบอักษรที่มีลักษณะเล่นเพลีย์ของ Virtuals Protocol และการตั้งชื่อโครงการที่ดูเหมือนจะมีความหลากหลายของ “ai16z” ในเบื้องต้นก่อให้เกิดความสงสัยในผู้เข้าร่วมตลาด อย่างไรก็ตาม โครงการเหล่านี้กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในภาคตัวแทน AI ซึ่งเป็นเหตุที่เราไม่สามารถพูดถึงวงจรตัวแทน AI โดยไม่กล่าวถึงพวกเขาได้(ตอนนี้มีชุมชน 45% ที่ต่อต้านการเปลี่ยนแปลงแบบอักษรดอกมันฝรั่ง). ขอให้เรามาสำรวจการพัฒนาของโปรโตคอล Virtuals และ ai16z เพื่อเข้าใจสถานะปัจจุบันของวงจรเอเจ้นต์ AI ได้อย่างรวดเร็ว

2.1 ai16z: ความได้เปรียบในการแข่งขันผ่านกรอบแหล่งข้อมูลเปิด

Source: ElizaOS

ai16z, ซึ่งเริ่มต้นจากกองทุน DAO ที่ดำเนินการโดยตนเองโดยเอเจนต์ AI ตอนนี้ได้ตั้งตัวเองอยู่ในด้านหน้าของนิเวศ Solana AI agent และกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วEliza, เป็นกรอบงาน AI agent โอเพ่นซอร์ส ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้งาน AI agent ประสิทธิภาพสูงได้อย่างง่ายดาย โดยใช้ Eliza OS (Eliza Operating System) โดยไม่ต้องพัฒนาโครงสร้างซับซ้อนหลายตัวแทนได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้เอลิซ่าอยู่แล้ว, และตามนั้น, ai16z, ซึ่งดูแลการพัฒนาเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สอย่างสำเร็จ กำลังสร้างระบบนิเวศที่รวมเอมิเน็นท์ AI ที่มีพื้นฐานจาก Eliza อย่างเต็มรูปแบบ

มองผ่านองค์ประกอบของกรอบการทำงาน Eliza อย่างสั้นๆ มันกำหนดบุคลิกภาพของตัวแทน AI ผ่านระบบไฟล์ตัวละครและปรับปรุงการเข้าถึงความรู้ด้วยฟังก์ชัน RAG (Retrieval-Augmented Generation) ที่อนุภาคความสามารถของ AI ในการอ้างอิงข้อมูลภายนอกเมื่อสร้างคำตอบ มันยังให้ระบบการทำงานบนเชื่อมโยงสำหรับการซื้อขายตัวแทนอัตโนมัติและสนับสนุนหลายสถาปัตยกรรมปลั๊กอินรวมถึงปลั๊กอิน TEE, ปลั๊กอินสร้างโทเค็นและ ปลั๊กอินการส่งเสริมการใช้งาน Farcasterให้การใช้งานเพิ่มเติมที่จำเป็นตามลักษณะของตัวแทน

แหล่งที่มา: Sentient MarketCap

กรอบ Eliza ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยเพิ่มฟังก์ชันการทํางานใหม่ ๆ ในเวลาที่เหมาะสม กิจกรรมการพัฒนาและประสิทธิภาพของโครงการโอเพ่นซอร์สนี้เห็นได้จากการจัดอันดับให้เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลแนวโน้ม #1 บน GitHub โดยมีส้อมมากกว่า 1,100 รายการและผู้สนับสนุน 139 ราย เมื่อเร็ว ๆ นี้ พวกเขาได้ เปิดร่วมงานวิจัยกับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเพื่อตัวแสวงความฉลาดทางปัญญาประยุกต์สร้างเงื่อนไขให้เฟรมเวิร์ค Eliza ก้าวหน้าได้มากขึ้น ยิ่งนัก นอกจากนี้ยังผ่านMarc AIndreessen และ Degen Spartan, พวกเขากำลังดำเนินแผนในการขยายตัวเข้าสู่กองทุนที่ LLM ดำเนินการเทรดโดยอิสระ

แหล่งที่มา: X(@G_Gyeomm)

