マイクロソフト ($MSFT) とアセンションは協力し、これまでで最大規模の人工知能ツール「Microsoft 365 Copilot」の展開を完了しました。展開対象は世界120か国の約74.3万人のアセンション社員であり、これは企業レベルのAIが「試験運用」段階を超え、全社的な展開段階に入ったことを示し、市場の注目を集めています。今回の導入は単なるソフトウェアの展開にとどまらず、大規模組織が生成型AIを実務に迅速に取り入れる事例として評価されています。マイクロソフトによると、アセンションの97%の社員が日常業務で、処理速度が過去最高の15倍に向上したとしています。生産性の「顕著な改善」を実感したとの回答も53%増加しました。アセンションは2023年8月にCopilotを導入し、最初は少数の上級管理職向けの試験運用から始まりました。その後、対象範囲は選定された社員グループに拡大され、わずか数か月で約2万人規模に拡大。さらに段階的な展開戦略を通じて、現在の全面展開に至っています。アセンションの最高情報責任者（CIO）トニー・レラリスは、導入初期から社員の実際の使用状況を密接に追跡してきたと説明しています。同時に、データ戦略、データガバナンス、アクセス制御体系の調整を調整し、Copilotが組織内で安定して使用できるようにすることを目指しています。彼は、現場に適した使用の青写真を磨き上げることが重要な過程だと述べています。「全面展開」を排し、段階的な推進を採用…大規模組織の特性を反映社員数約80万人のグローバル組織において、一度にAIを強制的に展開することは容易ではありません。アセンションは、上級リーダー向けの個別トレーニング、新機能の紹介、Teamsを基盤としたコミュニティ「Viva Engage」を利用した集団学習など、カスタマイズされた変革管理プロジェクトを並行して実施しました。社員同士がCopilotの使用事例を共有し合うことも、展開を加速させる要因とされています。マイクロソフト側は、この方法が組織内の実験文化を促進したと説明しています。実際の使用例を見た他の社員も自然と新しい働き方を試みるようになり、採用率の拡大につながったとしています。レラリスは特に、異なるユーザー層に対して異なるアプローチを取る必要性を強調しています。リーダー層にはこのツールが自身の仕事にどのような価値をもたらすかを具体的に示す必要があり、一般社員には実務に焦点を当てた運用方法を提供することが効果的だと述べています。これは、「一つの情報だけで全員を説得できるわけではない」という点を裏付けるものです。内部調査も導入効果が明らかになっています。約20万人を対象とした調査では、月間アクティブユーザーの割合が89%に達し、84%の回答者がCopilotがなくなると「非常に残念に思う」と答えました。これは、単なる体験段階を超え、実務ツールとして定着しつつあることを示すシグナルと解釈されています。マーケティングや営業成績と連動…AI投資のROIに関する議論を否定する材料具体的な活用事例も挙げられています。アセンションのマーケティング・コミュニケーション組織は、Copilotを新コンテンツの整合性チェックの標準ツールとして利用しています。ストーリーボードの作成や新たなマーケティングコンセプトの構想にも使われており、従来は専門のデザインチームの支援を必要とした作業が、今やビジネス部門自ら行えるようになっています。営業部門も成果を上げています。アセンションとマイクロソフトの合弁会社であるアバナーデは、内部意思決定支援ツール「D3」を開発し、Copilotと連携させて、8-Kや10-K報告書、各種データの総合分析に活用しています。アセンションは、これにより営業チームが発見する販売機会の数が平均43%増加したと述べています。最近では、社員たちがCopilotの最新機能を利用して、業務自動化用のAIエージェントを開発し始めています。特に注目すべきは、多くの人がプログラミング経験を持たない点です。これは、生成型AIが特定の技術者のツールから、一般のオフィスワーカーの自動化手段へと拡大していることを示しています。今回のリリースは、マイクロソフトのAI事業の収益性に疑問を持つ投資家の目線も意識したものと解釈されています。マイクロソフトはAIインフラやサービスに巨額の投資を行っていますが、市場の一部は、企業顧客が投資に見合ったリターンを本当に得ているのか疑問視しています。この観点から、アセンションの事例は、「大企業もデータでAI導入の効果を証明できる」という証拠として利用される可能性があります。アセンションは今後も止まらないとしています。同社は、Copilotを、専門サービス業界全体の再設計の基盤と位置付けており、長期的な目標は、すべての社員が拡大し続けるデジタル労働力を管理できる「AIネイティブ」組織への変革です。企業レベルのAIの競争がすでに試験段階を超え、実運用と効果検証の段階に入った今、今回の大規模展開は、市場の分水嶺として記録される可能性があります。TP AI注意事項 本文はTokenPost.aiの言語モデルを用いて要約しています。本文の主要内容が抜け落ちたり、事実と異なる場合があります。
マイクロソフト、アセンチュア元社員にCopilotを展開…企業AI「全員普及」の兆し