ฉันเชื่อว่า ai16z มีบทบาทสําคัญในการพัฒนาวงจรตัวแทนจนถึงตอนนี้ พวกเขาได้ช่วยเปลี่ยนตัวแทน AI จากการถูกมองว่าเป็นเพียง "Sentient Memes" (กําหนดเป็นมส์แบบไดนามิกที่แตกต่างจากมีมแบบคงที่เนื่องจากความสามารถในการสร้างข้อความอิสระ) เพื่อเน้นถึงความจําเป็นของตัวแทนที่เน้นยูทิลิตี้และโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแทน กล่าวอีกนัยหนึ่งพวกเขาได้ให้รากฐานทางเทคนิคสําหรับการเกิดขึ้นของตัวแทน AI ที่สร้างมูลค่าที่แท้จริงหรือตอบสนองวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในขณะเดียวกันก็สร้างกรอบสําหรับการดูอุตสาหกรรมตัวแทน crypto X AI จากมุมมองระยะยาวมากขึ้น

2.2 โปรโตคอลเสมือน: การตั้งค่าสมุดเล่น AI Agent จากด้านหน้า

โพรโทคอล Virtuals ได้กลายเป็นแอปพลิเคชันที่สำคัญในระบบ Base โดยสร้างการเก็บรักษาและนำเข้า Likelihood อย่างสม่ำเสมอ

(สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรโตคอลเสมือนจริง โปรดอ้างอิงที่บทความก่อนหน้าของเรา “เวอร์ชวลส์ ฟัน พลิกชีวิต แอร์ติสต์ เกท ลอนช์แพด”)

เป็นที่รู้กันดีว่า Virtuals Protocol ได้ใช้ยุทธศาสตร์การเติบโตของตนอย่างมีประสิทธิภาพเป็นกรอบงานของตัวแทนและแพลตฟอร์มเริ่มต้นสำหรับตลาด Crypto X AI agent ที่กำลังเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว นี่คือคู่มือของพวกเขา:

ก่อนอื่น Luna ที่สร้างขึ้นบนกรอบการทำงาน G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) ที่สามารถจับตาข่ายตลาดได้อย่างรวดเร็วผ่านการแสดงผลสตรีมสดของเอเย่นต์ AI และปฏิสัมพันธ์บนเชื่อมต่อ on-chain ที่เกินกว่าการตอบสนองข้อความทาง Twitter เท่านั้น ต่อมาพวกเขาได้เปิดตัว Virtuals Fun เป็นพื้นที่เริ่มต้น โดยพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการกระจายเหรียญเอเย่นต์ โดยเลื่อนไปจากการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานพวกเขาได้ขยายนิเวศของพวกเขาโดยการสร้างกรณีการใช้งานที่มีความหมายaixbtและVaderAI.

หลังจากนำทาง 'ฤดูกาลของฐาน' ที่ถูกเริ่มขึ้นโดยความสำเร็จของ Virtuals Protocol พวกเขายังคงพยายามสร้างกรณีการใช้งานใหม่ผ่านเอเจนท์สตาร์เตอร์Agentstarter เป็นแพลตฟอร์มที่ให้การสนับสนุนและการส่งเสริมพัฒนาตัวแทน โทเค็นตัวแทนที่กระจายผ่าน Agentstarter จะถูกแจกจ่ายให้กับผู้ใช้ระบบ Virtuals ecosystem เพื่อสร้างการเก็บรักษาฐานลูกค้าโดยใช้แรงจูงใจทางเศรษฐศาสตร์ นี่จะกระตุ้นความสนใจและการมีส่วนร่วมต่อเนื่องในโปรโตคอล Virtuals โดยการดำเนินการแจกจ่ายโดยสัมพันธ์กับค่าเกณฑ์เฝ้าระวังที่พื้นฐานบนการถือ $VIRTUAL หรือ $LUNA และปริมาณการซื้อขาย

แหล่งที่มา: X(@0xCygaar)

เมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาได้อัปเดตสภาพแวดล้อมสำหรับนักพัฒนาของพวกเขาเพื่อให้สามารถจำลองฟังก์ชันต่าง ๆ ของตัวแทนเช่นธุรกรรมบนเชื่อมโยงและสร้างโทเค็นในสภาพแวดล้อม sandbox เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน พวกเขากำลังวางแผนที่จะอัปเดตเพื่อให้เน้นการติดต่ออย่างตรงตัวระหว่างตัวแทนตัวต่อตัว (สมาคมของตัวแทน AI) โดยมีเป้าหมายในการเข้าสู่ระยะ 'multi-agent'

3. รอบของเอเจนต์ AI: ที่เราอยู่และที่เรากำลังไป

3.1 ภูมิทัศน์เอเจนต์ AI

Playbook และโครงสร้างที่ถูกสร้างขึ้นโดย ai16z และ Virtuals Protocol ได้แสดงเฟรมเวิร์กของอุตสาหกรรมอย่างชัดเจนในขณะที่ตอบโจทย์ความสนใจสูงในคริปโต X ตัวแทน AI ตอนนี้ผู้เล่นที่หลากหลายมีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมโดยเพิ่มโครงสร้างเข้ามาเพื่อให้สามารถสร้างไอเดียที่เคยเป็นแค่นามแนบอย่างแน่นอน ผลลัพธ์ทำให้อุตสาหกรรมขยายตัวทุกวัน และทิศทางปัจจุบันของคริปโต X ตัวแทน AI สามารถสรุปได้ดังนี้

1) เฟรมเวิร์กเอเจนท์ & SDK

ai16z และ Virtuals Protocol ถูกกำหนดให้เป็น 'Layer 1 ของตัวแทน' บัญชี Layer 1 บล็อกเชนที่เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการตรวจสอบบล็อก, การสร้าง dapp, และการทำธุรกรรมบนโซนผู้ใช้ เฟรมเวิร์ก (เช่น G.A.M.E, Eliza) เป็นพื้นฐานสำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมตัวแทน AI crypto X

เฟรมเวิร์กประกอบด้วยองค์ประกอบที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาตัวแทน ตั้งแต่ระบบไฟล์ตัวละครที่กำหนดบุคลิกภาพตัวแทนไปจนถึงอินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบกับผู้ใช้ และระบบจำแนกและตัวประมวลผลที่วิเคราะห์และเข้าใจข้อความเพื่อสร้างการตัดสินใจ นี้ช่วยให้นักพัฒนาประหยัดทรัพยากรการพัฒนาโดยการใช้ฟังก์ชันของเฟรมเวิร์กต่าง ๆ ในรูปแบบเสียบปลั๊กและเปิดใช้งาน แทนที่จะสร้างโครงสร้างตัวแทนที่ซับซ้อนขึ้นใหม่จากต้นฉบับ

2) โครงสร้างพันธมิตร & เครื่องมือ

แม้ว่าถูกกำหนดอย่างแพร่หลาย, โครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือสำหรับการก้าวหน้าของตัวแทนแต่ละคนได้รับความสนใจมากที่สุดตามความต้องการปัจจุบัน หลังจากการเกิดขึ้นของ GOAT, ตัวแทนที่มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์เพิ่มขึ้นบนทวิตเตอร์ ทำให้มีความใหม่ขณะใด ๆ แต่ผู้เข้าร่วมตลาดกำลังเริ่มเหนื่อยกับน้ำท่วมของตัวแทนที่สร้างข้อความที่ไม่มีความหมาย

เลื่อนไปเกินนี้ตัวแทนได้วิวัฒนาการในการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนและซับซ้อนมากขึ้น เช่น การรวบรวมข้อมูลอัลฟาตลาดคริปโตหรือการปรับสมดุลกองทุนเพื่อการบริหารกองทุนโดยอัตโนมัส ความต้องการเพื่อโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือเพื่อช่วยในการปฏิบัติงานของตัวแทนเช่นนั้นก็เพิ่มขึ้น ตั้งแต่โมดูลที่ผสานโครงสร้างการกระจายไปจนถึงสภาพแวดล้อมหลุมทรงสีสำหรับจำลองตัวแทนโดยไม่ต้องใช้สิทธิตัวแทน และคำตอบสำหรับการตรวจสอบเหตุผลของตัวแทนอย่างโปร่งใส คำตอบสำหรับการปฏิบัติงานของตัวแทนที่ซับซ้อนมากขึ้นกำลังพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วพร้อมกับความต้องการของตัวแทน