マイクロソフト ($MSFT) とアセンションは協力し、これまでで最大規模の人工知能ツール「Microsoft 365 Copilot」の展開を完了しました。展開対象は世界120か国の約74.3万人のアセンション社員であり、これは企業レベルのAIが「試験運用」段階を超え、全社的な展開段階に入ったことを示し、市場の注目を集めています。
今回の導入は単なるソフトウェアの展開にとどまらず、大規模組織が生成型AIを実務に迅速に取り入れる事例として評価されています。マイクロソフトによると、アセンションの97%の社員が日常業務で、処理速度が過去最高の15倍に向上したとしています。生産性の「顕著な改善」を実感したとの回答も53%増加しました。
アセンションは2023年8月にCopilotを導入し、最初は少数の上級管理職向けの試験運用から始まりました。その後、対象範囲は選定された社員グループに拡大され、わずか数か月で約2万人規模に拡大。さらに段階的な展開戦略を通じて、現在の全面展開に至っています。
アセンションの最高情報責任者（CIO）トニー・レラリスは、導入初期から社員の実際の使用状況を密接に追跡してきたと説明しています。同時に、データ戦略、データガバナンス、アクセス制御体系の調整を調整し、Copilotが組織内で安定して使用できるようにすることを目指しています。彼は、現場に適した使用の青写真を磨き上げることが重要な過程だと述べています。
「全面展開」を排し、段階的な推進を採用…大規模組織の特性を反映
社員数約80万人のグローバル組織において、一度にAIを強制的に展開することは容易ではありません。アセンションは、上級リーダー向けの個別トレーニング、新機能の紹介、Teamsを基盤としたコミュニティ「Viva Engage」を利用した集団学習など、カスタマイズされた変革管理プロジェクトを並行して実施しました。社員同士がCopilotの使用事例を共有し合うことも、展開を加速させる要因とされています。
マイクロソフト側は、この方法が組織内の実験文化を促進したと説明しています。実際の使用例を見た他の社員も自然と新しい働き方を試みるようになり、採用率の拡大につながったとしています。
レラリスは特に、異なるユーザー層に対して異なるアプローチを取る必要性を強調しています。リーダー層にはこのツールが自身の仕事にどのような価値をもたらすかを具体的に示す必要があり、一般社員には実務に焦点を当てた運用方法を提供することが効果的だと述べています。これは、「一つの情報だけで全員を説得できるわけではない」という点を裏付けるものです。
内部調査も導入効果が明らかになっています。約20万人を対象とした調査では、月間アクティブユーザーの割合が89%に達し、84%の回答者がCopilotがなくなると「非常に残念に思う」と答えました。これは、単なる体験段階を超え、実務ツールとして定着しつつあることを示すシグナルと解釈されています。
マーケティングや営業成績と連動…AI投資のROIに関する議論を否定する材料
具体的な活用事例も挙げられています。アセンションのマーケティング・コミュニケーション組織は、Copilotを新コンテンツの整合性チェックの標準ツールとして利用しています。ストーリーボードの作成や新たなマーケティングコンセプトの構想にも使われており、従来は専門のデザインチームの支援を必要とした作業が、今やビジネス部門自ら行えるようになっています。
営業部門も成果を上げています。アセンションとマイクロソフトの合弁会社であるアバナーデは、内部意思決定支援ツール「D3」を開発し、Copilotと連携させて、8-Kや10-K報告書、各種データの総合分析に活用しています。アセンションは、これにより営業チームが発見する販売機会の数が平均43%増加したと述べています。
最近では、社員たちがCopilotの最新機能を利用して、業務自動化用のAIエージェントを開発し始めています。特に注目すべきは、多くの人がプログラミング経験を持たない点です。これは、生成型AIが特定の技術者のツールから、一般のオフィスワーカーの自動化手段へと拡大していることを示しています。
今回のリリースは、マイクロソフトのAI事業の収益性に疑問を持つ投資家の目線も意識したものと解釈されています。マイクロソフトはAIインフラやサービスに巨額の投資を行っていますが、市場の一部は、企業顧客が投資に見合ったリターンを本当に得ているのか疑問視しています。この観点から、アセンションの事例は、「大企業もデータでAI導入の効果を証明できる」という証拠として利用される可能性があります。
アセンションは今後も止まらないとしています。同社は、Copilotを、専門サービス業界全体の再設計の基盤と位置付けており、長期的な目標は、すべての社員が拡大し続けるデジタル労働力を管理できる「AIネイティブ」組織への変革です。企業レベルのAIの競争がすでに試験段階を超え、実運用と効果検証の段階に入った今、今回の大規模展開は、市場の分水嶺として記録される可能性があります。
TP AI注意事項 本文はTokenPost.aiの言語モデルを用いて要約しています。本文の主要内容が抜け落ちたり、事実と異なる場合があります。