3) เอไอ เอเจนต์

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้สั้น ๆ การรับรู้ของตัวแทนได้เปลี่ยนจากการเป็นเพียง 'มส์ความรู้สึก' โดยสิ้นเชิง ตัวแทนแต่ละคนทํางานที่สร้างมูลค่าที่แท้จริงพัฒนาเป็นตัวแทนที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์มากขึ้นด้วยงานพิเศษที่เพิ่มมากขึ้น ความก้าวหน้าของโครงสร้างพื้นฐานรวมถึงกรอบการทํางานกําลังเร่งแนวโน้มนี้โดยมีการขยายขอบเขตการใช้ประโยชน์เพื่อรวมตัวแทนเช่น Griffain ที่ดําเนินการโต้ตอบแบบ on-chain ผ่านเจตนาตัวแทนที่เชี่ยวชาญในกิจกรรมทางสังคมหรือตัวแทนหมวกขาวที่ทํางานด้านความปลอดภัย

3.2 คริปโต X ตัวแทนประมวลผล AI โรงแรม

เมื่อทิวทัศน์ของตัวแทนพัฒนา ความสนใจใน Crypto X AI agents ก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆในวงการ นับตั้งแต่เวลาที่เหมาะสม โครงการที่ปรากฏขึ้นด้วยเรื่องราวบางอย่างก็จะหายไปอย่างรวดเร็ว และบางโครงการก็ยังคงเหลืออยู่เพื่อสร้างพื้นฐานในระยะยาว ไม่ว่าจะเพื่อจับโอกาสตลาดหรือสำหรับการสร้างโครงการ การทำนายแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงล่วงหน้าก็เป็นสิ่งสำคัญ เหตุนี้เรามีแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจบางอย่างที่ควรพิจารณา

3.2.1 ระบบ Multi-Agent

Source: X(@jarrodWattsDev)

ระบบหลายตัวแทน หรือที่เรียกว่าฝูง หมายถึงระบบที่มีหลายตัวแทน AI ที่มีการโต้ตอบและร่วมมือกันเพื่อดำเนินการทาส์ที่ซับซ้อน ตัวแทนเดี่ยวอาจเผชิญกับข้อจำกัดในการประมวลผลข้อมูลและความสามารถในการคิดเชิง ซับซ้อนเมื่อดำเนินการทาส์ที่ซับซ้อน ดังนั้น ระบบหลายตัวแทนมีวัตถุประสงค์ที่จะแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ผ่านการร่วมมือกันระหว่างตัวแทนหลายตัวที่มีบทบาทและฐานความรู้ที่แตกต่างกันทำงานสู่เป้าหมายที่เหมือนกัน

ตัวอย่างเช่นการสร้างตัวแทนที่สร้างผลตอบแทน DeFi โดยอิสระต้องการกระบวนการตรรกะที่ซับซ้อนมาก ในการดำเนินการกลยุทธ์การสร้างผลตอบแทนอย่างประสบความสำเร็จในขณะที่ทำการปรับสมดุลของ Likelihood ระบบจะต้องเลือก liquidity pools ที่เหมาะสม, ปรับแต่งและจัดสรรจำนวน Likelihood ให้เหมาะสม และดำเนินการธุรกรรมบน blockchain ในเวลาจริง แทนที่จะมีตัวแทนเดียวทำการกระบวนการเหล่านี้ ระบบ multi-agent หมายถึงตัวแทนหลายตัวที่มีบทบาทที่แตกต่างกัน ที่มีการปฏิสัมพันธ์กันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

แหล่งที่มา: X(@StoryProtocol)

ในขณะที่ระบบมัลติเอเจนต์อาจยังดูเหมือนเป็นแนวคิดที่ไกลเหนือไป โครงการหลายๆ โครงการกำลังเสนอโครงสร้างพื้นฐานใหม่เพื่อเสริมความร่วมมือระหว่างโมเดล AIโปรโตคอลเรื่อง ประกาศเป้าหมายของพวกเขาที่จะเป็นชั้นหลักของเศรษฐกิจตัวแทนโดยเสนอ TCP / IP เป็นกรอบมาตรฐานสําหรับการทํางานร่วมกันในรูปแบบ AI ai16z และ Virtuals Protocol ดังกล่าวยังอัปเกรดปลั๊กอินและเฟรมเวิร์กอย่างต่อเนื่องเพื่อใช้ระบบมัลติเอเจนต์ เมื่อเราเริ่มเห็นตัวอย่างของการทํางานร่วมกันแบบหลายตัวแทนผ่านโครงการโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้มันจะพิสูจน์ว่า crypto มีความสําคัญและสําคัญเพียงใดสําหรับการพัฒนาตัวแทน AI

3.2.2 ตัวแทนที่ใช้ส่วนต่อสู้บนเชื่อมต่อบนเชือก

แหล่งที่มา: X(@aeyakovenko)

ในขณะที่อุปสรรคในการเข้าแบบ on-chain กําลังลดลงทุกวันผ่านการแยกตัวเป็นลูกโซ่ที่กําจัดประสบการณ์สะพานการทําให้ง่ายขึ้นและ UX กระเป๋าเงินบนเชนที่ได้รับการปรับปรุงอาจจําเป็นต้องใช้โซลูชันที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้นสําหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับบล็อกเชนและ crypto เพื่อใช้สภาพแวดล้อมแบบ on-chain ในฐานะที่เป็นโซลูชันเพื่อเสริมข้อ จํากัด เหล่านี้อินเทอร์เฟซแบบ on-chain ที่ใช้เอเจนต์เสนอวิธีการที่ใช้งานง่ายที่สุดในการดําเนินการธุรกรรมแบบ on-chain ผ่านข้อความแจ้ง

ตัวอย่างเช่น พิจารณาการชำระเงินสำหรับสินค้าด้วยคริปโต กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกเชื่อมต่อ การเลือกโทเค็นสำหรับการชำระเงิน และการดำเนินการเซ็นเซอร์ผ่านกระเป๋าเงิน แม้กระบวนการเหล่านี้จะถูกบูรณาการให้เรียบง่าย อย่างไรก็ตาม ยังจำเป็นต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างกระเป๋าเงิน สภาพแวดล้อมของหลายโซน และโทเค็น ดังนั้น อินเตอร์เฟซที่ดำเนินการโดยอัตโนมัติบนเชื่อมต่อโดยใช้ภาษาธรรมชาติ สามารถลดความจำเป็นในการเข้าใจคริปโตลงอย่างมาก ลดการเรียนรู้อย่างมีขั้นตอน

ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ Solana'sกริฟเฟน, ตัวแทนที่รวมเครื่องมือค้นหา AI กับการดำเนินการตามจุดมุ่งหมาย ในเร็ว ๆ นี้เมื่อมูลนิธิ Solana จัดกิจกรรมการค้าสำหรับการชำระเงินด้วยคริปโต ผู้ใช้สามารถ ซื้อสินค้าโดยใช้ Griffain ผ่านการป้อนข้อความธรรมชาติ. ฉันเชื่อว่าอินเทอร์เฟซแบบ on-chain ตามความต้องการดังกล่าวแสดงถึงความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์ UX แบบ on-chain และกรณีการใช้งานที่สามารถใช้งานได้จริงในอนาคตอันใกล้ระหว่างแอปพลิเคชันตัวแทน AI

3.2.3 โครงสร้างทดแทน

แหล่งที่มา: Rig

ในตลาดที่ถูกควบคุมโดยโปรโตคอล Virtuals และเฟรมเวิร์ก ai16z กรอบที่เป็นพิเศษที่ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับการดำเนินการคำนวณหรือการสูงสุดการใช้ประโยชน์จากภาษาโปรแกรมเช่นการผสานสภาพแวดล้อมการพัฒนาเว็บ ความมั่นคงของหน่วยความจำ และความสามารถในการประมวลผลแบบขนาน ที่กำลังเกิดขึ้น ความหลากหลายของกรอบทำให้จำเป็นต้องให้ความสนใจเนื่องจากมันสามารถตอบสนองต่อความต้องการที่กว้างขวางตามขึ้นอย่างตามเป้าหมายของตัวแทน AI และทำให้การใช้ประโยชน์ LLM ที่มีความก้าวหน้ามากขึ้น

ตัวอย่างเช่น RIG ให้เฟรมเวิร์ก LLM ที่ใช้ Rust ไม่เหมือน ZerePy โดย Zerebro ใช้ PythonหรือEliza ที่มีพื้นฐานบน TypeScript. RIG ถูก предложенเป็นกรอบการทำงานทางเลือกที่สามารถป้องกันข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับประเภทข้อมูล ผ่านความปลอดภัยของชนิดและคาดหวั่งว่าจะมีการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีประสิทธิภาพสูงในขณะที่จัดการทรัพยากรโดยประสิทธิภาพผ่านการประมวลผลแบบพร้อมเข้ารันของการสรุปโมเดล LLM

4. ในน้ำท่วม, ของตัวแทน AI: สิ่งที่จะยังคงอยู่และสิ่งที่จะสลายไป?

4.1 ในคริปโต การพัฒนาเทคโนโลยีเกิดขึ้นพร้อมกับการเล่นบทบาท

Source: cookie.fun

เมื่อพิจารณาถึงสถานะปัจจุบันและโอกาสของวงจรตัวแทน AI จนถึงตอนนี้ฉันสามารถจินตนาการได้ว่าผู้อ่านอาจรู้สึกว่าภารกิจที่เสนอโดยโครงสร้างพื้นฐานของตัวแทนและตัวแทน AI แต่ละคนดูค่อนข้างเกินจริง นอกเหนือจาก crypto แล้วเมื่อ OpenAI, Claude หรือ Google AI เป็นผู้นําในการพัฒนาตัวแทน AI แต่ยังไม่ได้ทําการค้าดูเหมือนว่าจะเป็นเรื่องยากที่จะคาดหวังนวัตกรรมที่ก้าวหน้าในตัวแทน AI ผ่าน crypto และ blockchain ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI อันที่จริงการประเมินตลาดของตัวแทน crypto X AI นั้นถูกแบ่งออกอย่างชัดเจนระหว่างการประเมินเชิงบวกที่มองว่าเป็นนวัตกรรมใหม่ที่สามารถสร้างกรณีการใช้งาน crypto ใหม่และมุมมองเชิงลบที่มองว่าเป็นเพียงการเล่าเรื่องระยะสั้นที่เกินจริง

อย่างไรก็ตาม, ให้เราระลึกถึงลักษณะทั่วไปที่ตลาดคริปโตแสดงออกมา ตลอดจากวงจรตลาดหลายรอบที่เราได้ประสบการณ์ อย่างกับ DeFi, NFTs 10K, หรือ 'metaverse', ทุกวงจรตลาดสร้างตลาดสมมติที่เกี่ยวข้องพร้อมกับจินตภาพเทคโนโลยีที่ขยายตัวอย่างบางส่วน ตลาดสมมติที่ร้อนแรงไม่เพียงทำให้เงินทุนไหลเข้ามา แต่ในเวลาเดียวกันยังพอใจแรงงานที่มีคุณภาพและเงินทุนที่เพียงพอ, ทำให้เกิดการยอมรับเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว หลังจากที่ความสนใจของตลาดที่ขยายตัวในระยะสั้นหายไป, ผู้เล่นที่สะสมรากฐานยังคงอยู่ในตลาด, ทำให้อุตสาหกรรมเจริญเติบโตเกินกว่าเรื่องราวในระยะสั้น

กล่าวอีกอย่าง ฉันเห็นด้วยว่าวงจรเอไอเอเจนต์ถูกพูดเยอะไป อย่างไรก็ตาม โดยคำนึงถึงลักษณะที่ตลาดคริปโตได้แสดงให้เห็นในการนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้ ฉันมองหาทิศทางเชิงบวกต่อการพูดเยอะไปดังกล่าว ผู้เล่นที่มีวิสัยทานมั่นจะมีทรัพยากรเพียงพอที่จะสร้างพื้นฐานระยะยาวพร้อมกับความต้องการที่เกิดจากการพยากรณ์และจินตนาการเทคโนโลยี สร้างโอกาสสำหรับกรณีการใช้คริปโตใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมคริปโตในขั้นตอนนี้

4.2 การถามคำถามอีกครั้ง: ทำไมใช้คริปโต?

หากเราเห็นด้วย ณ จุดนี้ว่าตัวแทน crypto X AI มีศักยภาพที่แท้จริงแทนที่จะเป็นการเล่าเรื่องที่จะมีอยู่ในวงจรตลาดนี้เพียงสั้น ๆ เราจําเป็นต้องหารือเกี่ยวกับความเข้ากันได้ของตัวแทน crypto และ AI จากมุมมองระยะยาวมากขึ้น เหตุใดตัวแทน AI จึงควรรวมกับ crypto

เมื่อมองไปที่ตัวอย่างก่อนหน้า พบว่าเมื่อเทคโนโลยีหรืออุตสาหกรรมที่ไม่เกี่ยวข้องกับบล็อกเชนผสมผสานกับสกุลเงินดิจิทัล พวกเขามักพัฒนาขึ้นในโครงสร้างที่ทั้งสองฝั่งได้รับผลประโยชน์อย่างสมดุล ตัวอย่างเช่น นี้เป็นความจริงสำหรับการผสมผสานระหว่างการเงินทางดั้งเดิมและ DeFi โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินทางดั้งเดิมสามารถสร้างตลาดรองรับและรองรับผ่านทาง DeFi ในขณะเดียวกัน DeFi มีการหลากหลายของประเภทของหลักทรัพย์ผ่านทางทรัพย์สินทางดั้งเดิมเช่นสัญญาเงินซึ่งทำให้มีโครงสร้างหลักทรัพย์ที่มั่นคง อย่างเดียวกัน เทคโนโลยีหรืออุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่น IP เกมและการชำระเงิน สามารถมีผลกระทบที่เป็นบวกต่อกันเมื่อผสมกับสกุลเงินดิจิทัล

การผสมระหว่างคริปโตและตัวแทน AI สามารถค้นพบความสำคัญในบริบทเดียวกัน:

• คริปโต → ตัวแทน AI: รางวัลการชำระเงินคริปโตเป็นชีวิตทางเศรษฐกิจให้กับตัวแทน AI

เช่นเดียวกับที่ได้รับการพิสูจน์เป็นพิเศษในตลาดการชำระเงิน รางวัลการชำระเงินที่ไม่ได้ถูกจำกัดโดยโครงสร้างทางการเงินดั้งเดิมหรือชาติบ้านเป็นหนึ่งในข้อเสนอแนะที่ยิ่งใหญ่ของคริปโต ในทางเดียวกัน ร่วมกับเอเอไอเอเจนต์ รางวัลการชำระเงินของคริปโตให้ความสมบูรณ์แบบในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล AI

ระบบหลายตัวแทนที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้อธิบายความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันนี้ได้ดี สําหรับการทํางานร่วมกันของโมเดล AI ที่สมบูรณ์อาจจําเป็นต้องมีการโต้ตอบทางเศรษฐกิจระหว่างโมเดลหรือฟังก์ชันการชําระเงินสําหรับตัวแทนเพื่อใช้บริการเว็บเฉพาะโดยอัตโนมัติ ที่นี่รางการชําระเงิน crypto ทํางานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและปราศจากข้อ จํากัด ของระบบการเงินแบบดั้งเดิมสามารถให้ทางออกที่เหมาะสม ดังนั้นโครงสร้างพื้นฐานสําหรับตัวแทนในการเป็นเจ้าของบัญชีกระเป๋าเงินและดําเนินการธุรกรรมแบบ on-chain โดยอัตโนมัติจึงถูกกล่าวถึงว่าเป็นองค์ประกอบสําคัญในการใช้ระบบหลายตัวแทน

• เอไอเอเจนต์ → คริปโต: ตลาดคริปโตทำงาน 24/7 และเอเอไอเจนต์ทำงาน 24/7

ในทำนองเดียวกัน คริปโตยังสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของการพัฒนาต่าง ๆ ผ่านตัวแทน AI ได้เช่นกัน โดยเฉพาะ บล็อกเชนและตลาดคริปโตที่ทำงาน 24/7 ต้องการบุคลากรในการดำเนินการ 24/7 ที่นี่ตัวแทนอัตโนมัส มีศักยภาพในการปรับปรุงกระบวนการทางโซนเชนที่สำคัญ

เอเจนต์ AI ส่วนใหญ่ที่ถูกนำเสนอก่อนหน้านี้มีโอกาสที่จะทำให้การโต้ตอบทางด้านคริปโตเรียบง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น Griffain ทำให้ UX บนโซ่ได้เร็วขึ้นด้วยการดำเนินการบนโซ่โดยอัตโนมัสตาตามคำสั่งของผู้ใช้ และ Zerebro ขอเสนอแผนการพัฒนาสำหรับตัวแทน AI ที่ดำเนินการสำหรับการตรวจสอบโดยอิสระสำหรับเครือข่าย Ethereum. H4CK ท่าเรือ, ซึ่งดำเนินกิจกรรม white hat โดยอัตโนมัติและแจกของรางวัลให้กับผู้ถือแล้วค้นพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในโปรโตคอล Virtuals และ Spectral.

ในขณะที่เหล่านี้เป็นตัวอย่างที่เรียบง่าย คริปโต และตัวแทน AI มีความสัมพันธ์ที่เพียงพอในหลายพื้นที่รวมถึงความปลอดภัย ประสบการณ์ผู้ใช้ on-chain ความเป็นส่วนตัว หรือการทำให้สินทรัพย์เป็นโทเคน แน่นอน ไอเดียยังคงถูกนำเสนอในขั้นตอนเบื้องต้น และไอเดียเช่นการดำเนินการของผู้ตรวจสอบต้องการแกนสาระทางเทคนิคที่ออกแบบอย่างรอบคอบ อย่างไรก็ตาม การพยายามที่จะสอบถามว่าตลาดคริปโต X ตัวแทน AI จะยังคงอยู่หรือไม่ ความสัมพันธ์ที่สัมพันธ์ที่ชัดเจนเหล่านี้แสดงถึงความเป็นไปได้ในการให้คำตอบที่มีนัยสำคัญ

5. สิ่งที่ใหญ่ถัดไปจะเริ่มต้นดูเหมือนของเล่น

กลับไปที่ประเด็นหลักเกี่ยวกับการค้นหาเบาะแสเกี่ยวกับสิ่งที่จะและจะไม่ยังคงอยู่หลังจากความสนใจที่สูงเกินจริงในตลาดตัวแทนลดลงฉันคิดว่ามันจะเป็นโครงการที่ให้คําตอบที่สมเหตุสมผลสําหรับคําถามที่ว่า "ทําไม crypto?" Virtuals Protocol และ ai16z เป็นผู้นําในการให้คําตอบเหล่านั้น และตัวแทนต่อไปนี้จํานวนมากกําลังทดลองที่หลากหลายกับการรวม crypto นอกจากนี้ multi-agents, intent-based interfaces และ alternative frameworks กําลังพัฒนาสภาพแวดล้อมสําหรับการทดลอง

เป็นคริส ดิกสัน ของ a16z พูดว่า, “สิ่งใหญ่ถัดไปจะเริ่มต้นดูเหมือนของเล่น” เอไอเอนต์ได้วิวัฒนาการจากการสร้างข้อความตอบกลับบนทวิตเตอร์เป็นการเสนอไอเดียสำหรับการดำเนินงานที่ซับซ้อน เช่น ผู้ตรวจสอบ, การดำเนินการแฮ็ตขาว, และการซื้อขายอัตโนมัสบนเชน มาดูด้วยกันว่านวัตกรรมที่มีความหมายจะยังคงอยู่ในจุดสิ้นสุดของวงจรเอไอเอนต์นี้หรือว่ามันจะกลายเป็นวงจรเสภาที่ลืมไปอีก

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกนำเสนออีกครั้งจาก[Eren]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [4pillars]. If there are objections to this reprint, please contact the เกตเรียนทีมงานและพวกเขาจะจัดการด้วยความรวดเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. ทีมงาน Gate Learn ทำการแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ นอกจากที่กล่าวถึงแล้ว การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่แปลนั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย